人工智能资金交易

A. 人工智能AI用于外汇交易会怎样

人工智能AI使交易程序化，扬长避短，AI交易机器人可以避免情绪化交易，避开人性的弱点。这相当于一个工具，懂用的人自然说好，不懂用的人自然说不好，看个人需求来分析吧。

B. 人工智能股票有哪些

人工智能股票有浙大网新[600797]、*ST猛狮[002684]、赢时胜[300377]等。

1、浙大网新[600797]

深圳市赢时胜信息技术股份有限公司主营业务是为金融机构的资产管理和资产托管业务整体信息化建设提供应用软件及增值服务。公司主要产品包括资产托管系列软件、资金交易风险管理系列软件、财务估值核算软件、金融资产投资绩效及风险管理软件、投资交易管理软件、金融数据中心系列软件等；截止2019年6月30日，公司已取得283项软件产品著作权。

C. 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神，人工智能能用来炒股吗？

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利，这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问，还有什么是人工智能不能克服的吗？譬如说，变幻莫测的A股？

对于这个问题，持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分：1. 股市可以预测吗？ 2、 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗？

先回答第一个问题：股市的涨跌可以预测吗？

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列，Price = Market (t), 我们往往会发现，不管是尝试用N个模型(线性，非线性, 概率)来进行逼近，即使是建立了符合股价变化的这样的模型，并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价，但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易，与其他一些运用人工智能的投资公司不同，该公司交易部门只有两名员工负责监控机器，以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道，“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器，其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易，目前可在几分钟内模拟1800天的交易量，经过测试，不好的“基因”被剔除，好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标，剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露，目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标，但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步，人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说，股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面，也不是所有的投资商都信任机器，英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说，不应过度信任人工智能投资，该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺，很多投资人的钱却有去无回。

D. 期货可以实现人工智能交易吗

已经在实现，并且投入使用了。meigushe888~~

E. 人工智能交易资料哪里有

这两个的区别很大好不好，人工智能是现在的风口

F. 人工智能交易和量化交易需要学习什么

时下，量化交易确实很火。随着人工智能的不断发展，量化交易将乘风破浪，占领大半个金融市场。
量化交易是使用程序化（也就是人工智能）来达到自动识别市场交易信号进行交易。量化投资更像是西医，依靠模型判断，模型对于量化投资者的作用就像CT机对于医生的作用。
传统交易类似中医，需要依靠经验和感觉判断病因在哪里。
具体来说，量化交易的机械性能够让交易变得更加的客观不受人性影响，他可以利用交易的对冲性，提高盈利的概率，实现少亏损，多盈利。

G. 华尔街人工智能炒股用了多少台电脑

用的是超级计算机，如果是是普通的台式机我只能说你太low了

Shaunak Khire 的团队开发了一套机器智能系统 Emma AI，正在募资成立一支基金，计划三个月内用 Emma AI 开始交易投资。现在资金筹措工作接近完成。
根据 Emma AI 官网的信息，这套系统是一个机器增强神经搜索界面，被设计用来做金融分析、调研、预测等工作，如预测美国收十年期国债收益率。
作为 Emma AI 的项目负责人，Shaunak Khire 是投资公司 Magha 控股的合伙人，这家公司编制金融指数并据此交易。

�0�2此外，他还在 2010 年成为克林顿全球倡议（Clinton Global Initiative）科技委员会成员，当年海地地震发生后，为克林顿-布什基金进行短信捐款方案的尝试。
今后 Emma AI 的交易会从医药巨头葛兰素史克（GSK）、特斯拉以及美国国债等品种开始。�0�2

Shaunak Khire 认为 Emma AI 可以代替金融分析师，并表示 Emma AI 跟传统程序化交易不一样，Emma AI 的神经网络系统会考虑更复杂的影响个股走势因素，如一个国家货币政策的改变。
而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是一种交易策略，利用计算机根据现有数据模型进行高频交易，模型本身不会因为所在市场基本面的变化而改变。
依靠电脑和特定的数学模型做交易，这在华尔街已经很常见了。
根据市场分析机构 Preqin 的调查，美国现在大约有 1360 只对冲基金的交易主要是依靠程序化交易来实现，大概占到整个对冲基金市场的 9%，管理的资金规模大约是 1970 亿美元。

在 Preqin 的调查中，程序化交易的对冲基金跟传统对冲基金相比，收益率尽管不是一直领先，但最终五年收益率要好不少。

相比之下，人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见，但也有一些知名的对冲基金参与在内。
Two Sigma 是一只管理资金规模超过 350 亿美元的知名对冲基金，他们利用自然语言处理技术，分析美国联邦公开市场会议委员会（FOMC）的发言。
这套技术会分析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数，从而得出譬如“2008 年，FOMC 有关金融市场的发言占 37%”，或者 “2007-2009 年，FOMC 有关通胀的讨论占 20%”等结论，帮助交易员设计交易模型时，有更多数据支持。
Two Sigma 利用自然语言处理技术的得出 FOMC 议题占比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大对冲基金公司之一，公司特点是主要使用计算机进行高频程序化交易，基金规模超过 650 亿美元。今年四月，他们领投了一家使用人工智能技术的对冲基金——Numerai，后者总计募集资金 150 万美元。Numerai 在获得大量数据和金融分析报告后， 通过机器学习技术预测股票市场走势。
虽然有这些实验性的工作在进行，但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。

I.B.M. Watson 项目首席研究员 David Ferrucci 在 2013 年离开 I.B.M. 后，加入世界最大对冲基金公司 Bridgewater 。对此，华尔街曾以为 Bridgewater 将开发人工智能交易程序，Bridgewater 后来否认短期内会有这方面打算。
Bridgewater 在声明中补充道，关于科技对交易的帮助，他们更看重人工智能技术提供的逻辑计算帮助，而非数据挖掘。
当金融市场剧烈下跌时，程序化高频交易会根据策略模型严格执行止损，整个市场都这么做的话，就容易加速下跌。2010 年，这样一起事故让道琼斯工业指数在 36 分钟里暴跌 9%，被称为万亿美元的股市下跌。

H. 人工智能来投资，靠谱吗有哪些有名的交易系统

在国际象棋与中国象棋领域，人类早已经不是电脑的对手。因为基本不需要人工智能，电脑只需要靠强大的运算能力，就足以战胜人类，电脑可以通过暴力计算的方式，每一步落子，电脑都可以运算出所有的可能性，穷尽推演。从历次比赛的结果看，这已经是不争的事实；然而围棋作为人类最后的堡垒，是不能通过暴力计算的方式解决的，因为围棋棋盘上每一点，都有黑，白，空，三种情况，棋盘上共有19*19=361个点，所以可能产生的局数为3的361次方种，361的棋盘上所形成的变化，是一个天文数字，那不是天上的星星有几颗的问题，而是宇宙中原子有多少。正因为复杂多变的特性，围棋被所有的人公认为电脑与人脑对弈的最后堡垒，但是如今最后的堡垒从某种意义上讲也被阿尔法攻破了。

严格来讲阿尔法离真正的人工智能还很遥远，但是此次围棋大赛的表现，让我们似乎看到了未来，与之前的深蓝不同，Alphago的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络"（policynetwork）和“值网络”（valuenetwork）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里——本质上，这和人类棋手所做的一样。Alphago一方面具备强大的运算能力，另一方面具备超强的学习能力，可以想象如果这些优势运用在金融交易上，那可能真的是一场革命的到来。机器取代人类可能并不遥远。
做过交易的人，对EA（Expert Advisor）并不陌生，很多人和公司都在做EA的研发，EA实际上只是将固定的交易模式编写成代码，让电脑自动执行，基本上所有的EA的编程原理都是基于技术指标的模型判定，用编程来实现自动交易，所以EA还谈不上智能交易。开发EA首先得有一套可盈利的交易系统，但是可盈利的交易系统本身就是一个悖论，因为市场上基本不存在能够一直盈利的固定的交易模式，因为市场每天都在不断的变化，EA的固定模式没有办法适应这些变化，所以EA很多情况下，只在某一特定时期表现良好。而人是可以根据市场的变化改变策略，根据错误，来不断的学习和适应新的变化，那么人工智能可不可以实现真正的自动交易呢？
国际投行高盛开发了一个人工智能量化交易系统，叫做”高盛量子“ 。高盛量子的优势在于强大的数据处理能力，而交易也同样需要大量的数据处理能力，一个人很难做到对某一个产品所有交易历史数据的复盘，但是计算机分分钟就可以做到，并且完成数据的存储和分析。一方面对所有的历史数据包括行情走势、经济指标的分析，做出大概率事件的交易模型，制定合适的交易策略，另一方面利用计算机“深度学习”的能力，不断的根据市场新的变化，做出合理的调整及改变，通过适当的试错，来区分适应单边，震荡不同的市场形态，再结合大数据的分析给出正确的判定。
最近高盛量子在斗鱼直播平台开放了部分产品的交易直播，可以去参考一下。