高频交易技术

A. “量化高频交易”是怎样的一种概念如何去简单理解这个交易技术

#银心分享#量化投资是通过综合运用金融、数学和计算机知识，发现市场规律、寻找大概率事件，发现投资机会。 “量化投资简单地说，就是先通过电脑来计算：时间、价格、经济指标、市场消息等，当它们达到模型要求时，就自动买卖。”计算机根据每秒数次更新的报价不停计算，确定要不要加仓、减仓，算算用了多少钱，赚了还是亏了，赚了多少或者亏了多少。 以量化投资里面具有代表性的一种模式———统计套利为例：成都市两大菜市场都在卖大白菜，实时监控两个市场的价格，如果发现一个市场大白菜价格为八毛一斤，另一个市场大白菜价格为七毛一斤，两个市场之间的运费是每斤五分，这个时候我就可以在一个市场买入大白菜，拿到另外一个市场去卖掉，每一斤可以赚到五分钱，如果规模大，一天很多次这样做生意，那么累计的利润就很可观。“这就是统计套利基本原理的简化案例。”他说。

B. 什么是高频交易系统

“高频交易”是一个挺差劲的名字。按照字面意思，任何能够以较高频率进行交易的系统都可以叫“高频交易系统”。比如说你用VBA写个小程序，连上券商给你的接口，也完全可以按毫秒级进行交易，你也可以说自己开发了一个“高频交易系统”。

不过，按照现在市面上的主流认知，我想大多数人概念里的高频交易系统是这样的：

交易指令完全由电脑发送，对市场数据的响应延时在微秒级（VBA退散）。

系统由专用的软硬件组成，研发时需要大量计算机专家级的工作（散户随便编个小程序退散）。

系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上，所谓 co-location。并且得到专门的准入许可证，交易指令直接发送至交易所（而不是通过券商中转）。

符合这三点的，就可以叫做高频交易系统。有人说你这三条没有一条在说频率，只能叫低延迟系统不叫高频交易。的确，我再一次深切赞同“高频交易”是一个很差劲的名字。但现在市面上的主流媒体，包括大部分新闻和畅销书在谈到这个话题时，说的就是这种系统，所以我在这里就不纠结字面意思了。

如果对我上面给出的描述仍有疑问，那么事实上还有一个非常官方的定义，来自美国证券交易委员会（SEC）。SEC 也很难给出明确的定义，最终的描述是基于5个特性：

使用超高速的复杂计算机系统下单

使用 co-location 和直连交易所的数据通道

平均每次持仓时间极短

大量发送和取消委托订单

收盘时基本保持平仓（不持仓过夜）

C. 什么是股票高频交易高频交易好吗

即指交易频率只有几毫秒的高频交易操作员。高频交易稳稳的把价差赚到了手，而且整过过程可能只有几毫秒的时间。
个人投资者要买某一只股票的时候输入了一个买入指令，这个指令传达到美国第三大股票交易所BATS。几乎同一时间，高频交易员就能获取这一指令（这就相当于交易员已经确切地知道了你的交易计划），并抢在个人投资者之前买入这只股票。几毫秒之后，高频交易员再将这一股票加价卖给个人投资者。
任何拥有股票的人都是高频交易者这种手段的受害者，交易员们能够得知投资者将要买入那只股票，并利用先进的技术先于投资者买入这些股票，然后紧接着把这些股票以更高的价格卖给投资者。

D. 高频交易和统计/机器学习套利模型，哪个技术含量高

高频交易并非只拼速度就可以。 数据流上有很多东西需要处理，交易所发给你的一团乱麻似的玩意里面有不少信息是需要自己提取的。速度水平相近的情况下，比拼的就是谁能更好地理解数据。

现阶段大家对高频的光速小子印象，主要是因为在速度方面有很多容易做的工作（比方说凿个山洞让通信线路变直来缩短距离省上几个微秒，是不是比绞尽脑汁搞模型更简单粗暴？），既然这块大矿还没采完，自然对其他智能化模型的需求不高。但是在可见的将来，当系统速度达到性能瓶颈的时候，肯定是会需要更多智能方面的研发，对此有兴趣的朋友不用着急。

至于挖掘机技术哪家强，我的看法是理解业务始终是第一位的。我们需要清楚的知道自己在做什么，技术性能等无非是为解决问题的手段，而非问题本身。而理解业务找到核心问题所在，往往才是最困难的部分。

E. 同样作为程序化交易，高频交易和低频交易各有什么优势和劣势

高频交易还有优势？有没有搞错！程序化就能赚钱？深刻地理解市场吧！只有深刻理解市场的人才能赚到钱！高频交易程序化是无法赚钱的，人工高频交易也许有人能赚钱！但极少，而且不能长久，还损坏健康！程序化交易的优势在于保证执行技术的每一个买卖点，避免人性弱点！劣势在于试错成本太高！所以高频交易是赚不到钱的！由于试错成本高，不能重仓，比手工交易没啥优势！任何一个有良知的交易员都不会建议您单独使用程序化交易的！

F. 高频交易和量化交易有何不同

高频交易和量化交易有3点不同：

一、两者的概述不同：

1、高频交易的概述：指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。

2、量化交易的概述：指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。

二、两者的作用不同：

1、高频交易的作用：这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。

2、量化交易的作用：极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

三、两者的特点不同：

1、高频交易的特点：

（1）高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；

（2）高频交易的交易量巨大；

（3）高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；

（4）高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。

2、量化交易的特点：

（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

（2）系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

（4）概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

G. 为什么全球高频交易这么火

能止损止盈，买涨买跌，其实是非常危险的，中国的股市是为了保护散户，才会是T+1的模式

H. 高频交易和统计/机器学习套利模型，哪个技术含量高

高频交易并不是有速度就可以了， 因为数据流上有很多东西需要处理，交易所发给你一堆东西，里面的信息最后还是需要你自己提取。