『壹』 如何看待SenseTime商汤科技给硕士应届生开出60w的offer
作者:长孙无忌
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在人脸校准(face alignment)这个领域,目前的方法大概有三类,一类是传统的计算机视觉方法,比如基于cascade regression tree或者essemble svm一类。一类是基于深度学习的视觉算法,里面还有基于parts,基于heatmap的或者基于structure的等等的细分类。当然,还有基于两者的混合型算法,比如pdm+ccnf。你发一个paper,240点和106个点,就是训练数据的区别,或者几个参数的调整。但是如果做一个工业化的产品,这里面牵扯到的细节问题就非常多,也有很多工程方面的挑战。
第一个就是需求问题,多点的需求是不是伪需求?目前看来不是,因为在美妆的场景下,对面部小细节的需求越来越多。具体可以看小米最近发布的美妆应用场景。里面很多的功能在传统的68点模型下很难做到。
第二个就是细节准确度的问题,因为传统模型定义都是整体定义偏离loss和约束constraint,这样的话在小细节方面的变化,比如说单眼眨眼,对模型整体loss影响不大,结果就是小细节动作无法体现在校准结果上。很影响用户体验。这一块需要更改模型设计,还是很有技术含量的。
第三个就是延迟问题,如果要保证30帧,那么处理一帧就是33毫秒以内,如果要预留给图像预处理和后面的渲染一些时间,视觉计算时间不易超过20ms。而视觉计算还分很多步骤,校准之前还有人脸的检测和标准化,所以留给FA的时间最多也就是10ms~15ms。而一般来说点越多,计算时间越长,这一点在传统方式上更为明显。这样就存在更多工程性挑战。
其他的小问题,比如模型大小,内存占用,稳定性,抖动等问题都是会随着点数增加而更难解决。
所以说做一个多点的人脸校准产品并不容易。
客观评价,商汤在对视频流人脸校准方面,准确度和延迟都很好。在单张图片方面比视频略差,因为视频方面用到了时域信息优化。在大角度人脸校准方面还有所欠缺。新版本希望在这些方面都会有进步。
『贰』 商汤科技公司工作怎么样提升空间大吗
看了楼上的回答之后,就在想,商汤没有上市,资金就这么充足,业务看来是很坚挺了~
『叁』 你为什么从sensetime商汤科技离职
离职每个人都是有自己的原因
有的就是因为工资的事情
有的就是因为没有发展的前景的
『肆』 商汤科技是做什么的
商汤科技是专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发的一家公司。
商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命和愿景,自主研发并建立了深度学习平台和超算中心,推出了一系列人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。
业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市,以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。商汤科技已与国内外1100多家世界知名的企业和机构建立合作,包括SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、vivo、小米、微博、万科、融创等。
(4)sensetime商汤集团扩展阅读:
发展历程
2019年11月,商汤科技当选人脸识别技术国家标准工作组组长单位,推进人脸识别国家标准制定工作,促进AI安全应用。
2020年5月,西安、哈尔滨、郑州等千万级人口城市的150多个地铁站,依托商汤科技“SenseMeteor睿知智慧轨交平台”实现乘客刷脸乘车。
2020年5月,CVPR 2020首次以线上形式举办,商汤及联合实验室共62篇论文入选,并摘素有工业界黄金标准之称的NIST FRVT五项第一。
2020年8月,被誉为“史上最难ECCV”的ECCV 2020上,商汤再攀高峰,共有60篇论文入选,并斩获ECCV LVIS Challenge 2020及ECCV AIM 2020两项冠军。
『伍』 商汤科技(SenseTime) 这家公司怎样
这家公司是一家开放创新型公司,它专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发。是一家迅速发展的公司。
2018年9月20日,科技部部长王志刚向商汤科技授予“智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台”称号并授牌。
起源于香港中文大学,由香港中文大学教授汤晓鸥创立,自主研发原创深度学习平台Parrots。 以“坚持原创,让AI引领人类进步”为愿景。
商汤科技成立于2014年,是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。
2014年,商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法击败Facebook,在全球首次超过人眼识别率。
商汤科技的核心团队由两大部分组成:一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士等;另一部分则是来自微软、谷歌、联想、网络等相关领域的从业者。
商汤科技已与香港中文大学、浙江大学、上海交通大学、北京大学建立了深度合作,共建联合实验室和研发中心,与清华大学、北京大学等多所高校成立研究团队。
商汤科技主研发的原创深度学习平台SenseParrots,对超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等支持更具优势。商汤科技还自主搭建了深度学习超算中心,大幅降低了各类人工智能技术的研发成本,并且缩短了开发深度学习算法模型的时间。