Ⅰ 量化投资学习推荐的书籍都有哪些
1.《打开量化投资的黑箱》
这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。
2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》
正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》
这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得......不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》
这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。
Ⅱ 量化交易经典的书籍有哪些
《打开量化投资的黑箱》《主动投资组合管理》《Systematic Trading 》《Pairs Trading》
Ⅲ 怎么学习python量化交易
找一些含有Python量化分析、Python量化交易的教程，跟着学一学，如果自学难度大，可以报班学习，反正办法总比困难多！
Ⅳ 学量化交易全部要哪些书
一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets，收录了一系列关于盘口和高频数据建模的论文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和机器学习方面的应用。这两本一定程度上可以反应学界目前对这个领域的研究现状。
Ⅳ 有没有量化投资方面的杂志推荐一下
国内量化的书还很少，而且如果你基础差的话，很多看了都没有，可以找些国外的，比如打开量化投资的黑箱，超越技术分析之类的译本，网络找有很多
Ⅵ 量化投资是否有必要搞清黑箱里的机制
如果是你自己设计的，没太大必要。
如果是买来的，就怕它失效了，你还不知道。
个人见解，仅供参考。
Ⅶ 程序化交易（EA）的黑箱是什么
程序化交易，说简单点，就是让电脑执行研究、分析、决策、交易的投资全过程。选什么品种，是买还是卖还是对冲，数量多少，持仓时间长短，止损止盈与否等等，都不再有人的主观参与，而是完全把设计好的程序交给计算机去执行。看起来，人隐在背后，机器唱主角，但机器毕竟听命于程序，而程序是人设计的，所以，从本质来说，这是一种人机对话的模式。
Ⅷ 打开量化投资的黑箱 哪个翻译的好
量化投资？你是学经济统计出身的么？如果不是，建议放弃吧
Ⅸ 什么是打开高频交易的黑箱
复杂的金融工程、高端的编程语言、纷繁的交易算法、尖端的硬件体系，这是高频交易的必备元素，但仅有这些是无法构造出高频交易系统的。为了构建高频交易系统，投资者还必须掌握高频交易背后的市场机理、策略方法、交易规则等知识，而本书则对这些高频交易实际操作中的技巧和方法做了系统的梳理，有助于读者了解高频交易的实际操作与运营的基础知识。同时本书还介绍了做市商制度与各式套利策略。这对于国内读者来说，也是一个很好的借鉴。