① 量化交易如何入门要学习多长时间
很好入门，多学多看。
学习量化交易，一定要理解它的风险性从何而来。
首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。
第二种风险是交易员操作失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。
有个业内资深人士带路会事半功倍，尤其对金融爱好者而言，一些理解上的细微偏差，都可能导致整体概念上的错误认识。
比如我就是通过资深人士带着入门的。除了学习量化收益，还学了很多投资理财方面的知识，有各种理财偏好，每个群体对应了不同的投资类型……推敲过后，我选择了无界财富，因为他们风控模式可以看出，比如国有金融机构风控、银行存管这些，比较稳健的方式。
所以说，他不仅是学我习量化交易的前辈，还是我理财的入门引导人，他多次提醒我们不要盲目跟风，以自己的风险承担能力来选择。如果偏好稳健的方式，同样可以选择无界财富这类稳健平台作为入门。
② 量化交易要求高吗需要很强的专业知识和技术么
不需要，只要你能把交易的方法用精确的话语表达出来，随便找个懂点程序的人，都能写出一段程序来
③ 做好量化交易需要具备什么
心态、内功非常重要，最重要的是工具和策略
原学福慧投资法（又名原学道行投资法）
原学博大精深，原学不仅是出世的学问，也是入世的学问！原学不仅研究“道”，也研究“术”！不仅研究“体”，也研究“用”。原学是“体”与“用”结合最好的世间学问！原学无用无不用！原学用于投资，独创原学福慧投资法（原学道行投资法），就是“体”与“用”充分结合的最好例证！
俗话说：“小隐隐于野，大隐隐于市”。我们原学还要加一句：“超隐隐于投资”！
投资市场（股票、期货、期权等）存于世间几百年时间，不乏很多有效的方法，但是成功者却寥寥无几，乏善可陈。其根本原因不在于投资方法的是否有效，而在于投资者的“心”！在于投资者在投资过程中如何有效地控制住“本我”，做到投资过程中不起心不动念！这比学习证券投资方法要难上千倍！
原学福慧投资法（原学道行投资法）不仅教大家最有效的证券投资“术”，还要花更多的时间教大家证券投资“道”，教大家“投资禅”，提高投资者的道行，在物欲横流的投资中禅定，在禅定中投资！保证投资者在投资赚钱的过程中还能“明心见性”！最终还能将投资利润回馈社会，兼济天下，天下为公！
④ 如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些
首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。
然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。
第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。
第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。
第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。
⑤ 量化交易该如何入门
如果你想量化交易快速入门。。。
十行代码带你量化交易入门 - JoinQuant，文章以简单的实例介绍了在聚宽做量化交易最核心的流程——策略编写、策略回测、建立模拟、发送信号，绝对是量化交易极速入门教程。
如果你想要更多的学习资源。。。
量化课堂 - JoinQuant，量化课堂里提供了编程，数学，策略实例，统计研究，金融市场等量化相关的知识，尤其是在量化核心的数理方面，质量用心，业界难觅。
社区干货遴选与整理（持续进行中）- JoinQuant，上百篇的聚宽社区好文，从心得技巧到策略分享，从机器学习到股指套利，可谓是成吨的量化交易干货。
如果你想找好策略或你有好策略。。。
策略擂台 - JoinQuant，旨在发现好策略，发现好宽客，聚宽将助其实现其价值，寻求合作共赢的机会，让人人真正地成为靠策略赚钱的宽客。
另外，策略擂台目前可以免费订阅牛人的策略信号，跟着交易，躺着赚钱不是梦。我了解到的最厉害的，用户跟策略半年多，6万变到12万。
⑥ 量化投资都需要哪些数学基础知识
学习量化投资和大数据分析，首先你得具备一定的数学基础、统计学基础，经济学基础以及物理较好一定的编程能力（最好是学python，入门快，效率高），如果这些基础你都不具备，没关系，说好的零基础入门，那就跟着我一步一步的走。
一. 数学
打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。下面有几本书，个人觉得讲的十分的透彻，下面就分享给大家。
《概率论与数理统计》
CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596845
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《数理统计学教程》
CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596851
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二. 经济学&金融学
数学基础学习完成后，就要进行进一步的学习了，接下来那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，下面我给大家推荐几本我认为比较好懂且干活很多的书，以下这三本正好是讲的不同的三个知识模块，也是后面一定要用上的，请各位接好武功秘籍了。
《计量经济学导论》
中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596855
中文版网络云链接：
《微观经济学》
中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596861
中文版网络云链接：
《期权,期货和其他衍生品》
中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596863
中文版网络云链接：
三. 计算机与编程
1. 计算机
你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，因为学懂了以上两方面的理论进行实践操作了，正所谓是实践出真知嘛！
要实践的话就必须掌握一门编程技术，我推荐使用python语言，简单好上手，并且各种丰富的资源库让你事半功倍。
《零起点Python大数据与量化交易》
CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596866
网络云链接：
四. 实践
现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，闲来没事儿写几个交易模型试一试。
据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。
最后，加油奋斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。
引用自《
小判官教你零基础入门量化投资，大数据分析，内含对应资料下载地址
》，链接：网页链接
⑦ 完全不懂金融，想学习量化投资需要学习哪些金融科目
我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：
1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。
⑧ 学习量化投资和程序化交易都要学习那方面的内容 谢谢了
计算机、数学、金融， 这三种知识 是必须的，其中计算机主要的是编程技术，数学涵盖的比较多，有统计、数学建模等，金融方面需要有最基础的金融知识（证券交易方面）。 再者就是找一个好的量化平台了，以前的都是程序员，也是宽客，自己写代码，写软件编写平台，接入交易所进行量化交易，但是这样需要有比较高的编程技术。由于底层协议比较复杂，往往很费力费时。不过现在有了很多 客户端的软件，网络的平台比如 BotVS 量化平台，这些都把底层很好的封装，有统一的操作接口，量化学习者只用把精力放在 量化策略、模型、数据分析上了。大概就是这样。
⑨ 量化投资需要学什么
首先是要了解金融市场与金融产品,只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合,这一方面需要了解的基础知识有:金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等。