① 有哪些好的量化交易平台
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
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② 做量化交易一般用什麼軟體
需要懂一些數學模型,比如統計分析、人工智慧演算法之類的,他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會,並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個,因為它需要一個搭建一個專業的平台,這不是一個人可以完成的。
國內有一些軟體,比如大智慧提供數量分析,還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上,做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體,難度是非常大的,因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科,多領域去挖掘數據的規律,然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致,所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。
如果是計算機或者數學專業的人士,可以考慮使用C、C++、SQL等語言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體,要實現量化交易,肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的,其中最重要的東西是數學能力。
③ 量化網上的量化交易是個什麼概念
量化交易就是用數學模型來替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的數據中選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。
④ 什麼是量化交易
⑤ 量化交易是什麼
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
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⑥ 想在量化網上做量化交易,那量化交易是啥呢
量化交易是用數據模型來代替人的主觀判斷,這使得盈利的概率大大增加。
⑦ 高頻交易和量化交易到底有什麼區別
從歷史上看,很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身,原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展,交易的自動化程度和頻率也逐漸提高,這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然,這個過程也出現了一些分化,有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位,並且始終未放棄人工交易,最終形成了人機結合的半自動交易;而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些,往往採取全自動的交易模式。事實上,也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越,到目前為止,也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠,在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上,全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間,不過自動化交易往往因為程序過於復雜,加上很多公司人員流動較大,在程序的維護上會出現一些失誤,最終程序出錯釀成大禍,比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件,那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說,Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易,Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先,美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的,比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身,DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身,AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身,而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的;其次,量化投資一般依賴於復雜的模型,而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期,要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大,模型也因此更為復雜,對程序的運行速度反而沒那麼敏感;高頻交易處理信息的時間極短(微秒或毫秒級),不可能分析很多的信息,因此模型也趨於簡單,競爭優勢更多依靠代碼運行的效率,很多人甚至直接在硬體上寫程序;而最後,量化投資的資金容量可達幾百億美元,而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元,但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定,如Virtu Financial交易1238天只虧1天,因此一般都是自營交易,而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。
⑧ 國內做量化交易都用哪些平台
量化平台有很多,能上市盤的也就那幾個,最主要的是要安全,並且最好是分布式的。好多種,比如巨寬,文化,MT4,MC,米寬等等。
⑨ 量化投資、量化交易、量化金融,這三者有什麼區別嗎
其二,行為金融學認為,投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後,由於時刻關心股價的表現和基本面的變動,可能出現不同程度的情感依賴,「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢,也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合,克服了人性弱點,使投資決策更科學、更理性。
⑩ 想知道量化網上的量化交易是什麼
量化交易是一種程序化交易,能夠極大的避免主觀情緒帶來的影響。