交易模型稳定性

❶ 怎样鉴别虚拟币交易平台的运行稳定性开发中一起研究

50．发展面向对象方法的目的是提高软件系统的可重用性，扩充性和可维护性，使软件系统向通用性方向发展。51．数据表征了对象的状态，操作则是在外界激发下使数据的状态改变。52．系统开发项目组成员由三类人员组成，即系统分析师、程序设计员和企业管理人员。53．一个企业的信息系统规划可划分为战略性规划和执行性规划两大部分。54．诺兰模型六个阶段是：初始阶段，普及阶段，控制阶段，集成阶段，数据管理阶段，成熟阶段。在第1阶段到第3阶段人们主要关注的是信息技术的应用本身，在第4阶段到第6阶段人们关注的重点是信息资源的管理和有效应用。55．信息系统规划的主要方法有：战略集合转移法，关键成功要素法，企业系统规划法。56．们借助关键成功要素法，可以对企业成功的重点因素进行辨识，确定企业的信息需求，了解信息系统在企业中的位置。57．系统规划方案的可行性应从经济方面、技术方面、系统运行方面进行分析和评价。58．系统分析的主要目的是对现行系统进行详细调查，以充分掌握现行系统全面和真实的情况，分析用户信息需求，在此基础上提出新系统的逻辑模型。59．现状调查应“自顶向下”、由抽象到具体地进行，调查内容有企业组织结构和信息关联状况、系统业务流程、系统数据调查等几个方面。60．现状调查的第一步，就是要了解企业组织结构的现状及各组成部分之间的联系，并用组织结构图将它描绘出来。61．为了准确地表达原系统的业务处理流程和便于以后各工作阶段能有效地研究和使用这些调查成果，一般采用业务流程图作为描述原系统业务的工具。62．数据流用一根箭线表示，箭头指向数据流动的方向，箭尾连接数据产生的地方，它可以产生于或流向外部实体，处理功能，也可以产生于或流向数据存储。63．、用分层次的数据流程图来描述原系统，把系统看作一个统一的整体，进行综合的逻辑描述。首先要划定系统的边界，然后逐步求精，逐层深入分析。64．扩展的数据流程图其绘制过程就是在原系统逻辑模型的基础上，进行改进和扩展，形成计算机化的信息系统逻辑模型的过程。65．数据分析的任务，是将数据流程图中所出现的各组成部分的内容、特征用数据字典的形式做出明确的定义和说明。66．数据字典的作用是对数据流程图中的各种成分，包括数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理功能、外部项等的逻辑内容与特征予以详细说明。67．数据字典中的条目有六种形式：数据项，数据结构，数据流，数据存储，处理功能，外部实体。68．从逻辑上进行分析，处理功能可归纳为三类，即数据的输入和输出处理、算术运算、逻辑判断。常采用决策树、决策表及结构化语言等作为描述功能分析的工具。69．用结构化语言任何处理逻辑都可以表达为顺序、选择判断、循环三种结构。70．系统设计阶段的主要目的是根据已批准的系统分析报告，考虑实际的技术，经济和运行环境等条件，确定新系统的物理实施方案。71．系统设计阶段的主要活动有：系统总体设计，系统详细设计，编写系统设计报告。72．系统总体结构设计的任务，是根据系统分析的逻辑模型设计应用软件系统的物理结构。73．系统物理模型必须符合逻辑模型，能够完成逻辑模型所规定的信息处理功能，这是物理设计的基本要求。74．系统应具有可修改性，即易读，易于进行查错、改错、可以根据环境的变化和用户的要求进行各种改变和改进。系统是否具有可修改性，对于系统开发和维护影响极大。75．在系统生命周期中各阶段的应用软件费用及人力投入大体分布如下：系统开发：20％，系统维护：80％.76．在机构化总体结构设计中，整个应用软件系统由多个功能模块组成，通过合理的划分和组织模块，正确处理模块之间与模块内部的联系，达到使整个系统有良好的可用性，可读性，可修改性，易于调试和维护的目的。77．必须设计一种合理的物理结构，将波动效应降低到最低限度，才能提高系统的可修改性。78．1974年美国的w.stenvens等首先提出了“结构化设计”的构想。79．具体操作由下层模块去完成，上层模块主要起到判断，控制和传递信息的功能。80．模块独立程度可以由两个定性指标衡量，即：为保证模块相对独立，应使模块内部自身联系紧密，而模块外部相互之间的信息联系要尽可能减少，这是设计物理模型的两项重要原则。81．衡量模块自身联系是否紧密、与外部的联系是否合理，需引入模块凝聚、模块耦合的概念。82．模块凝聚是用以衡量一个模块内部自身功能的内在联系是否紧密的指标，也是衡量模块质量好坏的重要标准。83．模块按凝聚程度的高低可分为五级：偶然凝聚，逻辑凝聚，时间凝聚，数据凝聚，功能凝聚。84．耦合有三种类型：数据耦合，控制耦合，非法耦合。85．绘制控制结构图的依据是数据流程图。绘制控制结构图，首先是将上层数据流程图映射为上层控制结构图，由顶层数据流程图开始，逐级下推。86．低层次模块结构的分解采用以下两种不同的方式：以转换为中心结构的分解，以业务为中心结构的分解。87．数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。88．E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。89．逻辑结构设计的任务，就是把概念结构设计阶段建立的基本E-R图，按选定的管理系统软件支持的数据模型，转换成相应的逻辑模型。90．数据库设计的最后阶段是确定数据库在物理设备上的存储结构和存取方法，也就是设计数据库的物理数据模型。91．数据库逻辑数据模型的一个关系对应了VFP软件中的一个表，关系的属性对应了表的字段，关系框架对应了表结构，关系元组对应了表记录。92．设计数据表需要确定数据表名称，所含字段名称、类型、宽度以及应当建立的索引字段等。93．NULL的含义是空值。94．文件有两种打开方式，“以只读方式打开”的文件是不能编辑修改的。因为不需要“共享”数据，我们选择用“独占”方式打开文件。95．一个数据库是由数据库文件（．DBC）、数据库备注文件（．DCT）和数据库索引文件（．DCX）三类文件组成的。96．关闭数据库命令格式：CLOSEDATABASE[ALL]忽略[ALL]的命令只关闭当前数据库文件，增加选项后的命令，可以同时关闭所有打开的数据库文件。97．为了加快数据的检索、显示、查询和打印速度，需要对文件中的记录顺序进行重组。实现的方法一般有两种：一种叫做排序；另一种叫做索引。98．在VFP系统中主要使用结构复合索引文件，它的扩展名是．CDX.其中每个索引都有一个索引标记（Tag），能够确定一种逻辑排列顺序。99．VFP系统提供了四种不同的索引关键字的类型，它们分别是主索引、候选索引、普通索引和惟一索引。100．确定当前主索引的命令格式：SETORDERTO[TAG][ASCENDING/DESCEDING]101．数据库的基本功能就是要组织和管理其中包含的数据表及视图。102．代码设计的原则是：惟一性，简单性，易识别性，可扩充性，合理性，规范性。103．代码的类型包括：顺序码，重复码，成组码，表意码，专用码，组合码。104．人员代码一般有两种编码方法：一种是用简单的顺序码，代码位数可以根据企业职工人数决定；另一种是使用组合码，因为这样便于分类、汇总。105．现在使用面向对象的程序设计方法，以对象为中心，将数据和程序捆绑在一起，封装在对象之中，淡化了解决问题的过程程序。106．在Windows平台上，这种对话的界面主要有三种形式即菜单方式、工具栏方式、对话框方式。107．下拉菜单一般作为应用系统的主菜单，创建菜单的过程可以分成规划与设计、创建、确定任务、生成和运行测试五步。108．在创建菜单项时，如果希望用热键的方式操作，那么在描述菜单项名称时，可以在名称后面输入：\在运行菜单的命令中，必须给定菜单文件的扩展名，否则将自动查找执行同名的。PRG程序文件。112．要创建用户自定义工具栏必须先建立用户子类。113．因为自定义工具栏本质上也是一个表单，所以必须有表单集的支持。114．信息的输入包括：数据的采集和数据的录入两个部分。115．数据信息的输入可以分为批处理和联机处理两种类型。116．信息输入的原则包括：源点输入，统一输入，数据简洁，用户界面友好。117．输入数据的校验包括静态校验，重复校验，界限校验，逻辑校验，平衡校验，匹配校验，存在校验。118．报表输出是最常见、最基本的输出形式。119．报表对象包括两个基本组成部分即数据源和布局。120．报表布局（格式）文件的扩展名是.FRX.121．建立布局文件方法有：用向导，用快速报表，用手工操作三种。122．报表的输出有两种形式：一种是在屏幕上显示，又称为预览，另一种是在打印机中打印，又称为硬拷贝。123．报表输出命令格式：REPORTFORM[范围]124．、IPO图的主体是处理过程描述，描述处理过程的工具，可以是图形、表格和伪码。125．程序设计的质量要求过去强调程序的正确性、高效率和短小精悍，以适应设备资源有限的计算机系统；现在则更加强调程序的正确性、可维护性、可靠性和可理解性。126．“结构化程序设计”的方法。其基本原则是自顶而下、逐步求精。结构化程序方法提出了顺序、选择和循环三种基本程序结构，任何一个程序都可以用这三种结构装配起来。127．判断选择结构包括：简单判断选择，多分支结构，循环结构。128．选项[LOOP]语句可以使程序无条件的跳回DOWHILE语句重新判断.129．选项[EXIT]语句可以使程序无条件的跳出循环体，接着执行ENDDO后面的语句。130．在循环结构中还可以包含循环机构，这就是循环嵌套，系统允许嵌套384层。131．总结程序中出现的错误，一般可分为语法错误、系统错误和逻辑错误三类。132．调试器的构成包括：跟踪窗口，监视窗口，局部窗口，调用堆栈窗口，调试输出窗口。133．VFP系统提供了29个基本的类，分为容器类和控件类两种。134．、面向对象程序设计的基本思想是封装性和可扩展性。135．用户可以通过基类派生出对象及子类，也可以利用子类派生出对象或子类，子类继承了父类的属性，事件和方法。136．一个完整的计算机应用系统，应当具有以下模块：主程序、系统菜单、系统登录界面、数据库、数据输入界面、数据输出界面、数据维护功能、数据检索功能、帮助功能和项目文件。137．项目文件是扩展名为.PJX（及备注文件.PJT）的文件。138．主文件是应用程序系统的起点，运行系统时总是从这里开始。项目管理器把最先添加的文件默认为主文件。139．应用程序文件（.APP）还必须在VFP环境中才能运行，而可执行文件（.EXE）则可以脱离VFP系统，直接单独运行。140．系统测试的对象是整个应用软件系统。由于“程序+文档=软件”，所以系统测试的对象包括需求分析、系统总体设计、详细设计各阶段的文档以及源程序。141．系统测试过程可分为四个步骤：单元测试（模块分调），子系统测试（模块联调），系统测试，验收测试。142．模块与程序的调试，主要采用白盒法，而在子系统测试、系统测试过程中主要采用黑盒法。143．系统切换的方式有：直接切换，平行切换，试点后直接切换，逐步切换。144．直接切换方式节省人员和设备费用，但风险大，很有可能出现意想不到的问题。145．平行切换的优点是可以进行两系统的对比，发现和改正新系统的问题，风险小，安全可靠，缺点是耗费人力和设备。146．信息中心的地位可分为四种情况：电子数据处理阶段，管理信息系统阶段，ERP系统阶段，计算机集成制造系统CIMS阶段。147．企业引入ERP系统以后，一般需要由一名副总裁专门负责信息中心的管理工作，即信息技术经理或信息主管（ChieflnformationOfficer，CIO）。148．信息中心的组成包括：系统开发组，系统维护组，计算机运行组，数据库管理组，网络组。149．企业计算机管理信息系统建成之后，企业所有的重要信息资源都存储于计算机的外存设备中，因此，保证系统的安全性，可靠性就成为企业至关重要的问题。150．信息存储介质的安全，也是物理安全控制的重要内容。151．存取控制的基本方法是对用户授权，即授予特定用户一定的操作权限。152．数据加密由加密（编码）和解密（解码）两部分组成。153．保证系统可靠性的主要措施有：设备冗余技术，负荷分布技术，系统重新组合技术。154．系统评价主要由目标与功能评价、性能评价及经济效果评价等方面组成。155．性能评价着重评价系统的技术性能，包括系统的稳定性、可*性、安全性、响应时间、容错性、使用效率等。156．评价信息系统应用的经济效果，应从直接经济效果和间接经济效果两方面来分析。157．应用软件系统维护的类型包括：完善性的维护，适应性维护，纠错性维护，预防性维护。158．数据库维护阶段的主要工作是：数据库安全性控制；数据库的正确性保护、转储与恢复；数据库的重组织与重构造。二、名词解释(包括5个小题，共15分)1．信息：对事物运动状态和特征的描述，而数据是载荷信息的物理符号。2．管理信息：经过加工处理后对企业生产经营活动有影响的数据。3．信息间的递归定义：管理数据和信息之间的区别是相对的，一个系统或一次处理所输出的信息，可能是另一个系统或另一次处理的原始数据；低层决策所用的信息又可以成为加工处理高一层决策所需信息的数据，这就是信息间的递归定义。4．信息反馈：控制物流的输入信息作用于受控对象后，把产生的结果信息返回到输入端，并对信息再输入发生影响的过程。而上述作用于受控对象后的结果信息称为反馈信息。5．DSS：在半结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题、探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。6．GDSS：支持一群决策者为获得有效决策结果的计算机辅助系统。7．智能支持系统：将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种信息系统。8．制造资源计划（ManufacturingResourcePlanning，MRPII）系统：COPICS是美国IBM公司开发的适用于各类制造业工厂的管理信息系统，也是最早推出的MRPII商品化软件。9．企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning，ERP）：根据计算机和网络技术的发展趋势和企业对供应链管理的需要，描绘出一整套企业管理系统体系标准，其实质是在MRPII基础上，适应全球市场竞争供应链管理的需求，对企业资源全面管理的思想。10．企业信息化：企业利用现代信息技术，通过对信息资源的不断深入开发和广泛利用，不断提高生产、经营、管理、决策的效率和效益，进而提高企业经济效益、增强企业竞争力的过程。11．计算机集成制造系统（，CIMS）：企业生产过程的自动化、智能化与企业管理决策的网络化、智能化两个方面的结合，组成计算机集成制造系统。12．企业业务流程重组（BusinessProcessReengineering，BPR）：对企业的流程进行根本的再思考和彻底的再设计，以求得企业的成本、质量、服务和速度等关键经营绩效指标有巨大的提高。13．供应链管理：通过信息流、物流、资金流，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的管理模式。14．虚拟企业：具有企业功能，但在企业体内没有执行这些功能的实体组织的企业。15．电子商务（ElectronicCommerce，EC）：对整个贸易活动实现电子化。即交易各方通过计算机和通信网络进行信息的发布、传递、存储、统计，以电子交易方式而不是通过纸介质信息交换或直接面谈方式进行商业交易。16．计算机软件：计算机程序、程序所使用的数据以及有关的文档资料的集合。17．系统软件：直接控制和协调计算机、通信设备及其他外部设备的软件。18．数据通信：在收发站之间传送这些二进制代码序列的过程。19．模拟通信系统：传递的信号为模拟信号，在时间和幅度取值上都是连续的。20．数字通信系统：传递的信号为数字信号，在时间上是离散的，在幅度取值上是经过量化的。21．基本频（基带）：使用数字信号传输数据，终端设备将数字信号转变成脉冲电信号时，这种原始矩形脉冲信号固有的频带叫做基本频带，简称为基带。22．调制解调：把数字信号转换为模拟信号的过程叫做调制；将模拟信号还原为数字信号的过程叫做解调。23．企业内部网（Intranet）：一个企业为实现内部管理和通信而建立的独立网络。24．企业外部网（extranet）：企业内部网对企业外部特定用户的安全延伸。25．数据库（DataBase，DB）：以一定的方式将相关数据组织在一起并存储在外存储器上所形成的、能为多个用户共享的、与应用程序彼此独立的一组相互关联的数据集合。26．数据库管理系统：帮助用户建立、使用和管理数据库的软件系统，简称为DBMS（DataBaseManagementSystem）。27．数据库系统（DataBaseSystem）：以计算机系统为基础，以数据库方式管理大量共享数据的综合系统。28．模式与实例：描述逻辑结构的称为模式（或概念模式、逻辑模式），它是数据库数据的完整表示，是所有用户的公共数据视图。模式的一组值称为模式的一个实例。29．码：在众多属性中能够惟一标识（确定）实体的属性或属性组的称为实体的码。30．实体型：用实体名及描述它的各属性名，可以刻画出全部同质实体的共同特征和性质，它被称为实体型。31．逻辑数据模型：用户通过数据库管理系统看到的现实世界，它描述了数据库数据的整体结构。32．物理数据模型：用来描述数据的物理存储结构和存储方法的。33．关系数据库系统：在数据库中的数据结构如果依照关系模型定义，就是关系数据库系统。34．数据库表：数据表也简称表，在VFP中数据表一般应当包含在数据库中，叫做数据库表（简称库表）；但是也可以独立存在，叫做自由表。35．系统工程：为了合理地进行开发、设计和运用系统而采用的思想、步骤、组织和方法的总称，管理信息系统的开发属于系统工程的范畴。36．系统的生命周期：任何系统均有其发生，发展，成熟，消亡或更新换代的过程，这个过程称为系统的生命周期。37．原型：首先由用户与系统分析设计人员合作，在短期内定义用户的基本需求，开发出一个功能不十分完善、实验性的、简易的应用软件系统的基本框架，称之为原型。38．类：一组具有相同结构、操作和约束条件的对象，对象类由“类说明”和“类实现”两大部分组成。39．类继承机制：一个类的上层可以有超类，下层可以有子类，形成一种层次结构。一个类可以有多个超类，也可以有多个子类。超类是下层子类的概括，因此子类可以继承超类的属性、操作和约束规则，这就是类继承机制。40．战略集合转移法（StrategySetTransformation，SST）：把组织的总战略看成一个信息集合，由使命、目标、战略和其他战略变量组成。信息系统战略性规划过程，就是将企业的战略集转化为MIS的战略集的过程。41．关键要素：关系到企业的生存与组织成功的重要因素，它们也是企业最需要得到的决策信息、是值得管理者重点关注的活动区域。42．现状调查：在所确定的系统范围之内，对现行系统进行详尽、深入的调查和分析，收集一切有关的事实、资料和数据，彻底掌握现行系统的工作状况，为下一步的需求分析和建立逻辑模型提供依据。43．业务流程图：以一项业务或一组相互关联的业务作为描述对象，对它们的处理过程及所涉及的信息进行描述。44．数据流程图：既是对原系统进行分析和抽象的工具，也是用以描述新系统逻辑模型的主要工具。它有两个特点：概括性，抽象性。45．外部实体：不受所描述的系统控制，独立于该系统之外的部门、群体，或另一个信息系统。46．数据流：与所描述系统数据处理功能有关的各类数据的载体，是各处理功能输入和输出的数据集合。47．数据字典：给数据流程图中每个成分以定义和说明的工具。48．非法耦合：一个模块与另一个模块内部发生联系，即一个模块中的某些内容在另一模块中以某种方式被引用，称为非法耦合。49．以转换为中心的结构：如果待分解的模块是一个数据凝聚的模块，即内部包含若干顺序执行且对某些数据进行转换处理，称为以转换为中心的结构。这种模块可分解为输入、处理、输出三大部分。50．数据库的物理结构设计：为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程，就叫做数据库的物理结构设计。51．物理数据模型：数据库在物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理数据模型。52．E-R图：描述概念数据模型的主要工具是E-R（实体一联系）模型，或者叫做E-R图。53．用户的视图：在数据库的概念结构设计中，用户的局部概念模式是全局概念模式的子集，叫做用户模式、外模式，它是从用户的观点看到的数据库，所以也叫做用户的视图。54．人机对话（人机交互）：是指在程序运行过程中，为了控制或校验目的，通过计算机显示屏幕，使人和计算机对话（交互）的操作。55．程序设计任务书：详细地描述这个处理逻辑可以使用“输入一加工一输出”（InpuProcessOutput，IPO）图。IPO图将为编制程序提供指导，所以也叫做程序设计任务书。56．语法错误：因程序设计人员对程序设计语言的理解不够，或程序设计基本功不扎实造成的结果。57．系统错误：由于计算机硬件、软件引起的错误。58．逻辑错误：虽然不违反系统规则，但是却不合逻辑或不合题目语义的错误。59．对象：一般来说，现实世界中可以独立存在的，能够被区分的一切实体（事物）都是对象。60．类：一组对象的属性和行为特征的抽象描述，或者说是具有共同属性、共同操作性质的对象的集合。61．系统主控程序：简称为主程序，是用来设置应用系统的操作环境、控制和调用用户初始界面、启动事件循环的最高一级的程序。62．项目管理器：开发及管理应用系统人员的工作平台。“项目”是相关文件、数据及对象的集合。63．系统测试：保证系统质量的关键，对整个系统开发过程，包括系统分析、系统设计和实施的最终审查。64．信息中心：负责对企业的信息资源进行规划、配置、协调、控制和管理的机构。其管理的基本方式有集中式与分散式两种。65．安全性：应保护管理信息系统不受来自系统外部的自然灾害和人为的破坏，防止非法使用者对系统资源，特别是信息的非法使用而采取的安全和保密手段。66．可靠性控制：主要指防止来自系统内部的差错、故障而采取的保护措施。67．存取控制：通过用户鉴别，获得使用计算机权的用户，应根据预先定义好的用户权限进行存取，称为存取控制，是在共享资源条件下保证信息系统安全性的重要措施。68．数据加密：为防止数据在存储介质中被非法拷贝和在传输过程中被非法窃取，在系统中应对机密数据采取加密存储和加密传输等安全措施。69．系统可靠性：在运行中能抵御各种外界干扰、正常工作的能力。70．系统的冗余设备：主要指中央处理器、内存储器，也可以包括外存储器、输入/输出设备等。

❷ 国际通行的银行体系稳定性评估的指标主要有哪些相关的评价模型是什么（从宏观层面分析）

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我国银行业稳定性分析(下)

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（三）盈利能力有所增强，但政府的政策支持功不可没
一般而言，良好持续的盈利能力被看作银行业稳定的一线“缓冲器”。它能够给银行提供一种保障，使银行可以抵御经济衰退和资产质量恶化的意外冲击。2005年我国银行业盈利能力进一步改善。据国研网金融部对我国60家银行（占我国去年银行业总资产的比例为80.2%）的分析表明，2005年我国60家银行实现净利润（net
income）1692.97亿元，比去年增长82.32%。60家银行的税后所有者权益收益率（ROE）、资产收益率（ROA）加权平均分别为18.58%和0.61%，比2003年12.16%和0.44%的回报率高出许多，即便与欧盟银行业0.63%的资产收益率和16.06%[4]的资本收益率相比也不落下风。另外，据人民银行研究生部的一份调查报告显示，前50家大银行（按所有者权益排序，50家银行总资产占2005年我国银行业总资产的74.1%）税前利润总额为2285.99亿元，比上一年增长了89.27%。其税前平均资本收益率和资产收益率分别是23.12%和0.89%，是近三年表现最为抢眼的一年。
从某种程度上来说，我国银行业利润猛增的驱动力来源于国有大型银行。伴随国有商业银行财务重组的成功，我国银行业利润贡献格局发生了较大变化，国有商业银行取代股份制商业银行成为我国银行业利润来源的“龙头”，2005年，四大国有银行的利润占全行业净利润的67.26%。
在所有者权益收益率分布格局方面，2005年我国共有10家银行的所有者权益收益率超过行业平均值，占全行业总资产36.78%的比值。与欧盟银行业2005年有超过65%的银行资产赚取超过行业所有者权益收益率平均值的状况相比还有不小的差距，它反映了我国银行业利润分布不均衡的态势。与有者权益收益率分布格局不同，我国银行业资产回报率高于全国平均值的银行资产仅占总资产的4.7%，而且绝大多数银行是小银行，中等规模的银行的资产回报率基本都低于全国平均值，显示了我国中型银行资产规模扩张过渡，其盈利能力有待改进。
统计资料表明，在我国银行业现有的资产结构中，信贷资产一般占85%左右，利息收入对银行利润的贡献平均达到90%左右，而在国内银行的总营运收入当中，只有不到10%来自非利息收入，而收费业务如证券交易、保险和财务管理等只不过占资产负债表的一个较小部份。收入结构的单一化可能会影响银行的盈利前景，因为在银行盈利过分依赖利息收入的情况下，我国银行利润的多少就取决于信贷投放的多少，在宏观经济上行期间，银行的盈利能力可能很好，但一旦经济面临下行，银行的利润可能会面临收窄的风险，因为银行信贷将急剧收缩，此时，银行信贷资产的质量也可能下降，不良贷款增加，进一步吞噬银行利润。因此，尽管我国银行业目前面临总体利润增加的良好局面，但是，我国银行业利润猛增的态势没有经过经济周期的检验，一旦经济增速放缓，银行信贷规模将缩小，伴随信贷高速扩展的不良贷款将继续增加，银行业盈利增长速度将面临不确定性，其稳定性也将大打折扣。
（四）银行流动性略有上升，但有流动性过剩的嫌疑
银行“存短贷长”的业务特点决定了银行必须保有合适的流动性水平，银行体系中稳健的流动性头寸既可以确保支付结算系统平稳运行，也可以阻止金融危机的发生。因此，银行的流动性风险管理成为银行核心业务的一个必不可少的组成部分，成为衡量银行业稳定性的一个重要指标。
银行业流动资产与短期负债的比值可以准确的衡量银行对市场融资的依赖程度。该比值越低，即银行对市场短期融资依赖程度越高，其流动性风险就越大。但是，我们必须清楚地认识到，不同规模的银行其流动性管理风格可能差异极大。小银行的储蓄资金主要来源于广大的消费者储户，资金来源相对比较稳定，其贷款也主要发放给了家庭及小企业。一般来说，这些小银行存多贷少，其过剩的资金大部分都投资于流动性较好的资产，其流动性一般较高。与此形成宣明对照的是，大银行往往采取更具风险性的流动性管理模式，通过在银行间市场不停的滚动式拆借所需短期资金。
2005年我国银行业的流动性水平略有提高，由于各银行流动资产数据的稀缺，我们将60家银行分为三组分别计算各组的流动资产/消费和短期存款的平均值，这可以在一定程度上减小规模上的差异所带来的偏差。经测算，我国60家银行的流动性比率（Liquid
Assets / Cust & ST
Funding）的中位数为16.67%。我国四大国有商业银行的流动性指标的算术平均值为12.99%，12家全国性股份制商业银行的流动性指标的算术平均数为16.51，剩余的44银行的算术平均值为24.40%，与2004年同类指标相比略有上升，与世界银行业2005年13.92%的平均值相比，我国银行业各个组别的银行流动性水平均高出不少。这也说明了我国银行业流动性十分充足，能够经得起信用扩张的冲击，但也说明我国银行业在一定程度上可能流动性过剩。
三、 我国银行业稳定面临的风险
（一）信贷扩张过快，银行信用风险凸现，不良贷款可能反弹
受企业家信心指数高企及银行增加盈利的双重激励，从2005年底起，我国银行业又进入了新一轮信贷扩张期。2006年上半年，我国银行业新增贷款2.18万亿，超过2006年贷款计划的87%，其中，一季度和4月份新增贷款规模均创下历史最高水平。2006年三季度，虽然新增贷款的速度放缓，但2006年银行业累计放贷已经突破全年2.5万亿贷款计划，达2.69万亿元。银行信贷的过快增长可能预示银行信用风险增加，一旦宏观紧缩政策发生化学反应，我国银行业不良贷款余额减少的趋势可能中断，甚至有可能全面反弹。此外，银行信贷行业集中趋势明显，银行对房地产等行业的新增贷款较多容易引发行业过热，最终会引发部分行业产能过剩，针对过热行业进行的宏观调控将导致产业结构的局部调整，银行新增贷款的信用风险进一步加剧。据银监会披露，今年上半年我国银行业在宏观调控重点行业的贷款余额大、占比高，11个产能过剩和潜在产能过剩行业的不良贷款余额较高，前三季度，以房地产业为代表的商业银行中长期贷款同比增速一路攀升，从年初的16.2%，上升到9月末的21.4%，比贷款总量增速快6.8个百分点，余额达到10.9万亿元。随着宏观调控政策实施，经济高速增长的态势将面临下行，房价也将面临下跌风险，银行自身持有的房地产抵押价值就会降低，从而冲抵银行的自有资本。而银行自有资本的下降则会使银行减少对房地产的信贷投放，从而进一步推动房价更大幅度的下降，银行将暴露更大的信用风险头寸，银行业的稳定性也将受到冲击。
（二）银行证券投资规模渐增，市场风险暴露部位上升
在银行面临的各种市场风险中，利率风险可能是最重要的。银行业在好几个方面都可能受到利率风险的影响：一方面直接影响银行所持有的利率敏感性证券资产的价值；二是间接的通过影响银行客户的业绩而危及银行信贷质量与收入。随着2004年底人民银行放开银行（农村信用社除外）贷款利率上限管制后，贷款利率市场化对商业银行风险定价和管理提出更高要求，我国银行贷款定价能力普遍不高的情况下，商业银行还不能完全适应利率市场化可能带来的冲击。利率的波动会导致债券价格涨跌，从而造成银行资本损益。
近年来，居民存款的迅速增长以及银行体系内充裕的流动性，已迫使银行大量投资于债券方面。据统计，我国银行业债券投资2005年增加4400亿，达4.49万亿，占据银行总资产的比例超过10%，就2006年现有情况来看，前9个月，我国银行业增持债券投资6870亿元，其暴露市场风险的持仓部位继续加大，由于持仓结构不合理以及我国利率衍生品市场缺失，一旦加息，银行所持债券很可能出现利率风险，如果到时商业银行被迫卖出债券则会给银行造成相当巨大的损失。
（三）银行改革受益不均，部分银行资本金依然严重不足
三年来，政府主导下的国有银行改革使得我国银行业的资本充足率水平有了较大提高，但改革措施成效不一，主要银行及大银行显然从改革中受益，但同时其他银行的部分薄弱之处——主要是资本金水平仍未得到有效改善。经财务重组后，我国三大国有商业银行以及交通银行的资本充足率都达到10%的稳健银行水平，建行更是超过国际活跃银行所需求的12%的资本充足率水平。但我们注意到，资本严重不足仍然是中国银行业突出的问题，即使按照较为宽松的口径计算，中国银行业的资本充足率水平与国际银行相比明显偏低。按照新的资本监管口径计算，从资本中剔除专项准备、其他准备及当年利润等传统项目，并且对尚未提足的贷款损失准备也从资本中扣减，同时不考虑国内外风险资产发生变动的情况，要使整体资本充足率达到8%的最低要求，则中国银行业的资本缺口依然巨大。为数众多的城市商业银行、农村信用社以及部分股份制银行的资本金需求依然强劲，但大部分银行机构缺乏有效的补充资本金的手段。银行资本不足既制约了银行业务的开展，又对整个银行业稳定构成潜在的隐患。
（四）信息披露不充分是银行业不稳定的“隐形杀手”
长期以来，我国银行业信息披露的透明度广为利益相关者所诟病。尽管自银监会成立以来这方面的情况有所改观，但一些银行业关键数据依然云山雾罩，一般来说，不披露相关数据有两种原因：第一，相关数据确实没有，无法公布；第二，相关数据所揭示的行业质量太差，一旦披露将引起市场恐慌，危及目前相对稳定的金融局面。上个世纪九十年代以来的银行危机以及金融危机的经验表明，不透明的银行体系更可能招来外界无谓的揣摩和猜测，进而引发市场参与者的恐慌，透明、全面、准确、及时地信息披露可以给银行体系以信心和信誉，也可以确保银行业以更加稳定的方式运行。这实际上也是将一部分银行监管的权利交给银行利益相关者或者范围更广的社会公众，使银行运行更加高效与稳健。
四、 我国银行业稳定性整体评价
2005年以来，我国宏观经济保持持续、快速、稳定的发展，在政府的全力支持下，我国国有商业银行改革取得突破性进展，5大商业银行中已经有4家经过资本重组并在香港上市。一些股份制商业银行引入战略投资者，并积极准备在海外上市。类似改革已扩展到城市商业银行、农村银行和信用合作社，加强银行运营、降低系统风险的改革与监管举措已出台，整个银行业风险得到了相当程度的缓释。在银行业对外开放所被动激发的银行改革的带动下，我国部分银行的资本充足率得到了显著提升，整个行业的不良资产实现了“双降”，整体的盈利性相当可观，不良贷款拨备稳中有升，银行流动性水平进一步增加，银行业总体稳定性水平稳步提高，这与穆迪等国际评级机构对我银行业所作的“稳定至正面”（见下表）评级结论极其吻合。但在总体稳定的光洁表面仍然存在一些“瑕疵”：部分银行资本金水平严重不足；整个行业不良资产绝对数额依然庞大，总体比值依然偏高；银行业整体盈利能力的持续性还需时间检验，不良贷款拨备尚有较大缺口等等。与此同时，我国银行业目前还面临信用风险、利率风险和信息披露不透明所引发的系统性风险等挑战，维护银行稳定的任务依然艰巨。

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❹ 为什么期货交易流动性比远期高

往往做期货的处了一些很大的企业做一定的套期保值以外,其他全都是只交易合约而不进行实物交割 所以期货交易会很频繁

❺ 量化交易是什么量化交易有哪些优缺点

近些日子，一则“量化交易是什么？”的问题，引发了广大网友们的热议，在网上闹的沸沸扬扬。那么，量化交易是什么呢？量化交易也可以叫自动化交易，就是使用数学模型来自动交易，摒弃了认为主观的判断。量化交易的优点是什么？量化交易的优点就是去除了认为的操作，不会受到情绪的影响，都是拿概率说话。量化交易的缺点是什么？量化交易的缺点是不懂得炒作热点，不会分析时事。那么具体的情况是什么呢？我来给大家分享一下我的看法。

量化交易，也叫自动化交易。就是指利用数学的模型，制作出一套能够稳定盈利的方法，然后让计算机自动的进行买如何卖出的操作。量化交易模型越好，那么交易的盈利能力，以及稳定性则是越强。

以上就是我对于这个问题所发表的看法，纯属个人观点，仅供参考。大家有什么不同的看法都可以在评论区留言，大家一起讨论一下。大家看完，记得点赞，加关注哦。

❻ 用于市场调查中的定量数据补偿的方法有多种其中稳定性较好的是

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34支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。

35基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。

❽ 交易模型的模拟检验

模拟是对建立的系统或决策问题的数学或逻辑模型进行试验，以获得对系统行为的认识或帮助解决决策问题的过程。模拟的主要优点在于检验交易模型中的问题或系统的任何假设模型化的能力，使它成为最灵活的工具。判断交易模型是否有实用价值，最简单、最可靠的途径是通过在尽量多的市场里，进行长时间的测试。为了减少交易模型的检测成本，检测先从模拟开始。交易模型检验的基本原则是“模拟实战”，一切条件都要接近实战条件，使检验结果尽可能真实，因为只有这样才能使交易模型有真正的使用价值。
1.突发事件
在检验过程中一定要包含有突发事件(包括涨跌停板)，因为除了要检验交易模型在正常情况下的运作情况，还要有应付突发事件的能力，不能因为是“小概率”事件而忽略了突发事件的影响，应遵循“模拟实战”的基本原则。一个成熟的交易模型，即使不能捕捉到突发事件带来的超额利润，也应该有能力抵抗突发事件带来的风险。
2.检验的信息和数据
对于基本分析交易模型，需要有完善的信息数据库，信息的来源随着科技的发达，互联网的不断应用，信息的收集比以前方便了许多，因此要整理完善好信息数据库相对较容易。对于技术分析交易模型，由于期货基金运作的是期货品种，期货品种的数据有它的独特性，欧美期货的数据有各自不同的特点，如伦敦金属的期货数据没有出现“断层现象”，使用计算机检验就不会有问题，而国内的期货数据源袭了美式期货数据，不同的交易合约换月时会出现“数据断层”，不能像股票一样使用简单的除权处理，因此要通过交易模型的检验首先对数据进行处理。
实际合约数据：按照实际的合约交易数据，缺点是十分明显的，因为国内期货合约目前只有1年的周期，因此在检验时数据周期就显得太短了，而且在相当长的交易时间内合约的成交量并不活跃，流动性小，不具有代表意义。
即月连续数据：按合约交割日连接，连接起来形成连续数据。这样产生的连续数据优点是具有实际交易性，但在实战交易中会产生差别，交割前成交不活跃，缺乏代表性，像上海铜一般都是交割月后第四、五个合约成交活跃；缺点则是会产生“断层现象”，对检验结果产生重大的失真。
价差调整连续数据：按照一定的规则，在进入交割前一定时间内连接随后的合约数据，这里的时间参数X，要根据不同品种来确定，上海铜要比大连大豆和郑州小麦的时间参数X要大，将调整时两个合约的价差累计下来，最后将累计价差加减到数据列中，得出最终的期货数据。特别注意的是，经过调整的期货数据可能会出现负值，要做相应的数据调整，但这不会影响使用计算机检测的交易结果。优点是能长时间反映价格变化水平；缺点是数据不能直接应用于实际交易中，需要通过转换。
权重连续数据：按照固定的时间连接随后的合约数据，同时按近月大、远月小或是按成交量与持仓量的比重计算连续价格，随着时间的推移，较近的合约的权重越来越小，而远月的权重越来越大。优点是消除了数据“断层现象”，可以选取多个活跃月份，这样就可以更真实地贴近实战交易；缺点也是数据不能直接应用于实际交易中，需要通过转换。
以上四种数据处理方式各有所长，要根据使用者的情况选用。对于短线使用者，实际合约数据较好，而对于中长线的使用者连续数据才能真实反映实际中长期的盈亏情况，并进行计算机的检测。在对交易模型的检测中，为了保证检验结果的可靠性和稳定性，需要足够的统计样本数据，按照统计学的大样本要求，样本数量要多于30个。以短线为主的交易模型，数据时间不能短于1年的分时数据，使用日线数据检测的不能少于3年以上，基本分析交易模型的数据要求要经历一个以上的循环周期。

❾ 如何看待量化交易的回测

美股研究社指出：不同风格的策略对于回测的要求是不同的，比如对于多因子选股或者趋势策略等，需要注意的几点是：

1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。

2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。

3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。

这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。
京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错，你们可以去看一下，应该能学到好多东西。