金融統計指標分析方法

⑴ 統計學上的分析方法有哪些

統計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數量關系分析方法。在統計分析中二者密不可分，應結合運用。
邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對於事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。堅持辨證的觀點、發展的觀點，從事物的發展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計分析具有重要的指導意義。
數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯系進行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態分析法、因素分析法、相關分析法等。

⑵ 31個小樣本，統計學分析方法怎麼選

如果只是大概的分析，無不可。但主要問題是樣本分組相對於樣本數太多，結果准確性不好評價。另外樣本要考慮控制變數。如果數據詳細，考慮用計量模型好些吧。表格中能得到是否有顯著影響以及哪一類對立特徵影響大，但是是正向影響還是負向影響，不能判斷。

⑶ 統計學中數據分析的依據和方法有哪些

統計學：通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考統計學基本理論研究有：概率極限理論及其在統計中應用、樹形概率、Banach空間概率、隨機PDE』S、泊松逼近、隨機網路、馬爾科夫過程及場論、馬爾科夫收斂率、布朗運動與偏微分方程、空間分支總體的極限、大的偏差與隨機中數、序貫分析和時序分析中的交叉界限問題、馬爾科夫過程與狄利克雷表的一一對應關系、函數估計中的中心極限定理、極限定理的穩定性問題、因果關系與統計推斷、預測推斷、網路推斷、似然、M——估計量與最大似然估計、參數模型中的精確逼近、非參數估計中的自適應方法、多元分析中的新內容、時間序列理論與應用、非線性時間序列、時間序列中確定模型與隨機模型比較、極值統計、貝葉斯計算、變點分析、對隨機PDE』S的估計、測度值的處理、函數數據統計分析

⑷ 老師要我們寫金融統計論文 求下面這些指標的上市公司財務數據 最好是10年以後的 可以做回歸分析因子分析

我找到無數公司財務數據，真的不騙你，騙你是小狗，而且有的數據都分析過的，什麼利潤率啊，凈資產等等很多直接都有得

⑸ 統計學（金融統計方向）

[本科] 經濟統計學（金融統計方向） 該專業以培養跨學科復合型專門人才為宗旨，既全面培養學生金融學、經濟學綜合的知識素養，也系統培養學生統計學、投資學兼備的專業技能；既扎實訓練學生的邏輯分析、數據處理的實用能力，也注重訓練學生的統計思想、統計方法的研究能力，既提升學生的人文氣質、健全個性的內在修養；既培育學生熟練運用統計軟體處理數據的能力，也培育學生有效運用統計知識量化分析金融的能力；既能勝任統計應用的實際工作，為適應社會就業打好基礎，也能勝任高層次統計的專門研究，為進一步留學深造准備條件。
該專業注重統計學在經濟、金融、保險、管理等領域中的應用。所培養的金融統計人才，能熟練運用計算機分析數據，解決金融、保險、商務統計、經濟統計等實際問題；能夠在金融監管部門從事統計調查和數據分析工作，也能在商業銀行、證券及保險等金融機構從事金融產品設計、行業分析、風險控制及預測等工作，還能在其他跨國企業從事質量控制、數據挖掘、流程優化等工作，是一個具有廣闊發展前景和強大生命力的應用專業。
該專業開設的主要專業課程有：數學分析、概率論、數理統計、時間序列分析、回歸分析、多元統計、應用隨機過程、貨幣與金融統計、實用統計軟體（SAS）、統計實驗（SPSS）、六西格瑪管理、社會統計與社會調查方法、抽樣調查、統計預測與決策、金融市場實用統計分析、數理金融學和財務投資學等。

⑹ 統計學研究確定問題核心，轉化指標，列出解釋變數的分析方法具體是怎樣的

⑺ 統計學分析方法有哪些

常用的有：簡單線性回歸，多重線性回歸，logistic回歸，聚類，判別，主成分分析，因子分析，方差分析，時間序列分析，典則變數分析。

⑻ 統計學中的幾種分析方式有什麼不同，各有什麼用途和特點

呵呵 你首先要知道在統計中的檢驗是為了什麼
那就是我們要根據樣本中的現象，通過各種檢驗方法來檢驗在總體中是否存在和樣本中一樣或相反的現象。所以所有的檢驗方法目的都是一樣的
對於不同的檢驗方法適合與不同的環境。T檢驗一般用於小樣本檢驗，卡方檢驗一般用於定類或定序變數的檢驗，用於列聯分析比較多。
方差分析通常用於定距或定比變數的分析。

⑼ 金融統計有哪些研究方法

金融統計是指金融機構統計部門對各項金融業務活動的情況和資料進行收集、整理和分析的活動。
金融統計工作的基本任務是：
根據黨和國家的方針政策和國家管理經濟的要求，及時、准確、全面地完成各項金融業務統計報表；
收集、整理、積累金融和有關國民經濟的統計資料；
開展統計調查和統計分析，為金融部門和國家進行宏觀經濟決策、檢查和監督經濟、金融運行情況、加強金融監管和經營管理提供依據。
內容
金融統計的內容包括銀行信貸統計、銀行現金收支統計、貨幣供應與流通統計、金融市場統計。
銀行信貸統計
(1)銀行存款資金統計(財政存款和企業存款占存款的主要部分)
銀行存款資金統計主要指標：存款余額、存款收支發生額、存款平均余額、存款周轉率
儲蓄存款的主要指標：儲蓄率、人均儲蓄額、平均存儲天數
(2)銀行貸款資金統計
主要指標：貸款發放余額、貸款累計發放余額、貸款平均余額、貸款累計回收額、貸款周轉率、貸款產出率
(3)信貸資金平衡統計
主要指標：信貸收支差額
銀行現金收支統計
主要指標：
(1)現金收入總額=各項現金收入合計額+現金投放額
(2)現金支出總額=各項現金支出合計額+現金回籠額
(3)現金收支比例系數=期內現金支出合計額/期內現金收入合計額
(4)現金回籠率=(收入合計-支出合計)/(期初流通中貨幣量+期內支出合計)
貨幣供應與流通統計
(1)貨幣供應量：四個層次
(2)貨幣流通量
期末市場貨幣流通量=期初市場貨幣流通量+本期內現金投放總額-本期內現金回籠總額
(3)貨幣流通速度
現金歸行速度=期內銀行現金收入合計額/期內貨幣平均流通量
金融市場統計
(1)金融市場分類
按約定期限：短期資金市場、長期資金市場
按融資方式：直接融資市場(包括票據、債券、股票市場)、間接融資市場(包括貨幣、存單、信託、保險市場)
按成交後是否立即交割：現貨市場、期貨市場
以證券新舊為標志：證券發行市場、證券交易市場
(2)金融市場統計的主要內容
1、利率統計。2、債券股票統計。3、匯率統計。

⑽ 請問下四種應用統計學分析方法區別…

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticumcollegium(國會)以及義大利文statista(國民或政治家)。德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall(1749)所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是「研究國家的科學」。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由JohnSinclair引進到英語世界。統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」，「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而屬於數學的范疇。統計學的發展過程的三個階段第一階段稱之為「城邦政情」(Mattersofstate)階段「城邦政情」階段始於古希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。他一共撰寫了一百五十餘種紀要，其內容包括各城邦的歷史，行政，科學，藝術，人口，資源和財富等社會和經濟情況的比較，分析，具有社會科學特點。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年，直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代，並且很快被演化為「統計學」(Statistics)。統計學依然保留了城邦(state)這個詞根。第二階段稱之為「政治算數」(Politcalarthmetic)階段與「城邦政情」階段沒有很明顯的分界點，本質的差別也不大。「政治算數」的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合。分析社會經濟問題的方式更加註重運用定量分析方法。1690年英國威廉·配弟出版(政治算數)一書作為這個階段的起始標志.威廉·配弟用數字，重量和尺度將社會經濟現象數量化的方法是近代統計學的重要特徵。因此，威廉？配弟的(政治算數)被後來的學者評價為近代統計學的來源，威廉？配弟本人也被評價為近代統計學之父。配弟在書中使用的數字有三類：第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字.因為受歷史條件的限制，書中通過嚴格的統計調查得到的數據少，根據經驗得出的數字多；第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。其推算方法可分為三種：「(1)以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關系進行推算的方法；(2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法；(3)以平均數為基礎進行推算的方法」；第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字.配弟把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」。從配弟使用數據的方法看，「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點，統計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現代統計學也依然繼承。第三階段稱之為「統計分析科學」(Scienceofstatisticalanalysis)階段在「政治算數」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」。十九世紀末，歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失，代之而起的是「統計分析科學」課程.當時的「統計分析科學」課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端.1908年，「學生」氏(WilliamSleeyGosset的筆名Student)發表了關於t分布的論文，這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章。它創立了小樣本代替大樣本的方法，開創了統計學的新紀元。現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊(AdolpheQuelet)，他將統計分析科學廣泛應用於社會科學，自然科學和工程技術科學領域，因為他深信統計學是可以用於研究任何科學的一般研究方法.現代統計學的理論基礎概率論始於研究賭博的機遇問題，大約開始於1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上，到十九世紀初，數學家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態分布理論和最小平方法則。於是，現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，並拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的、更高的要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。第一，對系統性及系統復雜性的認識為統計學的未來發展增加了新的思路。由於社會實踐廣度和深度迅速發展，以及科學技術的高度發展，人們對客觀世界的系統性及系統的復雜性認識也更加全面和深入。隨著科學融合趨勢的興起，統計學的研究觸角已經向新的領域延伸，新興起了探索性數據的統計方法的研究。研究的領域向復雜客觀現象擴展。21世紀統計學研究的重點將由確定性現象和隨機現象轉移到對復雜現象的研究。如模糊現象、突變現象及混沌現象等新的領域。可以這樣說，復雜現象的研究給統計開辟了新的研究領域。第二，定性與定量相結合的綜合集成法將為統計分析方法的發展提供新的思想。定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授於1990年提出的。這一方法的實質就是將科學理論、經驗知識和專家判斷相結合，提出經驗性的假設，再用經驗數據和資料以及模型對它的確實性進行檢測，經過定量計算及反復對比，最後形成結論。它是研究復雜系統的有效手段，而且在問題的研究過程中處處滲透著統計思想，為統計分析方法的發展提供了新的思維方式。第三，統計科學與其他科學滲透將為統計學的應用開辟新的領域。現代科學發展已經出現了整體化趨勢，各門學科不斷融合，已經形成一個相互聯系的統一整體。由於事物之間具有的相互聯系性，各學科之間研究方法的滲透和轉移已成為現代科學發展的一大趨勢。許多學科取得的新的進展為其他學科發展提供了全新的發展機遇。模糊論、突變論及其他新的邊緣學科的出現為統計學的進一步發展提供了新的科學方法和思想。將一些尖端科學成果引入統計學，使統計學與其交互發展將成為未來統計學發展的趨勢。統計學也將會有一個令人振奮的前景。今天已經有一些先驅者開始將控制論、資訊理論、系統論以及圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統計學，這些新的理論和方法的滲透必將會給統計學的發展產生深遠的影響。統計學產生於應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展，在所有領域展現它的生命力和重要作用。