自定义数据做副图指标

㈠ 通达信 大盘指数作副图 指标编程代码！！

选股指标中加入不选创业板股票其实没有这个必要你只要先选股，选股以后对个版股代码进行排序凡是权【300】开头的一律删除即可。

股市中最重要的投资方式就是：尽量选择相对较低的价位买入，然后再选择相对较高的价位抛出。任何试图买在最低点或卖到最高点的投资行为，都是一种不理智的贪心表现，结果必然是面临过早地买入或踏空的命运。

(1)自定义数据做副图指标扩展阅读：

权威的证券报或营业部都会提供一些研究报告，为我们大大缩小了选股的范围。但并不是所有报告提到的公司都是可以投资的，以下是几个必须的估值选股过程：

1、尽量选择自己熟悉或者有能力了解的行业。报告中提到的公司其所在行业，有可能是我们根本不了解，或者即使以后花费很多精力也难以了解的行业，这类公司最好避免。

2、不要相信报告中未来定价的预测。报告可能会在最后提出未来二级市场的定价。这种预测是根据业绩预测加上市盈率预测推算出来的，其中的市盈率预测，一般只是简单地计算一下行业的平均值，波动性较大，作用不大。

3、客观对待业绩增长。业绩预测是关键，考虑到研究员可能存在的主观因素，应该自己重新核实每一个条件，直到有足够的把握为止。

㈡ 通达信软件的分时图主图(不是副图)里,如何增加自定义指标

增加自定义指标的方法和详细的操作步骤如下：

1、首先，启动您的通达信，单击“登录”，如下图所示。

㈢ 如何使用自定义数据进行K线绘制和自定义指标绘制

举个实例，一看就明白
#这个例子，fun1/fun2/fun3相当于有三个指标是你自定义的，通过这个办法可以绘制出来，里面的addBBands()是自带的指标，可以把这四个指标一起绘制出来。
#参数x可以是个哑元，在一个实例文件里，fun1/fun2/fun3可以直接处理全局变量。我就是这么做的，不用把一个大数组传参。
fun1 <- function(x)
{
# your logic
return(rt1.xts)
}
fun2 <- function(x)
{
# your logic
return(rt2.xts)
}
fun3 <- function(x)
{
# your logic
return(rt3.xts)
}

ta1 <- newTA(FUN=fun1,on=1,...)
ta2 <- newTA(FUN=fun2,...)
ta3 <- newTA(FUN=fun3,...)

cn.theme <- chartTheme(up.col = "red",dn.col = "green")
chartSeries(rc.xts,name="",theme=cn.theme,TA=c(ta1(),ta2(),ta3(),addBBands(n=26)))

㈣ 请教大神，怎样把通达信每天的每笔均量做成副图指标求公式，急啊！！！

A1:=DYNAINFO(50);
A2:=V*100;
JL:A2/A1;
JL5:MA(JL,5);

㈤ 根据条件编写通达信公式!副图+指标

显著上冲，什么意思。
即将上穿，什么意思。
即将变红，什么意思。
以上三个条件细化之后才可以编写。

㈥ 自己编写的通达信公式 做成副图指标 在副图上显示的数据是正确的 可是用选股器选股得不出正确结果

出现这样的结果如果不是因为数据不全就是因为你的公式过于复杂或者公式表的不正确造成的。你把公式发出来我看看是什么原因导致的，我做精通的就是通达信的公式，我的指标也都是自己编写的。

㈦ 通达信 自定义数据 在 副图里显示

你新建的序列函数在副图上用
写如下公式就可引用自定义的序列数据了
SIGNALS_USER(1,1);

㈧ 用每天选股数量作为数据来绘制一条曲线作为副图，怎样编制

这个可以做到但用起来因计算量比较大,所以会很慢,如果你的选股条件复杂,在加上选股的标的过多,这就会更慢.
例如通达信,就可以实现,用横向统计函数就可以统计出每天符合选股条件股票的个数.最后形成一条曲线,如果跟指数对比,就可以知道,在不同行情下,选股结果的多少.