❶ 請問為何香港的股票那個分時圖跟A股的走法差那麼多，成交很不活躍，很多出現梯形矩形
走成這樣並不是T+0還是T+1的區別，香港有很多股票也是這樣的，最主要原因是香港市場對於並不是市場關注重點的股票投機熱度不夠，導致缺乏交易對手的情況下，往往買賣盤的價差較大，交易者的交易沖動不足，使得交易量很少，有些仙股甚至一天都沒成交也是正常的。美股也同樣有這種情況。
對於期貨來說，各種類的期貨合約的比較遠期的合約或者有些比較冷門品種的期貨，也同樣存在類似於股票的情況，也是對於相關的關注度不夠，買賣盤價差較大，導致存在較大的交易風險，結果就是成交量不足。
❷ 求梯形法則算定積分的MATLAB程序
format long
myfun=inline('exp(-x.*x)')
Q = quad(myfun,0,1)
%精確值
QQ=int('exp(-x*x)',0,1)
QQ=eval(QQ)
error=Q-QQ
結果：
myfun =
Inline function:
myfun(x) = exp(-x.*x)
Q =
0.746824180726425
QQ =
1/2*erf(1)*pi^(1/2)
QQ =
0.746824132812427
error =
4.791399810244457e-008
❸ 什麼是股票的梯形加倉買入法
梯形買入法也叫金字塔買入法，金字塔的結構是由"△"所構成的。
當你開始對這只股票進行第1次買入時，你買入的價位應該是最低的（再次強調金字塔操作方法是對一個股票可能中短期樂觀走勢的情況下進行）此時，你應該投入的資金最多，我以9這個倍數來區分。接著，當股價上升時，你覺得該股已經進入你的第2買點時就繼續買入，但比例開始減少為8。接著，該股繼續上揚，隨著股價的不斷上移，你的第3，第4買點（指的是回調時出現的買點）出現你可以繼續買入，但投資數卻要減少...股價每不斷上移一個台階，並出現買點後，你可以繼續買入但買入數量必須遞減，直到當你最後一次買入，這里我稱為1時
你對這個股票的買入將就此結束。接下來，就是等著最後的放量時的出貨。
該投資買入法的特點是：
由於你成本低的地方買入多，就算股價結構出現變化，也不會出現虧損 ；
利潤穩定性高，這種方法雖然看上去是在不斷增加成本，但其實你的利潤也是再不斷的增加中 。
該投資買入法必須注意的是：
在上升過程中如果出現放量的話，尤其是放巨量的時候，買入計劃就此結束，開始出局 ；
在上升過程中出現縮量陰線時，買點也就出現， 你可以買入 ；
當上升過程中出現放量陰線時，應進行買入，並再反彈中出貨；
系統風險小。
❹ 數值積分中中點法則、梯形法則與辛普森法則之間的關系的證明
1.數值積分（梯形法） >> x=0:0.01:1; >> y=1./(1+x.^4); >> sy=trapz(x,y) sy = 0.8670 2.符號積分，對比 >> syms x >> y=1/(1+x^4); >> yi=eval(int(y,0,1)) yi = 0.8670 >>
❺ 平面向量的線性運算
平面向量的概念及線性運算已知向量→a→b，且→AB→a＋2→b，→BC－5→a＋6→b，→CD7→a-2→b，共線的三點是向量共線的條件是a=λb,看向量能不能寫成c=k（λa+μb）的形式就可以了. 求得AC=AB+BC=-4a+8b,BD=BC+CD=2a+4b ∵BD=2a+4b=2（a+2b）=2AB ∴AB‖BD ∴A、B、D三點共線
❻ 一道求面積題 應該是有關梯形法則 條件很少
老師是在講解哪一類題目時出的這道題? 這個圖形是老師畫的嗎?
如果要很准確的回答, 顯然條件不夠. 我想老師是要考驗你們解決實際問題的能力. 要回答這個問題, 你還需要什麼資料? 可以找得到嗎? 你可以在 AB 上下各畫一個能夠覆蓋圖形, 足夠大的三角形. 從三角形頂點畫一條到AB的垂線. 按比例求出兩個三角形的高. 再求兩個三角形面積的和. 如果要更准確一些, 你可以用三個小三角形去估計圖形凹陷的部分. 這樣你就可以求得這圖形面積的估計值. 再乘以 2 cm, 就可以得到所需物料的體積.
❼ 辛普森法則什麼時候不適用還是任何時候都比梯形法則那些法則好（除了函數直來直去的，不用說的……）
辛普森=1/3 (2MID+TRP). 梯形能用辛普森就能用。梯形和中點之所以能用是因為局部線性化。似乎也找不到哪個函數不符合局部線性化吧。而且辛普森法則更貼近於泰勒公式，當然比前兩個法則更進步啦。
❽ 有哪位高人能翻譯這兩本書的目錄
純粹數學1
1. 坐標，點和直線
2. 無理數和（根）指數
3. 函數和圖像
4. 二次函數
5. 不等式；修改練習1
6. 微分
7. 微分的應用
8. 數列（序列）
9. 二項式定理, 二項展開式
10. 三角函數
11. 函數的推導和結合（好像就是解方程）
12. 微分的擴充；修改練習2
13. 向量
14. 向量的幾何順序（這我不太確定）
15. 二階導數
16. 積分
17. 旋轉的體積（我覺得是積分裡面的在平面坐標系內旋轉一個圖像，然後用積分的方法求圖像旋轉後的體積，我記得有什麼shell method 和dish method 什麼的）
18. 弧度
19. 修改聯系3
實踐考試
答案
純粹數學2
1. 多項式
2. 模函數
3. 指數和對數函數
4. 對數函數的微分法
5. 三角函數
6. 三角函數的微分法，修改練習1
7. 微分方積（這個我非常不確定，但是procts是乘積的意思沒錯）
8. 在數字的基礎上上解等式（這個令我非常困惑）
9. 梯形法則
10. 參數方程
11. 曲線的絕對定義（這我也拿不準是什麼）修改練習2
12. 向量：二維和三維空間里的線
13. 向量：二維和三維空間里的面
14. 二項展開式
15. 有理方程
16. 復數
17. 用極坐標形式表示的復數
18. 積分
19. 微分方程 修改練習3
模擬練習。。。答案還有。。。
同學，這可是我辛辛苦苦連查詞典在上網查資料給你翻譯的。其中有好多都是微積分的內容，我作為交換生在美國高中學過一年微積分，還好不是很難，要是你是高中生的話數學就應該沒問題，不用擔心，但是在美國大學念的話就要下點功夫的。
希望我的答案能對你有所幫助，有些地方我也不是太懂，因為沒有學過，不好意思。
另：
http://zhoucaiqi.com/post/372/ 我查資料的時候發現這個網站有好多中英文對照的數學詞彙，我覺得你將來在學的時候有什麼不會的單詞可以在那裡面找找找
加油加油！祝你學業有成！