❶ 量化交易的matlab从哪里开始入门
楼主你还是大二，时间很多的很，大学是学习时间最充沛的时候。量化交易相对来说在国内还是比较“高端”的，因为会编程的投资人太少，楼主本身会编程让人羡慕。建议楼主下个恒生量化赢家软件，先从了解程序化交易软件开始。在慢慢积累适合自身的投资思想以及投资策略。找到适合自己的投资圣杯。
❷ 量化投资中，MATLAB和python哪一个好
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python
❸ matlab实现量化
不好兄弟，我们还没有学matlab。所以我也不会。
❹ 怎么用matlab建立量化交易模型
为了减少拟合的自由参数的数目，LPPL中的3个线性参数（A、B、C）被slaved to（我不知道中文该如何翻译）剩下的4个非线性参数。
根据目标函数在对3个线性参数（A、B、C）求偏导之后，所得的导数式在求得极小值的情况下应为0，我们可以得到联立方程组。
❺ Python 与 Matlab 哪一个对量化投资和分析更有帮助
python是语言，matlab是工具，这俩不该放在一起比对
做投资分析显然是matlab的优势，其他数学工具也没有matlab好，用它没错
❻ 有没有懂期货日内量化交易策略和matlab的能帮助一下
这个属于一字涨停的数据，就是开盘直接封板，这个没有什么机会做什么交易策略了，换个品种交易吧。
期货量化策略研究指的是需要依据一种或多种确凿的获利理念，通过某一特定显式表示的模型，指导参与者反复地以人工或机器执行指令，参与单边或多空交易，在策略的执行过程中，需要实时监控资产组合价值与目标利润的偏离情况，调整参数，直到已有模型生命期限终了，再转入到新模型。
期货量化策略就是我们指的是采用特定量化指标及数据来进行交易的策略，平常那个说的程序化交易是其中一种，量化交易的原理及要求都比较专业化。
❼ matlab做量化投资分析，怎么学
这不是一回事。
matlab是数学软件，它的功能主要是矩阵计算。
MT4是做外汇和黄金的交易平台，可以写自动交易程序。
金仕达可以做国内期货的自动交易。
第一个是用来开发量化策略的。后两个是做量化投资实现的，或者说是做自动交易的。