❶ 如果ADR的价格比较低,投资者如何进行套利
ADR业务中涉及以下三个关键机构:
(1) 存券银行。存券银行作为ADR的发行人和ADR市场中介,为ADR投资者提供所需的一切服务。
(2) 托管银行。托管银行是由存券银行在基础证券发行国安排的银行,负责保管ADR所代表的基础证券;根据存券银行的指令领取红利或利息,用于再投资或汇回ADR发行国,并向存券银行提供当地市场信息。
(3) 存券信托公司。指美国的证券中央保管和清算机构,负责ADR的保管和清算。
套利一般可分为三类:跨期套利、跨市套利和跨商品套利。
跨期套利是套利交易中最普遍的一种,是利用同一商品但不同交割月份之间正常价格差距出现异常变 套利书籍化时进行对冲而获利的,又可分为牛市套利(bull spread)和熊市套利(bear spread两种形式。例如在进行金属牛市套利时,交易所买入近期交割月份的金属合约,同时卖出远期交割月份的金属合约,希望近期合约价格上涨幅度大于远期合约价格的上涨幅度;而熊市套利则相反,即卖出近期交割月份合约,买入远期交割月份合约,并期望远期合约价格下跌幅度小于近期合约的价格下跌幅度。
跨市套利是在不同交易所之间的套利交易行为。当同一期货商品合约在两个或更多的交易所进行交易时,由于区域间的地理差别,各商品合约间存在一定的价差关系。例如伦敦金属交易所(LME)与上海期货交易所(SHFE)都进行阴极铜的期货交易,每年两个市场间会出现几次价差超出正常范围的情况,这为交易者的跨市套利提供了机会。例如当LME铜价低于SHFE时,交易者可以在买入LME铜合约的同时,卖出SHFE的铜合约,待两个市场价格关系恢复正常时再将买卖合约对冲平仓并从中获利,反之亦然。在做跨市套利时应注意影响各市场价格差的几个因素,如运费、关税、汇率等。
跨商品套利指的是利用两种不同的、但相关联商品之间的价差进行交易。这两种商品之间具有相互替 套利代性或受同一供求因素制约。跨商品套利的交易形式是同时买进和卖出相同交割月份但不同种类的商品期货合约。例如金属之间、农产品之间、金属与能源之间等都可以进行套利交易。
交易者之所以进行套利交易,主要是因为套利的风险较低,套利交易可以为避免始料未及的或因价格剧烈波动而引起的损失提供某种保护,但套利的盈利能力也较直接交易小。套利的主要作用一是帮助扭曲的市场价格回复到正常水平,二是增强市场的流动性
一个简单的例子就是,以较低的利率借入资金,同时以较高的利率贷出资金,假定没有违约风险,此项行为就是套利。这里最重要的是时间的同一性和收益为正的确定性。
在现实中,通常会存在一定的时间先后顺序,也可能是以很小的概率出现亏损,但仍被称作“套利”,主要是从广义上而言。
通俗的说,套利就是在同一时间进行低买高卖的操作!
目前证券市场中,比较获得大家认同的套利包括ETF套利,搬券套利,转债套利、权证套利等
❷ 套利要怎么套
套利一般可分为三类:跨期套利、跨市套利和跨商品套利。 跨期套利跨期套利是套利交易中最普遍的一种,是利用同一商品但不同交割月份之间正常价格差距出现异常变 套利书籍化时进行对冲而获利的,又可分为牛市套利(bull spread)和熊市套利(bear spread两种形式。例如在进行金属牛市套利时,交易所买入近期交割月份的金属合约,同时卖出远期交割月份的金属合约,希望近期合约价格上涨幅度大于远期合约价格的上涨幅度;而熊市套利则相反,即卖出近期交割月份合约,买入远期交割月份合约,并期望远期合约价格下跌幅度小于近期合约的价格下跌幅度。 跨市套利跨市套利是在不同交易所之间的套利交易行为。当同一期货商品合约在两个或更多的交易所进行交易时,由于区域间的地理差别,各商品合约间存在一定的价差关系。例如伦敦金属交易所(LME)与上海期货交易所(SHFE)都进行阴极铜的期货交易,每年两个市场间会出现几次价差超出正常范围的情况,这为交易者的跨市套利提供了机会。例如当LME铜价低于SHFE时,交易者可以在买入LME铜合约的同时,卖出SHFE的铜合约,待两个市场价格关系恢复正常时再将买卖合约对冲平仓并从中获利,反之亦然。在做跨市套利时应注意影响各市场价格差的几个因素,如运费、关税、汇率等。 跨商品套利跨商品套利指的是利用两种不同的、但相关联商品之间的价差进行交易。这两种商品之间具有相互替 套利代性或受同一供求因素制约。跨商品套利的交易形式是同时买进和卖出相同交割月份但不同种类的商品期货合约。例如金属之间、农产品之间、金属与能源之间等都可以进行套利交易。 交易者之所以进行套利交易,主要是因为套利的风险较低,套利交易可以为避免始料未及的或因价格剧烈波动而引起的损失提供某种保护,但套利的盈利能力也较直接交易小。套利的主要作用一是帮助扭曲的市场价格回复到正常水平,二是增强市场的流动性 一个简单的例子就是,以较低的利率借入资金,同时以较高的利率贷出资金,假定没有违约风险,此项行为就是套利。这里最重要的是时间的同一性和收益为正的确定性。 在现实中,通常会存在一定的时间先后顺序,也可能是以很小的概率出现亏损,但仍被称作“套利”,主要是从广义上而言。 通俗的说,套利就是在同一时间进行低买高卖的操作! 目前证券市场中,比较获得大家认同的套利包括ETF套利,搬券套利,转债套利、权证套利等
❸ 期货经典书籍
《期货市场技术分析》(墨菲)
这是一部技术分析的工具书、教科书。本书涵盖了技术分析自道氏以来所有重要的研究成果。因此,是期货交易者的入门必读书目之一。我在做期货的前几年也至少读了三遍以上。
《日本蜡烛图技术》(尼森)
蜡烛图是目前最常见的看盘的基本工具,也是分析市场、指导交易的最基础的工具。因此,熟悉蜡烛图的原理和使用方法,这同样也是一个基础性的准备工作。
《股票作手回忆录》译 者 丁圣元
描述了有史以来最出色的股票投资人——杰西·利弗莫尔(Jesse Livermore)波澜起伏的精彩投资生涯。书中的那些真知灼见对投资人深具启发,影响了数代的投资人,一代又一代的读者发现从书中的受益要比从市场和有多年经验的投资者们教给的东西要多很多。即使在八十多年后的今天依然适用,使得本书成为历史上首屈一指的投资经典名著。
《期货交易策略》 作 者 斯坦利·克罗
斯坦利·克罗是美国著名的期货专家,1960年进入全球金融中心华尔街。他在华尔街的33年之中,一直在期货市场上从事商品期货交易,积累了大量的经验。在20世纪70年代初的商品期货暴涨行情中,用1.8万美元获利100万美元。岁月流逝,财富积累,斯坦利·克罗带着他在华尔街聚集的几百万美元,远离这一充满竞争的市场,漫游世界,独享人生。5年的游历中,斯坦利·克罗潜心研究经济理论及金融、投资理论,他最著名的两本专著是《期货交易策略》和《职业期货投资者》。
《华尔街幽灵》作 者 阿瑟·L.辛普森
1997年,美国著名的“期货杂志”交易论坛上有一位自称“幽灵”的神秘交易大师,他把30年成功交易的经验,归纳为3个规则,并与助理阿瑟·L.辛普森通过对话交流的形式。毫无保留地公开了自己成功交易的秘诀和方法体系,迅速成为“期货杂志”交易论坛上的超级大热门。
❹ 请推荐一本关于套利方面的书籍,请金融达人进!
《新股民快速套利98招》 http://book.kongfz.com/4030/74431625/
《期货价差套利》 http://www.china-pub.com/361972
❺ 量化投资学习推荐的书籍都有哪些
量化投资学习是指利用先进的数学模型代替人类的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中选择各种能够带来超额回报的“高概率”事件,制定策略并进行交易的过程。量化交易是一门跨学科的知识,它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力,也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍,希望能给你一些启发。
《高频交易员》,市场就像一个读心者,准确地读到你的买卖和相应的涨跌,你是否开始怀疑,是你还是这个世界疯了?这本书的主人公布拉德·胜山就是这样的。高频交易最重要的是速度,也许在一眨眼的时间里就有一百万美元的价差。那么谁在操纵市场呢?屏幕背后的秘密是什么?这本书将带你进入高频交易的世界在简单的术语。《赌金者》,长期资本管理公司出身于一位闪闪发光的诺贝尔经济学奖得主、一位美联储前副主席、一位华尔街的金牌交易员,还声称自己“每平方英寸的智力密度高于地球上任何其他地方”。短短三年,他就成为了华尔街最受欢迎的明星,并凭借丰厚的回报几乎控制了华尔街的顶级投资银行。这支耀眼球队的资产在短短150天内从48亿美元暴跌至5亿美元,亏损逾90%。最终,在1998年9月23日,美联储与各大投资银行、商业银行和投资机构联手,纾困并接管了其业务。
❻ 有没有关于期货价差套利方面的书
唐衍伟(同济金融所混出来的)出过本<期货价差套利>(经济科学出版社2006)
不过里面大量统计学术语,最后给了用ARMA和BP网络计算套利,结论是不好做
❼ 学习期货跨期套利的书籍资料
我这里有很多书籍想做期货可以加我交流
❽ 期货"套利"专业知识的书本
不管投机 还是套利 都需要发现差价
写得详细了,照着做,那是好,但是这也是“钱”,谁也会掂量一下;
言多有失,市场阴晴不定,大师也有走眼的时候,不是随便写的;
套利有难度,不止是资金方面,专业的,学起来难度可能更大;
对那些熟练掌握套利的人,一般不缺这点版权钱,也不一定希望出名,写出来有多少人看……也是一堆问题
❾ 求期货套利书籍
国内就一本《价差交易入门-低风险的期货投资手法》,其它的基本没有什么价值
国外的要花银子买的
❿ 统计套利的图书目录
推荐序一
推荐序二
前言
第1章蒙特卡罗的谬误
1.1起源
1.2未来的方向
第2章统计套利
2.1导论
2.2噪声模型
2.3爆米花过程
2.4识别匹配交易
2.5投资组合结构和风险控制
2.6动态变化和校验
第3章结构模型
3.1导论
3.2正式的预测函数
3.3指数加权移动平均模型
3.4古典的时间序列模型
3.5哪一类回报?
3.6因子模型
3.7随机共振
3.8实践中的事情
3.9加倍交易:更深入的探讨
3.10因子分析入门
第4章反转定律
4.1导论
4.2模型和结论
4.3非齐次方差
4.4一阶序列相关性
4.5非常数分布
4.6结论的应用
4.7应用于美国债券期货
4.8总结
附录4A向前预测几天
第5章高斯不是反转之神
5.1导论
5.2双峰骆驼与单峰骆驼
5.3依然在敲响钟声
第6章价差波动率
6.1导论
6.2理论上的解释
第7章将反转机会量化
7.1导论
7.2平稳随机过程中的反转现象
7.3非平稳过程:不均匀的方差
7.4序列的相关性
附录7A在示例6中对数分布的一些细节
第8章诺贝尔的困惑
8.1导论
8.2事件风险
8.3一个新的风险因素的出现
8.4赎回压力
8.5《公平披露条例》
8.6在亏损期间的相关性
第9章多重困难
9.1导论
9.2十进制
9.3统计套利结束了
9.4竞争
9.5机构投资人
9.6波动率是关键因素
9.7关于时间维度的思考
9.8虚构情节中的真实示例
9.9恶劣的行为
9.10对2003年的剖析
9.11结构变化的真实情况
9.12总结
第10章黑匣子出现
10.1导论
10.2对交易成交量期望值和市场冲击力进行的模型化
10.3动态更新
10.4更多的黑匣子
10.5市场紧缩
第11章统计套利的复兴
11.1突变过程
11.2突变预测
11.3趋势变化的识别
11.4突变过程在理论上的解释
11.5风险管理的含义
11.6结束
附录11A理解Cuscore统计量
致谢
译者后记
参考文献