金融機構數據清理

Ⅰ 麻煩問一下徵信系統裡面機構查詢記錄明細多久會清除

機構查詢記錄只顯示最近2年，不良記錄超過5年系統自動刪除。

按照《徵信業管理條例》第十六條規定，徵信機構對個人不良信息的保存期限，自不良行為或事件終止之日起為5年，超過5年的，系統自動刪除。

這里指的5年起點是自不良行為或者事件終止之日起，而不是從不良行為發生之日起。也就是說，有筆貸款出現逾期，只有等歸還了欠款，再過5年才能刪除，而不是從逾期開始滿5年就可以自動消除。

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當個人信用報告中的信息有誤時，有兩條處理途徑：即攜帶有效身份證件的原件、復印件和個人信用報告，到所在地中國人民銀行分支機構提交異議申請；或者直接聯系辦理銀行業務的銀行。

中國人民銀行徵信中心和您辦理業務的銀行將會在接收您異議申請後，立即進行核查，更正錯誤信息，並會在20日內予以回復。

一旦出現逾期未歸還的情況，應在最短的時間內進行補救。對於出差、休假、外地掛職、駐村等身處異地的借款人，一方面應在臨行前將歸還貸款的事宜安排妥當，如提前將一定款項打入扣款賬戶內、委託專人幫助按時還款、將信用卡與借記卡進行綁定等。

Ⅱ 金融機構數量在哪查

最簡單的辦法在網上搜索，最准確的方法是去親自統計，最笨的方法是去工商管理局差

Ⅲ 徵信中心可以修改金融機構的數據嗎

不能！徵信中心其實就是個匯總中心.它功能只是將接入徵信中心的各家銀行上報的個人金融數據進行匯總.方便有需要的人或公司查看而已！

Ⅳ 金融機構在地方政府債務清理過程中面臨怎樣的風險

償債率是指一國當年還本付息額對當年商品和勞務出口收入的比率，這是衡量一國還債能力的主要參考數據。償債率是衡量外債償還能力的一個最主要的指標，也是用來顯示未來債務償還是否會出現問題的一個「晴雨表」。發展中國家的出口收匯主要用於進口原材料、技術設備、必要的消費品和其他支出，用於債務還本付息的不應超過20%。國際上一般認為償債率在20%以下是安全的，超過這一警戒線，就有發生償債危機的可能性。負債率負債率(債務率)，指一國當年外債余額對當年商品和勞務出口收入的比率，這是衡量負債能力和風險的主要參考數據。國際上公認的負債率參考數值為100%，即超過100%為債務負擔過重。

Ⅳ 如何對金融機構進行財務分析分析的數據是什麼標准

中國商業情報網 情報指南欄目有很多關於包括財務信息分析在內的方法的文章可以參考一下。

中國商業情報網，輕松買賣信息、情報、資料、文獻、數據。

Ⅵ 一些金融機構的數據會公示在哪個網站

數據大集中 數據大集中是一個過程，之前整個銀行體系都在分行，包括證券公司也是如此。這些金融機構並沒有集中的數據中心概念，所以他們先做了數據大集中。 數據倉庫 數據倉庫是在數據大集中的基礎上，提升、改善了數據的質量。

Ⅶ 8.38萬 1 2.如果法院判決要求報送數據的金融機構修改數據,金融機構可以不履行

可以申請法院強制執行。

如果對法院的判決有異議，可以到上級法院提起上內訴供參考。

根據《中容華人民共和國民事訴訟法》第二百二十四條

發生法律效力的民事判決、裁定，以及刑事判決、裁定中的財產部分，由第一審人民法院或者與第一審人民法院同級的被執行的財產所在地人民法院執行。法律規定由人民法院執行的其他法律文書，由被執行人住所地或者被執行的財產所在地人民法院執行。

(7)金融機構數據清理擴展閱讀：

《中華人民共和國民事訴訟法》（2012年修正）第十九章

第二百二十六條人民法院自收到申請執行書之日起超過六個月未執行的，申請執行人可以向上一級人民法院申請執行。上一級人民法院經審查，可以責令原人民法院在一定期限內執行，也可以決定由本院執行或者指令其他人民法院執行。

第二百二十九條被執行人或者被執行的財產在外地的，可以委託當地人民法院代為執行。受委託人民法院收到委託函件後，必須在十五日內開始執行，不得拒絕。執行完畢後，應當將執行結果及時函復委託人民法院；在三十日內如果還未執行完畢，也應當將執行情況函告委託人民法院。

Ⅷ 修改和刪除數據,必須由金融中心操作

必須的！
因為是金融數據，必須有相應行業監管和操作規范！試想如果銀行的一個程序就可以直接修改你的賬戶余額，你會怎麼想？
了解大數據可以關注我：創帆雲

Ⅸ 金融機構有哪些信息化，大數據需求

數據大集中
數據大集中是一個過程，之前整個銀行體系都在分行，包括證券公司也是如此。這些金融機構並沒有集中的數據中心概念，所以他們先做了數據大集中。
數據倉庫
數據倉庫是在數據大集中的基礎上，提升、改善了數據的質量。
報表
在上面兩步的基礎上，做了兩個報表：一個是監管報表，另一個是內部管理報表。
決策支持
決策支持是基於報表而形成的系統。但是，最後形成的決策支持系統扮演的角色並不是全局性的。比如，針對風險部門的是風險數據倉庫，針對業務部的是客戶數據倉庫，所以在金融信息化過程中，以上四個方面還是部分處於分離的狀態。
數據整合
無論做什麼樣的分析，數據質量是最重要的。如果數據質量差，很多事情都做不了。
公開數據現在越來越開放，比如說工商數據、徵信數據。所以我覺得很多公開數據的運用，確實為數據分析提供了非常好的基礎。
智能金融的嘗試
為什麼用嘗試二字，因為我還是持一個比較保守的觀點。就智能金融而言，現在的數據挖掘技術與人工智慧技術還是不夠的，但是我相信科技的不斷發展肯定會解決這個問題。我一直堅信一個觀點就是：以後絕對不會存在物理上雲的概念。再過十年或者二十年所有的東西都是雲，這就是趨勢，是你沒有辦法改變的。我覺得智能金融或者大數據是一個趨勢，是一個沒有辦法去改變、沒有餘地可討論的趨勢。