德尚韻興股票

㈠ 人工智慧電話機器人到底值不值得應用

說句實話，人工智慧電話機器人本來就不是為了代替人類而出現的，而是為了解放一些繁瑣、重復、復雜的人工操作。而在電話銷售中，就有很多的繁瑣、重復、耗時的篩選客戶的工作，所以說，在考慮人工智慧電話機器人時候，我們應該更注重其帶來的價值，采購的時候一定要多注重功能、技術、價值的對比。

在篩選意向客戶上，鷹拓智能電話機器人應該是界內較好的

鷹拓機器人整合智能語音、語義技術，打造全智能語音交互機器人，為用戶提供智能外呼營銷推廣，系統可實時撥打電話給用戶，進行問卷調查和產品推廣，從而在解決客戶問題的同時完成調研，並將產品推廣出去，通過大數據系統，實現信息互通，並且根據溝通內容進行客戶類別劃分，實現效益最大化

㈡ 人工智慧的發展前景如何

當前人工智慧技術正處於飛速發展時期，人工智慧技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。未來人工智慧的就業和發展前景都非常值得期待。

2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智慧企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智慧行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智慧企業總融資金額超過48億美元。

國內人工智慧行業的發展現狀

人工智慧是繼蒸汽技術、電力技術、計算機及信息技術革命之後的第四次科技革命核心驅動力。從20世紀50年代發展至今，人工智慧已經形成全新的生產力，對生產結構和生產關系產生了顛覆性的改變和影響。

經歷了技術驅動和數據驅動的階段，人工智慧現在已經進入場景驅動階段，深陷解決各行業中不同場景的問題。這樣的行業實踐應用也反過來繼續優化人工智慧核心演算法，形成了向前發展的態勢。現在，人工智慧主要在製造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫療、物流、教育等行業廣泛使用。

隨著工業製造4.0時代的推進，傳統製造業對人工智慧的需求開始爆發，眾多提供智能工業解決方案的企業應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。而在智能家居方面則主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。

人工智慧在金融領域的應用也比較廣泛，主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。

在我國，人工智慧在零售領域的應用更是廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實時監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。

智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。在醫療方面，在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平台的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。

我國人工智慧相關人才缺口超過500萬

隨著智能技術在製造、金融等領域的深入應用，「機器換人」對勞動力的解放讓部分傳統勞動密集型產業對用人的需求下降。同時，隨著產業智能化升級的推進，各行業中與信息、智能相關崗位對畢業生的需求可能進一步擴大。

從現在的大發展趨勢來看，人工智慧確實全面重構了整個社會的資源配置結構，很多產業領域的生產運營模式也發生了很大的變化。這個過程促進人才結構的調整。有些職位被智能體取代，有些職位被升級，同時增加一些新職位。這些新增加的工作崗位往往有很大的價值空間，如果能及時把握這些新的工作崗位，很有可能掌握新時代的獎金。

在智能化的時代，普通人依然有把握很多發展機會的能力，但是要把握這些機會，除了提高自己的行業認知度外，還可以找到自己發展的力量。在智能化時代，普通人的發展能力可以用三種方法來尋找。一個是追逐熱點本身就有一定的風險，而在熱點領域發展本身也面臨著更大的競爭。

大數據時代與人工智慧相關的技術越來越受到關注。市場對人工智慧產品的呼聲越來越高，很多科技公司開始在人工智慧領域實施戰略部署。另外，由於相關人才數量少、培訓時間長，人工智慧人才今後也會有一定的差距。

這是一個屬於人工智慧的時代，世界各國都在加緊人工智慧發展布局，人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業人才倍受關注。數據顯示，我國人工智慧相關人才缺口超過500萬，而國家提出的人工智慧三步走的發展戰略，更是將人工智慧上升到國家戰略層面。

智能化是未來的重要趨勢之一

隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

隨著智能逐步進入生產環境，未來的職場人在工作過程中頻繁地進行大量智能和交流與合作。這對職場人提出了新的要求。將來有必要掌握有關人工智慧的技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術是必然的趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發展機會。

為了人工智慧的發展，展示了人工智慧的效率和服從。在未來，當人工智慧的發展進入全新的領域時，很多人會暫時休息。對全世界的經濟和社會來說，影響很大。

在人工智慧研究過程中，機器學習是行業研究的核心，也是實現人工智慧目標的最根本途徑。是現在人工智慧發展的主要瓶頸。關於機械學習的研究是業界研究的重點，無論是融資金額還是公司數量都明顯超過了其他研究內容。人工智慧屬於全球科研發展的尖端技術，在發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關。對各行業、各領域的發展有一定影響。在人工智慧發展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發展方向。

㈢ 探訪浙大第一附屬醫院——人工智慧如何應用於甲狀腺結節的超聲輔助診斷

指著醫院引進的甲狀腺結節人工智慧輔助診斷系統，浙江大學第一附屬醫院超聲科的趙主任對媒體表示。

這套系統使用起來還是很方便的，作為醫生不需要額外的步驟，只需要和日常檢查一樣拍一張照片，識別完了告訴結節在哪裡，輪廓是什麼樣的，同時良惡性怎麼樣。總的來說還是不錯的，當然它也處在一個不斷更新優化的過程。

甲狀腺結節轉變為癌的比例為5%，而如果能及早發現、盡快治療，大部分患者都能長期存活下去。

對於甲狀腺結節的檢查目前主要依靠超聲，相較於CT和核磁，超聲的好處是便宜、靈活、實時、無副作用，所以它是普通老百姓喜聞樂見的一種檢測手段；但它的缺點是圖像不清楚、造影比較大，這對醫生的要求就比較高。而CT和核磁的優點是圖像清晰，缺點是檢測費用高、副作用比較大。

從人工智慧應用於醫療影像的識別或者輔助診斷的角度來說，超聲較CT和核磁難度大，我們想測試演算法的性能、效率和准確度，所以選擇了超聲。同時，作為淺表器官，甲狀腺的超聲又不像腹部和心臟那麼復雜，更容易做出落地的成果。

㈣ 浙江德尚韻興圖像科技有限公司怎麼樣

簡介：浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學創新技術研究院和浙江大學知名專家、教授共同投資成立的一家高科技公司。公司主要致力於圖像的三維重建、模式識別、視頻智能分析、大數據處理、醫學圖像分析等方面的研究、開發和應用。公司依託浙江大學的學科優勢與雄厚財力的支持，以國內外著名專家學者為核心，形成了一支以年輕博士和在校博士生為主導的研發團隊，在緊密跟蹤國內外最先進的基礎演算法理論和圖形圖像處理的最新研究成果的基礎上，結合本公司自身產品特點，獨創性地研究、設計和開發了許多高性能的快速演算法和具有很強創新性的數學模型，獲得
法定代表人：胡海蓉
成立時間：2013-06-21
注冊資本：3022.5萬人民幣
工商注冊號：330100000183157
企業類型：其他有限責任公司
公司地址：浙江省杭州市西湖區文三路90號71幢7層東709、710室