c高频交易

1. 在国内高频交易是不是骗局

他的钱没有给你

2. 以C++为核心语言的高频交易系统是如何做到低延迟的

我认为并不是c++的效率是决定因素。

结语

首先你要考虑的是，你的速度要求有多高，或者你的交易策略真的需要这么高的速度吗?第二个是输入输出比率，不管你的算法是否真的能赚到足够的钱来支持你做所有层次的优化。

3. C++还是Java 哪个响应高频交易应用比较快

概述高频交易的最佳解决方案是什么？对于这个问题，观点一直比较冲突，部分原因是人们不知道什么叫高频交易并且与人们想象的总是存在差异，其次是速度问题，用哪种语言开发速度会快点，本文作者拿当今非常流行的C++和Java这两种语言进行比较。如果你是一个典型的Java和C++程序员，并且用这两种语言编写过典型的面向对象程序。在相同的时间下面编写高频解决方案，Java程序员有可能会提前完成程序并且有时间调整应用程序。在这种情形下，恕我直言，Java应用程序的速度会快些。以我的经验，Java在执行上会好于C++，因为Java进行微基准测试，其实它没有做什么事情。但是如果没有时间限制，对Java和C++程序进行调优，那么C++程序会比Java快些。然而，考虑到资源的有限性和环境的不断变化，一个充满活力的语言可能会现实应用中超常发挥。在股票交易这种高频市场，即使延迟10微秒都需要认真对待。 Java甚至标准的OOP C++，用在商业硬件上都不是最佳选择，你需要借助C或者精简版的C++和一些专业的硬件工具，例如FPGAs、GPUs。然而，在外汇（FX：Foreign Exchange）市场，高频意味着延迟时间不低于100微秒。在这个的环境下，C++或者Java（低GC）都是个不错的选择。个人认为，在不断变化的交易场所，Java拥有更多的灵活性。当人们讨论高频率时，尤其是在做银行系统的时候，他们想把时间缩短1毫秒或者单单几毫秒。在这样的情况下，我会说，灵活/多态的Java、Scala或者C#等语言在编程时间上将会更加充裕，可维护性或可靠性优势将会超过C/C++或FPGA。Java所面临的问题问题不在于这样的语言上，而是缺乏缓存控制和上下文交互。如果你复制一块在本地已经操作过的内存，但是在运行之间使用不同的延迟，副本将会变慢。原因是部分缓存被交换出去，而复制本身也需要一些时间。这和访问内存的任何操作是一样的。例如，访问计划对象将会更慢。private void doTest(Pauser delay) throws InterruptedException { int[] times = new int[1000 * 1000]; byte[] bytes = new byte[32* 1024]; byte[] bytes2 = new byte[32 * 1024]; long end = System.nanoTime() + (long) 5e9; int i; for (i = 0; i < times.length; i++) { long start = System.nanoTime(); System.array(bytes, 0, bytes2, 0, bytes.length); long time = System.nanoTime() - start; times[i] = (int) time; delay.pause(); if (start > end) break; } Arrays.sort(times, 0, i); System.out.printf(delay + ": Copy memory latency 1/50/99%%tile %.1f/%.1f/%.1f us%n", times[i / 100] / 1e3, times[i / 2] / 1e3, times[i - i / 100 - 1] / 1e3 ); } 这个测试其实是在多次执行同一件任务，在执行之间使用不同的延时。其中大部分时间都花在本地方法上，在测试期间没有创建或抛弃对象。YIELD: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/2.3 us NO_WAIT: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/1.6 us BUSY_WAIT_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.8/3.5/4.4 us BUSY_WAIT_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.7/3.0/4.0 us BUSY_WAIT_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/2.5 us SLEEP_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.2/3.4/5.1 us SLEEP_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.2/3.4/4.4 us SLEEP_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.8/3.4/4.2 us -XX+Java 7的UseLargePagesYIELD: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/2.7 us NO_WAIT: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/1.8 us BUSY_WAIT_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.7/3.6/6.6 us BUSY_WAIT_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.7/2.8/5.0 us BUSY_WAIT_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.7/1.8/2.6 us SLEEP_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.4/4.0/5.2 us SLEEP_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.3/3.9/4.8 us SLEEP_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.1/3.3/3.7 us 上面是最好的三种运行。进行内存拷贝的典型时间（中间值）是1.6到4.6微秒，依据是否有线程在繁忙等待或休眠状态上使用了1到10毫秒。这大概是3倍的比率，并且与Java无关，这是因为它没有真正的控制权。即使在最好的情况下时间差大概也是2倍。代码ThreadlatencyTest.java总结在极端高频情况下，核心引擎一般会用C、汇编和定制的硬件实现比使用C++或JAVA面向对象实现的方式多。由于延迟需求不再那么紧张（指当基础平台使用C/C++搭建架构之后，应用平台层面，时间响应已不是很重要，反而开发响应更重要）。因此Java和其他动态语言可能会变得更富有成效，在这种情形下，选择Java或许可以帮你轻松应对不断变化的市场/需求。

4. 有人知道高频交易吗到底是不是骗人的

有些人的一生，是直达车。有些人却是慢车，中间总要经过许多站，经历许多人。【。Y。T。C。币。理。财。】每个伟大的梦想都起始于做梦的人。请记住要用内心的力量、耐心和热情去触碰梦想改变世界。

5. 请问哪些贵金属平台好

选择黄金投资平台可以从以下几点来判断：
1、该公司受谁监管？
正规的黄金版做市商或者专业机构权是要受当地法律监管的，不论投资者来自哪里，只要进入其市场就会受该国法律监管及保护，那么投资者如果想判断该公司是否正规，可以登录该国相应的监管机构网站进行查询。其他国家或地区（香港、美国等等）的同样道理，投资者应该先调查清楚再进行投资，以免上当受骗。以香港为例，香港金银业贸易场是香港政府唯一认可的有交易场所的交易所，成立至今有近百年的历史!在此期间从没有出现过相关经济案件，制度和监管非常的雅阁和完善!选择香港的黄金公司建议选择金银业贸易场会员公司。
2、公司规模
一家公司的规模和实力具体表现在办公地址上，实力雄厚的贵金属投资公司办公地址一般在金融中心的核心地段，并且总部地址不会随意更改。由于地域和法律的限制，国外注册地址出现纠纷时将难以解决。
3、止损机制
对于投资者设置的止损执行机制，限价机制是严格按照投资者设置的标准，而另外的市价机制会按照市场报价实施。因此实行限价机制的投资公司是减少客户资金风险的关键保障，投资者应谨慎注意市面上投资公司的止损执行机制。
5、交易软件
一般是国际通用的MT4交易平台等软件。

6. C++还是Java 哪个响应高频交易应用比较快

看优化吧，C++的内存要自动释放，如果代码行数在10万以上，建议不要用C++ 可以采用纯C（核心算法） + JAVA的方式进行优化。

7. Python 做高频交易系统适合哪个级别的延迟

比较现实的说是1ms级别的，如果你用python现成的library(urlib, request)接收数据至少有100us级别的延迟，一般交易系统需要多线程，python的GIL又会增加延迟，而且交易最忙的时候因为处理大量数据，python的GC更容易发生。用C或Cython写核心部分不能提高很多，因为python的延迟是因为language design而不是computation造成的。当然这些问题可以改进，比如自己做一套tcp连接程序什么的，不过这些恐怕并不比写c++更容易。

另外上面的回答里的时间测试不一定有代表性，在一个简单的loop测时间的话compiler和CPU会做很多你想不到的事情，结果会和真实值差很多。

8. 国内那些外汇交易平台可以允许高频交易或EA交易为什么好多做市商公司不让作

报价模式的原因，做市商采用的是平台内部撮合成交。
这里你需要了解外汇交易的报价模式，一种是直通式报价stp 一种就是mm对赌。
stp报价单子是直接报价到平台，通过平台系统发到银行对接市场。客户盈亏和平台没有任何关系
mm模式，也就是我们常说的做市商，单子是平台撮合成交的，客户赚钱，就意味着平台亏钱。
如果你采用高频交易，平台内部撮合是需要时间的，快速、多单会导致内部反应不及。所有禁止了高频交易。

9. 如何在区块链上进行高频交易

区块链概念解析：既是一个概念也是一个技术体系

区块链是分布式系统的，是密码学构造的，确实如此，区块链就是又分布式系统和密码学而形成的概念的技术集合，要强调一点它既是一个概念也是一个技术体系，区块链最原始的时候只表示比特币底层技术的账目结构，它是一个狭义的概念。当初由于这个技术的发展应该由一个专门的名词表征它，以和比特币相区分的时候，就用这个词来提，它就更大更丰富变成一个理念，变成一个完整的体系。
再回想一下云计算的时候，云计算在云计算这个词提出来之前也是存在的，但云计算一旦提出来以后，沿着云计算的理念快速的发展，我想区块链也是存在这样的特征会继续的发展下去，它一旦会成为一种完整子技术体系，那么区块链下面所有子领域的技术，子领域里面的算法都会以加试的方式，以质变的方向去发展。区块链是一种分布式的线或者是网络信任技术，在我研究区块链技术的时候，没有这个区块链词，我们叫分布式计算。技术层面端到端，从宏观上看，区块链是由东方参加的多个节点，它是平等的，这些节点的相互协作要完成你在区块链上相互的验证，这时候不需要一个中心的节点做这件事。
宏观：分布式平等部署系统，参与节点协作完成验证和存储。
微观：严谨的数据结构打包存储在block中，逻辑上串联起来构成chain。
数字签名与完整性校验等保证块数据的真实性、实时性与时序性。
最后学完了所有的技术特性，它达到了多斗知情群与监督权，因为它是透明、共享、开放的，联盟的各方要共同参与到这个区块链系统的运行当中来，相当于一个共建、共享、共用、共治。联盟在构造的时候还要想到一个事情，我向区块链来存什么东西，存的东西哪些是透明的，哪些是加密的，这个时候要根据你的业务系统来确定。如果有人故意作弊，在公众甚至是集体联盟的参与情况下就很可能发现你的数据可能是篡改或者伪造的，所以他就会考虑自己作恶的成本问题，这样联盟的信任成本就会降低很多，不会有一些摩擦发生。联盟的外部因为相信你采用了区块链技术，对整个联盟所提供的服务或者产品信任度也会更高，所以这是一个非常好的良性循环的方式。
你做一个区块链系统或者把业务嫁接到区块链系统上，应该怎么做呢？这里面有两个步骤，非常简单。第一步在你的业务逻辑里构造出几个关键的角色，这个角色现在考虑不要有多少个，它可能有多个，但现在就考虑成一个，这几个角度一定是业务逻辑上有关联的，他们需要共享，把这些规则同时映射到区块链里去，或者放到脚本里。接下来提到数据，哪些数据放到区块链当中去，哪些不放，因为区块链效率就是安全，一般是放简单的，关键的，而且只考虑需要共建的，另外一点即便有的数据放到区块链当中去，也不是所有的东西需要大家监督，而可能是闭门的，只有授权以后才能看，一个是隐私考虑，二是监管方面的合规性考虑。
有了第一步以后第二步更简单了，你需要一个便捷可靠的区块链平台，它是一个底层的基础架构，有账本、有网络，有供需算法，有账户，这样的一些东西都得存在，而且一般性查完了，根据你的业务需求这四大块可以查，可以发，下面有一个协议在。上面那一层就是映射，这个映射层很重要，就是要把你的业务抽象成很多模型、逻，抽象成让你容易用的体系，然后你就可以在应用系统上开发出你的业务逻辑，然后开发出基于区块链的业务逻辑来，这是一个快速的过程。实际上一个好的区块链业务平台应该还有自己的应用工具，还有监控、查看、辅助的工具，就像数据库的初期一样。数据库的初期如果只是单纯的数据，没有辅助工具的话，运行起来是很困难的。
接下来分享一个小小的案例，是我们刚刚发布的区块链商业积分的案例。这里面有很多的看法大家都已经探讨过了，一定要用积分通用起来，消费者能得到利，商家也能减轻负担，而且让积分真正的流动起来，引导真正的二次消费。这个意义就很大了，我们选择这个商业竞争还有更多的考虑，商业竞争本身具有一定的金融属性或者货币属性，它是纯粹的低风险的数字，因为它在合规合法的程度上监管的风险是最低的。第二积分可以快速的积累数字资产，积累C端用户，能在一定程度上检验你的区块链平台，甚至测试你的区块链技术，验证你的区块链平台对不对。最后衍生出来跟金融相关的属性，为后面金融手段的扩张都打下了很好的基础。
按照刚才我们看到的构建区块链系统的路径，第一步是决策，在区块链系统当中它的角色是两个，商户和消费者。商户也分成两个层面，发的积分，收的积分，消费者的积分也分两个，转出的和收到。规则是无歧视规则；数据，积分有些数据很有意思，我可以把所有人写在上面，可以把有效信息写在上面，而有一些消费行为，具体买的什么东西，喝的咖啡还是买的面包，这些数据写在上面，我用一个简单的例子引导大家。
第二步就是要找区块链的平台，在我们的布比区块链，我们得到了什么？我们真的得到了一个正向的反馈，我们觉得是一个非常好的反馈。第一点，数字积分代表的是多种数据资产，区块链上可以支持这样的东西。第二它可能有很多用户，不管是真实的用户还是实验室模拟用户，支持上百万的交易和存储量是没有问题的，第三确实为我们构造一个很好的基础，这个基础为后面金融领域的探索打下良好的基础。

10. matlab中是1分钟的高频交易怎么计算收益率

具体的议题包括：
数据采集的选择，包括历史数据，每天，盘中和实时数据
在MATLAB里建模型和设计算法原型
调用现存函数库和软件
后台测试和标定优化模型
在各种环境下部署最终的算法程序包括 .NET, JAVA, 和 Excel
高频交易的工具包括并行计算，GPU和从MATLAB生成C代码