黃金分割法優化

㈠ 用Matlab實現約束最優化中的黃金分割方法

function [xmin, fmin] = golden(f, ax, bx, cx, tol)

%GOLDEN Minimize function of one variable using golden section search
%
% [xmin, fmin] = golden(f, ax, bx, cx, tol) computes a local minimum
% of f. xmin is the computed local minimizer of f and fmin is
% f(xmin). xmin is computed to an relative accuracy of TOL.
%
% The parameters ax, bx and cx must satisfy the following conditions:
% ax < bx < cx, f(bx) < f(ax) and f(bx) < f(cx).
%
% xmin satisfies ax < xmin < cx. golden is guaranteed to succeed if f
% is continuous between ax and cx
%
% Roman Geus, ETH Zuerich, 9.12.97

㈡ 黃金分割法有什麼優缺點（機械優化設計）

優點：可以通過最少的試驗次數，找到「最佳點」。節省時間、人力財力和物力。
缺點：同理論分析和數字化模擬相比較，畢竟還需要經過多試驗來查找「最佳點」，要消耗時間，以及人、財、物。

㈢ 優化設計作業，汽車耗油量的優化問題，怎樣使用黃金分割法和懲罰函數法

C語言編程，用黃金分割法求f（a）=a*a-7*a10的最優解。已知初始區間floata=0;floatb=6;floatresult=0;do{floatc=a0.618

㈣ 編一個關於優化設計的進退法和黃金分割法的C++程序，最好不要編的太復雜，用些簡單的指令，我想要看懂，調

有一個，但是還不是很成熟，僅供參考吧

㈤ 黃金分割法在優化計算中的應用原理是什麼謝謝

把一條線段分割為兩部分，使其中一部分與全長之比等於另一部分與這部分之比。其比值是一個無理數，取其前三位數字的近似值是0.618。由於按此比例設計的造型十分美麗，因此稱為黃金分割。優化計算可以採取多種方式，其中黃金分割法是較為實用的一種，它作為計算的基本原理與法則，其計算價值在工程應用中本就存在著

㈥ 用Matlab實現黃金分割法，優化目標函數minf(x)=2x^2-x-1，初始區間為[-1,1],e=0.001

首先在matlab新建文件保存為goldmin.m

function[x,y] = goldmin(f,xa,xb,s)

% 黃金分割法求解函數最小值

% 輸入

% f 待優化函數

g = (sqrt(5)-1)/2; % 黃金分割比，0.618

a = xa;

b = xb;

x2 = a + g*(b-a);

x1 = a + b - x2;

y1 = f(x1);

y2 = f(x2);

while abs(b-a) > s

if y1<y2

b = x2;

x2 = x1;

x1 = a + b - x2;

end

>> f = @(x) 2*x^2-x-1;

>> [x,y]=goldmin(f,-1,1,0.001)

x =

0.2497

y =

-1.1250

>>

即當x=0.2497時取最小值-1.125

菲波那契數列

經研究發現，相鄰兩個菲波那契數的比值是隨序號的增加而逐漸趨於黃金分割比的。即f(n-1)/f(n)→0.618…。由於菲波那契數都是整數，兩個整數相除之商是有理數，所以只是逐漸逼近黃金分割比這個無理數。但是當我們繼續計算出後面更大的菲波那契數時，就會發現相鄰兩數之比確實是非常接近黃金分割比的。

㈦ 黃金分割法在優化計算中的應用原理

把一條線段分割為兩部分，使其中一部分與全長之比等於另一部分與這部分之比。其比值是一個無理數，取其前三位數字的近似值是0.618。由於按此比例設計的造型十分美麗，因此稱為黃金分割。優化計算可以採取多種方式，其中黃金分割法是較為實用的一種，它作為計算的基本原理與法則，其計算價值在工程應用中本就存在著。

㈧ 優化設計中「黃金分割法」的英語怎樣說

golden mean