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波动潜力指标

发布时间:2021-11-24 05:30:30

『壹』 简易波动指标的简易波动指标数值变动规律

如果较少的成交量就能推动股价上涨,则EMV数值会升高,相反的股价下跌时也仅伴随较少的成交量,则EMV数值将降低。另外,如价格不涨不跌,或者价格的上涨和下跌都伴随着较大的成交量时,则EMV的数值会趋近于零。

『贰』 通达信 相对波动性指标

相对波动新指标显示效果如下图

『叁』 反映一组数据波动特征的统计项目有哪些

反映一组数据波动特征的统计项目有:

一、集中量数

描述一组数据的规律性的量数称为集中量数。它是一组数据的一般水平的代表值。教育评价中常用的描述一组评价对象一般水平的量数有算术平均数、中位数和几何平均数等。

1、算术平均数

一组性质相同数据的和除以该组数据的个数所得的商称为简单算术平均数,用公式表示为式中。

2、中位数

一组有序数据中,居中间位置的那个数据称为中位数,用符号Mdn表示。中位数也是描述一组数据一般水平的量数,但是由于中位数是靠位置确定的,而不是用全部数据求出的,因而损失一部分信息。当一组数据存在极端值或分组数据两端有不确定组限时使用中位数。

3、几何平均数

几何平均数是指n个数据连乘积的n次方根,用符号MG表示。当一组原始数据分布没有规律或呈偏态时,可用几何平均数代表该组数据的一般水平,此时X表示每个原始数据。但实践中几何平均数主要用于描述事物的平均发展速度和增长率。

二、差异量数

描述一组数据波动性的量数称为差异量数。一组数据除了具有规律性、集中趋势的特点,还有变异性、离中性的特点,正是这些数据上的差异,客观地反映了具体事物的实际形态。教育评价中用差异量数描述相同评价对象的某种属性评价结果的波动情况。常用的描述一组评价数据波动情况的量数主要有标准差、四分差、差异系数。

1、标准差

一组数据中的每个数据与其平均数的离差平方之和的平均数称为该组数据的方差,用符号表示;方差的算术平方根称为标准差,用符号表示。公式为当一组评价数据适合用算术平均数描述其规律性时,则用标准差描述其波动性。

2、差异系数

标准差与平均数的比率称为差异系数,又称为相对标准差,符号为CV。从公式可以看出,差异系数不具有实际测量单位,是一种相对差异量数。要比较单位不同、或虽然单位相同但平均数相差比较大的两组或多组评价数据的离散性大小时,宜用差异系数。

三、标准分数

标准分数是原始分数与平均数之差除以标准差所得之商,标准分数是以平均数为参照点,以标准差为单位,描述某个原始分数在团体中相对位置的量数。

『肆』 常用的趋势指标有哪些

所谓趋势就是当前的走势方向。判断趋势的方法是股价通道或者均线。股市中有个趋势理论,认为趋势一旦形成就将延续,但在近来的实践中,发现趋势理论也有需要修改的地方。对中国股市而言,在一年一度的中级行情中,趋势理论表现是很好的,但当一个中级趋势走完之后,股市表现为趋势一旦形成即刻完结。
CYE的算法是个简单算法,用数值分析的方法,对即日的K线进行一次拟合,其总效果是上升的则为上升趋势,否则就是下降趋势;即用数值分析的方法对即日的K线进行一次拟合,其总效果是上升的则为上升趋势,否则是下降趋势。趋势指标表现出的是上升强度,这一点和市场强弱指标(CYR)有些接近,但CYR使用的是成本均线,CYE仅用K线,简单地说,CYE是计算机对K线图形模拟人的感觉进行一次趋势的判断。它表现出的是个简单的市场事实。
主要作用:指示后市行情运行的方向是上升或下降趋势。
使用原则:正确运用趋势应中线顺势而为,短线逆市而为,即中线做趋势向上的股票,短线做趋势到底的股票。
形态特点
1、CYE指标有一条横坐标线表示0位,当CYE指标值在0线位置时是平衡市,CYE指标值大于0则为上升趋势,CYE指标值小于0则为下降趋势。
2、CYE指标还有两条走势线,黄线是短期线,代表一周趋势,白线是中期线,代表一个月趋势。
3、盘整时黄线一般在±1之间小幅波动,在股价拉升阶段该线有时能达到+4~5左右。白线一般在±2之间波动,该线如在高位走平掉头向下是中线见顶信号。
4、因有涨、跌停板制度,涨势最强的股票CYE指标也只能略微超过+10,而绝不会达-10,原因是下跌的过程是越来越慢的。
使用要领
1、当CYE指标值大于0时,股价就是上升趋势,其值越高上升力度越强。
2、当CYE指标值小于0时,股价就是下降趋势,其值负得越多跌得越狠。
3、CYE指标值在高位调头向下为中线见顶信号。
4、短期CYE指标值一旦到底,行情马上就反转,观察一下该股前期CYE指标值的走势,参考历史走势确定一下达到CYE指标极小值的标准,如确认极低时,被套可待反弹时再出局,如其它指标均合乎买入条件也可建仓。

『伍』 统计学上什么指标的判定可以认为波动较小

最直观的就是方差(标准差),越大,波动越大,
如果是两组比较,一般是看变异系数(标准差/均值),越大波动越大

『陆』 经济周期性变化指标有哪些

经济周期性变化指标包括先行指标、同步指标、滞后指标三类,具体的主要指标则有GDP增长率、失业率、价格指数等。
(一)先行指标。先行指标是指预示未来月份经济状况和可能出现的商业周期性变化,并为分析者提供利率趋势变化早期迹象的市场指标。这些指标的高峰和低谷顺次出现在经济周期的高峰和低谷之前,因此对将来的经济状况有预示作用。先行指标有货币供应量、股价指数、房屋建造许可证的批准数量、机器设备的订单数量等。先行指标一般能在总体经济活动发生变化之前6个月达到顶峰和谷底。投资者采用该指标可以事先知道经济波动的转折点,从而采取恰当的投资策略。如当货币当局减少货币供应量时,它一方面显示了当局的政策意图,暗含着目前经济中的过热趋向;另一方面会带来利率的提高,利率的提高会带来企业成本的上升,减少盈利,从而降低了对投资者的吸引力;利率提高增加了股票投资的机会成本,因而必然导致投资的减少进而引起股票价格的下降。
(二)同步指标。同步指标是指其达到高峰或低谷的时间与总体经济出现高峰或低谷的时间大致相同的指标。同步指标可描述总体经济的运行轨迹,确定总体经济运行的高峰或低谷位置。它是分析现实经济运行态势的重要指标。同步指标的变动时间与一般经济情况基本一致,可以显示经济发展的总趋势,并确定或否定先行指标预示的经济发展趋势。主要的经济同步指标有国内生产总值、工业总产值、社会消费品零售总额等。
(三)滞后指标。滞后指标是指相对于国民经济周期波动,在时间上落后于经济周期波动阶段的指标。此类指标的变化一般滞后于国民经济的变化,有助于验证先行指标所表示的经济趋向是否真实。如失业率,库存量,银行未收回贷款规模、全民固定资产投资、商业贷款、财政收支、零售物价总指数、消费品价格指数、集市贸易价格指数等。

『柒』 股票的波动性是按什么指标算的

股票的波动性是按波动率指数算的,芝加哥期权交易所(Chicago Board Options Exchange,CBOE)的波动率指数(Volatility Index,VIX)或者称之为“恐惧指数”,衡量标准普尔500指数(S&P 500 Index)期权的隐含波动率。VIX指数每日计算,代表市场对未来30天的市场波动率的预期。
类型:
1、实际波动率
实际波动率又称作未来波动率,它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量,由于投资回报率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。
2、历史波动率
历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率,它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据(即St的时间序列资料)反映。这就是说,可以根据{St}的时间序列数据,计算出相应的波动率数据,然后运用统计推断方法估算回报率的标准差,从而得到历史波动率的估计值。显然,如果实际波动率是一个常数,它不随时间的推移而变化,则历史波动率就有可能是实际波动率的一个很好的近似。
3、预测波动率
预测波动率又称为预期波动率,它是指运用统计推断方法对实际波动率进行预测得到的结果,并将其用于期权定价模型,确定出期权的理论价值。因此,预测波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。这就是说,在讨论期权定价问题时所用的波动率一般均是指预测波动率。需要说明的是,预测波动率并不等于历史波动率,因为前者是人们对实际波动率的理解和认识,当然,历史波动率往往是这种理论和认识的基础。除此之外,人们对实际波动率的预测还可能来自经验判断等其他方面。
4、隐含波动率
隐含波动率是期权市场投资者在进行期权交易时对实际波动率的认识,而且这种认识已反映在期权的定价过程中。从理论上讲,要获得隐含波动率的大小并不困难。由于期权定价模型给出了期权价格与五个基本参数(St,X,r,T-t和σ)之间的定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入期权定价模型,就可以从中解出惟一的未知量σ,其大小就是隐含波动率。因此,隐含波动率又可以理解为市场实际波动率的预期。
期权定价模型需要的是在期权有效期内标的资产价格的实际波动率。相对于当期时期而言,它是一个未知量,因此,需要用预测波动率代替之,一般可简单地以历史波动率估计作为预测波动率,但更好的方法是用定量分析与定性分析相结合的方法,以历史波动率作为初始预测值,根据定量资料和新得到的实际价格资料,不断调整修正,确定出波动率。

『捌』 终极波动指标的指标概述

终极指标,英文全名Ultimate Oscillator,缩写UOS,由拉瑞·威廉(Larry Williams)所创。他认为现行使用的各种振荡指标,对于周期参数的选择相当敏感。不同的市况,不同参数设定的振荡指标,产生的结果截然不同。因此,选择最佳的参数组含,成为使用振荡指标之前,最重要的一道手续。
为了将参数周期调至最佳状况,拉里·威廉姆斯经过不断测试,先找出三个周期不同的振荡指标,再将这些周期参数,按照反比例的方式,制作成常数因子。然后,依照加权的方式,将三个周期不同的振荡指标,分别乘以不同比例的常数,加以综合制作成UOS指标。
经过一连串参数顺化的过程后,UOS指标比一般单一参数的振荡指标,更能够顺应各种不同的市况。UOS是一种多方位功能的指标,除了趋势确认及超买超卖方面的作用之外,它的“突破”讯号不仅可以提供最适当的交易时机之外,更可以进一步加强指标的可靠度。

『玖』 终极波动指标的计算公式

UOS终极波动指标的交易策略如下:
1、价格在波动过程中,如果每一浪都比前一浪高,而且UOS指标不能确认,相反,如果后浪要低于前浪的话,市价就会和UOS指标产生背离的情况。此背景下,UOS指标向上运动并且突破上升轨道,说明当前市场上的买方力量在衰退,市场短时间内可能会反转,投资人可以选择卖出;
2、市价在波动搞成中,某段时间内前浪都要低于后浪,而UOS指标去出现了相反的情况,说明当前市场的多方正在聚集力量,等到UOS指标成功突破下降轨道之后,投资人可以选择买进

『拾』 求大神写个通达信波动率统计指标

可以编写你说的这个波动率指标,最好说明一下你所指的最高涨了1.7是1.7元钱啊还是百分比啊,还有这下跌的-0.5在后面的计算是要变成正数计算是吗,这些细节问题请说明清楚才好编写公式啊.

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