金融统计指标分析方法

⑴ 统计学上的分析方法有哪些

统计分析方法从根本上说有两大类，一是逻辑思维方法，二是数量关系分析方法。在统计分析中二者密不可分，应结合运用。
逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。
数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。

⑵ 31个小样本，统计学分析方法怎么选

如果只是大概的分析，无不可。但主要问题是样本分组相对于样本数太多，结果准确性不好评价。另外样本要考虑控制变量。如果数据详细，考虑用计量模型好些吧。表格中能得到是否有显著影响以及哪一类对立特征影响大，但是是正向影响还是负向影响，不能判断。

⑶ 统计学中数据分析的依据和方法有哪些

统计学：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE’S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE’S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析

⑷ 老师要我们写金融统计论文 求下面这些指标的上市公司财务数据 最好是10年以后的 可以做回归分析因子分析

我找到无数公司财务数据，真的不骗你，骗你是小狗，而且有的数据都分析过的，什么利润率啊，净资产等等很多直接都有得

⑸ 统计学（金融统计方向）

[本科] 经济统计学（金融统计方向） 该专业以培养跨学科复合型专门人才为宗旨，既全面培养学生金融学、经济学综合的知识素养，也系统培养学生统计学、投资学兼备的专业技能；既扎实训练学生的逻辑分析、数据处理的实用能力，也注重训练学生的统计思想、统计方法的研究能力，既提升学生的人文气质、健全个性的内在修养；既培育学生熟练运用统计软件处理数据的能力，也培育学生有效运用统计知识量化分析金融的能力；既能胜任统计应用的实际工作，为适应社会就业打好基础，也能胜任高层次统计的专门研究，为进一步留学深造准备条件。
该专业注重统计学在经济、金融、保险、管理等领域中的应用。所培养的金融统计人才，能熟练运用计算机分析数据，解决金融、保险、商务统计、经济统计等实际问题；能够在金融监管部门从事统计调查和数据分析工作，也能在商业银行、证券及保险等金融机构从事金融产品设计、行业分析、风险控制及预测等工作，还能在其他跨国企业从事质量控制、数据挖掘、流程优化等工作，是一个具有广阔发展前景和强大生命力的应用专业。
该专业开设的主要专业课程有：数学分析、概率论、数理统计、时间序列分析、回归分析、多元统计、应用随机过程、货币与金融统计、实用统计软件（SAS）、统计实验（SPSS）、六西格玛管理、社会统计与社会调查方法、抽样调查、统计预测与决策、金融市场实用统计分析、数理金融学和财务投资学等。

⑹ 统计学研究确定问题核心，转化指标，列出解释变量的分析方法具体是怎样的

⑺ 统计学分析方法有哪些

常用的有：简单线性回归，多重线性回归，logistic回归，聚类，判别，主成分分析，因子分析，方差分析，时间序列分析，典则变量分析。

⑻ 统计学中的几种分析方式有什么不同，各有什么用途和特点

呵呵 你首先要知道在统计中的检验是为了什么
那就是我们要根据样本中的现象，通过各种检验方法来检验在总体中是否存在和样本中一样或相反的现象。所以所有的检验方法目的都是一样的
对于不同的检验方法适合与不同的环境。T检验一般用于小样本检验，卡方检验一般用于定类或定序变量的检验，用于列联分析比较多。
方差分析通常用于定距或定比变量的分析。

⑼ 金融统计有哪些研究方法

金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。
金融统计工作的基本任务是：
根据党和国家的方针政策和国家管理经济的要求，及时、准确、全面地完成各项金融业务统计报表；
收集、整理、积累金融和有关国民经济的统计资料；
开展统计调查和统计分析，为金融部门和国家进行宏观经济决策、检查和监督经济、金融运行情况、加强金融监管和经营管理提供依据。
内容
金融统计的内容包括银行信贷统计、银行现金收支统计、货币供应与流通统计、金融市场统计。
银行信贷统计
(1)银行存款资金统计(财政存款和企业存款占存款的主要部分)
银行存款资金统计主要指标：存款余额、存款收支发生额、存款平均余额、存款周转率
储蓄存款的主要指标：储蓄率、人均储蓄额、平均存储天数
(2)银行贷款资金统计
主要指标：贷款发放余额、贷款累计发放余额、贷款平均余额、贷款累计回收额、贷款周转率、贷款产出率
(3)信贷资金平衡统计
主要指标：信贷收支差额
银行现金收支统计
主要指标：
(1)现金收入总额=各项现金收入合计额+现金投放额
(2)现金支出总额=各项现金支出合计额+现金回笼额
(3)现金收支比例系数=期内现金支出合计额/期内现金收入合计额
(4)现金回笼率=(收入合计-支出合计)/(期初流通中货币量+期内支出合计)
货币供应与流通统计
(1)货币供应量：四个层次
(2)货币流通量
期末市场货币流通量=期初市场货币流通量+本期内现金投放总额-本期内现金回笼总额
(3)货币流通速度
现金归行速度=期内银行现金收入合计额/期内货币平均流通量
金融市场统计
(1)金融市场分类
按约定期限：短期资金市场、长期资金市场
按融资方式：直接融资市场(包括票据、债券、股票市场)、间接融资市场(包括货币、存单、信托、保险市场)
按成交后是否立即交割：现货市场、期货市场
以证券新旧为标志：证券发行市场、证券交易市场
(2)金融市场统计的主要内容
1、利率统计。2、债券股票统计。3、汇率统计。

⑽ 请问下四种应用统计学分析方法区别…

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticumcollegium(国会)以及意大利文statista(国民或政治家)。德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由JohnSinclair引进到英语世界。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。统计学的发展过程的三个阶段第一阶段称之为“城邦政情”(Mattersofstate)阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。第二阶段称之为“政治算数”(Politcalarthmetic)阶段与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。1690年英国威廉·配弟出版(政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉？配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉？配弟本人也被评价为近代统计学之父。配弟在书中使用的数字有三类：第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种：“(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法；(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；(3)以平均数为基础进行推算的方法”；第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。第三阶段称之为“统计分析科学”(Scienceofstatisticalanalysis)阶段在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端.1908年，“学生”氏(WilliamSleeyGosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(AdolpheQuelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。它是研究复杂系统的有效手段，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。将一些尖端科学成果引入统计学，使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。统计学也将会有一个令人振奋的前景。今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。