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程序化交易如何避免回撤大

發布時間:2021-11-30 02:01:12

A. 程序化交易 如何減少回撤

程序化交易的回撤主要來自行情變動時模型不適應當時行情所帶來的損失,通常是趨勢模型不適應震盪行情,但想找到一個既能適應趨勢行情又能適應震盪行情的模型是不可能的。
解決這個問題的辦法是做組合交易,也就是說用多個模型做一個一個品種的多個周期,有趨勢模型也有震盪模型,這樣在行情不好的時候模型之間能夠行程一個盈虧對沖保住本金減小回撤,行情好到時候可以實現模型的收益共振,迅速提升盈利。

B. 程序化交易如何克服震盪行情

程序化交易模型一般分為震盪行情模型,趨勢行情模型,最好是兩個模型分開來用,震盪行情用震盪模型,趨勢行情用趨勢模型。但這對操作上帶來有難度,而且對數據的測試等有影響

C. 程序化交易模型的常見問題

1、我是一個上班族,單位電腦不讓炒股,可以使用嗎首先很榮幸的告訴您,的開發理念就是以無人自動交易為核心,並在v6.1版本中添加了「登陸」功能!即使您在開盤以前早已離開電腦也不用擔心您的下單軟體斷線!您可以設置在9:28分使用自動登錄您的下單軟體!(此功能建議慎用)而且使用非常簡單,您只需每天晚上做好您的交易計劃,第二天起來您只要運行下,啟動下任務,不關電腦,不設置屏幕保護即可。讓您擺脫「心理因素」和「時間因素」帶來的困擾!此次證券交易自動化的革命讓您達到不盯盤也能輕松炒股,不操盤也能規避並控制風險,讓買得更低賣得更高成為一種實際的操作!2、自動交易如何保障資金安全,使用你們的軟體安全嗎有些用戶對軟體的安全問題有些擔憂,有的甚至抱著懷疑的態度。確實,一個新產品的出現,並且是證券交易自動化的一次顛覆性革命!讓用戶馬上去接受一個新興的並且還適當改變一些操作思維的東西,確實有一定的障礙!讓用戶產生一些安全性的顧慮!據我們了解後,用戶的擔憂有兩個情況!1、我的股票帳號會被人偷窺或是被你們的軟體監控嗎首先:不涉及用戶的資金帳號及密碼,運行步驟為:先登陸您的交易軟體,再運行軟體的。(安全小貼士:一般的木馬程序竊取賬號密碼都是以鍵盤記憶的方式進行的,只要木馬程序不是運行狀態,賬號密碼是不會丟失的!)其次:不去讀取用戶的帳戶信息,行情信息等。只是跟您的交易軟體的窗口相關聯進行買賣操作。這在開發設計軟體時就己經為用戶考慮到資金安全問題,所以用戶無須擔心。再有:現在的股票資金都是三方託管的,只能在資金帳號、交易所、銀行三方進行封閉式資金循環,只有您持卡親自去銀行才能取出。2、如果軟體一直自動循環我的交易任務,那不是造成很大的損失基本版的每筆任務觸發交易後就自動變為了「暫停狀態」,不會無限制重復交易,交易的次數和風險是在控制范圍內的。嚴格地講,是屬於條件化交易工具,並不是所謂的「全自動交易」,那為何不做成全自動方式交易呢?是技術上做不到嗎?——不,機構版則可以實現。普及版只做條件交易是從風險角度考慮,技術上實現全自動交易並不困難,困難的是如何做成能為用戶賺錢的自動交易,而不是讓用戶巨虧或者存在巨虧風險的自動交易——我們是做產品,不是做實驗品。3、為何試用版可以自動交易?因為的「自動交易」在國內目前屬於新概念范疇,用戶初次接觸並沒有真正意識到「自動交易」存在的風險,而又是嚴格按照條件進行交易的,也就是說用戶設置的該筆任務不管是對是錯,任務觸發條件一旦達到就自動觸發交易!僅僅是執行您的計劃,它不產生計劃,也不知道如何計劃,僅僅按照它能理解的計劃發出指令串讓您的下單軟體執行。至於這筆任務的對錯是不知道的!4、既然你們賣炒股軟體,自己用軟體悶頭賺錢就行了,還賣什麼軟體?這個問題問的非常好,網路是一個魚龍混雜的地方,而一些非法經營、狂吹亂編的股票軟體導致股票軟體業界的形象非常差,讓人感覺賣炒股軟體就是騙子!這的確是非常讓人心痛的現象。對正規的股票軟體公司也照成了一些負面的影響如果說一家股票軟體公司在賣給您軟體時說他們的軟體能保證你月賺百分之多少,那麼您就得提高警惕了,這很可能是一家騙子公司。因為能影響炒股贏利的因素實在太多,比如市場風險、政策風險、匯率風險、信用風險、經營風險、財務風險等。沒有人可以再這個琢磨不定的市場保證賺到錢,而且還是精確到一個准確的數值的!程序化交易模型定位於服務全國的普通股民用戶,希望用上我們的軟體後,所有的股民都學會「風險控制」保住資本減少損失;學會「移動止盈」鎖定已有盈利讓利潤奔跑;學會「資金管理」控制入市資金就等於控制風險學會「低買高賣」讓機會更大利潤更多;學會「計劃交易」制定自己的交易規則;學會「自動交易」解脫炒股疲勞的困擾;學會「享受交易」帶來的樂趣——快樂投資,輕松賺錢。只提供程式化的股票、權證、開放式基金程序化交易模型,不作任何「加入會員、承諾收益、利潤分成」及其它非法操作進行非法理財。5、關鍵是軟體可以給我帶來什麼好處如果您仔細的瀏覽過第四個問題,那麼您已經大概了解可以給您帶來什麼好處!這里我在做個主要總結。的亮點功能主要可以歸類為三點:一、提高的風險控制二、節約的寶貴時間三、保證的執行力

D. 中長線交易如何面對獲利大幅回撤或贏變虧的問題

那要看自己的交易策略,如何應對這樣的情況。
有的策略會隨著獲利增多而逐步提高止損點,減少止損或確保獲利。
有的策略定義出反轉的情況,在回撤過程中出現符合定義的情況,就立即了結出場。
也有的策略不加思考,要麼獲利達標,要麼止損到線。
這個要看自己對行情的理解,以及自己對某種策略的喜好。
沒有哪種策略是完美的,提前出場可能會減少虧損,但也可能錯過潛在的更大利潤。
不加思考的策略,只能是定死了止損和獲利,看價格先在哪邊撞線。

E. 如何用量化策略控制資金最大回撤

最大回撤率:在選定周期內任一歷史時點往後推,產品凈值走到最低點時的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用來描述買入產品後可能出現的最糟糕的情況。最大回撤是一個重要的風險指標,對於對沖基金和數量化策略交易,該指標比波動率很重要。

F. 程序化交易中策略的回測是怎麼做的

是程序交易員使用一些程序代碼編寫的,微量網就是這樣做到的,而且策略是7*24小時自動運行在雲端的,樓主可以去了解一下,求採納

G. 程序化交易的缺點和優點

程序化交易在國內投資市場興起不久,各種程序化交易模型應運而生,然而我們應該看到事物發展的另外一面,不少程序化交易者然而以失敗告終!總結類納失敗的原因有以下幾條,對於程序化交易者來說極為重要!

首先一些投資者在期貨市場或是股票市場中由於交易不嚴謹導致帳戶虧損後尋求新的交易模式,當然從程序化交易的本質來看交易者都能發現自身交易的弱點,然而對程序化交易膚淺的認識就認為程序化交易就是神話般的交易方式或是虧損拯救的救命稻草,都是不正確的。無論用什麼樣的交易方式都是市場中多空雙方智力拚殺的買賣結果,而程序化交易則是投資者交易策略的量化表現形式,如同自已交易一樣只不過交易結果更為客觀,止盈止損及開倉位置更為嚴格准確了。因此要正確看帶程序化交易的本質,它並不是只賺不虧的神話,在成功的交易策略下它是一個虧少賺多的交易工具。

再者,我們在對大量的程序化交易者調查中發現其程序化交易失敗的原因還有一些更大的誤區,一些對於程序化交易剛認識不久的朋友總喜歡自已動手製做交易模型,當然這是一種自我學識提高的體現,但交易策略的設計及對交易模型的測試則不是每位自已動手製做模型的投資者所能把握好的。這需要更多的專業知識及大量的程序化交易經驗。如:一些初入模型製做的朋友總喜歡將一些技術指標改編為交易模型,結果測試虧損,然而他們所採取的改寫方法僅是對這些指標參數的優化!這是一個非常重要的誤區!參數過余的優化雖在歷史數據測試中能得到盈利的效果,但在以後的交易中會表現極差甚至會出現嚴重的虧損。因為優化出來的結果表明非常適合你所測試的這段行情,然而行情變化多端,在其它的行情組合中就失敗無疑了。

其次,由於沒有大量的歷史數據供程序化交易者來檢驗模型在不同時期及行情組合中的表現,一些程序化交易者當然不限於他們絕大數多的交易者都是有著交易不嚴謹或是乘勝追擊的心理,我們提出的觀點是任何單一的交易模型不可能適應行情中的所有趨勢,震盪模型邊單行情中虧錢,趨勢模型則震盪行情中虧錢,但基於對模型的認識及測試報告的研究,模型交易帳單的分析等不難發現連虧數次後便是盈利,連盈數次後便是虧損,這也說明模型對行情的局限性及行情的運動規律,因此程序化交易者應採取的操作方法是首先確定模型的盈利能力及可靠性,虧損數次後並不是喪失信心,而是提高交易頭寸來獲取利潤,連續盈利數次後則是要感到風險的來臨減小交易的頭寸,控制風險防止資金回撤。因此對於交易模型只要盈利與虧損的幅度在預計的范圍之內我們沒有必要來干預程序的交易結果,更沒有必要喪失信心。

最後要說明的是程序化交易的設計方面要有專業的設計知識,並對該模型進行長期的測試並完全撐握該模型的交易原理及資金運動曲線, 西部匯市為解決單一模型對趨勢的盈利能力特研發了雙模交易系統,利用同一品種的不同周期及不同交易策略對股指的10個交割月份分別進行了測試(股指保留有前9個交割月份的1分鍾的歷史數據),其交易結果兩個模型分別測試發現了a模型10個月中虧損1個月,b模型10個月中虧損2個月,但是雙模型交易系統將a模型與b模型一起使用其交易結果令人滿意,資金波動曲線正能體現出互補的優勢,並實現了10個月份沒有虧損的效果,也正符合我們設計的要求, 最後提醒大家程序化交易一定要有專業的策略設計及大量的測試結果.以上內容轉自:西部匯市官方網站

H. 程序化交易陷阱的避免方法有哪些額

第一:黑箱交易系統不要買。你即使賺了錢也是瞎貓抓到死老鼠。即使有好的系統,你也堅持不了。尤其不要相信心誠則靈的廢話。
第二:不要過度進行參數優化。模型測試只是數據擬合。參數優化越多針對性越強。適應性自然越差。無論橫向對不同品種;或縱向對不同時期都一樣。
第三:測試模型除了隨機數據以外。最好使用典型性數據測試一下。比如趨勢性交易系統使用震盪市數據測試。這樣才能知道最大風險。
第四:一定要懂概率知識。尤其遊程檢驗。

I. 程序化交易有什麼辦法減少滑點

滑點是程序化交易成敗最關鍵的地方,直接決定交易成本的高低,據個人經驗,一般優化方法:1、放大操作周期,降低平均滑點這樣做一方面擴大盈利空間,另一方面減少交易次數。2、將交易系統做成半自動化形式,在交易軟體上只顯示交易信號,手工下單。這樣做的話,對個人的紀律性要求比較高,再是有可能掛單無法成交。3、做成限價報單,可以固定滑點比方說價指令價格是3000元買開倉,那就把限價設置為3002元買開倉,既能鎖定滑點,又可以保證成交

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