路径类指标

Ⅰ 什么指标可以计量路径的长短

你说的是什么路径？？？
一般是路程！

Ⅱ 路径分析的步骤

路径分析在于研究模型影响关系，用于对模型假设进行验证。

针对路径分析的步骤上，SPSSAU建议分为以下三个步骤，分别为：

• 第一步：建立模型。并初步查看模型拟合结构，回归系数显著性等；

• 第二步：调整模型。如果拟合指标不达标(比如RMSEA值过大)，此时共有两种模型调整办法，第一种办法是结合“回归影响关系-MI指标表格”结果及专业知识情况，重新调整模型；第二种办法是设置“模型协方差调整”MI指标参数。多次重复调整模型，直至拟合指标在标准范围内即可。

• 第三步：分析模型。待模型拟合指标达到标准后，对模型进行详细分析和说明。

建议使用SPSSAU路径分析及智能文字分析操作起来更加便利。

Ⅲ 路径按类型来分包括()路径和()路径

有三种类型的链接路径：
绝对路径（例如 http：＼＼www。adobe。com／support／dreamweaver／contents.html）。
文档相对路径（例如 dreamweaver／contents.html）。
站点根目录相对路径（例如／support／dreamweaver／contents.html）。

Ⅳ java类路径到底指的是什么

类路径是该类所在的地址，也就是该类所在位置的包名，也叫完整类名。因为包的特性，Java允许在不同包中存在名称一样的类，如果不指明路径的话，编译器就无法找到正确的类，所以必须指明路径

Ⅳ 常用指标数据提取路径

各位朋友，大家好，今天给大家讲解下该指标：商品路径指标（CCI指标），CCI指标在平常看盘中，也是比较常用而且相对简单的看盘指标。特别是做中短线操作的投资者，甚为喜爱！
何为CCI指标？CCI指标又叫商品路径指标，它是指导股市投资的一种中短线指标。通常，CCI值为正时，为多头市场；CCI值为负时，为空头市场。常态行情时，CCI值在正100（+100）和负100（-100）之间波动。强势行情中CCI值会大于100（+100），而弱势行情中会小于负100（-100）。
接下来，详细讲解下，CCI指标的用法，先看下理论原理文字解说：
1、CCI值突破100，买入信号
当CCI指标从下向上突破100线而进入非常态区间时（-100到100是常态区间），表明股价脱离常态而进入异常波动阶段，中短线投资者可适当买入股票，如果有较大的成交量配合，买入信号则更为可靠。如果CCI突破100后没有整理（震荡），而是继续向上，说明多方力量十分强劲，看涨信号更加强烈。
原理高清图解（点击图片放大）

实际案例讲解（点击放大图片）

2、CCI值突破-100，逢低少量买入股票
当CCI指标从下往上突破-100线而重新进入常态区间时，表明股价的探底阶段可能结束，是个看涨信号，投资者可以逢低先少量买入股票（试水），等到行情明确再继续加仓（行情明确可以看下其他指标或者等CCI值突破100，加仓）。
原理高清图解（点击图片放大）

实际案例讲解（点击放大图片）

3、CCI值跌破100，卖出信号
当CCI指标从上向下突破100线而重新进入常态区间时，表明股价的上涨阶段可能结束，将进入一个比较长时间的盘整或者下跌阶段，投资者应逢高卖出股票。如果在跌破100时，成交量持续萎缩，说明多方力量已经十分衰弱，这个时候看跌信号更加可靠。

Ⅵ 路径分析影响因素只选取一个指标可以吗

您好，我目前想做一个路径分析，但不知道程序应该怎么写，也找不到相关资料。想跟您请教一下，
用Lisrel或是Sas怎么做呢？
我的外生变量很多（超过25个），包括一些个人背景的、家庭和同伴特征的，请问是否能通过主成分来缩减指标呢？
如果两个内生变量之间是相关的关系，那么在写方程时是否也要把相关关系写上呢？
庄主@2007-03-13:
为了便于其他读者的理解，我先交待一下路径分析 (path analysis) 的简单背景。
路径分析可以用作多种目的：一是将因变量之间有关系的的若干个回归模型整合在一个模型里，以助分析和表达的完整和简洁；二是在该整合模型中的各自变量对各因变量的“总影响”(total effects) 分解为“直接影响“(direct effects) 和“间接影响”(indirect effects)，如果发现间接影响较大，那就有理论价值了（当然，如下所示，很难发现大的间接影响）；三是通过直接影响和间接影响的比较来验证一个自变量是否为“中介变量”(mediating variable)，即其直接影响不显著而间接影响显著（上面已说过，不容易发现间接影响、如果同时又要其直接影响不显著，那就更难了）。
如此看来，路径分析是个好东西（不好意思，赶了一回时髦）。其从1960年代兴起，1970-80年代已十分流行。我在Indiana念博士时，学院里的老师常用路径分析做研究。后来学了SEM（结构方程模型），才知道路径分析有“含测量误差”和“不含测量误差”两种。前者只研究自变量和因变量之间因果关系，即SEM中的structural model（结构模型）那部分（见图一），而后者则加上了各变量的CFA（验证性因子分析)，也即SEM中的measurement model（测量模型）那部分（图二）。
如何写路径分析的指令（转载） 如何写路径分析的指令（转载）
好了，现在直接回答你的问题。问题1从字面上看，只涉及结构模型那部分，所以比较简单、容易。这种路径分析，不仅可以用LISREL、SAS或其它SEM软件，其实也可以用SPSS等通用统计软件，其结果是一样的。先说在SPSS中如何做。图一是我日前在“Confirmatory regression vs. hierarchical regression" 一文中举的例子相仿（当时只用了三个公式，没有此图）。如前文中所说，因为该模型中有两个因变量（或内生变量，endogenous variables），所以需要建立两个回归模型，分别为公式一和二，其中变量名和系数名有些改动，系数分别记为b和g，是为了与LISREL用法一致，b表示一个内生变量（如W）对另一个内生变量（如Y）的影响、g表示一个外生变量（如X）对一个内生变量（如W或Y）的影响：
Y = b0 + g1X + b2W （公式一）
W = g0 +g2X （公式二）
在SPSS中，就按上述两个公式分别做一个回归分析。如果你习惯用SPSS指令的话，其syntax分别为：
Regression Dependent=Y/Enter X, W.
Regression Dependent=W/Enter X.
然后将两个回归分析所得到的回归系数填入图一，此时要用standardized Beta（即 B1、B2、G1分别为公式一和三中b1、b2、g1的标准化值），就得到了路径分析。当然，这里的B1、B2、G1都是直接影响，我们还不知道年龄对Y的间接影响和总影响（注：上网时间对Y只有直接影响没有间接影响，所以其总影响＝直接影响），但这可以用手算：
X对Y的间接影响 = G1 X B2 （公式三）
X对Y的直接影响 = X对Y的直接影响 + X对Y的间接影响 = B1 + G1 X B2 （公式四）

由于G1 和B2 都是取值0和±1之间，其乘积一般不大。比如，G1 = 0.5、B2 = 0.5，其乘积只有0.25。而在含有测量误差的回归中，达到0.5的系数很少见，更常见的是在0.1-0.3之间，那么其乘积只在0.01-0.10之间。这就是为什么间接影响一般不大的原因。通过SPSS做的路径分析，因为没有将每个变量的测量误差考虑进去，所以是我上面说的“含测量误差”路径分析。同时，因为它是将数个回归分析加以组装（assembled）而非整合（integrated），所以又可以称为“组装型”路径分析。
如果用LISREL呢？大家也许知道，LISREL可以用公式（SIMPLIS）或矩阵 (matrices) 来写。前者容易，其syntax如下 (其中“...”部分为数据定义和其它指令，这里省略了)：
...
RELATIONSHIPS:
Y = X W
W = X
LISREL OUTPUT EF ...
...
前三句于SPSS Regression的syntax相仿，最后一句中的 "EF" 是要求LISREL输出间接影响和总影响的结果，不仅不需要手算了、而且会给出间接影响（即公式四）和直接影响（公式五）的显著检验，而SPSS是无法提供这些显著检验的。
用LISREL矩阵指令的人越来越少，属于“斩蛟龙”之术，这里不介绍。如果你问的就是矩阵指令，请告知。
显然，LISREL的结果是“整合”（而非“组装”）型的路径分析，更是一个好东西（又赶了回时髦）。但是，其结果（即直接、间接和总影响的系数）与SPSS加手算的结果完全一样！（大家可以对同一数据分别用这两种软件验证一下。）道理很简单，因为用的都是同样（含有测量误差）的数据。当然，LISREL可以进一步将各变量的测量指标整合进来（即图二），那么其路径分析的结果与组装结果就可能不一样了，而且一般情况下各种影响的系数都会大一点（因为将测量误差扣除了）。当然，现在很少有人将这种分析叫做路径分析了，而是直接叫SEM（就是一回事嘛）。
最后回答你的问题2和3。问题2：对，可以而且应该根据理论或常识的建议、将很多个直接测量的自变量构建成少数个因子，当然还要看数据是否支持这些合并。问题3：对，如果你的理论模型中并没有对两个内生变量之间的因果关系做任何说明（即在图一或图二中没有B2 ），那么应该将它们当作相关关系来处理。事实上，LISREL会自动计算这种相关关系（在PSY矩阵中）。

Ⅶ Java 类路径指的是哪里

Java 类路径告诉 java 解释器和 javac 编译器去哪里找它们要执行或导入的类。类（您可能注意到的那些 *.class 文件）可以存储在目录或 jar 文件中，或者存储在两者的组合中，但是只有在它们位于类路径中的某个地方时，Java 编译器或解释器才可以找到它们。
在 Windows 中，类路径中的多个项是用分号分隔（ ;）的，而在 UNIX 中，这些项是用冒号分隔（:）的。
这里我以调用一个JAR文件为例，来说明Java类路径的作用
1、直接在命令行中运行JAR文件的主类，这是会提示找不到主类。这时就需要我们配置路路径之后再运行该Jar文件
如在命令行输入 java com.miaomiaoxue.olivepress.Main（这时欧文们要运行的Jar文件主类路径）。这时会弹出提示信息找不到主类
2、配置类路径，这里介绍了两种在命令行中配置类路径的方式
•第一步，在命令窗口中配置类路径:set CLASSPATH =.;JAR文件的全名
3、配置类类路径后我们在在命令行中运行
java com.miaomiaoxue.olivepress.Main这时就显示运行成功的结果。
这些都是Java中的基础知识。
希望可以帮到您，谢谢！

Ⅷ 请教达人，可否利用路径系数来确定指标权重

二级指标 一级指标 路径系数 权重
CV1 V1 1 17.22
CV2 V1 1.026 17.67
CV3 V1 3.083 35.87
CV4 V1 2.697 29.25
表中权重按以下方法计算：1/(1+1.026+3.083+2.697)=17.22 CV1=17.22 CV2=17.22*1.026 CV3=17.22*3.083 CV4=17.22*2.697。

Ⅸ 怎样获取class路径

• importjava.io.File;

• publicclassFileTest{

• publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{

• System.out.println(Thread.currentThread().getContextClassLoader()

• .getResource(""));

• System.out.println(FileTest.class.getClassLoader().getResource(""));

• System.out.println(ClassLoader.getSystemResource(""));

• System.out.println(FileTest.class.getResource(""));

• System.out.println(FileTest.class.getResource("/"));

• //Class文件所在路径

• System.out.println(newFile("/").getAbsolutePath());

• System.out.println(System.getProperty("user.dir"));

• System.out.println(System.getProperty("file.encoding"));

• }

• }

Ⅹ 什么是路径路径由哪几部分组成路径有哪两种类型

对路径这个概念，在制作网页中极常碰到，比如超链接、连接图片、背景音乐、CSS文件、JS文件、数据库等等，都要了解相对路径的概念。为此，今天专门写篇专题，为了以后引用方便。

��什么是相对路径？相对路径就是指由这个文件所在的路径引起的跟其它文件(或文件夹)的路径关系。使用相对路径可以为我们带来非常多的便利。下面举实例详解：

��一、例如在本地硬盘有如下两文件，它们要互做超链接
G:\site\index.htm
G:\site\web\article\01.htm

�二、什么是绝对路径？

��在www中(广域网)，以http开头的链接都是绝对路径。

��三、什么是物理路径？

��物理路径指的是某一台计算机本地的路径，以盘符开头，例如C:\、D:\temp等等。ASP的数据库连接中，只能连接物理路径，而不能连接相对路径，所以需要用server.mappath对象把相对路径转化成物理路径。