小互聯網金融公司組織架構圖

Ⅰ 私募基金公司成立條件

設立條件

名稱應符合《名稱登記管理規定》，允許達到規模的投資企業名稱使用「投資基金」字樣。

名稱中的行業用語可以使用「風險投資基金、創業投資基金、股權投資基金、投資基金」等字樣 。「北京」作為行政區劃分允許在商號與行業用語之間使用。

基金型：投資基金公司「注冊資本（出資數額）不低於5億元，全部為貨幣形式出資，設立時實 收資本（實際繳付的出資額）不低於1億元；5年內注冊資本按照公司章程（合夥協議書）承諾全部到位。」

單個投資者的投資額不低於1000萬元（有限合夥企業中的普通合夥人不在本限制條款內）。

至少3名高管具備股權投基金管理運作經驗或相關業務經驗。

基金型企業的經營范圍核定為：非證券業務的投資、投資管理、咨詢。（基金型企業可申請從事上述經營范圍以外的其他經營項目，但不得從事下列業務：

發放貸款；

公開交易證券類投資或金融衍生品交易；

以公開方式募集資金；

對除被投資企業以外的企業提供擔保。

管理型基金公司：投資基金管理：「注冊資本（出資數額）不低於3000萬元，全部為貨幣形式出資，設立時實收資本（實際繳付的出資額）」

單個投資者的投資額不低於100萬元（有限合夥企業中的普通合夥人不在本限制條款內）。

至少3名高管具備股權投基金管理運作經驗或相關業務經驗。

(1)小互聯網金融公司組織架構圖擴展閱讀：

根據《私募投資基金監督管理暫行辦法》：

第十一條

私募基金應當向合格投資者募集，單只私募基金的投資者人數累計不得超過《證券投資基金法》、《公司法》、《合夥企業法》等法律規定的特定數量。 投資者轉讓基金份額的，受讓人應當為合格投資者且基金份額受讓後投資者人數應當符合前款規定。

第十四條

私募基金管理人、私募基金銷售機構不得向合格投資者之外的單位和個人募集資金，不得通過報刊、電台、電視、互聯網等公眾傳播媒體或者講座、報告會、分析會和布告、傳單、手機簡訊、微信、博客和電子郵件等方式，向不特定對象宣傳推介。

第十五條

私募基金管理人、私募基金銷售機構不得向投資者承諾投資本金不受損失或者承諾最低收益。

第十六條

私募基金管理人自行銷售私募基金的，應當採取問卷調查等方式，對投資者的風險識別能力和風險承擔能力進行評估，由投資者書面承諾符合合格投資者條件。

應當製作風險揭示書，由投資者簽字確認。 私募基金管理人委託銷售機構銷售私募基金的，私募基金銷售機構應當採取前款規定的評估、確認等措施。

投資者風險識別能力和承擔能力問卷及風險揭示書的內容與格式指引，由基金業協會按照不同類別私募基金的特點制定。

第十七條

私募基金管理人自行銷售或者委託銷售機構銷售私募基金，應當自行或者委託第三方機構對私募基金進行風險評級，向風險識別能力和風險承擔能力相匹配的投資者推介私募基金。

第十八條

投資者應當如實填寫風險識別能力和承擔能力問卷，如實承諾資產或者收入情況，並對其真實性、准確性和完整性負責。填寫虛假信息或者提供虛假承諾文件的，應當承擔相應責任。

第十九條

投資者應當確保投資資金來源合法，不得非法匯集他人資金投資私募基金。

第二十七條

基金業協會應當建立私募基金管理人登記、私募基金備案管理信息系統。 基金業協會應當對私募基金管理人和私募基金信息嚴格保密。除法律法規另有規定外，不得對外披露。

第二十八條

基金業協會應當建立與中國證監會及其派出機構和其他相關機構的信息共享機制，定期匯總分析私募基金情況，及時提供私募基金相關信息。

第二十九條

基金業協會應當制定和實施私募基金行業自律規則，監督、檢查會員及其從業人員的執業行為。 會員及其從業人員違反法律、行政法規、本辦法規定和基金業協會自律規則的，基金業協會可以視情節輕重，採取自律管理措施，並通過網站公開相關違法違規信息。會員及其從業人員涉嫌違法違規的，基金業協會應當及時報告中國證監會。

第三十條

基金業協會應當建立投訴處理機制，受理投資者投訴，進行糾紛調解。

Ⅱ 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用

大
數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性
（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化
（Capitalization）。


大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金
融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。


數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融
機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。

為了駕馭大數據，國內金融機構要在技術的基礎上著重引入以價值為導向的管理視角，最終形成自上而下的內嵌式變革。其中的三個關鍵點（「TMT」）包括：團隊（Team）、機制（Mechanism）和思維（Thinking）。

1.價值導向與內嵌式變革—BCG對大數據的理解

「讓數據發聲！」—隨著大數據時代的來臨，這個聲音正在變得日益響亮。為了在喧囂背後探尋本質，我們的討論將從大數據的定義開始。

1.1成就大數據的「第四個V」

大數據是什麼？在這個問題上，國內目前常用的是「3V」定義，即數量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。


雖然有著這樣的定義，但人們從未停止討論什麼才是成就大數據的「關鍵節點」。人們熱議的焦點之一是「到底多大才算是大數據？」其實這個問題在「量」的層
面上並沒有絕對的標准，因為「量」的大小是相對於特定時期的技術處理和分析能力而言的。在上個世紀90年代，10GB的數據需要當時計算能力一流的計算機
處理幾個小時，而這個量現在只是一台普通智能手機存儲量的一半而已。在這個層面上頗具影響力的說法是，當「全量數據」取代了「樣本數據」時，人們就擁有了
大數據。


另外一個成為討論焦點的問題是，今天的海量數據都來源於何處。在商業環境中，企業過去最關注的是ERP（Enterprise Resource
Planning）和CRM（Customer Relationship
Management）系統中的數據。這些數據的共性在於，它們都是由一個機構有意識、有目的地收集到的數據，而且基本上都是結構化數據。隨著互聯網的深
入普及，特別是移動互聯網的爆發式增長，人機互動所產生的數據已經成為了另一個重要的數據來源，比如人們在互聯網世界中留下的各種「數據足跡」。但所有這
些都還不是構成「大量數據」的主體。機器之間交互處理時沉澱下來的數據才是使數據量級實現跨越式增長的主要原因。「物聯網」是當前人們將現實世界數據化的
最時髦的代名詞。海量的數據就是以這樣的方式源源不斷地產生和積累。

「3V」的定義專注於對數據本身的特徵進行描述。然而，是否是量級龐大、實時傳輸、格式多樣的數據就是大數據？

BCG認為，成就大數據的關鍵點在於「第四個V」，即價值（Value）。當量級龐大、實時傳輸、格式多樣的全量數據通過某種手段得到利用並創造出商業價值，而且能夠進一步推動商業模式的變革時，大數據才真正誕生。

1.2變革中的數據運作與數據推動的內嵌式變革

多元化格式的數據已呈海量爆發，人類分析、利用數據的能力也日益精進，我們已經能夠從大數據中創造出不同於傳統數據挖掘的價值。那麼，大數據帶來的「大價值」究竟是如何產生的？


無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與
模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角
色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。


因此，BCG認為，大數據改變的並不是傳統數據的生命周期，而是具體的運作模式。在傳統的數據基礎和技術環境下，這樣的周期可能要經歷一年乃至更長的時
間。但是有了現在的數據量和技術，機構可能只需幾周甚至更短的時間就能走完這個生命周期。新的數據運作模式使快速、低成本的試錯成為可能。這樣，商業機構
就有條件關注過去由於種種原因而被忽略的大量「小機會」，並將這些「小機會」累積形成「大價值」。

具體而言，與傳統的數據應用相比，大數據在四個方面（「4C」）改變了傳統數據的運作模式，為機構帶來了新的價值。

1.2.1數據質量的兼容性（Compatibility）：大數據通過「量」提升了數據分析對「質」的寬容度


在「小數據」時代，數據的獲取門檻相對較高，這就導致「樣本思維」占據統治地位。人們大多是通過抽樣和截取的方式來捕獲數據。同時，人們分析數據的手段
和能力也相對有限。為了保證分析結果的准確性，人們通常會有意識地收集可量化的、清潔的、准確的數據，對數據的「質」提出了很高的要求。而在大數據時代，
「全量思維」得到了用武之地，人們有條件去獲取多維度、全過程的數據。但在海量數據出現後，數據的清洗與驗證幾乎成為了不可能的事。正是這樣的困境催生了
數據應用的新視角與新方法。類似於分布式技術的新演算法使數據的「量」可以彌補「質」的不足，從而大大提升了數據分析對於數據質量的兼容能力。

1.2.2數據運用的關聯性（Connectedness）：大數據使技術與演算法從「靜態」走向「持續」


在大數據時代，對「全量」的追求使「實時」變得異常重要，而這一點也不僅僅只體現在數據採集階段。在雲計算、流處理和內存分析等技術的支撐下，一系列新
的演算法使實時分析成為可能。人們還可以通過使用持續的增量數據來優化分析結果。在這些因素的共同作用下，人們一貫以來對「因果關系」的追求開始松動，而
「相關關系」正在逐步獲得一席之地。

1.2.3數據分析的成本（Cost）：大數據降低了數據分析的成本門檻


大數據改變了數據處理資源稀缺的局面。過去，數據挖掘往往意味著不菲的投入。因此，企業希望能夠從數據中發掘出「大機會」，或是將有限的數據處理資源投
入到有可能產生大機會的「大客戶、大項目」中去，以此獲得健康的投入產出比。而在大數據時代，數據處理的成本不斷下降，數據中大量存在的「小機會」得見天
日。每個機會本身帶來的商業價值可能並不可觀，但是累積起來就會實現質的飛躍。所以，大數據往往並非意味著「大機會」，而是「大量機會」。

1.2.4數據價值的轉化（Capitalization）：大數據實現了從數據到價值的高效轉化


在《互聯網金融生態系統2020：新動力、新格局、新戰略》報告中，我們探討了傳統金融機構在大變革時代所需採取的新戰略思考框架，即適應型戰略。採取
適應型戰略有助於企業構築以下五大優勢：試錯優勢、觸角優勢、組織優勢、系統優勢和社會優勢，而大數據將為金融機構建立這些優勢提供新的工具和動力。從數
據到價值的轉化與機構的整體轉型相輔相成，「內嵌式變革」由此而生。


例如，金融機構傳統做法中按部就班的長周期模式（從規劃、立項、收集數據到分析、試點、落地、總結）不再適用。快速試錯、寬進嚴出成為了實現大數據價值
的關鍵：以低成本的方式大量嘗試大數據中蘊藏的海量機會，一旦發現某些有價值的規律，馬上進行商業化推廣，否則果斷退出。此外，大數據為金融機構打造「觸
角優勢」提供了新的工具，使其能夠更加靈敏地感知商業環境，更加順暢地搭建反饋閉環。此外，數據的聚合與共享為金融機構搭建生態系統提供了新的場景與動
力。

2.應用場景與基礎設施—縱覽海內外金融機構的大數據發展實踐


金融行業在發展大數據能力方面具有天然優勢：受行業特性影響，金融機構在開展業務的過程中積累了海量的高價值數據，其中包括客戶身份、資產負債情況、資
金收付交易等數據。以銀行業為例，其數據強度高踞各行業之首—銀行業每創收100萬美元，平均就會產生820GB的數據。

2.1大數據的金融應用場景正在逐步拓展

大數據發出的聲音已經在金融行業全面響起。作為行業中的「巨無霸」，銀行業與保險業對大數據的應用尤其可圈可點。

2.1.1海外實踐：全面嘗試

2.1.1.1銀行是金融行業中發展大數據能力的「領軍者」


在發展大數據能力方面，銀行業堪稱是「領軍者」。縱觀銀行業的六個主要業務板塊（零售銀行、公司銀行、資本市場、交易銀行、資產管理、財富管理），每個
業務板塊都可以藉助大數據來更深入地了解客戶，並為其制定更具針對性的價值主張，同時提升風險管理能力。其中，大數據在零售銀行和交易銀行業務板塊中的應
用潛力尤為可觀。


BCG通過研究發現，海外銀行在大數據能力的發展方面基本處於三個階段：大約三分之一的銀行還處在思考大數據、理解大數據、制定大數據戰略及實施路徑的
起點階段。還有三分之一的銀行向前發展到了嘗試階段，也就是按照規劃出的路徑和方案，通過試點項目進行測驗，甄選出許多有價值的小機會，並且不停地進行試
錯和調整。而另外三分之一左右的銀行則已經跨越了嘗試階段。基於多年的試錯經驗，他們已經識別出幾個較大的機會，並且已經成功地將這些機會轉化為可持續的
商業價值。而且這些銀行已經將匹配大數據的工作方式嵌入到組織當中。他們正在成熟運用先進的分析手段，並且不斷獲得新的商業洞察。


銀行業應用舉例1：將大數據技術應用到信貸風險控制領域。在美國，一家互聯網信用評估機構已成為多家銀行在個人信貸風險評估方面的好幫手。該機構通過分
析客戶在各個社交平台（如Facebook和Twitter）留下的數據，對銀行的信貸申請客戶進行風險評估，並將結果賣給銀行。銀行將這家機構的評估結
果與內部評估相結合，從而形成更完善更准確的違約評估。這樣的做法既幫助銀行降低了風險成本，同時也為銀行帶來了風險定價方面的競爭優勢。


相較於零售銀行業務，公司銀行業務對大數據的應用似乎缺乏亮點。但實際上，大數據在公司銀行業務的風險領域正在發揮著前所未有的作用。在傳統方法中，銀
行對企業客戶的違約風險評估多是基於過往的營業數據和信用信息。這種方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因為影響企業違約的重要因素並不僅僅只是企業自身的經
營狀況，還包括行業的整體發展狀況，正所謂「覆巢之下，焉有完卵」。但要進行這樣的分析往往需要大量的資源投入，因此在數據處理資源稀缺的環境下無法得到
廣泛應用，而大數據手段則大幅減少了此類分析對資源的需求。西班牙一家大型銀行正是利用大數據來為企業客戶提供全面深入的信用風險分析。該行首先識別出影
響行業發展的主要因素，然後對這些因素一一進行模擬，以測試各種事件對其客戶業務發展的潛在影響，並綜合評判每個企業客戶的違約風險。這樣的做法不僅成本
低，而且對風險評估的速度快，同時顯著提升了評估的准確性。


銀行業應用舉例2：用大數據為客戶制定差異化產品和營銷方案。在零售銀行業務中，通過數據分析來判斷客戶行為並匹配營銷手段並不是一件新鮮事。但大數據
為精準營銷提供了廣闊的創新空間。例如，海外銀行開始圍繞客戶的「人生大事」進行交叉銷售。這些銀行對客戶的交易數據進行分析，由此推算出客戶經歷「人生
大事」的大致節點。人生中的這些重要時刻往往能夠激發客戶對高價值金融產品的購買意願。一家澳大利亞銀行通過大數據分析發現，家中即將有嬰兒誕生的客戶對
壽險產品的潛在需求最大。通過對客戶的銀行卡交易數據進行分析，銀行很容易識別出即將添丁的家庭：在這樣的家庭中，准媽媽會開始購買某些葯品，而嬰兒相關
產品的消費會不斷出現。該行面向這一人群推出定製化的營銷活動，獲得了客戶的積極響應，從而大幅提高了交叉銷售的成功率。


客戶細分早已在銀行業得到廣泛應用，但細分維度往往大同小異，包括收入水平、年齡、職業等等。自從開始嘗試大數據手段之後，銀行的客戶細分維度出現了突
破。例如，西班牙的一家銀行從Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取數據來分析客戶的業余愛好。該行把客戶細分為常旅客、足球愛好者、高
爾夫愛好者等類別。通過分析，該行發現高爾夫球愛好者對銀行的利潤度貢獻最高，而足球愛好者對銀行的忠誠度最高。此外，通過分析，該行還發現了另外一個小
客群：「敗家族」，即財富水平不高、但消費行為奢侈的人群。這個客群由於人數不多，而且當前的財富水平尚未超越貴賓客戶的門檻，因此往往被銀行所忽略。但
分析顯示這一人群能夠為銀行帶來可觀的利潤，而且頗具成長潛力，因此該行決定將這些客戶升級為貴賓客戶，深入挖掘其潛在價值。


在對公業務中，銀行同樣可以藉助大數據形成更有價值的客戶細分。例如，在BCG與一家加拿大銀行的合作項目中，項目組利用大數據分析技術將所有公司客戶
按照行業和企業規模進行細分，一共建立了上百個細分客戶群。不難想像，如果沒有大數據的支持，這樣深入的細分是很難實現的。然後，項目組在每個細分群中找
出標桿企業，分析其銀行產品組合，並將該細分群中其他客戶的銀行產品組合與標桿企業進行比對，從而識別出差距和潛在的營銷機會。項目組將這些分析結果與該
行的對公客戶經理進行分享，幫助他們利用這些發現來制定更具針對性的銷售計劃和話術，並取得了良好的效果。客戶對這種新的銷售方式也十分歡迎，因為他們可
以從中了解到同行的財務狀況和金融安排，有助於對自身的行業地位與發展空間進行判斷。


銀行業應用舉例3：用大數據為優化銀行運營提供決策基礎。大數據不僅能在前台與中台大顯身手，也能惠及後台運營領域。在互聯網金融風生水起的當
下，「O2O」（OnlineToOffline）成為了銀行的熱點話題。哪些客戶適合線上渠道？哪些客戶不願「觸網」？BCG曾幫助西班牙一家銀行通過
大數據技術應用對這些問題進行了解答。項目組對16個既可以在網點也可以在網路與移動渠道上完成的關鍵運營活動展開分析，建立了12個月的時間回溯深度，
把客戶群體和運營活動按照網點使用強度以及非網點渠道使用潛力進行細分。分析結果顯示，大約66%的交易活動對網點的使用強度較高，但同時對非網點渠道的
使用潛力也很高，因此可以從網點遷移到網路或移動渠道。項目組在客戶細分中發現，年輕客戶、老年客戶以及高端客戶在運營活動遷移方面潛力最大，可以優先作
為渠道遷徙的對象。通過這樣的運營調整，大數據幫助銀行在引導客戶轉移、減輕網點壓力的同時保障了客戶體驗。


BCG還曾利用專有的大數據分析工具NetworkMax，幫助一家澳大利亞銀行優化網點布局。雖然銀行客戶的線上活動日漸增多，但金融業的鐵律在互聯
網時代依然適用，也就是說在客戶身邊設立實體網點仍然是金融機構的競爭優勢。然而，網點的運營成本往往不菲，如何實現網點資源的價值最大化成為了每家銀行
面臨的問題。在該項目中，項目組結合銀行的內部數據（包括現有的網點分布和業績狀況等）和外部數據（如各個地區的人口數量、人口結構、收入水平等），對
350多個區域進行了評估，並按照主要產品系列為每個區域制定市場份額預測。項目組還通過對市場份額的驅動因素進行模擬，得出在現有網點數量不變的情況下
該行網點的理想布局圖。該行根據項目組的建議對網點布局進行了調整，並取得了良好的成效。這個案例可以為許多銀行帶來啟示：首先，銀行十分清楚自身的網點
布局，有關網點的經營業績和地址的信息全量存在於銀行的資料庫中。其次，有關一個地區的人口數量、人口結構、收入水平等數據都是可以公開獲取的數據。通過
應用大數據技術來把這兩組數據結合在一起，就可以幫助銀行實現網點布局的優化。BCG基於大數據技術而研發的Network
Max正是用來解決類似問題的工具。


銀行業應用舉例4：創新商業模式，用大數據拓展中間收入。過去，坐擁海量數據的銀行考慮的是如何使用數據來服務其核心業務。而如今，很多銀行已經走得更
遠。他們開始考慮如何把數據直接變成新產品並用來實現商業模式，進而直接創造收入。例如，澳大利亞一家大型銀行通過分析支付數據來了解其零售客戶的「消費
路徑」，即客戶進行日常消費時的典型順序，包括客戶的購物地點、購買內容和購物順序，並對其中的關聯進行分析。該銀行將這些分析結果銷售給公司客戶（比如
零售業客戶），幫助客戶更准確地判斷合適的產品廣告投放地點以及適合在該地點進行推廣的產品。這些公司客戶過去往往需要花費大量金錢向市場調研公司購買此
類數據，但如今他們可以花少得多的錢向自己的銀行購買這些分析結果，而且銀行所提供的此類數據也要可靠得多。銀行通過這種方式獲得了傳統業務之外的收入。
更重要的是，銀行通過這樣的創新為客戶提供了增值服務，從而大大增強了客戶粘性。

Ⅲ 未來的互聯網發展是什麼

（一）「互聯網+」農業，促進農業現代化
要通過「互聯網+」行動計劃，積極推進國家農村信息化示範區建設，以農村信息化綜合服務平台為核心，以三網融合通道建設和資源整合為重點，打造智慧農業雲平台，構建現代農業信息、村務民生服務和農產品電子商務三大類專業信息服務系統。通過多方協作建立透明可持續的農產品供應鏈體系，開展農產品質量安全追溯示範系統建設，提高農產品質量及安全水平。開展設施農場種植、規模農場養殖、森林防火監測等農業物聯網的建設示範試點工作，推進設施農業物聯網建設，大力發展高效農業，加快農業現代化。

（二）「互聯網+」工業，推動智能製造發展
要依據需求，積極組織開發智能網路化新產品。圍繞傳統產品智能化和新的智能產品形態這兩條主線，通過在產品中嵌入感測器、數控裝置及軟體，豐富產品功能，升級產品性能，創造高價值工業產品。完善信息技術與製造技術的協同創新機制，統籌布局智能汽車、服務機器人、消費電子、智慧家庭、可穿戴設備等產品關鍵技術的研發和產業化，推動製造業產品向高端化發展。鼓勵發展基於互聯網的個性化定製、眾包、雲製造等新型製造模式，依託創客、眾籌、眾包等平台，利用大眾創新不斷開發智能化新產品。
（三）「互聯網+」現代服務業，加速推進現代服務業信息化
深化信息技術在服務業領域的廣泛應用，促進信息技術應用向生產性服務業和生活性服務業滲透，實現傳統服務業向現代服務業轉變。進行服務業智能化和網路化升級，推進現代服務業結構向高級化發展。依託信息技術的廣泛滲透運用，開拓發展科技咨詢、數字出版、會展、連鎖經營、文化服務、教育培訓等現代服務業。
謝謝，請採納

Ⅳ 試分析互聯網金融對傳統金融業有什麼沖擊，面對沖擊傳統金融業應該如何創造新

首先是對於適應新環境。從今年開始，互聯網金融非常熱，我們也發現了市場的變化。商業銀行擔負了資金融通和中介的功能，互聯網金融的出現雖然不能完全說去中介化，但也對傳統的金融業產生了三個沖擊。
第一，從支付來看，商業銀行的支付結算傳統上是社會結算，但從去年以來，第三方支付越來越重要，尤其是像支付寶[微博]、財富通這些第三方支付成為線上支付的主流。在交易鏈條的重構過程中，客戶的交易信息和消費信息被隔離開來，對銀行有釜底抽薪的顛覆性作用。
第二，從負債端來看，互聯網金融對銀行活期存款的沖擊。傳統的金融機構需要多少年才能累計到余額寶[微博]的用戶數量，對存款的沖擊是不爭的事實，大規模資金流向互聯網的趨勢也在很大程度上加速了中國的利率市場化進程，對商業銀行有著深遠的影響。
第三，在資產端。現在互聯網金融的借貸平台主要還是從事個人消費信貸、小微金融業務，貸款客戶絕大多數還是傳統商業銀行不能覆蓋的客戶。現在來看沖擊有限，但隨著時間的推移，這種新型的網路借貸方式所覆蓋的客戶會與傳統銀行業覆蓋的客戶有所交集。包商銀行一直長期致力於小微金融業務，我們的口號也是立足百姓創業，立志國際品牌，做最好的小企業金融服務集成商，我們在這方面的感受比較深刻。
除了業務層面的支付、負債、資產端的沖擊以外，互聯網金融對傳統商業銀行的沖擊還有以下兩點。
第一個就是互聯網思維對傳統金融思維的沖擊，用戶為王、產品優先、簡約極致的創新思維對包括包商銀行在內的傳統企業產生了巨大沖擊。對金融業的沖擊在去年剛剛開始，但從電商對傳統零售業的沖擊來看，我們的感受還是非常深刻。
第二，互聯網獲取客戶和流量的能力比商業銀行大。互聯網客戶有很高的黏性，而商業銀行傳統獲取客戶的方法顯得遲緩而笨重，就像余額寶在短期之內獲得大量客戶，這是商業銀行和互聯網企業非常大的差距。
當然，我們也在思考傳統金融機構的優勢在哪裡。我們認為優勢可能還在於傳統金融機構的風控能力和資產製造能力。隨著利率市場化，負債端的競爭趨於白熱化，未來可以想像的圖景是資金只是幾個的問題，核心是怎麼運用這些資金。運用資金的過程其實就是資產定價和風險控制的能力。資產定價和風控能力也將是以後一段時間商業銀行的關鍵能力。
當然，商業銀行積攢了幾十年的風控技術以及大量的人才資源也決定了在未來一段時間內作為金融市場金融基礎資產的製造者和生產者的角色。或許物理網點會成為雞肋或負擔，但傳統商業銀行的資產製造能力才是商業銀行相對於互聯網企業的巨大優勢。
昨天包商銀行正式推出了互聯網金融平台，也是我們在互聯網領域的重要嘗試。在研發階段，我們考察了各種商業模式、各種互聯網企業。當然，我們也與國外的金融機構進行了探討。下面就這個新的模式跟各位進行分享。
第一，銀行是整體的互聯網化，還是單兵突進。我們內部進行過討論。作為中小商業銀行，是否可以通過體系性的變革重生成為完全適應未來互聯網競爭環境的新的銀行。後來感覺這個難度很大，因為商業銀行傳統的組織架構、業務流程和管控模式、企業文化都跟互聯網環境下的企業有所不同。對於一家現有商業銀行的改造的困難也非常大，也可能引起比較大的動盪。所以我們的線上平台也是採取單兵突進的方式，設計新的模式、組建新的隊伍、建立新的文化來適應新的競爭。

第二，是用現有品牌，還是用新的品牌。目前來看，業內大部分的商業銀行推出的互聯網金融基本還是傳統的銀行品牌。事實說從兩個角度來說，一個是客戶的角度。從傳統渠道和互聯網端進來的客戶是兩個層面的，雙品牌運作可能更合適。我們也考察過國外比較成功的銀行也是採取雙品牌的策略。當時我們也問他們為什麼不在銀行內部建一個銀行，他們認為在內部建不太可能。從前端來看，可能就是名字不一樣、界面不一樣，其實後面的產品製造的流水線或者是生產方式是完全不一樣的，包括文化。對於用主品牌，還是雙品牌，我們現在的宣傳還是新建一個品牌。
第三，大而全，還是小而精的選擇。這是商業銀行的關鍵選擇，也是比較有誘惑的選擇。從目前來看，一些金融機構和商業銀行的資產比較大，實力也很強，有這種全面布局的想法也非常正常。從國外的數字化銀行的案例來說，包括美國成功的商業模式和國內互聯網企業的做法，專注極致、簡約可能才是真正的成功之處。尤其是美國的模式，其實非常簡單。我也在想為什麼這么簡單的東西能做成呢？而且為什麼會有市場機會呢？也可能是因為現在日益復雜的金融體系反而給這種簡單需求的滿足提供了市場機會。我們的線上品牌也是秉承這種單一的商業模式，產品也比較簡單，用戶界面也非常的簡約。
以上就是我對商業銀行介入互聯網金融的思考，包括對環境的分析和一點認識，不對之處請各位專家和嘉賓批評指正。

Ⅳ 互聯網經濟的發展如何

一、互聯網與傳統產業加速融合
互聯網與傳統產業跨界融合更加廣泛、深刻。傳統產業向智能化、數字化、網路化縱深發展。產業互聯網發展步伐進一步加快，互聯網技術對傳統產業的產品設計、生產流程、產品銷售等全過程滲透。傳統產業通過互聯網技術整合產業鏈上下游資源，在原材料、裝備製造、軍工等重點領域開展試點工程，加快生產流程創新與突破。同時，傳統產業也將發揮「信息流」作用，在研發、設計、生產、銷售、服務等環節促進網路與信息技術發展。
面向傳統產業服務的互聯網新興業態將不斷涌現。新興信息網路技術已經滲透和擴散到生產性服務業的各個環節，催生出各種基於產業發展的服務新業態，並將成為互聯網經濟背景下成長性最高的產業群。生產性服務業將從技術應用、服務內容、商業模式等方面不斷提升。生產性服務業的發展壯大將是下一個產業互聯網重點融合的方向。
產業集聚與產業協同創新成為發展重點。產業集群是現代產業發展的必然趨勢，是推進工業化向高級階段發展的重要途徑。在互聯網與傳統產業加速融合的過程中，企業將進一步開放平台與數據資源，促進應用創新和產業集聚，積極打造開源社區，不斷促進大眾創新，助推產業集群向「在線產業帶」轉型。同時，互聯網產業將注重協同發展，構建自主創新產業鏈，逐步形成互聯共贏的產業生態。
二、互聯網金融服務於產業發展
2015年經濟新常態與深化金融改革，互聯網金融服務模式將不斷創新，金融服務多元、多維，市場競爭更加充分與規范。
面向實體經濟創新金融服務模式。2015年互聯網金融服務模式不斷創新，將繼續助力實體經濟發展，逐步面向小微企業、「三農」服務。互聯網金融平台將快速聚集數據信息，有效解決信息不對稱問題，吸引大量投資者進入，市場競爭更加激烈。
數據分析促進金融服務縱深發展。互聯網金融企業的數據資產將成為重要風險管理資源。互聯網金融企業利用數據分析為客戶提供風險控制，融資貸款，財務咨詢，提高更為貼近用戶需求的金融產品。未來，評價一家互聯網金融企業綜合實力的指標將更加豐富，以數據為基礎的綜合服務平台將助推互聯網金融服務縱深發展。
涌現更多的行業聯盟和自律組織，金融信用體系日益完善。互聯網金融平台是一個開放性強、兼容性廣、信息自由流通的平台。互聯網金融發展與監管需要並重。未來，互聯網金融監管要充分發揮行業聯盟與自律組織的作用，促進信息披露和信息共享，建立「黑名單」制度，保護金融數據安全，維護市場公平競爭，保護消費者合法權益。
三、電子商務布局邁入新階段
電子商務縱向縣域延展，促進城鎮資源快速流轉。目前，縣域電商從以江浙代表的華東「單一區域增長」為主轉向華東、華北、華南、華中「多極增長」的階段。本地化的電子商務服務將不斷促進縣域經濟發展、持續創造就業機會，加速城鎮資源流轉，服務日益成熟，服務類別豐富多樣。
電子商務橫向跨境布局，促進全球消費資源優化。隨著跨境電子商務快速發展，交易產品逐步向多品類延伸，交易對象向多區域拓展。從銷售市場來看，未來以美國、英國、德國、澳大利亞為代表的成熟市場仍是銷售的主要市場。與此同時，不斷崛起的新興市場正在成為跨境電商零售出口產業的新動力。跨境電商B2C佔比將不斷提升，B2B和B2C將會協同發展。移動網路技術不斷升級，將進一步模糊線上與線下商務服務界限，以互聯、無縫、多屏為核心的「全渠道」購物方式將快速發展。
各地產業集群積極通過電子商務升級轉型。電子商務涵蓋實物流、信息流、資金流。軟體公司、代運營工地、在線支付、物流公司等配套企業將進一步圍繞電商企業進行聚集，服務內容涵蓋網店裝修、圖片描述、網站運營、營銷、物流、退換貨、金融服務、質檢、保險等內容，整個行業生態體系日益健全、分工更加清晰，並逐步呈現出生態化特徵。未來，電子商務各個環節將協同發展，各地產業集群加速轉型，社會商業生態逐步建立，創新結果惠及民生。
四、網路安全產業前景看好
隨著大數據、雲計算、物聯網等技術快速普及，互聯網與實體經濟深度融合，網路安全問題逐漸從PC端轉移至生活的方方面面，網路安全產業面臨新機遇。
確保國家網路安全，大力發展自主可控的安全產業。由於基礎信息網路和重要信息系統的核心設備、技術和高端服務主要依賴國外進口，在操作系統、專用晶元和大型應用軟體等方面存在著嚴重的網路安全隱患。為確保國家網路與信息安全，具有自主可控的基礎信息網路和重要信息系統安全產業前景廣闊。
重視商業信息安全，數據加密與認證技術創新發展。隨著網路與信息技術應用普及，產品製造商急於聯網，企業商業秘密泄露、弱密碼、非加密通訊以及網頁操作等安全問題嚴峻。未來，企業將積極部署雲計算產品安全戰略，促進數據加密與認證技術創新發展，不斷提高信息資源使用效率，確保商業信息安全。
規范個人信息獲取與使用方式，智能硬體產品關注安全。從可穿戴設備到智能終端均需要網路安全產業為其提供保障。用戶信息安全是互聯網發展的前提條件。只有用戶信息安全得到保證，互聯網產業才能繁榮發展。未來，隨著可穿戴設備、智能終端應用日益廣泛，個人信息安全將成為網路與信息安全新熱點，智能產品將更加關注產品安全。
2015年中國互聯網產業發展面臨著新形勢、新挑戰、新機遇，期待產業各界以更加務實的精神，更加開放的姿態、更加寬闊的視野，共同促進我國互聯網產業繁榮發展。

Ⅵ 互聯網現在前景怎麼樣

互聯網是推動21世界經濟快速發展的核心引擎。互聯網經濟是這個時代不可或缺的經濟模式。可以想像如果沒有互聯網的大環境中，最快的信息交流方式是通過電話聯系，新聞資訊只能通過光纖電視了解。
消費購物也只能線下實體店進行，快遞行業這個時代也不需要。這樣的世界對現在的我們來說實在太可怕了，這也更加說明了互聯網對我們的生活的改變有多巨大。不過很多人對互聯網的了解還不夠全面。
展望未來互聯網發展前景
那麼什麼是互聯網？
互聯網也就是網際網路，是網路與網路之間所串連成的龐大網路。互聯網是全球性的，這就意味著這個網路不管是誰發明了它，是屬於全人類的。
互聯網簡單來說即廣域網、區域網以及單機按照一定的通訊協議組成的國際計算機網路。1974年，乙太網（大多數區域網「TCP/IP」協議）的出現，讓互聯網在七十年代迅速發展起來。
到1983年，整個世界普遍採用了這個體系結構。不過直到90年代初商業行為在互聯網上的應用，才真正讓互聯網進入高速發展期。
與此同時，互聯網也滋生了一大批從事互聯網商業活動的大企業，從而形成了互聯網行業。如今由互聯網延伸的互聯網加以及物聯網是互聯網發展的新業態。
互聯網的多元化註定了能應用在各行各業中，又因為其網路性質能給行業帶來更多的發展可能性。在將來的生活中互聯網將給我們帶來更多的更巨大的變化。
互聯網+
未來幾年的互聯網發展前景到底是怎樣的呢？
早已經入互聯網的行業從經濟發展國策計劃等能看出些許發展走勢和方向，但是更多的傳統行業不知道該轉型還是該轉行，這正是時下很多傳統企業的「互聯網焦慮」。
各行業在互聯網的佔比
互聯網的重要性從我國的發展歷史就能看出些影子。我國由於錯過了第一和二兩次技術革命，與世界發達國家的發展水平差距很大，所以當第三次信息革命的時代到來時，黨和政府高度重視互聯網的發展，積極出台各種政策基金推進互聯網的發展。
在國內，立足本土市場的創新將成為主流。
從早期的簡單將信息搬到互聯網，到現在出現了很多完全基於互聯網自身特點的互動形式，而且中國的互聯網行業正在從模仿型向創新型轉變。在中國擁有龐大的網民數量，大量的需求被創造出來。
互聯網在國內迅速的發展，但是電商行業視乎遇到了一個瓶頸，商家與消費者的傳統模式已經不能滿足用戶的需求，但用戶又習慣了這一種模式，導致電商平台的變革進度一度停滯。

Ⅶ 微信小程序市場前景怎麼樣

雖然大家的手機中下載好多APP，但是經常翻開的往往只是那麼幾個，小程序的開發准則是即用即來，用完就走。這樣以來，就把應用號促成了「小程序」，經過社交網路的傳播，並將其根植在微信中。如今大眾翻開微信時，消費與閱讀就顯得輕松方便多了。企業能夠為它的用戶提供愈加輕便、並且便於分享的一種環境，這便是上面說的跨界，這種互聯網+所有，方便所有的用戶。

小程序的推出不只讓消耗者取得更好的門店體驗的服務，也處理了線上用戶對線下門店的一些服務需要。線下門店也能夠通過應用小程序的方式帶來線上流量，用戶能夠在線上通過不同的入口進入商家小程序，享用門店服務。

不管是物聯網還是無人智能便利店，小程序將生活的智化不斷的探究與拓展。這很大程度的使我們的生活更加豐富和智能。小程序的理念在於"觸手可及，用完即走"。"觸手可及"表示使用無處不在的小程序應用的場景以及使用方法。將來小程序將在我們日常的方方面面都有所涉及。

人工智慧范疇大家肯定都不生疏，隨著人工智慧在技能層面不斷地優化和完善，不久的將來智能識別及語音識別等將會作為小程序的基礎來為小程序的運營者服務於群眾。如今大數據的時代也正為人工智慧提供了足夠大的可能性。

Ⅷ 加入金融雲的計劃部署業務系統是什麼意思

中國商業銀行資產管理業務是在利率管制、金融脫媒、分業監管環境下逐步發展起來的一項具有金融創新性質的業務。從宏觀角度看，資產管理業務可以推動經濟結構轉型、加速金融體制改革、改善社會融資結構；從中觀角度看，資產管理業務可以推動銀行業經營模式轉型，構建銀行業的新型盈利模式，增強銀行業經營的穩健性；從微觀角度看，資產管理業務一方面可以滿足客戶投資和財富管理的需求，另一方面可以保證銀行向客戶提供多樣化的融資服務，提高社會資金的流動效率。因此，資管業務具有與銀行傳統業務完全不同的功能定位、運作規律和風險管理方式。 商業銀行資管業務蓬勃發展五大原因 我國銀行資產管理業務的起步和發展具有鮮明的本土特色和時代特徵。30多年改革開放所帶來的經濟增長導致居民財富持續增加，居民的投資理財意識不斷增強，這是銀行資產管理業務發展的原動力，金融改革深化發展為銀行資產管理業務提供了良好的發展契機，商業銀行經營轉型和保持盈利增長則成為推動銀行資產管理業務發展的直接推手。商業銀行作為國內資產管理市場重要的參與者，其資產管理業務已經成為國內資產管理市場業務規模最大、客戶數量最多、產品類型最豐富、品牌信賴度最強的業務類型。筆者認為銀行資管業務大規模發展主要原因在於： 原因一：居民財富配置逐漸由不動產轉向金融資產。30多年改革開放的紅利，使居民可支配收入不斷增長，財富持續積累，因家庭資產配置結構相對保守，在房地產市場出現拐點後，對通過資產管理投資金融產品實現保值增值的需求空間巨大。 原因二：為規避監管限制，銀行資管業務逐步表外化。在利率市場化和金融脫媒的催動下，在金融抑制與監管博弈的背景下，為規避存款准備金、貸款規模控制、存貸比要求、資本充足率、存貸款利率等監管紅線的限制，銀行將資管業務轉移至表外，通過高於銀行存款的收益率發行理財產品吸收居民和企業的資金，並按高於貸款利率的收益回報要求投向非標債權資產等類固定收益項目，實現了對銀行表內存款和貸款的替代，並借銀信、銀證、銀基的通道完成投融資的對接，從而使得銀行資管業務不僅獲得了快速增長，而且支持了難以從銀行獲得貸款融資支持的實體經濟的發展。 原因三：資本約束促使銀行向「輕資本」業務轉型。當前，我國經濟已進入三期疊加的時期，即增長速度進入換擋期，結構調整面臨陣痛期，前期刺激政策處於消化期，隨著經濟下行、產能過剩、宏觀債務水平持續上升，在利率市場化的推進下，銀行存貸款利差不斷縮小，商業銀行面臨著巨大的轉型壓力，迫切需要從傳統的存貸款業務為主轉向拓展中間業務、轉向不佔用或少佔用資本的業務。資產管理業務正是由於其「輕資本」特性，成為銀行增長模式由粗放式的資產規模擴張型向集約式的資本節約型轉變的重要途徑。隨著新資本管理辦法的實施，商業銀行資本補充壓力越來越大，在依靠內部利潤增長方式補充資本的速度放緩及通過資本市場再融資愈加困難的情況下，發展資產管理業務已成為商業銀行主動調整經營戰略的重要著力點。 原因四：商業銀行具有其他金融業態所無法企及的資金、資源和渠道等優勢。首先，銀行具有得天獨厚的客戶資源優勢，不僅廣泛吸收機構、個人客戶的存款，銀行貸款也是機構和個人取得融資的主要來源，這是其他類型金融機構所難以比擬的。從目前各種資產管理產品的銷售渠道來看，銀行仍是最主要的渠道，銷售佔比在60%-70%以上，而絕大多數客戶也來自於銀行；其次，與其他金融機構相比，銀行因為背後有國家信譽的支持，較其他非銀行金融機構來說，發展資產管理業務具有聲譽方面的優勢；第三，在獲得資金和項目儲備方面，銀行也具有比其他非銀行金融機構更多的資源。可以說，銀行憑借其投融資兩端客戶群體龐大、信用風險管理能力強等優勢，通過創設金融產品和新的業務模式開展資產管理業務，順應了金融脫媒的大趨勢，推動銀行以間接融資模式為主逐漸轉向以直接融資和間接融資並舉為主，將給銀行未來業務模式與盈利模式帶來重要變化。 原因五：資產管理業務對於提高銀行綜合化經營深度、充分發揮規模經濟和范圍經濟效應具有重要意義。綜合化經營的意義在於多元化收入來源和提高綜合競爭力，而其核心應是以客戶需求為導向，通過為客戶提供不斷創新的綜合化金融產品，來提升商業銀行的綜合競爭力。簡言之，是要通過綜合化經營來提高對客戶的服務能力。為應對激烈的市場競爭和互聯網金融的快速發展，通過擁有金融全牌照向客戶提供綜合金融服務已成為各商業銀行的共識。但從目前情況看，國內已有的混業經營金融控股集團，還遠未實現集團內全面系統的綜合化經營。由於分業監管的要求，導致銀行、證券、保險、信託、基金等業務分別在一個集團下設的不同子公司開展，客戶信息、客戶營銷、客戶維護以及產品開發等等，基本都處於分割狀態，業務交叉較少，業務協同也處於較低層次。當然，在集團旗下各金融機構都有其核心客戶，主營業務，且相互獨立的情況下，現實的做法是，以對綜合化深度要求較高的業務作為抓手，以這些業務的發展，來推動相關的整合，逐步從單個業務層面，上升到各金融機構的整體戰略層面。資產管理業務就是比較符合這種要求的業務，一是因為其綜合性，不僅涉及銀行內部的諸多環節，從分行到總行，從負債到資產等等，實現表內外聯動、投融資一攬子方案，還涉及到與銀行以外的其他機構之間的合作，是一個較好的整合路徑；二是因為其是新興業務，涉及的存量部分相對較小，調整起來相對容易。 銀行資管業務發展呈現「五化」趨勢 商業銀行資產管理業務大規模發展的同時，也呈現出業務定位本源化、產品類型凈值化、投資品種大類化、盈利模式非利差化和組織架構獨立化等五大趨勢。 趨勢一：業務定位本源化。傳統的理財業務是銀行在利率市場化過渡階段進行「反金融脫媒」創新，其目的是保住存款和騰出信貸規模。為此，投資者普遍認為「銀行存款只賺不賠」，進而將理財產品視為利率市場化背景下的存款替代品。無論是否保本，銀行提供的理財產品預期收益率都是無風險收益率，銀行承擔了隱性擔保，無論出現什麼問題，銀行都將剛性兌付。實踐中，基於這一根本原因，銀行基本上都按照預期收益率向客戶支付收益，即使沒有達到預期收益率，銀行往往以自有資金貼補客戶收益。 銀行對理財產品的這種隱性擔保既違背了風險與收益匹配的原則，也誤導了市場。其危害性在於：首先導致行業不重視投資管理的過程；其次，導致行業只重視產品銷售的能力，而不注重投資能力的培養；第三，扭曲了銀行與客戶之間的委託代理關系，剛性兌付實際上增加了市場的成本；最後，剛性兌付之下，銀行風險管理能力的建設完全滯後，只是簡單粗放地一兌了事，不僅扭曲和弱化了市場約束機制，也不利於分散金融體系的系統性風險。當前資管規模與銀行存款體量相當，如剛性兌付問題不解決，資管行業累積的風險一旦爆發，可能會出現系統性、區域性金融風險，最終甚至會影響到社會穩定。 傳統的銀行理財應當回歸「受人之託，代為理財」的本質，強調「買者自負，賣者有責」的原則，明確以客戶財富管理為核心的服務內容，銀行代表客戶在市場上進行投資，為客戶財產的保值增值盡職工作。從這個意義上講，資產管理業務是對商業銀行傳統經營理念的顛覆。因此，要發展資產管理業務，首先要樹立全新的資產管理業務經營理念，理解並掌握資產管理業務的運作規律。 趨勢二：產品類型凈值化。在「剛性兌付」之下，傳統的銀行理財產品大多採用預期收益率的發行方式。隨著銀行資產管理業務的正本清源，在監管政策的引導之下，銀行資產管理業務在產品端進一步向基金化凈值型產品轉型，多家銀行對產品體系進行了簡化，以開放式產品逐步取代期次型產品，同時，凈值型產品創新和發行力度加大。據中國銀行業協會發布的《2014年中國銀行業理財業務發展報告》顯示，招商銀行凈值型產品佔比超過30%。工商銀行則重點推動增利、尊利、穩利等的凈值型產品線，傳統期次型產品規模佔比已由2014年初的81%降至31%。 從國際資產管理業務產品模式看，凈值型產品是普遍使用的產品管理方式，現已成為國內商業銀行一致認可的理財市場發展方向。在利率市場化改革加速的背景下，理財產品正朝著開放式、基金化的方向發展。理財產品按照凈值模式運作的優勢在於：基金化運作後投資者按照凈值或估值獲取收益，減弱剛性兌付的壓力；開放式運作後客戶可根據自身現金流的需求狀況對理財產品進行申購和贖回，自主決定投資期限，降低了產品規模大幅波動的情形，有利於提升銀行理財的流動性管理水平；基金化運作後將減少銀行理財端的產品管理成本，減少對有限人力資源的佔用，並減少操作風險。 近年來，我國銀行在凈值型產品形態和結構設計創新的力度也在持續增強。以工商銀行為代表的商業銀行充分發揮在客戶、資金、渠道方面的優勢，加大信息技術與銀行經營管理的深度融合，積極應對各方挑戰，創新推出了無固定期限非保本凈值型產品。光大銀行等多家銀行依託銀行大資金管理的經驗和透明的投資報告體系，推出受託資產管理業務，根據投資者的風險承受能力和預期收益要求設立相應的投資目標，按照投資者對流動性，投資期限及其他個性化要求制定最佳的投資策略與資產配置方案，並在產品運行過程中根據宏觀和微觀層面的變化，對投資組合的資產運行情況進行動態調整和持續的風險監控，從而為投資者獲取持續穩定的投資回報。農業銀行、光大銀行、平安銀行等多家銀行均推出了結構化理財產品，該類產品掛鉤特定投資標的，通過在產品發售前約定投資標的與產品預期收益率變動的規則，以獲得相應的投資收益。 趨勢三：投資品種大類化。經濟改革發展和投資市場工具的不斷豐富給銀行資產管理業務投資帶來了機遇。銀行資產管理的投資對象不再限於類信貸資產和普通債券，而是擴展到包括股權、各類受益權、期貨在內的各大類資產。銀行資產管理不僅參與了國企改革、員工持股計劃、國債期貨等市場的投資，還積極開展了二級市場股票優先受益權投資、定向增發配資、股票市值管理、兩融配資、量化對沖業務等新興業務。較有代表性的三類新投資品種包括：股票市值管理類業務、國債期貨類產品和MOM（Manager of managers）類產品。 其中，股票市值管理類業務是銀行以第三方投資顧問代客戶進行市值管理。2014年4月，中國石油化工股份有限公司以全資子公司中國石化銷售有限公司為平台對所屬油品銷售業務進行了重組。經重組後的銷售公司擬通過增資擴股的方式引入社會和民營資本。針對此次改革，工商銀行、北京銀行等分別推出了第一單投資於混合所有制改革的理財產品，為個人客戶提供了參與國企混合所有制改革的便利途徑。光大銀行亦針對大小非減持或員工持股計劃等上市公司推出了股票市值管理業務，產品的結構設計和平倉止損條件參考該股票二級市場流動性和估值水平而定，業務模式與傳統二級市場股票優先受益權業務較為類似，實現了員工與企業風險共擔、利益共享，同時使高管、員工及重要加盟商能夠跟中小投資者一樣充分分享企業發展成果。 國債期貨類產品則是在充分識別和管理國債期貨風險的基礎上，由商業銀行開發的投資於國債期貨的理財產品，這種理財產品除了投資於債券資產還將部分資金投資於國債期貨市場，有效對沖理財產品面臨的利率風險、減少投資組合市值因市場利率變化導致的波動，為促進理財產品由預期收益型向凈值型轉型，提供了高效率、低成本的風險管理工具，增強了創新能力。 MOM產品即管理人的管理人基金，是指該基金經理不直接管理投資，而選擇市場中的管理人及各種策略集中到同一產品中，委託其進行管理。2014年，多家銀行大力推廣MOM產品，MOM產品以「多元資產、多元風格、多元投資管理人」為主要特徵，投資范圍包含債券、股票、期貨、基金、指數型LOF與ETF等多種資產類別。該類產品自問世以來，經歷了較廣泛的投資運作和市場檢驗，獲得了投資者的認可。目前，工商銀行通過該種模式管理的凈值型產品已超過1300億元。 趨勢四：盈利模式非利差化。在以預期收益型產品為主的階段，銀行理財業務的收入主要是資產端和負債端的利差以及託管費、管理費收入。在推進產品類型凈值化和投資品種大類化轉型的基礎上，結合風險管理能力的提升，優化銀行資產管理盈利模式的條件相對成熟。在此背景下，部分銀行順勢改變傳統的利差盈利模式，減少對資產端和負債端利差的依賴，構建了以「固定費用+業績分成」為主要收入來源的盈利模式。具體來說包括兩個方面：一方面，按照產品發行規模，收取固定比例的管理費；另一方面，依據資產計量和產品估值體系產生的業績基準，對超過業績基準的超額收益部分，由銀行與客戶按照約定比例分成，獲取業績分成。從更高的視角看，資產管理盈利模式非利差化有助於推動傳統銀行向交易型銀行方向轉變。這要求銀行在平衡好理財業務多元目標的基礎上，增強資產管理業務盈利能力，將資產管理業務打造為利潤中心，並為客戶提供個性化的資產管理服務，有效提升客戶粘性。 盈利模式的轉變最終依賴於創新能力的提升。2012年以來，由證監、保監部門牽頭發起的業務創新浪潮湧現，陸續出台了數十項推動券商、基金和保險機構發展的制度和措施，進入大資管時代的券商、基金、保險、信託等機構對資產管理業務投入了前所未有的熱情，深遠地影響著國內資產管理市場的競爭格局，對銀行資產管理業務的領先地位提出嚴重挑戰。這些非銀行金融機構在資產管理業務的創新舉措在增強其市場競爭力的同時，為銀行理財投資提供了新的通道，也為銀行理財產品銷售提供了新的平台，還為銀行理財提供了新的資金來源。銀行理財應放眼於整個資產管理和財富管理行業，以全局性視野來思考和定位，充分發揮背靠銀行的獨特優勢，發揮銀行集團競爭的優勢，積極借鑒國際資產管理機構，尤其是國際領先銀行資產管理機構在業務模式、組織架構、流程分工、人員配備、產品體系等方面的做法，探索適合我國銀行理財業務的管理體系和組織架構，明確銀行理財業務轉型發展的路線圖和時間表。 趨勢五：組織架構獨立化。為提升商業銀行資產管理業務的綜合管理水平，在銀監會監管指導和行業自律組織的引領下，當前銀行資產管理業務的組織架構也在不斷進行探索和調整，正在按照「二級部—一級部—事業部—子公司」的路徑逐步向前摸索。 2014年，銀監會下發《關於完善銀行理財業務組織管理體系有關事項的通知》，規定商業銀行按照四項基本要求和五大分離原則積極推進理財事業部改革。一方面是按照單獨核算、風險隔離、行為規范、歸口管理等基本要求開展理財業務事業部制改革，設立專門的理財業務經營部門，負責集中統一經營管理全行理財業務。另一方面是理財業務與信貸等其他業務相分離，建立符合理財業務特點的獨立條線風險控制體系；同時實行自營業務與代客業務相分離、銀行理財產品與銀行代銷的第三方機構理財產品相分離、銀行理財產品之間相分離、理財業務操作與銀行其他業務操作相分離。 通過理財事業部對代客理財業務實行閉環管理，從而實現真正的風險隔離，解決理財業務的獨立性問題，使理財業務回歸「受人之託、代人理財」的本質，才能真正做到「賣者有責、買者自負」。事業部制改革有效解決了銀行內部理財業務多頭管理問題，實現理財業務的統一歸口管理，進而優化理財產品研發設計、組合管理、產品銷售、風險管理和內部控制等環節，推動理財業務的規范化、專業化和精細化發展。 據中國銀行業協會統計，截至2014年末，已有453家銀行業金融機構完成了理財業務事業部制改革。目前，理財事業部改革採取以下四種模式：（1）總行設立資產管理部（一級部），分行設立分部，例如國有銀行。（2）總行設立資產管理部（一級部），不在分行設立分部，分行僅承擔營銷職能，例如部分股份制銀行。（3）總行設立資產管理部（二級部），例如部分農商行，由於理財業務規模較小，在金融市場部下設資產管理二級部統一管理理財業務，代銷業務由零售負責。（4）總行設立理財業務協調委員會，例如外資銀行主要採取這一模式。而光大銀行、浦發銀行等多家股份制銀行甚至已經提出將理財業務拆分設立資產管理子公司的方案。 需要強調的是，各行之間存在差異，不存在最優的組織架構。銀行資管業務圍繞著投融資需求，需要內部投行部、私人銀行部（財富管理部）、金融市場部、分支行多部門的協同。實踐中，部門利益至上、流程重疊交叉、協調成本高、信息溝通不暢等問題時有發生，協同難度相當大，如果簡單採取子公司模式可能會更難做到部門之間的協同和資源共享。因此，現階段，各家銀行應當從如何提升綜合服務能力出發，根據內部的實際情況來考慮設置資管事業部還是資管子公司問題。

Ⅸ 阿里巴巴旗下子公司有多少家

阿里巴巴集團公司已經有9家子公司。分別是：淘寶、天貓、聚劃算、阿里巴巴國際交易市場、、阿里媽媽、阿里雲計算、支付寶、菜鳥網路。

(9)小互聯網金融公司組織架構圖擴展閱讀：

阿里巴巴網路技術有限公司（簡稱：阿里巴巴集團）是以曾擔任英語教師的馬雲為首的18人於1999年在浙江杭州創立。業務和關聯公司的業務包括：淘寶網、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國際交易市場、1688、阿里媽媽、阿里雲、螞蟻金服、菜鳥網路等。

2016年8月，阿里巴巴集團在"2016中國企業500強"中排名第148位。2017年1月19日，國際奧林匹克委員會與阿里巴巴集團在瑞士達沃斯聯合宣布，雙方達成期限直至2028年的長期合作。

阿里巴巴將加入奧林匹克全球合作夥伴（The Olympic Partner、「TOP」）贊助計劃，成為「雲服務」及「電子商務平台服務」的官方合作夥伴，以及奧林匹克頻道的創始合作夥伴。

阿里巴巴已經形成了一個通過自有電商平台沉積以及UC、高德地圖、企業微博等埠導流，圍繞電商核心業務及支撐電商體系的金融業務，以及配套的本地生活服務、健康醫療等，囊括游戲、視頻、音樂等泛娛樂業務和智能終端業務的完整商業生態圈。這一商業生態圈的核心是數據及流量共享，基礎是營銷服務及雲服務，有效數據的整合抓手是支付寶。

品牌標示

阿里巴巴創始人馬雲覺得世界各地的人士也認識有關「阿里巴巴"的故事，而且大部分語言也存在類似的讀音，因而將公司命名為阿里巴巴。電子商務是一門全球化的生意，所以我們也需要一個全球人士也熟悉的名字。阿里巴巴意謂「芝麻開門"，喻意我們的平台為小企業開啟財富之門。

資料參考：阿里巴巴集團-網路