❶ 零基礎學Python應該學習哪些入門知識
1、Python入門導學
Python的特性、優點、缺點、前景以及 python能做些什麼?
2、Python環境安裝
一鍵安裝Python的編譯環境,寫出第一段Python代碼
3、理解什麼是寫代碼與Python的基本類型
Python的基本類型,包括整形、浮點型;10、8、2、16進制數的意義和轉換關系;布爾類型;字元串與字元串常見運算操作
4、Python中表示「組」的概念與定義
了解「組」的概念,以及在Python中用來表示「組」的一些類型,包括:元組、列表、集合和字典。
5、變數與運算符
了解變數的意義與七種運算符,並對每一種運算符的擴展做出詳細的講解
6、分支、循環、條件與枚舉
代碼的基本邏輯結構,包括條件控制(if else)、循環控制(for in 、while)、表達式與運算符的優先順序。此外,還有Python的枚舉類型以及Python編碼的規范。
7、包、模塊、函數與變數作用域
了解Python代碼的組織結構核心:包、模塊與函數。需要對Python代碼的組織結構有一個非常清晰的認識。重點是函數,除了了解函數的基本概念外,還需要了解Python靈活的函數參數機制(默認參數、關鍵字參數與列表參數)。
8、Python函數
函數是所有語言中都具備的基本代碼組織結構。函數的重要性不言而喻。而對於Python來說,函數的用法及其靈活,遠比其他語言要強大很多。了解Python函數的定義、調用、序列解包、必須參數、關鍵字參數、默認參數等諸多內容。
9、高級部分:面向對象
了解面向對象的概念。包括面向對象的三大特性(繼承、封裝、多態)、類的基本構成元素、python的內置類屬性、方法重寫、運算符重載、靜態方法等
10、正則表達式與JSON
正則表達式也是文本解析中非常重要的知識點。了解如何在Python中編寫正則表達式與常見的正則表達式。此外,重點了解包括JSON對象,JSON字元串,Python類型與JSON的轉換。
11、Python的高級語法與用法
了解Python進階部分的高級特性,如枚舉、閉包
12、函數式編程: 匿名函數、高階函數、裝飾器
進一步了解函數式編程的lambda、mapece、filter以及裝飾器
13、實戰:原生爬蟲
學習如何訪問網路數據、獲取與解析網路數據、爬蟲的基本原理解釋。並用最基礎語法不使用爬蟲框架的原生爬蟲項目。
14、Pythonic與Python雜記
了解擴展Python的優秀寫法,學會如何寫出優質的Pythonic風格的代碼。包括:如何讓字典保持有序、lmbda表達式的應用等高級Python知識
❷ python學科都學習寫什麼
以下是老男孩教育Python全棧課程內容:階段一:Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括:計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習,b加密\re正則\logging日誌模塊等,軟體開發規范學習,計算器程序、ATM程序開發等。
階段二:Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括:面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹,表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三:前端開發
前端開發課程內容包括:HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四:WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括:Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五:爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括:Requests模塊、BeautifulSoup,Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸:抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬蟲實戰等。
階段六:全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括:互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
數據分析課程內容包括:金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台:優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習,如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台,實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八:人工智慧
人工智慧課程內容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九:自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,如安全API介面開發與使用,開發支持windows和linux平台的客戶端,對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發,真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基於http+restful架構開發,實現水平擴展,可輕松實現分布式監控等功能。
階段十:高並發語言GO開發高並發語言GO開發課程內容包括:Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。
❸ python培訓需要多久
人工智慧市場的火熱導致python開發工程師崗位薪資水漲船高,且在各行各業的大中小型企業中都很搶手,就業方向非常廣。既可進軍當前正流行的人工智慧行業,也可研究大數據做數據分析人才。那python培訓需要學多久?今天我們一起來探討一下這個問題。
python憑借其突出的語言優勢與特性,已經融入到各行各業的每個領域。一般來說,python培訓需要脫產學習5個月左右,這樣的時長才能夠讓學員既掌握工作所需的技能,還能夠積累一定的項目經驗。當然如果你想要在人工智慧的路上越走越遠,則需要不斷的積累和學習。
python培訓的5個月時間里,有相當大一部分時間是在實戰做項目,第一階段是為期一個月學習python的核心編程,主要是python的語言基礎和高級應用,幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容,學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。
第二個階段也是為期一個月,主要學習python全棧開發基礎,通過本模塊的學習,學生不僅能夠掌握js在網路前端中的使用,還能夠把js作為一門通用語言來運用,為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎。
第三個階段是全棧開發項目實戰,整個階段需要1.5個月的時間學習,是整個培訓時間佔比比較長的一個階段,時間更長、案例更多、
實用性更強,在這個階段主要是做項目,學案例,學完這個階段,學員就可勝任python全棧開發工程師的職位。
第四個階段的學習是網路爬蟲,學習三周,主要是掌握數據的爬取,學完這個階段可選擇的職位有網路爬蟲工程師或者是數據採集工程師,第五階段的學習是數據分析+人工智慧,主要是掌握機器學習演算法的匹配方法,深入理解演算法原理與實現步驟,學習三周,這個階段結束學員可選擇的崗位就更多了,數據分析師、演算法工程師、人工智慧工程師等都可以直接勝任。
最後一周的學習時間是就業指導,主要是清晰了解職業發展規劃,明確自身定位,找到適合自身發展的工作,同時提高自己的面試能力,獲得更好的工作機會。
python培訓5個月,只要你好好學習,找到一份滿意的工作不是難題,優就業的python全棧+人工智慧課程,以企業需求為導向,引入企業較熱門技術,項目實戰模擬實際企業開發流程,讓你更加了解真實的企業項目開發,避免你在學習的路上多走彎路
❹ 創建關系型資料庫有幾種範式並詳述各個範式之間的遞進關系
第一範式(1NF):每一個屬性都是原子項,不可分割
INF中所述的不可分割,是指在可分割的情況下必須分割,這是在應用環境中來判斷的,當屬性是文檔時,雖然文檔有段落標記,但還是不應該分割。
第二範式:每個非主屬性要完全函數依賴於候選鍵,或者是主鍵。
關鍵詞是「完全依賴」,與「部分依賴」或「局部依賴」相對,如果候選鍵或主鍵由兩個屬性組成,非主屬性不能只依賴與其中一個或部分屬性。
比如:股票日行情表由股票代碼、股票名稱、日期、收盤價四個屬性組成,這就違反了2NF,因為「股票名稱」部分依賴於「股票代碼」。
第三範式:所有非主屬性對任何候選關鍵字都不存在傳遞依賴
關鍵詞是「傳遞依賴」,如果非主屬性通過另一個非主屬性依賴主鍵,則是傳遞依賴。
比如:股票基本信息表由股票代碼、股票名稱、企業名稱、所在地區、所在省份組成,其中「所在省份」依賴於所在地區,存在傳遞依賴。
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幾個相關術語:
超鍵(super key):在關系中能唯一標識元組的屬性集稱為關系模式的超鍵
候選鍵(candidate key):不含有多餘屬性的超鍵稱為候選鍵
主鍵(primary key):用戶選作元組標識的一個候選鍵稱為主鍵
主屬性(Prime Attribute):候選鍵中的屬性稱為主屬性
非主屬性(Non-Key Attribute):不包含在任何候選鍵中的屬性稱為非主屬性。