證券矩陣分析法

⑴ 哈里馬克維茨提出了什麼理論

1927年8月24日，哈里?馬克維茨生於美國伊利諾斯州的芝加哥。

高中畢業後，馬克維茨進入了芝加哥大學，讀了兩年學士課程。在他的眼裡所有的課程都很有趣。其中，他對一門《觀察、解釋和集成》的課程中讀到的哲學家們特別感興趣。1947年，他從芝加哥大學經濟系畢業，獲得學士學位。

研究經濟學並非他童年的夢想。他是在拿到學士學位之後選擇碩士專業時才決定讀經濟學的。微觀經濟學和宏觀經濟學他都學得很好，但是他最感興趣的是不確定性經濟學，特別是馮?諾伊曼和摩根斯坦及馬夏克關於預期效用的論點，弗里德曼—薩凡奇效用函數，以及薩凡奇對個人概率的辯解。馬克維茨說：「我在芝加哥有幸有弗里德曼、馬夏克及薩凡奇等偉大的老師。庫普曼斯的活動分析課程連同它的效率定義和它的有效集的分析也是我受教育的一個關鍵部分。」

馬克維茨在選擇他的論文題目時，發現可將數學方法應用於股票市場的可能性。他向馬夏克教授請教。馬夏克認為這是個合理的想法，還解釋說阿爾弗雷德?考爾斯本人對此類應用感興趣，並建議他去見馬歇爾?克春教授。馬歇爾?克春教授給了馬克維茨一個閱讀書目，指導他進入現代金融理論和實踐的研究領域。

馬克維茨創立證券夾理論源於一次很偶然的機會。一天下午，他在圖書館讀約翰?布爾?威廉斯的《投資價值理論》時，有了證券夾理論的基本概念。威廉斯提出一種股票的價值應當等於它的未來紅利的現值。因為未來的紅利是不確定的，馬克維茨對此的解釋是按照一種股票的預期未來的紅利評價它。但是，如果投資者只對證券的期望價值有興趣，他將只對證券夾的期望值有興趣；並且為了使一個證券夾的期望值最大化，一人只需投資於惟一的一種證券。這當然不是投資者所應採用的行動方式。投資者分散投資是為了規避風險並獲得盈利。馬克維茨利用方差來度量風險，按照證券夾方差依賴證券方差的事實根據風險和報酬判斷標准，投資者可以從帕累托最優風險——報酬組合集中進行選擇。

馬克維茨在1952年離開芝加哥大學進入蘭德公司。在蘭德公司，馬克維茨並未研究證券夾理論，但他從喬治?澤那裡學到了優化技術，並把它運用在均值——方差邊界速演算法中。

自從1952年馬克維茨發表有關證券夾理論的文章以來，他參加了許多課題的研究工作。他注意的焦點始終在數學或計算機應用於實際問題上，特別是不確定下企業決策問題。這些工作在實踐中取得了很大的成功。1989年美國運籌學會和管理科學學會授予馬克維茨以馮?諾伊曼運籌學理論獎。

50年代，馬克維茨在蘭德公司還進行了稀疏矩陣的研究工作。參與這項工作的人有阿蘭?S?曼恩、梯保?費邊、托馬斯?馬夏克、阿蘭?J?羅等。他們共同研究建立了工業的全產業和多產業活動分析模型。馬克維茨說：「我們的模型耗盡了當時的計算機能力。」這些矩陣的大多數系統是零，即矩陣中非零是「稀疏」的。而且，若能小心選擇主元，與高斯消去法提供的三角矩陣一般仍將是稀疏的。

除此而外，馬克維茨在此期間還進行了模擬技術的研究。他和許多人一樣確認許多實際問題的解決需要模擬技術。在蘭德公司，馬克維茨參與建立了大型後勤模擬模型；在通用電器公司幫助建立了製造工廠模型。

60年代，馬克維茨開發了一種以後被成為SIMSCRIPT的程序語言。B?郝思納和H?卡爾參與了該程序的編制工作。他們以後繼續合作共同創辦了一家計算機軟體公司CACI。目前，這種程序語言的新版本仍由CACI維持，而且有相當多用戶。馬克維茨對計算機的應用非常重視。他是紐約大學的教授和計算機程序專家，有時他還利用計算機進行證券程序交易投機活動。

為了清楚明了起見，我們把馬克維茨的簡歷列在這里。1952—1960年及1961—1963年任美國蘭德公司副研究員；1960—1961年任通用電器公司顧問；1963—1968年任聯合分析研究中心公司(．)董事長；1968—1969年任加利福尼亞大學洛杉磯分校金融學教授；1969—1972年任仲裁管理公司(ArbitrageManagementCo)董事長，1972—1974年任該公司顧問；1972—1974年任賓夕法尼亞大學沃頓(Wharton)學院金融學教授；1974—1983年任國際商用機器公司(IBM)研究員；1980—1982年任拉特哥斯(Rutgers)大學金融學副教授，1982年晉升為該校MarrinSpeiser講座經濟學和金融學功勛教授；現任紐約市立大學巴魯克學院教授。馬克維茨還被選為耶魯大學考爾斯(Cowels)經濟研究基金會員，美國社會科學研究會會員，美國經濟計量學會會員，管理科學研究所董事長，美國金融學會主席等。

馬克維茨是一個將學術與應用緊密聯系在一起的經濟學家，由於出色的、開創性的工作，馬克維茨與另兩位學者一起，獲得了1990年的諾貝爾經濟學獎。

馬克維茨、夏普和米勒三位美國經濟學家同時榮獲1990年諾貝爾經濟學獎，是因為「他們對現代金融經濟學理論的開拓性研究，為投資者、股東及金融專家們提供了衡量不同的金融資產投資的風險和收益的工具，以估計和預測股票、債券等證券的價格」。這三位獲獎者的理論闡釋了下述問題：在一個給定的證券投資總量中，如何使各種資產的風險與收益達到均衡；如何以這種風險和收益的均衡來決定證券的價格；以及稅率變動或企業破產等因素又怎樣影響證券的價格。馬克維茨的貢獻是他發展了資產選擇理論。他於1952年發表的經典之作《資產選擇》一文，將以往個別資產分析推進一個新階段，他以資產組合為基礎，配合投資者對風險的態度，從而進行資產選擇的分析，由此便產生了現代的有價證券投資理論。

馬克維茨關於資產選擇理論的分析方法，有助於投資者選擇最有利的投資，以求得最佳的資產組合，使投資報酬最高，而其風險最小。

假設在兩項有風險的資產中，一項在某種情況下有收益，另一項在另一種情況下有收益。兼有這兩項資產的有價證券將總是有收益的。換言之，一項有風險的資產加上另一項資產能大大減少有價證券的總風險。因此，現代有價證券理論認為，單個資產的風險對投資者幾乎無關緊要，重要的是它對投資者的總風險所起的作用。

投資者對風險和收益的感受各有不同，把上述原則轉變為從眾多的不同資產中選擇恰當的有價證券的可行技巧是一個棘手的數學問題。馬克維茨利用所謂的平均方差分析解決了這個問題。這種方法已經成為現代經濟學的必要工具，其應用范圍已超出了金融領域。

這種分析方法由托賓(1981年諾貝爾經濟學獎獲得者)、夏普等經濟學家加以發展，已成為當代經濟學家所應用的主要分析工具之一，其用途已遠遠超出了金融市場的范疇。除資產選擇理淪之外，馬克維茨在線性規劃分析方法和不確定條件下的理性行為理論等方面也頗有貢獻。

馬克維茨的代表作是1959年出版的《資產選擇》一書。該書分析含有多種證券的資產組合，提出了衡量某一證券以及資產組合的收益和風險的公式和方法，即：在某一特定年內，一證券的報酬率=(本年的收盤價格-上年的收盤價格+本年的股利)÷上年的收盤價格。一資產組合的穩定性，決定於三個因素：每一證券的標准差，每一對證券的相關性和對於每一證券的投資額。他認為，一個有效率的資產組合，須符合下列兩個條件：(1)在一定的標准差下，此組合有最高的平均報酬；(2)在一定的平均報酬下，此組合有最大的標准差。

⑵ 我是學數學的現在報選修課有運籌學，數學軟體，矩陣分析，證券投資學，都介紹下，運籌學好學么

運籌學比較簡單啊，當然是相對的是數學的專業課（比如實變、泛函，近世代數）而言的，主要是線性規劃（單純性方法和內點法）及其應用，時間夠的話無約束的非線性規劃（最速下降、牛頓法、擬牛頓法、信賴域方法、擬牛頓法、BB演算法等等）還有帶約束的非線性規劃（最優性條件以及一些演算法）最後我們還講了一些變分不等式的東西；數學軟體實在沒必要開一門課，多留些數值作業自然會用的。矩陣分析是高等代數的延續，證券投資學與數學關系不大，主要是開始證券的基礎知識，然後行業分析、公司分析、以及技術分析（K線圖之類的）。

⑶ 某校五年級學生排成一個方陣，最外一層的人數為60人，問方陣外層每邊有多少人這個方陣共有五年級學生

每邊有：60÷4+1=16（人），共有學生16×16=256（人），答：這個方陣共有五年級學生256人。

作戰陣型

中國軍陣出現在距今四千五百年前，反映了古老的「天圓地方」觀念。中國遠古軍陣有圓陣和方陣兩種基本陣形，兩種陣形也可以隨時轉化，如文獻提到的「化圓為方」、「化方為圓」。相比較而言，方陣是比圓陣更基本的陣式。方陣由軍隊的直線隊列轉化而來。

在向既定戰場開進的途中，軍隊分為前、中、後三軍，分別由太子、王者、庶子統領，三軍首尾相接，依次行軍，其隊形為「一」字形。到達戰場後，首先是中軍把自己排列成方陣，王者居中。

接著前軍圍繞中軍排列成方陣，把中軍嵌套在里邊。再接著後軍圍繞前軍排列成方陣，把前軍和中軍嵌套在裡面。這就是一個「回」字形軍陣。

遠古中國是一個軍國主義化的大型國家，全體公民亦農亦兵，古「農」字從曲從辰，「曲」是「直」的反義，「直」是軍隊列隊行軍的意思，「曲」是軍隊暫時解散，軍人隱居山野耕種土地的意思。「辰」指時間。「曲」與「辰」聯合起來表示「平時務耕，戰時出征，寓兵於農」。

國家的行政單位本質上就是作戰單位，即在基層實行所謂「鄉曲」或「部曲」制度。

以上內容參考：網路-方陣

⑷ 長江證券裡面自定怎麼操作

彬有禮，而且和藹可親，這多；她很省儉，把洋錢一塊

⑸ 請問怎樣用swot分析一家證券公司

管理學第七版 P205

SWOT 優勢-Strengt 劣勢 Weaknes 機會 Opportunity 和威脅 Threats

1、 確認當前的戰略是什麼？

2、 確認企業外部環境的變化（波特五力或者PEST）

3、 根據企業資源組合情況，確認企業的關鍵能力和關鍵限制。

4、 按照通用BCG矩陣或類似的方式打分評價

把識別出的所有優勢分成兩組，分的時候以兩個原則為基礎：它們是與行業中潛在的機會有關，還是與潛在的威脅有關。用同樣的辦法把所有的劣勢分成兩組，一組與機會有關，另一組與威脅有關。

5、將結果在SWOT分析圖上定位
增長優勢 緊縮劣勢

案例
客戶背景：

A 證券公司是一家剛剛成立不久的綜合性券商公司。前身 A 證券經紀有限責任公司，主要從事證券經紀業務， 2002 年初引進戰略投資者－某國際信託投資公司，發展成為更為綜合類的券商。公司注冊資金 5 個億，現有分支機構 13 家，廣泛地分布於北起大連南至深圳的中東部經濟發達地區。公司資產質量好、歷史包袱輕。

主要問題：

當前我國證券業發展的外部環境正在發生深刻的變化，正面臨著信息技術、境外證券公司介入、傭金改革、商業銀行業務多元化等帶來的新挑戰。面對這種變化，新股東入主以後， A 證券公司領導層銳意創新，對公司的盈利模式積極地進行了戰略調整，以客戶服務為中心，強調客戶資源的整合，角色定位更加強調投資理財咨詢服務。根據這種變化，需要對企業運作流程、組織架構及考核激勵模式進行調整以提高企業的管理效率及滿足客戶需求的能力。在內部資源有限的情況下，公司經營管理層決定聘請專業的咨詢服務機構來幫助解決這一問題。

解決方案：

首先，通過對外部環境和企業內部資源能力情況進行系統分析，明確了 A證券公司的發展戰略和業務戰略；然後，項目組根據新戰略對組織的要求，對現有的組織結構進行重新設計，並根據新的部門和崗位設置，重新設計戰略、業務和管理支撐流程；最後，系統設計完整的人力資源管理體系。

實施與推進：

首先，項目組通過詳實的數據對證券行業的外部環境和 A證券公司的內部資源情況進行了系統分析，明確了A證券公司的發展戰略和業務戰略，並細化了戰略實施的關鍵。

然後，項目組根據新戰略對組織的要求，明確了組織設計的原則和目標，重點關註：營銷能力、運營效率和風險控制，對現有的組織結構進行了重新設計，提出了三套方案，通過同客戶的溝通，最後確定了新的組織構架，並在此基礎上，細化了部門內崗位設置。同時，項目組根據新的部門和崗位設置，重新設計了戰略、業務和管理支撐三個層面共 83 個關鍵流程。

最後，項目組系統設計了系統的人力資源管理體系，包括考核、薪酬、招聘、職業生涯、培訓等各方面。

實施效果：

方案形成的過程中，在我們的協助下，公司各個層面都進行了深入的溝通和探討，通過我們組織的內部培訓和宣貫之後，加深了公司上下對於方案的理解。公司首先進行了組織結構調整，組織結構調整到位後，人力資源體系的規劃、招聘、培訓、考評、激勵、職業生涯規劃等各個模塊目前正在實施過程中。「隨著管理效率和服務客戶能力的提高，新的人力資源管理體系對業務發展正發揮著越來越明顯的作用。」

⑹ 一切技術分析方法都是以什麼為研究對象,通過研究三者關系的變化研究證券市場的運行規律 如題!

技術分析方法都是以過去和最近出現的股票為研究對象,通過研究其再某一趨勢發生反轉時形成的形態的討論,如頭肩頂和底、W形態、三角行、矩陣、圓底、下垂的勁線等,進而總結出來的一般的規律. 技術分析中有三條原則：1 股價傾向於以趨勢運動 2 成交量跟隨趨勢 3 一輪趨勢一旦確立以後,傾向於持續起作用

⑺ 矩陣式的金融委能打通原有的壁壘嗎

自2017年7月第五次全國金融工作會議最終明確成立國務院金融穩定發展委員會（下稱「金融委）以來，我國金融監管體制「分久必合」的新格局正式落地。去年11月，金融委正式成立，緊接著市場討論已久的資管新規向社會公開徵求意見。

分久必合

2017年7月，第五次全國金融工作會議最終明確成立國務院金融穩定發展委員會，並於去年11月經黨中央、國務院批准，國務院金融穩定發展委員會成立，並召開了第一次全體會議，明確了服務實體經濟、防控金融風險、深化金融改革三項主要任務。

在此之前，人民銀行行長周小川在華盛頓出席國際貨幣基金組織暨世界銀行年會期間曾表示，金融穩定發展委員會重點關注四方面問題：影子銀行、資產管理行業、互聯網金融、金融控股公司。

第一次全體會議還明確了國務院金穩委的主要職責是：落實黨中央、國務院關於金融工作的決策部署；審議金融業改革發展重大規劃；統籌金融改革發展與監管，協調貨幣政策與金融監管相關事項，統籌協調金融監管重大事項，協調金融政策與相關財政政策、產業政策等；分析研判國際國內金融形勢，做好國際金融風險應對，研究系統性金融風險防範處置和維護金融穩定重大政策；指導地方金融改革發展與監管，對金融管理部門和地方政府進行業務監督和履職問責等。

金融委落地後第一槍就落在了100億大資管業務上。金融委第一次全體會議後不久，央行會同銀監會、證監會、保監會、外匯局等部門起草的《關於規范金融機構資產管理業務的指導意見（徵求意見稿）》（下稱《指導意見》）正式向社會公開徵求意見。

目前市場期待已久的資產管理業務新規發布進入倒計時，核心是如何將表外業務回歸表內，變相的賬外經營不能再繼續。

此外，能夠體現出協調監管效率的還有去年開始針對互聯網金融亂象的整治，宣布暫停國內ICO（代幣首次發行）、比特幣交易平台，整治「現金貸」，以及場外交易場所加強監管等，協調監管已經在探索和實踐之中。

某股份制商業銀行資產管理部負責人更對第一財經記者表示，今年以來一行三會的監管政策表現出高度的協調性，目標高度一致，監管標准逐步趨於統一，力度上就像擰螺絲一樣逐漸加碼，監管意志堅決，執行力度加強，更加強調問責和處罰。

矩陣管理框架

但實際上，對於外界而言，關於金融委內部更為詳細的管理架構以及人事任命仍然蒙著一層神秘的面紗。而此間徐忠的文章第一次較為明確地進行了剖析。

徐忠在文中表示，國內外經驗表明，分業、碎片化的監管體制下，僅有頂層協調，缺乏宏觀審慎管理與系統性金融風險防範的統籌把總，風險防控依然無力無效。因此，在機構保持基本穩定條件下，要實現改革目標，需要有業務線上的實質整合，才能使金融委發揮比金融監管協調聯席機制和應對危機小組等議事機構更重要的作用。

如何才能實現以上所言的「業務線上的實質整合」？——以矩陣式管理充實國務院金融穩定發展委員會，徐忠稱，此為「金融監管體制改革的最優選擇」。

所謂「矩陣式管理」，是在縱向組織管理結構上搭建橫向組織管理系統，形成縱橫交錯、縱向為主、橫向為輔、結構緊湊、問責有效的矩陣式管理體系，便於信息共享、統籌決策和協調落實。這一管理模式，最早是上世紀50年代在高盛等大型國際組織的內部管理中被廣泛應用，此後也用於政府治理之中。

2008年金融危機之後，不論是發達經濟體還是新興市場經濟體都對金融監管的體制進行反思和改革。總結各國的改革經驗，「主流做法是設立頂層協調機構、強化中央銀行金融監管職能、加強業務線跨部門統籌協調、統籌集中使用監管資源等」。

文中稱，在充分借鑒國內外相關經驗後，初步考慮國務院金穩委可以構建如下矩陣管理框架：一是垂直線上保持現行一行三會一局總體框架不變，其上設立金融委。二是在金融委下設立若干專業委員會，負責主要政策橫向信息共享、統籌決策和協調落實，主席由一行三會一局的主要負責人與人民銀行副行長擔任，一行三會一局相關司局參與。同時在人民銀行（金融委辦公室）下設立各專業委員會秘書處，承擔專業委員會日常工作。

加強自查與黨的領導

第一財經記者發現，2017年，在當前監管新架構中，「一行三會」紛紛加強黨的領導，「刀刃向內」由紀委牽頭對內部紀檢監察工作也表現出了高度的一致性。

例如，中紀委駐央行紀檢組組長徐加愛日前發文稱，當前，金融領域出現一些重大風險隱患，比如金融監管中的「貓鼠一家」、出現大量「無照駕駛」，以及眾多非法集資等金融亂象，給人民群眾帶來重大損失。徐加愛指出，除了做好重點領域風險防控和處置、堅決打擊違法違規金融活動、加強薄弱環節監管制度建設外，更需要在治本上下功夫，推進全面從嚴治黨同向發力，堅決鏟除滋生各種金融風險的土壤，實現所有金融活動監管全覆蓋、無例外、無縫隙、零風險。

無獨有偶，有「打虎猛將」之稱的原中央紀委第七紀檢監察室主任李欣然去年10月出任銀監會紀檢組組長，對2018年銀監會系統黨風廉政建設和紀檢監察工作重點任務進行了部署。他指出，要緊盯選人用人、審批監管、金融信貸等重點領域和關鍵環節的腐敗問題，重點查處「貓鼠一家」、「監守自盜」的腐敗案件，不斷增強震懾遏制。

而保監會原主席被查後，保監會換血紀檢組長，福建龍岩市委原書記林國耀赴任。他指出，要以項俊波嚴重違紀案為鏡鑒，深刻反思、吸取教訓、引以為戒，徹底肅清項俊波流毒。

⑻ 波士頓矩陣中金牛產品是什麼,問題產品是什麼

您好!

現金牛產品（金牛產品），又稱厚利產品。它是指處於低增長率、高市場佔有率象限內的產品群，已進入成熟期。其財務特點是銷售量大，產品利潤率高、負債比率低，可以為企業提供資金，而且由於增長率低，也無需增大投資。因而成為企業回收資金，支持其它產品，尤其明星產品投資的後盾。對這一象限內的大多數產品，市場佔有率的下跌已成不可阻擋之勢，因此可採用收獲戰略：即所投入資源以達到短期收益最大化為限。①把設備投資和其它投資盡量壓縮；②採用榨油式方法，爭取在短時間內獲取更多利潤，為其它產品提供資金。對於這一象限內的銷售增長率仍有所增長的產品，應進一步進行市場細分，維持現存市場增長率或延緩其下降速度。對於現金牛產品，適合於用事業部制進行管理，其經營者最好是市場營銷型人物。
現金牛業務指低市場成長率、高相對市場份額的業務，這是成熟市場中的領導者，它是企業現金的來源。由於市場已經成熟，企業不必大量投資來擴展市場規模，同時作為市場中的領導者，該業務享有規模經濟和高邊際利潤的優勢，因而給企業帶大量財源。企業往往用現金牛業務來支付帳款並支持其他三種需大量現金的業務。圖中所示的公司只有一個現金牛業務，說明它的財務狀況是很脆弱的。因為如果市場環境一旦變化導致這項業務的市場份額下降，公司就不得不從其他業務單位中抽回現金來維持現金牛的領導地位，否則這個強壯的現金牛可能就會變弱，甚至成為瘦狗。

問號產品（問題產品）。它是處於高增長率、低市場佔有率象限內的產品群。前者說明市場機會大，前景好，而後者則說明在市場營銷上存在問題。其財務特點是利潤率較低，所需資金不足，負債比率高。例如在產品生命周期中處於引進期、因種種原因未能開拓市場局面的新產品即屬此類問題的產品。對問題產品應採取選擇性投資戰略。即首先確定對該象限中那些經過改進可能會成為明星的產品進行重點投資，提高市場佔有率，使之轉變成「明星產品」；對其它將來有希望成為明星的產品則在一段時期內採取扶持的對策。因此，對問題產品的改進與扶持方案一般均列入企業長期計劃中。對問題產品的管理組織，最好是採取智囊團或項目組織等形式，選拔有規劃能力，敢於冒風險、有才乾的人負責。

⑼ 何處可以得到excel中的函數用法介紹

在Excel的幫助里：

按類別列出的工作表函數

資料庫

Microsoft Excel 中包含了一些工作表函數，用於對存儲在列表或資料庫中的數據進行分析，這些函數統稱為 Dfunctions，每個函數均有三個參數：database、field 和 criteria。這些參數指向函數所使用的工作表區域。

DAVERAGE 返回選擇的資料庫條目的平均值

DCOUNT 計算資料庫中包含數字的單元格個數

DCOUNTA 計算資料庫中的非空單元格

DGET 從資料庫提取符合指定條件的單個記錄

DMAX 返回選擇的資料庫條目的最大值

DMIN 返回選擇的資料庫條目的最小值

DPRODUCT 將資料庫中符合條件的記錄的特定欄位中的值相乘

DSTDEV 基於選擇的資料庫條目的樣本估算標准偏差

DSTDEVP 基於選擇的資料庫條目的總體計算標准偏差

DSUM 將資料庫中符合條件的記錄的欄位列中的數字相加

DVAR 基於選擇的資料庫條目的樣本估算方差

DVARP 基於選擇的資料庫條目的樣本總體計算方差

GETPIVOTDATA 返回存儲在數據透視表中的數據

日期與時間函數

DATE 返回特定日期的序列號

DATEVALUE 將文本格式的日期轉換為序列號

DAY 將序列號轉換為月的日期

DAYS360 計算基於一年 360 天的兩個日期間的天數

EDATE 返回用於表示開始日期之前或之後月數的日期的序列號

EOMONTH 返回指定個數月之前或之後的月的末日的序列號

HOUR 將序列號轉換為小時

MINUTE 將序列號轉換為分鍾

MONTH 將序列號轉換為月

NETWORKDAYS 返回兩個日期之間的所有工作日個數

NOW 返回當前日期和時間的序列號

SECOND 將序列號轉換為秒

TIME 返回特定時間的序列號

TIMEVALUE 將文本格式的時間轉換為序列號

TODAY 返回今天日期的序列號

WEEKDAY 將序列號轉換為一星期的某天

WEEKNUM 將序列號轉換為代表該星期為一年中的第幾周的數字

WORKDAY 返回指定個數工作日之前或之後日期的序列號

YEAR 將序列號轉換為年

YEARFRAC 返回代表 start_date 和 end_date 之間的天數的年分數

外部函數

這些函數使用載入項 （載入項：為 Microsoft Office 提供自定義命令或自定義功能的補充程序。）程序載入

EUROCONVERT 將數字轉換為歐元形式，將數字由歐元形式轉換為歐盟成員國貨幣形式，或利用歐元作為中間貨幣將數字由某一歐盟成員國貨幣轉化為另一歐盟成員國貨幣的形式（三角轉換關系）。

SQL.REQUEST 連接到一個外部的數據源並從工作表中運行查詢，然後將查詢結果以數組的形式返回，無需進行宏編程。

工程函數

BESSELI 返回已修改的 Bessel 函數 In(x)

BESSELJ 返回 Bessel 函數 Jn(x)

BESSELK 返回已修改的 Bessel 函數 Kn(x)

BESSELY 返回 Bessel 函數 Yn(x)

BIN2DEC 將二進制數轉換為十進制數

BIN2HEX 將二進制數轉換為十六進制數

BIN2OCT 將二進制數轉換為八進制數

COMPLEX 將實系數和虛系數轉換為復數

CONVERT 將數字從一個度量系統轉換為另一個度量系統

DEC2BIN 將十進制數轉換為二進制數

DEC2HEX 將十進制數轉換為十六進制數

DEC2OCT 將十進制數轉換為八進制數

DELTA 檢驗是否兩個值相等

ERF 返回錯誤函數

ERFC 返回互補錯誤函數

GESTEP 檢驗數字是否大於閾值

HEX2BIN 將十六進制數轉換為二進制數

HEX2DEC 將十六進制數轉換為十進制數

HEX2OCT 將十六進制數轉換為八進制數

IMABS 返回復數的的絕對值（模數）

IMAGINARY 返回復數的虛系數

IMARGUMENT 返回參數 theta，即以弧度表示的角

IMCONJUGATE 返回復數的共軛復數

IMCOS 返回復數的餘弦

IMDIV 返回兩個復數的商

IMEXP 返回復數的指數

IMLN 返回復數的自然對數

IMLOG10 返回復數的以 10 為底的對數

IMLOG2 返回復數的以 2 為底的對數

IMPOWER 返回整數次冪的復數

IMPRODUCT 返回兩個復數的積

IMREAL 返回復數的實系數

IMSIN 返回復數的正弦

IMSQRT 返回復數的平方根

IMSUB 返回兩個復數的差

IMSUM 返回多個復數的和

OCT2BIN 將八進制數轉換為二進制數

OCT2DEC 將八進制數轉換為十進制數

OCT2HEX 將八進制數轉換為十六進制數

財務函數

ACCRINT 返回定期付息有價證券的應計利息

ACCRINTM 返回到期一次性付息有價證券的應計利息

AMORDEGRC 返回使用折舊系數的每個結算期間的折舊值

AMORLINC 返回每個結算期間的折舊值

COUPDAYBS 返回當前付息期內截止到成交日的天數

COUPDAYS 返回包含成交日所在的付息期的天數

COUPDAYSNC 返回從成交日到下一付息日之間的天數

COUPNCD 返回成交日之後的下一個付息日

COUPNUM 返回成交日和到期日之間的付息次數

COUPPCD 返回成交日之前的前一個的付息日

CUMIPMT 返回兩個期間內累計支付的利息

CUMPRINC 返回一筆貸款在兩個期間內累計償還的本金數額

DB 使用固定余額遞減法，返回一筆資產在給定期間內的折舊值

DDB 使用雙倍余額遞減法或其他指定方法，返回一筆資產在給定期間內的折舊值

DISC 返回有價證券的貼現率

DOLLARDE 將按分數表示的價格轉換為按小數表示的價格

DOLLARFR 將按小數表示的價格轉換為按分數表示的價格

DURATION 返回定期付息有價證券的每年期限

EFFECT 返回實際年利率

FV 返回一筆投資的未來值

FVSCHEDULE 返回應用一系列復利率後的本金的未來值

INTRATE 返回一次性付息有價證券的利率

IPMT 返回一筆投資在給定期間內支付的利息

IRR 返回一系列現金流的內部收益率

ISPMT 計算特定投資期內要支付的利息

MDURATION 返回假設面值 $100 的有價證券的 Macauley 修正期限

MIRR 返回正和負現金流以不同利率進行計算的內部收益率

NOMINAL 返回年名義利率

NPER 返回投資期間的數量

NPV 返回基於一系列定期現金流和貼現率計算的投資的現凈值

ODDFPRICE 返回首期付息日不固定的面值 $100 的有價證券價格

ODDFYIELD 返回首期付息日不固定的有價證券的收益率

ODDLPRICE 返回末期付息日不固定的面值 $100 的有價證券價格

ODDLYIELD 返回末期付息日不固定的有價證券的收益率

PMT 返回年金的定期支付金額

PPMT 返回一筆投資在給定期間內償還的本金

PRICE 返回定期付息的面值 $100 的有價證券的價格

PRICEDISC 返回折價發行的面值 $100 的有價證券的價格

PRICEMAT 返回到期付息的面值 $100 的有價證券的價格

PV 返回投資的現值

RATE 返回年金的各期利率

RECEIVED 返回一次性付息的有價證券到期收回的金額

SLN 返回一筆資產在某個期間內的線性折舊值

SYD 返回一筆資產按年限總和折舊法計算的指定期間的折舊值

TBILLEQ 返回國庫券的等效收益率

TBILLPRICE 返回面值 $100 的國庫券的價格

TBILLYIELD 返回國庫券的收益率

VDB 使用余額遞減法，返回一筆資產在給定期間或部分期間內的折舊值

XIRR 返回一組不定期發生的現金流的內部收益率

XNPV 返回一組不定期發生的現金流的凈現值

YIELD 返回定期付息有價證券的收益率

YIELDDISC 返回折價發行的有價證券（如國庫券）的年收益率

YIELDMAT 返回到期付息的有價證券的年收益率

信息函數

CELL 返回單元格的格式、位置或內容等信息

ERROR.TYPE 返回相應錯誤類型的個數

INFO 返回有關當前操作環境的信息

ISBLANK 如果值為空，則返回 TRUE

ISERR 如果值為除 #N/A 以外的任何錯誤值，則返回 TRUE

ISERROR 如果值為任何錯誤值，則返回 TRUE

ISEVEN 如果數字為偶數，則返回 TRUE

ISLOGICAL 如果值為邏輯值，則返回 TRUE

ISNA 如果值為 #N/A 錯誤值，則返回 TRUE

ISNONTEXT 如果值不為文本，則返回 TRUE

ISNUMBER 如果值為數字，則返回 TRUE

ISODD 如果數字為奇數，則返回 TRUE

ISREF 如果值為引用值，則返回 TRUE

ISTEXT 如果值為文本，則返回 TRUE

N 返回轉換為數字的值

NA 返回錯誤值 #N/A

TYPE 返回表示值的數據類型的數字

邏輯運算符

AND 如果其所有參數為 TRUE，則返回 TRUE

FALSE 返回邏輯值 FALSE

IF 指定要執行的邏輯檢驗

NOT 對其參數的邏輯求反

OR 如果所有參數為 TRUE，則返回 TRUE

TRUE 返回邏輯值 TRUE

查找和引用函數

ADDRESS 以文本形式將引用值返回工作表的單個單元格

AREAS 返回引用值中包含的區域個數

CHOOSE 從一列值中選擇值

COLUMN 返回引用的列個數

COLUMNS 返回引用中包含的列個數

HLOOKUP 查找數組的首行，並返回特定單元格的值

HYPERLINK 創建一個快捷方式或跳轉，用以打開存儲在網路伺服器、Intranet 或 Internet 中的文件

INDEX 使用索引從引用或數組選擇值

INDIRECT 返回由文本值指定的引用

LOOKUP 在向量或數組中查找值

MATCH 在引用值或數組中查找值

OFFSET 從給定引用值返回引用偏移量

ROW 返回引用的行個數

ROWS 返回引用中包含的行個數

RTD 從支持 COM 自動化 （自動化：從其他應用程序或開發工具使用應用程序的對象的方法。以前稱為「OLE 自動化」，自動化是一種工業標准和組件對象模型 (COM) 功能。）的程序中返回實時數據

TRANSPOSE 返回數組的轉置

VLOOKUP 查找數組首列，移動到行並返回單元格的值

數學和三角函數

ABS 返回數字的絕對值

ACOS 返回數字的反餘弦值

ACOSH 返回數字的反雙曲餘弦值

ASIN 返回數字的反正弦值

ASINH 返回數字的反雙曲正弦值

ATAN 返回數字的反正切值

ATAN2 返回 X 和 Y 坐標的反正切值

ATANH 返回數字的反雙曲正切值

CEILING 將數字舍入為最接近的整數或最接近的 Significance 的倍數

COMBIN 返回給定數目對象的組合數

COS 返回數字的餘弦

COSH 返回數字的雙曲餘弦值

DEGREES 將弧度轉換為度

EVEN 將數字向上舍入為最接近的偶數

EXP 返回 e 的給定數字次冪

FACT 返回數字的階乘

FACTDOUBLE 返回數字的雙倍階乘

FLOOR 向絕對值減小的方向舍入數字

GCD 返回最大公約數

INT 將數字向下舍入到最接近的整數

LCM 返回最小公倍數

LN 返回數字的自然對數

LOG 按所指定的底數，返回數字的對數

LOG10 返回數字的以 10 為底的對數

MDETERM 返回數組的矩陣行列式的值

MINVERSE 返回數組的逆矩陣

MMULT 返回兩個數組的矩陣乘積

MOD 返回除法的余數

MROUND 返回舍入到指定倍數的數值

MULTINOMIAL 返回一組數字的多項式

ODD 將數字向上舍入為最接近的奇數

PI 返回 pi 的值

POWER 返回給定數字次冪的結果

PRODUCT 將其參數相乘

QUOTIENT 返回除法的整數部分

RADIANS 將角度轉換為弧度

RAND 返回 0 和 1 之間的一個隨機數

RANDBETWEEN 返回指定數字間的隨機數

ROMAN 將阿拉伯數字轉換為文本形式的羅馬數字

ROUND 將數字按指定位數舍入

ROUNDDOWN 向絕對值減小的方向舍入數字

ROUNDUP 向絕對值增大的方向舍入數字

SERIESSUM 返回基於以下公式的冪級數之和

SIGN 返回數字的符號

SIN 返回給定角度的正弦值

SINH 返回數字的雙曲正弦值

SQRT 返回正平方根

SQRTPI 返回某數與 pi 的乘積的平方根

SUBTOTAL 返回列表或資料庫中的分類匯總

SUM 將其參數相加

SUMIF 按給定條件對若干單元格求和

SUMPRODUCT 返回對應的數組元素的乘積和

SUMSQ 返回參數的平方和

SUMX2MY2 返回兩個數組中對應值的平方差之和

SUMX2PY2 返回兩個數組中對應值的平方和之和

SUMXMY2 返回兩數組中對應值的平方差的之和

TAN 返回數字的正切

TANH 返回數字的雙曲正切值

TRUNC 將數字截尾取整

統計函數

AVEDEV 返回數據點與它們的平均值的絕對偏差平均值

AVERAGE 返回其參數的平均值

AVERAGEA 返回其參數的平均值，包括數字、文本和邏輯值

BETADIST 返回 Beta 累積分布函數

BETAINV 返回指定 Beta 分布的累積分布函數的反函數

BINOMDIST 返回一元二項式分布的概率值

CHIDIST 返回 γ2 分布的單尾概率

CHIINV 返回 γ2 分布的單尾概率的反函數

CHITEST 返回獨立性檢驗值

CONFIDENCE 返回總體平均值的置信區間

CORREL 返回兩個數據集之間的相關系數

COUNT 計算參數列表中的數字個數

COUNTA 計算參數列表中的數值個數

COUNTBLANK 計算區間內的空白單元格個數

COUNTIF 計算滿足給定條件的區間內的非空單元格個數

COVAR 返回協方差，成對偏差乘積的平均值

CRITBINOM 返回使累積二項式分布小於或等於臨界值的最小值

DEVSQ 返回偏差的平方和

EXPONDIST 返回指數分布

FDIST 返回 F 概率分布

FINV 返回 F 概率分布的反函數值

FISHER 返回 Fisher 變換

FISHERINV 返回 Fisher 變換的反函數值

FORECAST 返回沿線性趨勢的值

FREQUENCY 以垂直數組的形式返回頻率分布

FTEST 返回 F 檢驗的結果

GAMMADIST 返回伽瑪分布

GAMMAINV 返回伽瑪累積分布函數的反函數

GAMMALN 返回伽瑪函數的自然對數，Γ(x)

GEOMEAN 返回幾何平均值

GROWTH 返回沿指數趨勢的值

HARMEAN 返回調和平均值

HYPGEOMDIST 返回超幾何分布

INTERCEPT 返回線性回歸線的截距

KURT 返回數據集的峰值

LARGE 返回數據集中第 k 個最大值

LINEST 返回線性趨勢的參數

LOGEST 返回指數趨勢的參數

LOGINV 返回對數分布函數的反函數

LOGNORMDIST 返回對數累積分布函數

MAX 返回參數列表中的最大值

MAXA 返回參數列表中的最大值，包括數字、文本和邏輯值

MEDIAN 返回給定數值集合的中值

MIN 返回參數列表中的最小值

MINA 返回參數列表中的最小值，包括數字、文本和邏輯值

MODE 返回在數據集中出現次數最多的值

NEGBINOMDIST 返回負二項式分布

NORMDIST 返回正態累積分布

NORMINV 返回正態累積分布的反函數

NORMSDIST 返回標准正態累積分布

NORMSINV 返回標准正態累積分布的反函數

PEARSON 返回 Pearson 乘積矩相關系數

PERCENTILE 返回區域中數值的第 K 個百分點的值

PERCENTRANK 返回數據集中的值的百分比排位

PERMUT 返回給定數目對象的排列數量

POISSON 返回泊松分布

PROB 返回區域中的數值落在指定區間內的概率

QUARTILE 返回數據集的四分位數

RANK 返回一列數字的數字排位

RSQ 返回 Pearson 乘積矩相關系數的平方

SKEW 返回分布的偏斜度

SLOPE 返回線性回歸線的斜率

SMALL 返回數據集中第 K 個最小值

STANDARDIZE 返回正態化數值

STDEV 估算基於給定樣本的標准偏差

STDEVA 估算基於給定樣本（包括數字、文本和邏輯值）的標准偏差

STDEVP 計算基於給定的樣本總體的標准偏差

STDEVPA 計算基於總體（包括數字、文本和邏輯值）的標准偏差

STEYX 返回通過線性回歸法計算每個 x 的 y 預測值時所產生的標准誤差

TDIST 返回學生的 t 分布

TINV 返回學生的 t 分布的反函數

TREND 返回沿線性趨勢的值

TRIMMEAN 返回數據集的內部平均值

TTEST 返回與學生的 t 檢驗相關的概率

VAR 估算基於樣本的方差

VARA 估算基於樣本（包括數字、文本和邏輯值）的方差

VARP 計算基於樣本總體的方差

VARPA 計算基於樣本總體（包括數字、文本和邏輯值）的方差

WEIBULL 返回韋伯分布

ZTEST 返回 z 檢驗的單尾概率值

文本和數據函數

ASC 將字元串中的全形（雙位元組）英文字母或片假名更改為半形（單位元組）字元

BAHTTEXT 使用 ß（泰銖）貨幣格式將數字轉換成文本

CHAR 返回代碼數字所對應的字元

CLEAN 刪除文本中不可列印的字元

CODE 返迴文本字元串中第一個字元的數字代碼

CONCATENATE 將幾個文本項合並為一個文本項

DOLLAR 使用 $（美元）貨幣格式將數字轉換成文本

EXACT 檢查兩個文本值是否相同

FIND 在一個文本值中查找另一個文本值（區分大小寫）

FIXED 將數字格式設置為具有固定小數位數

JIS 將字元串中的半形（單位元組）英文字母或片假名更改為全形（雙位元組）字元

LEFT 返迴文本值中最左邊的字元

LEN 返迴文本字元串中的字元個數

LOWER 將文本轉換為小寫

MID 在文本字元串中，從您所指定的位置開始返回指定數量的字元

PHONETIC 提取文本字元串中的拼音 (furigana) 字元

PROPER 將文本值的每個字的首字母大寫

REPLACE 替換文本中的字元

REPT 按照給定的次數重復顯示文本

RIGHT 返迴文本值中最右邊的字元

SEARCH 在一個文本值中查找另一個文本值（不區分大小寫）

SUBSTITUTE 在文本字元串中用新文本替換舊文本

T 將其參數轉換為文本

TEXT 設置數字格式並將其轉換為文本

TRIM 從文本刪除空格

UPPER 將文本轉換成大寫形式

VALUE 將文本參數轉換為數字