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仓位量化指标

发布时间:2021-07-07 13:31:50

1. 如何将主力仓位监测指标公式改成通达信选股公式

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金叉仓位回答:100*WINNER(REF(C,N)),POINTDOT,LINETHICK1,COLOR666666;
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预警:DRAWICON(CROSS(金叉仓位,50),50,2);

2. 如何查看资金仓位指标

资金仓位是云端版level2在电脑端的功能,建议登录电脑客户端进行查看。目前手机上还不支持这个指标。购买了云端版level2的用户,在个股K线界面就可以直接查看
温馨提示:资金仓位属于云端版level2付费功能,需要先订购才能查看

3. 主力仓位与主力资金指标有什么关系

没有关系!
仓位是描述主力持仓多少。
而主力资金反应的资金活跃度!
二者短期没有必然的联系!
但如果主力资金长期出现流入的状态,则主力仓位必然上升!
但这种指标,只能做参考!

4. 如何使用level2资金仓位指标

仓位管理在股票交易中十分重要,直接影响你的收益。Level2资金仓位指标能够给你以下四方面的客观的指导,值得关注1. 在低位安全区域适当加大仓位,收集筹码2. 在趋势形成后保持仓位,拿得住3. 在高位拐点处减少仓位,盈利落袋4. 在下跌趋势中提示空仓,降低风险

5. 如何使用同花顺level2资金仓位指标

仓位管理在股票交易中十分重要,直接影响你的收益。Level2资金仓位指标能够给你以下四方面的客观的指导,值得关注1.在低位安全区域适当加大仓位,收集筹码2.在趋势形成后保持仓位,拿得住3.在高位拐点处减少仓位,盈利落袋4.在下跌趋势中提示空仓,降低风险

6. 如何理解量化选股和量化择时之间的关系

所谓量化投资,就是通过定量或统计的方法,不断地从历史数据中挖掘有效的规律并在投资行为中加以利用,甚至通过计算机程序自动执行下单的动作。也就是说,量化投资方法是靠“概率”取胜,其最鲜明的特征就是可定量化描述的模型、规律或策略。

对于股票市场,量化投资主要包括量化选股、量化择时、算法交易、股票组合配置、资金或仓位管理、风险控制等。我们这里重点聊一聊量化选股和择时策略,其中前者解决哪些股票值得关注或持有,后者解决何时买入或卖出这些股票,以期在可承受的风险程度下,获得尽可能多的收益。

第一阶段:选股
选股的目标是从市场上所有可交易的股票中,筛选出适合自己投资风格的、具有一定安全边际的股票候选集合,通常称为“股票池”,并可根据自己的操作周期或市场行情变化,不定时地调整该股票池,作为下一阶段择时或调仓的基础。

量化选股的依据可以是基本面,也可以是技术面,或二者的结合。常用的量化选股模型举例如下:
1多因子模型
多因子模型:采用一系列的“因子”作为选股标准,满足这些因子的股票将作为候选放入股票池,否则将被移出股票池。这些因子可以是一些基本面指标,如 PB、PE、EPS 增长率等,也可以是一些技术面指标,如动量、换手率、波动率等,或者是其它指标,如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等。多因子模型相对来说比较稳定,因为在不同市场条件下,总有一些因子会发生作用。
2板块轮动模型
板块轮动模型:一种被称作风格轮动,它是根据市场风格特征进行投资,比如有时市场偏好中小盘股,有时偏好大盘股,如果在风格转换的初期介入,则可以获得较大的超额收益;另一种被称作行业轮动,即由于经济周期的原因,总有一些行业先启动行情,另有一些(比如处于产业链上下游的)行业会跟随。在经济周期过程中,依次对这些轮动的行业进行配置,比单纯的买入持有策略有更好的效果。
3一致性预期模型
一致性预期模型:指市场上的投资者可能会对某些信息产生一致的看法,比如大多数分析师看好某一只股票,可能这个股票在未来一段时间会上涨;如果大多数分析师看空某一只股票,可能这个股票在未来一段时间会下跌。一致性预期策略就是利用大多数分析师的看法来进行股票的买入卖出操作。
与此类似的思路还有基于股吧、论坛、新闻媒体等对特定股票提及的舆情热度或偏正面/负面的消息等作为依据。还有一种思路是反向操作,回避羊群效应(物极必反),避免在市场狂热时落入主力资金出货的陷阱。

4资金流模型
资金流模型:其基本思想是根据主力资金的流向来判断股票的涨跌,如果资金持续流入,则股票应该会上涨,如果资金持续流出,则股票应该下跌。所以可将资金流入流出情况编制成指标,利用该指标来预测未来一段时间内股票的涨跌情况,作为选股依据。
第二阶段:择时
择时的目标是确定股票的具体买卖时机,其依据主要是技术面。取决于投资周期或风格(例如中长线、短线,或超短线),择时策略可以从比较粗略的对股票价位相对高低位置的判断,到依据更精确的技术指标或事件消息等作为信号来触发交易动作。

一般来说,择时动作的产生可以基于日K线(或周K线),也可以基于日内的小时或分钟级别K线,甚至tick级的分时图等。具体的量化择时策略可以分为如下几种:
1趋势跟踪型
趋势跟踪型策略适用于单边上升或单边下降(如果可做空的话)的行情——当大盘或个股出现一定程度的上涨和一定程度的下跌,则认为价格走势会进一步上涨或下跌而做出相应操作(买入->持有->加仓->继续持有->卖出)。

2高抛低吸型
高抛低吸型:高抛低吸型策略适用于震荡行情——当价格走势在一定范围的交易区间(箱形整理)或价格通道(平行上升或下降通道)的上下轨之间波动时,反复地在下轨附近买入,在上轨附近卖出,赚取波段差价利润(下轨买入->上轨卖出->下轨买入->上轨卖出->…)。
3横盘突破型
横盘突破型:价格走势可能在一定区间范围内长时间震荡,总有一天或某一时刻走出该区间,或者向上突破价格上轨(如吸筹阶段结束开始拉升),或者向下突破价格下轨(如主力出货完毕,或向下一目标价位跌落以寻找有效支撑),此时行情走势变得明朗。
横盘突破型策略就是要抓住这一突破时机果断开多或开空,以期用最有利价位和最小风险入场,获得后续利润(空仓或持仓等待机会->突破上轨则买入或平空/突破下轨则卖出或做空)。

常见的趋势跟踪型策略有:短时和长时移动均线交叉策略,均线多头排列和空头排列入场出场策略,MACD的DIFF和DEA线交叉策略等。如下图所示:

常见的高抛低吸型策略一般通过震荡类技术指标,如KDJ、RSI、CCI等,来判断价格走势的超卖或超卖状态,或通过MACD红绿柱或量能指标与价格走势间的背离现象,来预测波动区间拐点的出现。如下图所示:

常见的横盘突破策略包括布林带上下轨突破、高低价通道突破、Hans-123、四周法则等。如下图所示:

必须要强调的是,趋势跟踪型策略和高抛低吸型策略适用于完全不同的市场行情阶段——如果在单边趋势中做高抛低吸,或是在震荡行情中做趋势跟踪,则可能会造成很大亏损。因此,对这二者的使用,最关键的是,第一要尽量准确地判断当前行情类型,第二是要时刻做好止损保护(和及时止盈)。

总结一下:
在疯牛秘籍和疯牛形态系列产品中,提供了大量对股市规律的揭示、以及基于这些规律制定的量化策略,例如基于各类公告事件、资金动向、技术指标等制定的策略和规律,以及次日机会、底部形态反转等对应的交易时机。
这些实时动态的策略可为投资者的选股和择时操作提供高效的、有价值的参考。

7. 量化选股,但是数量不可控,仓位如何分配

最好是只做一个目标,当然这得根据你的资金量大小而论。确定好目标,做好交易计划,按1:2:4:3的比例分配总资金,30%作为风险备用金,没出现系统性风险禁用。首先进入10%,然后根据情况再进入20%、40%。注意分批进入的涨跌幅应控制在8%以上的价格幅度。

8. 做期货有哪些好的指标特别是关于主力仓位的指标。

仓位看多空资金持仓比例就可以了。指标基本上没什么用。

9. 看一支股票,主要看哪些指标

选股票主要看的指标有:

1、.经济指标:GDP增速、通胀率CPI、采购经理指数PMI

2、技术指标:MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等

3、货币流动性:M1、M2、国债回购、存准、利率、QE3量化宽松等等

4、行业指标:金融指标、制造业指标

5、外围(相关):大宗商品、期货、美股、日经、港股、法国股指、德国股指、汇率市场

6、政策导向:金融改革、减排降耗等

7、财务指标:市净率、市盈率、公积金、每股年度收益率

8、风险事件(相关):天灾人祸事件

(9)仓位量化指标扩展阅读

指标指衡量目标的单位或方法。股票指标是属于统计学的范畴,依据一定的数理统计方法,运用一些复杂的计算公式,一切以数据来论证股票趋向、买卖等的分析方法。主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。

由于以上的分析往往需要一定的电脑软件的支持,所以对于个人实盘买卖交易的投资者,只作为一般了解。但值得一提的是,技术指标分析是国际外汇市场上的职业外汇交易员非常倚重的汇率分析与预测工具。新兴的电子现货市场也有类似一些指标的运用,电子现货之家中有所介绍。

心理线主要研究投资者的心理趋向,将一定时期内投资人趋向买方或卖方的心理事实转化为数值,形成人气指标,从而判断股价的未来走势。一般以12天为短期投资指标,以24日为中期投资指标。

应用法则:

1、一段上升行情展开前,通常超卖之低点会出现两次。同样,一段下跌行情展开前,超买的最高点也会出现两次。

2、心理线指标介于25至75之间是合理的变动范围,这一区间属于常态分布。

3、超过75或低于25时,就有超买或超卖现象出现。

4、当低于10时是真正的超卖,反弹的机会相对提高,此时为买进时机。

5、高点密集出现两次为卖出信号,低点密集出现两次是买进信号。

6、心理线和成交量比率(VR)配合使用,确定短期买卖点,可以找出每一波的高低点

10. 如何计算主力仓位

你个人肯定是分析不出来的, K线上也不可能分析出来,
首先 你需要 数据源 LEVEL2 的内逐笔成交里是可以提容取主力交易的

其二 你没有专业的设备 每个股票可能每天产生上亿的交易明细 海量数据 分析 相当消耗设备的资源 所以一般是 小型机集群 运算

其三 你没有技术支撑 要有相当完善的数学模型 才能提取更准确的数据
最终得出结论 你自己无法分析出主力 往往有实力的操盘团队背后 必有一只牛逼的信息团队! 你以为大庄 天天 也和你们一样 画K 线 画得满屏幕都是? 后台都是计算机在计算 就像计算生物基因 天气预报 一样 计算机高速操盘手 适合介入 就介入 得跑 就要跑 现在对外服务的 好像有个叫富乐数据的 但是价格不低 而且只对散户公布 最基本的数据 虽然是很基本的数据 不过比K线也强了N倍

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