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倉位量化指標

發布時間:2021-07-07 13:31:50

1. 如何將主力倉位監測指標公式改成通達信選股公式

N:=BARSLAST(CROSS(MA(C,5),MA(C,10)));
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金叉倉位回答:100*WINNER(REF(C,N)),POINTDOT,LINETHICK1,COLOR666666;
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預警:DRAWICON(CROSS(金叉倉位,50),50,2);

2. 如何查看資金倉位指標

資金倉位是雲端版level2在電腦端的功能,建議登錄電腦客戶端進行查看。目前手機上還不支持這個指標。購買了雲端版level2的用戶,在個股K線界面就可以直接查看
溫馨提示:資金倉位屬於雲端版level2付費功能,需要先訂購才能查看

3. 主力倉位與主力資金指標有什麼關系

沒有關系!
倉位是描述主力持倉多少。
而主力資金反應的資金活躍度!
二者短期沒有必然的聯系!
但如果主力資金長期出現流入的狀態,則主力倉位必然上升!
但這種指標,只能做參考!

4. 如何使用level2資金倉位指標

倉位管理在股票交易中十分重要,直接影響你的收益。Level2資金倉位指標能夠給你以下四方面的客觀的指導,值得關注1. 在低位安全區域適當加大倉位,收集籌碼2. 在趨勢形成後保持倉位,拿得住3. 在高位拐點處減少倉位,盈利落袋4. 在下跌趨勢中提示空倉,降低風險

5. 如何使用同花順level2資金倉位指標

倉位管理在股票交易中十分重要,直接影響你的收益。Level2資金倉位指標能夠給你以下四方面的客觀的指導,值得關注1.在低位安全區域適當加大倉位,收集籌碼2.在趨勢形成後保持倉位,拿得住3.在高位拐點處減少倉位,盈利落袋4.在下跌趨勢中提示空倉,降低風險

6. 如何理解量化選股和量化擇時之間的關系

所謂量化投資,就是通過定量或統計的方法,不斷地從歷史數據中挖掘有效的規律並在投資行為中加以利用,甚至通過計算機程序自動執行下單的動作。也就是說,量化投資方法是靠「概率」取勝,其最鮮明的特徵就是可定量化描述的模型、規律或策略。

對於股票市場,量化投資主要包括量化選股、量化擇時、演算法交易、股票組合配置、資金或倉位管理、風險控制等。我們這里重點聊一聊量化選股和擇時策略,其中前者解決哪些股票值得關注或持有,後者解決何時買入或賣出這些股票,以期在可承受的風險程度下,獲得盡可能多的收益。

第一階段:選股
選股的目標是從市場上所有可交易的股票中,篩選出適合自己投資風格的、具有一定安全邊際的股票候選集合,通常稱為「股票池」,並可根據自己的操作周期或市場行情變化,不定時地調整該股票池,作為下一階段擇時或調倉的基礎。

量化選股的依據可以是基本面,也可以是技術面,或二者的結合。常用的量化選股模型舉例如下:
1多因子模型
多因子模型:採用一系列的「因子」作為選股標准,滿足這些因子的股票將作為候選放入股票池,否則將被移出股票池。這些因子可以是一些基本面指標,如 PB、PE、EPS 增長率等,也可以是一些技術面指標,如動量、換手率、波動率等,或者是其它指標,如預期收益增長、分析師一致預期變化、宏觀經濟變數等。多因子模型相對來說比較穩定,因為在不同市場條件下,總有一些因子會發生作用。
2板塊輪動模型
板塊輪動模型:一種被稱作風格輪動,它是根據市場風格特徵進行投資,比如有時市場偏好中小盤股,有時偏好大盤股,如果在風格轉換的初期介入,則可以獲得較大的超額收益;另一種被稱作行業輪動,即由於經濟周期的原因,總有一些行業先啟動行情,另有一些(比如處於產業鏈上下游的)行業會跟隨。在經濟周期過程中,依次對這些輪動的行業進行配置,比單純的買入持有策略有更好的效果。
3一致性預期模型
一致性預期模型:指市場上的投資者可能會對某些信息產生一致的看法,比如大多數分析師看好某一隻股票,可能這個股票在未來一段時間會上漲;如果大多數分析師看空某一隻股票,可能這個股票在未來一段時間會下跌。一致性預期策略就是利用大多數分析師的看法來進行股票的買入賣出操作。
與此類似的思路還有基於股吧、論壇、新聞媒體等對特定股票提及的輿情熱度或偏正面/負面的消息等作為依據。還有一種思路是反向操作,迴避羊群效應(物極必反),避免在市場狂熱時落入主力資金出貨的陷阱。

4資金流模型
資金流模型:其基本思想是根據主力資金的流向來判斷股票的漲跌,如果資金持續流入,則股票應該會上漲,如果資金持續流出,則股票應該下跌。所以可將資金流入流出情況編製成指標,利用該指標來預測未來一段時間內股票的漲跌情況,作為選股依據。
第二階段:擇時
擇時的目標是確定股票的具體買賣時機,其依據主要是技術面。取決於投資周期或風格(例如中長線、短線,或超短線),擇時策略可以從比較粗略的對股票價位相對高低位置的判斷,到依據更精確的技術指標或事件消息等作為信號來觸發交易動作。

一般來說,擇時動作的產生可以基於日K線(或周K線),也可以基於日內的小時或分鍾級別K線,甚至tick級的分時圖等。具體的量化擇時策略可以分為如下幾種:
1趨勢跟蹤型
趨勢跟蹤型策略適用於單邊上升或單邊下降(如果可做空的話)的行情——當大盤或個股出現一定程度的上漲和一定程度的下跌,則認為價格走勢會進一步上漲或下跌而做出相應操作(買入->持有->加倉->繼續持有->賣出)。

2高拋低吸型
高拋低吸型:高拋低吸型策略適用於震盪行情——當價格走勢在一定范圍的交易區間(箱形整理)或價格通道(平行上升或下降通道)的上下軌之間波動時,反復地在下軌附近買入,在上軌附近賣出,賺取波段差價利潤(下軌買入->上軌賣出->下軌買入->上軌賣出->…)。
3橫盤突破型
橫盤突破型:價格走勢可能在一定區間范圍內長時間震盪,總有一天或某一時刻走出該區間,或者向上突破價格上軌(如吸籌階段結束開始拉升),或者向下突破價格下軌(如主力出貨完畢,或向下一目標價位跌落以尋找有效支撐),此時行情走勢變得明朗。
橫盤突破型策略就是要抓住這一突破時機果斷開多或開空,以期用最有利價位和最小風險入場,獲得後續利潤(空倉或持倉等待機會->突破上軌則買入或平空/突破下軌則賣出或做空)。

常見的趨勢跟蹤型策略有:短時和長時移動均線交叉策略,均線多頭排列和空頭排列入場出場策略,MACD的DIFF和DEA線交叉策略等。如下圖所示:

常見的高拋低吸型策略一般通過震盪類技術指標,如KDJ、RSI、CCI等,來判斷價格走勢的超賣或超賣狀態,或通過MACD紅綠柱或量能指標與價格走勢間的背離現象,來預測波動區間拐點的出現。如下圖所示:

常見的橫盤突破策略包括布林帶上下軌突破、高低價通道突破、Hans-123、四周法則等。如下圖所示:

必須要強調的是,趨勢跟蹤型策略和高拋低吸型策略適用於完全不同的市場行情階段——如果在單邊趨勢中做高拋低吸,或是在震盪行情中做趨勢跟蹤,則可能會造成很大虧損。因此,對這二者的使用,最關鍵的是,第一要盡量准確地判斷當前行情類型,第二是要時刻做好止損保護(和及時止盈)。

總結一下:
在瘋牛秘籍和瘋牛形態系列產品中,提供了大量對股市規律的揭示、以及基於這些規律制定的量化策略,例如基於各類公告事件、資金動向、技術指標等制定的策略和規律,以及次日機會、底部形態反轉等對應的交易時機。
這些實時動態的策略可為投資者的選股和擇時操作提供高效的、有價值的參考。

7. 量化選股,但是數量不可控,倉位如何分配

最好是只做一個目標,當然這得根據你的資金量大小而論。確定好目標,做好交易計劃,按1:2:4:3的比例分配總資金,30%作為風險備用金,沒出現系統性風險禁用。首先進入10%,然後根據情況再進入20%、40%。注意分批進入的漲跌幅應控制在8%以上的價格幅度。

8. 做期貨有哪些好的指標特別是關於主力倉位的指標。

倉位看多空資金持倉比例就可以了。指標基本上沒什麼用。

9. 看一支股票,主要看哪些指標

選股票主要看的指標有:

1、.經濟指標:GDP增速、通脹率CPI、采購經理指數PMI

2、技術指標:MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等

3、貨幣流動性:M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等

4、行業指標:金融指標、製造業指標

5、外圍(相關):大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場

6、政策導向:金融改革、減排降耗等

7、財務指標:市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率

8、風險事件(相關):天災人禍事件

(9)倉位量化指標擴展閱讀

指標指衡量目標的單位或方法。股票指標是屬於統計學的范疇,依據一定的數理統計方法,運用一些復雜的計算公式,一切以數據來論證股票趨向、買賣等的分析方法。主要有動量指標、相對強弱指數、隨機指數等等。

由於以上的分析往往需要一定的電腦軟體的支持,所以對於個人實盤買賣交易的投資者,只作為一般了解。但值得一提的是,技術指標分析是國際外匯市場上的職業外匯交易員非常倚重的匯率分析與預測工具。新興的電子現貨市場也有類似一些指標的運用,電子現貨之家中有所介紹。

心理線主要研究投資者的心理趨向,將一定時期內投資人趨向買方或賣方的心理事實轉化為數值,形成人氣指標,從而判斷股價的未來走勢。一般以12天為短期投資指標,以24日為中期投資指標。

應用法則:

1、一段上升行情展開前,通常超賣之低點會出現兩次。同樣,一段下跌行情展開前,超買的最高點也會出現兩次。

2、心理線指標介於25至75之間是合理的變動范圍,這一區間屬於常態分布。

3、超過75或低於25時,就有超買或超賣現象出現。

4、當低於10時是真正的超賣,反彈的機會相對提高,此時為買進時機。

5、高點密集出現兩次為賣出信號,低點密集出現兩次是買進信號。

6、心理線和成交量比率(VR)配合使用,確定短期買賣點,可以找出每一波的高低點

10. 如何計算主力倉位

你個人肯定是分析不出來的, K線上也不可能分析出來,
首先 你需要 數據源 LEVEL2 的內逐筆成交里是可以提容取主力交易的

其二 你沒有專業的設備 每個股票可能每天產生上億的交易明細 海量數據 分析 相當消耗設備的資源 所以一般是 小型機集群 運算

其三 你沒有技術支撐 要有相當完善的數學模型 才能提取更准確的數據
最終得出結論 你自己無法分析出主力 往往有實力的操盤團隊背後 必有一隻牛逼的信息團隊! 你以為大庄 天天 也和你們一樣 畫K 線 畫得滿屏幕都是? 後台都是計算機在計算 就像計算生物基因 天氣預報 一樣 計算機高速操盤手 適合介入 就介入 得跑 就要跑 現在對外服務的 好像有個叫富樂數據的 但是價格不低 而且只對散戶公布 最基本的數據 雖然是很基本的數據 不過比K線也強了N倍

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