用r语言做汇率分析

❶ 用r语言做数据分析好学吗

分析数据，好学

认识的真理性只有在实践中才能得到检验和发展理论是否正确，在从感性认识到理性认识的第一次飞跃，终是没有得到正视，也不可能得到证实的，只有将已经获得的理论运用到实践中去，通过实践检验正确的理论才能得到证实错误的理论才能被发现，纠正或者推翻，憋在指导实践，实现自身的过程中得到完善和发展，这就是检验理论和发展理论的过程，是整个认识过程的继续

❷ 求助 用R语言做PLS分析的代码或方法

princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵计算 当cor = FALSE是使用协方差矩阵计算 用相关系数矩阵计算就相当于先标准化，在进行主成分分析 用。

❸ 如何用r语言做leecarter分析

网上找找《Exploratory Multivariate Analysis》这本书，用R编的

❹ 怎么用R语言做汇率分析

先下数据 然后再找问题

❺ 的人问，为什么用R语言做量化投资，R，Python

r语言和Python都可以做量化投资分析，在此功能上没有太大的区别。
让语言和Python主要区别是，他们是不同的两个软件，就好比excel和wps的区别。

❻ 有没有大神会用r语言做pcoa分析 像图中那样的 急求

这个做主成分之后保存数值，再作图

❼ 金融时间序列分析用R语言画简单收益率和对数收益率的ACF图！

acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly

acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')

Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")

运行结果有以下错误，怎么办？

> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 无法打开链结
此外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
无法打开文件'd-intc7208.txt': No such file or directory

+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外的符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外的符号 in "log return"

❽ 用r语言做数据分析难吗

分析数据，好学 认识的真理性只有在实践中才能得到检验和发展理论是否正确，在从感性认识到理性认识的第一次飞跃，终是没有得到正视，也不可能得到证实的，只有将已经获得的理论运用到实践中去，通过实践检验正确的理论才能得到证实错误的理论