黄金分割法优化

㈠ 用Matlab实现约束最优化中的黄金分割方法

function [xmin, fmin] = golden(f, ax, bx, cx, tol)

%GOLDEN Minimize function of one variable using golden section search
%
% [xmin, fmin] = golden(f, ax, bx, cx, tol) computes a local minimum
% of f. xmin is the computed local minimizer of f and fmin is
% f(xmin). xmin is computed to an relative accuracy of TOL.
%
% The parameters ax, bx and cx must satisfy the following conditions:
% ax < bx < cx, f(bx) < f(ax) and f(bx) < f(cx).
%
% xmin satisfies ax < xmin < cx. golden is guaranteed to succeed if f
% is continuous between ax and cx
%
% Roman Geus, ETH Zuerich, 9.12.97

㈡ 黄金分割法有什么优缺点（机械优化设计）

优点：可以通过最少的试验次数，找到“最佳点”。节省时间、人力财力和物力。
缺点：同理论分析和数字化模拟相比较，毕竟还需要经过多试验来查找“最佳点”，要消耗时间，以及人、财、物。

㈢ 优化设计作业，汽车耗油量的优化问题，怎样使用黄金分割法和惩罚函数法

C语言编程，用黄金分割法求f（a）=a*a-7*a10的最优解。已知初始区间floata=0;floatb=6;floatresult=0;do{floatc=a0.618

㈣ 编一个关于优化设计的进退法和黄金分割法的C++程序，最好不要编的太复杂，用些简单的指令，我想要看懂，调

有一个，但是还不是很成熟，仅供参考吧

㈤ 黄金分割法在优化计算中的应用原理是什么谢谢

把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。其比值是一个无理数，取其前三位数字的近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割。优化计算可以采取多种方式，其中黄金分割法是较为实用的一种，它作为计算的基本原理与法则，其计算价值在工程应用中本就存在着

㈥ 用Matlab实现黄金分割法，优化目标函数minf(x)=2x^2-x-1，初始区间为[-1,1],e=0.001

首先在matlab新建文件保存为goldmin.m

function[x,y] = goldmin(f,xa,xb,s)

% 黄金分割法求解函数最小值

% 输入

% f 待优化函数

g = (sqrt(5)-1)/2; % 黄金分割比，0.618

a = xa;

b = xb;

x2 = a + g*(b-a);

x1 = a + b - x2;

y1 = f(x1);

y2 = f(x2);

while abs(b-a) > s

if y1<y2

b = x2;

x2 = x1;

x1 = a + b - x2;

end

>> f = @(x) 2*x^2-x-1;

>> [x,y]=goldmin(f,-1,1,0.001)

x =

0.2497

y =

-1.1250

>>

即当x=0.2497时取最小值-1.125

菲波那契数列

经研究发现，相邻两个菲波那契数的比值是随序号的增加而逐渐趋于黄金分割比的。即f(n-1)/f(n)→0.618…。由于菲波那契数都是整数，两个整数相除之商是有理数，所以只是逐渐逼近黄金分割比这个无理数。但是当我们继续计算出后面更大的菲波那契数时，就会发现相邻两数之比确实是非常接近黄金分割比的。

㈦ 黄金分割法在优化计算中的应用原理

把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。其比值是一个无理数，取其前三位数字的近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此称为黄金分割。优化计算可以采取多种方式，其中黄金分割法是较为实用的一种，它作为计算的基本原理与法则，其计算价值在工程应用中本就存在着。

㈧ 优化设计中“黄金分割法”的英语怎样说

golden mean