高頻交易技術

A. 「量化高頻交易」是怎樣的一種概念如何去簡單理解這個交易技術

#銀心分享#量化投資是通過綜合運用金融、數學和計算機知識，發現市場規律、尋找大概率事件，發現投資機會。 「量化投資簡單地說，就是先通過電腦來計算：時間、價格、經濟指標、市場消息等，當它們達到模型要求時，就自動買賣。」計算機根據每秒數次更新的報價不停計算，確定要不要加倉、減倉，算算用了多少錢，賺了還是虧了，賺了多少或者虧了多少。 以量化投資裡面具有代表性的一種模式———統計套利為例：成都市兩大菜市場都在賣大白菜，實時監控兩個市場的價格，如果發現一個市場大白菜價格為八毛一斤，另一個市場大白菜價格為七毛一斤，兩個市場之間的運費是每斤五分，這個時候我就可以在一個市場買入大白菜，拿到另外一個市場去賣掉，每一斤可以賺到五分錢，如果規模大，一天很多次這樣做生意，那麼累計的利潤就很可觀。「這就是統計套利基本原理的簡化案例。」他說。

B. 什麼是高頻交易系統

「高頻交易」是一個挺差勁的名字。按照字面意思，任何能夠以較高頻率進行交易的系統都可以叫「高頻交易系統」。比如說你用VBA寫個小程序，連上券商給你的介面，也完全可以按毫秒級進行交易，你也可以說自己開發了一個「高頻交易系統」。

不過，按照現在市面上的主流認知，我想大多數人概念里的高頻交易系統是這樣的：

交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級（VBA退散）。

系統由專用的軟硬體組成，研發時需要大量計算機專家級的工作（散戶隨便編個小程序退散）。

系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。並且得到專門的准入許可證，交易指令直接發送至交易所（而不是通過券商中轉）。

符合這三點的，就可以叫做高頻交易系統。有人說你這三條沒有一條在說頻率，只能叫低延遲系統不叫高頻交易。的確，我再一次深切贊同「高頻交易」是一個很差勁的名字。但現在市面上的主流媒體，包括大部分新聞和暢銷書在談到這個話題時，說的就是這種系統，所以我在這里就不糾結字面意思了。

如果對我上面給出的描述仍有疑問，那麼事實上還有一個非常官方的定義，來自美國證券交易委員會（SEC）。SEC 也很難給出明確的定義，最終的描述是基於5個特性：

使用超高速的復雜計算機系統下單

使用 co-location 和直連交易所的數據通道

平均每次持倉時間極短

大量發送和取消委託訂單

收盤時基本保持平倉（不持倉過夜）

C. 什麼是股票高頻交易高頻交易好嗎

即指交易頻率只有幾毫秒的高頻交易操作員。高頻交易穩穩的把價差賺到了手，而且整過過程可能只有幾毫秒的時間。
個人投資者要買某一隻股票的時候輸入了一個買入指令，這個指令傳達到美國第三大股票交易所BATS。幾乎同一時間，高頻交易員就能獲取這一指令（這就相當於交易員已經確切地知道了你的交易計劃），並搶在個人投資者之前買入這只股票。幾毫秒之後，高頻交易員再將這一股票加價賣給個人投資者。
任何擁有股票的人都是高頻交易者這種手段的受害者，交易員們能夠得知投資者將要買入那隻股票，並利用先進的技術先於投資者買入這些股票，然後緊接著把這些股票以更高的價格賣給投資者。

D. 高頻交易和統計/機器學習套利模型，哪個技術含量高

高頻交易並非只拼速度就可以。 數據流上有很多東西需要處理，交易所發給你的一團亂麻似的玩意裡面有不少信息是需要自己提取的。速度水平相近的情況下，比拼的就是誰能更好地理解數據。

現階段大家對高頻的光速小子印象，主要是因為在速度方面有很多容易做的工作（比方說鑿個山洞讓通信線路變直來縮短距離省上幾個微秒，是不是比絞盡腦汁搞模型更簡單粗暴？），既然這塊大礦還沒采完，自然對其他智能化模型的需求不高。但是在可見的將來，當系統速度達到性能瓶頸的時候，肯定是會需要更多智能方面的研發，對此有興趣的朋友不用著急。

至於挖掘機技術哪家強，我的看法是理解業務始終是第一位的。我們需要清楚的知道自己在做什麼，技術性能等無非是為解決問題的手段，而非問題本身。而理解業務找到核心問題所在，往往才是最困難的部分。

E. 同樣作為程序化交易，高頻交易和低頻交易各有什麼優勢和劣勢

高頻交易還有優勢？有沒有搞錯！程序化就能賺錢？深刻地理解市場吧！只有深刻理解市場的人才能賺到錢！高頻交易程序化是無法賺錢的，人工高頻交易也許有人能賺錢！但極少，而且不能長久，還損壞健康！程序化交易的優勢在於保證執行技術的每一個買賣點，避免人性弱點！劣勢在於試錯成本太高！所以高頻交易是賺不到錢的！由於試錯成本高，不能重倉，比手工交易沒啥優勢！任何一個有良知的交易員都不會建議您單獨使用程序化交易的！

F. 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

G. 為什麼全球高頻交易這么火

能止損止盈，買漲買跌，其實是非常危險的，中國的股市是為了保護散戶，才會是T+1的模式

H. 高頻交易和統計/機器學習套利模型，哪個技術含量高

高頻交易並不是有速度就可以了， 因為數據流上有很多東西需要處理，交易所發給你一堆東西，裡面的信息最後還是需要你自己提取。