A. 工业网关有边缘计算功能吗
你好，工业网关是有边缘计算功能的。它可以实现终端数据处理优化。计讯物联TG452高端边缘计算网关是一款具工业级物联网网关采用ARM 高端 CPU, 强大边缘计算能力，有效分担云端压力；Linux 系统，集成 Python 开发环境和 C 语言开发环境， 提供标准 API 接口，方便项目二次开发应用。该系列产品可快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输。广泛应用于智慧城市、工业物联网、工业4.0、等场合的各类应用上。
B. 边缘计算的应用场景都有哪些
边缘计算主要应用于以下场景：
1.无人驾驶
2.智能安防
3. 语音协助
4.医疗保健
5.农业和智能农场
6.能源和电网控制
从十次方平台看到的，望采纳。
C. 算力银行和边缘计算有什么联系
十次方算力银行可以助力边缘计算实现以下功能：
定制化，瞄准场景细分：不同的行业，就有不同的生产体系，每个企业都需要自己特定应用场景。也就是说，如果要落地，边缘计算就需要根据不同的条件和运行环境进行针对性配置，支持多样化的行业场景应用。这样一套的算力资源科快速复制到各个地方，更快速满足边缘计算需求。除此外，还有气象预测、农业遥感、环保监测、医学影像分析等，这些定制化，细分场景化算力输出在十次方算力银行可以实现。
独立处理芯片的性能：通常边缘计算收到数据后，就需要独立进行数据处理，如果芯片性能不足，就无法处理。比如智慧城市场景，在产品设计上，对算力、存储会有额外的需求，那么在GPU卡、PCIe插槽、SSD的支持上就需要针对性的设计。
D. 边缘计算和大数据有什么关系吗
边缘计算的出现，作为云的延升扩展，在一定程度上缓解大数据带来的压力，加速了数据分析的速度，提高效率，建议去十次方平台了解更多。
E. 边缘计算是什么意思，有什么应用呢
边缘计算应用场景
1、安防监控
视频监控是安防市场的重要组成，是数据的收集端。随着城市安防的持续投入，各社区、商场、银行网点、道路街边、停车场等公共环境都安装有监控摄像头，视频监控、人脸识别等功能，在安防系统中发挥着重要作用。
2、车联网
在互联网行业，有着软件定义一切的说法。同样，在汽车领域，软件定义汽车(SDV)也被认为是汽车行业未来发展的趋势。汽车的核心竞争力，逐渐由动力、机械方面转向软件能力，尤其是AI、大数据、云计算等技术在汽车行业的落地，将进一步推动这种转变的实现。
3、工业互联网
工业互联网，主要体现在对工业大数据的处理、模型的训练以及工业设备的远程优化控制。通过云计算、大数据、AI等技术赋能工业生产的智能化。现代工业的发展，逐渐形成了云计算中心与网络边缘的融合：
边缘侧：数据的预处理、分布式协同控制、异构网络设备的联通等由边缘侧计算单元处理。
4、智能家居
智能家居系统主要通过多种传感器技术，结合 AI 深度学习，不断做出环境适应的调整。目前，智能家居的实现模式主要是通过云端连接控制，这将导致数据处理不及时，会对云端网络依赖较大。并且，随着智能家居设备的增多，设备之间的互联互动，异构设备的统一管理，也成为了未来智能家居实现的问题。
5、智慧城市
智慧城市是目前各大城市都在积极发展的方向，也是高级别城市的目标。其演进阶段是信息化、数字化、智能化，当前智慧城市正处于智能化的实现道路上。通过信息化和数字化，把城市的大部分数据结构化并收集起来，进行智能化处理决策。
F. 边缘计算和云计算有什么关系和区别.
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。
而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。
G. 什么是边缘计算有什么好处
什么是边缘计算
在解释边缘计算前，我们先研究研究地球上一种奇怪的生物——章鱼。有研究人员感慨，“章鱼就像外星生物。”这是因为章鱼有很多区别于其他动物的地方。一个明显的特点是60%的神经元分布在八条腿上。一个大脑+多个小脑的分布式方式，让章鱼在捕猎时动作异常灵敏。
边缘计算与章鱼神经元分布方式十分相似。它可以在网络的边缘侧，为应用开发者和服务提供商提供云服务和IT环境服务。目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽
一种技术的诞生，往往是为了解决某一种问题，边缘计算也一样。传统云计算模式下，存在高延迟、网络不稳定和低带宽等问题。如果将部分或者全部处理程序，迁移到离用户较近的地点，便能解决这些问题，提高数据传输效率和稳定性。
边缘计算能干什么？
随着互联网的发展，数据量越来越大，如果将海量的数据，传输到云计算中心，并产生决策，显然不太现实。这时候边缘计算就能体现它的优势，数据不再需要传输到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
边缘计算典型的应用领域：CDN、物联网（车联网）、区块链。
H. 边缘计算是什么，和云计算的区别是什么
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（易迈云 推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
云计算的核心思想是"中心化"，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好，但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。
而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算（前后端混合运算）、去中心化的分布式计算、雾计算，所有的终端都可以成为分布式的计算节点，一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。