㈠ 怎么用matlab实现期货的人工神经网络预测模型，并作出期货价格之后趋势的波动预测急，在线等
国内目前真正能用人工神经网络模型做成全面系统交易模型并在市场上长期稳定快速盈利的，不超过10个，你指望在这里问到答案我觉得期望值是太高了。
㈡ 如何编写MATLAB回测模型
丁鹏博士的书中，有一节中有一个小例子讲解matlab回测的
㈢ matlab可以直接获取国内股票或者期货的历史数据吗
matlab可以直接获取国内股票或者期货的历史数据吗
：有个wdz程序，可免费输出txt、csv格式的沪深等市场的全部历史日线、10多年的5分钟数据。你可先用你这个程序，免费输出txt格式的对应数据，然后在matlab中读取即可。
㈣ 有没有懂期货日内量化交易策略和matlab的能帮助一下
这个属于一字涨停的数据，就是开盘直接封板，这个没有什么机会做什么交易策略了，换个品种交易吧。
期货量化策略研究指的是需要依据一种或多种确凿的获利理念，通过某一特定显式表示的模型，指导参与者反复地以人工或机器执行指令，参与单边或多空交易，在策略的执行过程中，需要实时监控资产组合价值与目标利润的偏离情况，调整参数，直到已有模型生命期限终了，再转入到新模型。
期货量化策略就是我们指的是采用特定量化指标及数据来进行交易的策略，平常那个说的程序化交易是其中一种，量化交易的原理及要求都比较专业化。
㈤ 如何把期货交易数据实时导入matlab
一下： matlab 实时行情解决方案，即可。
本来打了一堆字，不让发，你自己搜一下吧。
㈥ 新手求matlab上怎么样加载期货行情数据进行指标测试
将这些行情软件的数据 手动将数据存成 txt或者 excel 。然后导入matlab即可。 到MATLAB技术论坛网站查看回答详情>>
㈦ 如何把期货交易数据实时导入matlab
你好，这个看你具体使用哪个软件，都有详细说明的。
㈧ 选股策略回测用matlab好还是用python好
我没钱，支持免费开源
抛开版权不说，初期入手策略测试、数据分析用matlab非常方便
但是策略测试方法、框架弄清楚后，要做正规的回测，还是Python方便，这里的正规是指严格的事件流驱动，虽然速度慢，但是避免未来函数影响、接近实盘的逻辑。
Python在这方面已经有很多库了，quantopian的zipline应该算鼻祖了，国内的优矿网和ricequant都跟zipline很像，另外还有知乎大神的zn.py，PyAlgoTrade等
㈨ 选股策略回测用 Matlab 好还是用 Python 好
语言就是用来干活的，中间文件用HDF5或者csv转存，需要时间序列分析的时候上R.毕竟Python的sm库还是很烂的，但是PCA和大量的多因子计算，Python R MATLAB都差不多。
回测讲究并发效率和一些多参数回测的参数调优以及一些MC方法的估计时，py运行效率(相对于MATLAB)会高一些
总体来说，别太把语言当回事，就跟吃饭用筷子还是勺子还是叉子，要根据食材来
㈩ 如何利用matlab对交易策略进行回测
这个很简单啊，我现在就在用matlab做期货量化的回测呢
关键的构成：
一是：形成自己策略的思想和流程图
二是：从TB或者其他软件中导出需要的tick等级别的数据，根据自己的思想和流程图编辑程序，最好多使用function函数句柄，是程序的可适性增强。
三是：绘制图片，plot，mesh或者GUI，来观测自己参数对策略的影响，进而进一步完善策略
四是：多用cell元胞数组，根据TB等回测报告形成自己的测试报告，比如空多盈亏，回撤等等。