『壹』 想編寫一個股票自動交易軟體,可以讀取通達信實時數據,操作券商交易軟體自動下單,要學哪些知識、語言
基本比較難,可以直接使用別人做好的軟體,比如金牛盯盤、金鷹股票自動交易軟體、SNB等
『貳』 如何學習編寫一個股票交易軟體的交易程序
建議先學基礎的C語言及匯編基礎開始,可以先看下別的交易程序,再自己練習。
『叄』 為什麼自動交易程序要自己編
後來新出的一些演算法語言雖然各有自己的語法,但是如何把人腦的邏輯轉化成電腦的機器邏輯,基本思路和方法都是十分相似的。這里碰到的一個問題是鑽研精神。我看到海內外交易論壇中有些朋友把很多軟體都玩了個遍,有的還很深入,可最後仍然沒有找到適合自己的平台,這十分可惜。交易員的時間是寶貴的,熟悉和學習各種交易平台不是我們的工作,利用它們來盈利才是。有些專業搞計算機的朋友水平極高,已經到了自己編寫交易平台的境界。高山仰止,不過非職業IT人士也不必灰心氣餒,編程能力和盈利能力之間,本沒有明確的函數關系,另外是否需要 reinvent the wheel, 這也是一件值得商榷的事情。幸運的是在全球化背景下,海外交易軟體行業為我們提供了極大的選擇空間。我一直贊同這樣一個看法: 我們日常所做工作的百分之九十五,在任何一個成熟的海外交易軟體平台上都能完成。應付諸如瀏覽行情,測試研發,乃至自動交易這些事,TRADESTAION, MULTICHART, NINJATRADER, AMIBROKER, OPENQUANT, RIGHTEDGE, 這其中任何一個軟體都綽綽有餘。看著順眼的就是適合的,適合的就是最好的。鉚牢一個鑽研下去,假以時日成功的機會大。當然,無論你選擇什麼平台,下載安裝了該平台以後還是需要編寫一些公式來把你的交易策略上載到平台之中進行測試。測試成功以後要進行策略部署,這里是自動交易系統的基建部分(ATS infrastructure ),根據不同平台,可能需要更復雜的編程。 為什麼ATS最好自己編呢?我想可能有三個原因。首先是使用習慣的問題。如果東西是自己寫的,那麼肯定可以最大限度地符合自己的操作習慣。大到下單種類/下單數量/scaling 方法/hosted server的設定 ,小到界面上一個按鈕放置的位置,都可以調試到讓自己滿意為止。第二個原因是ATS平台的打造,和任何其他軟體產品一樣,不是一件一勞永逸的事情,需要經常更新和升級。(這里ATS 中的system(系統),指行使下單改單撤單職能的自動交易部分,不是指交易策略的更新和升級)。交易品種,交易規模,賬戶數目,甚至API介面端程序升級帶來的種種細微變化都可能隨時引出新的問題,對ATS 的 infrastructure 提出新的要求,所以後續的維護很重要,如果不是自己編寫,發生問題時很可能會發生束手無策的情況,相當麻煩。最後一個原因是心理方面的。想想看,把你的機器灌輸給一台沒有生命的機器,讓它 do the dirty job for you—— 日復一日地嚴格按照你的思維去重復繁雜無趣的盯盤下單工作,這是件多麼有趣的事情。如果能產生盈利的話,毫無疑問這就是交易的最高境界。這里如果ATS 不是你自己編程的,那麼樂趣會少很多。當然對交易而言,物質上的獲得是第一位的,精神上的追求要稍後才會發生。在剛踏入這個行業的時候,只要能保證盈利,哪怕是blackbox系統我也會毫不猶豫地接受。
『肆』 如何自己動手 編 股票自動交易軟體
『伍』 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了,所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,不過T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧
『陸』 想編寫股票自動交易軟體,學什麼語言好
Python 作為自動化交易的入門編程的計算機語言還不錯。也可參考現有的雲交易(或自動炒股交易)軟體,畢竟已投入使用的產品相對來說會更成熟和穩定。
『柒』 自動交易機器人,思路,策略怎麼寫
你的問題涉及到別人的交易核心技術,你自己通過學習和實盤交易總結經驗,量化後去文華財經論壇找工作人員幫助你寫編程。
『捌』 本人想用易語言編寫一個股票自動交易軟體,請求有懂的老師教一下我
這個你需要學習的知識挺多的
無法速成
『玖』 想編寫股票自動交易軟體,讀取通達信行情數據,操縱券商交易軟體自動下單,學什麼編程語言好呢
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