『壹』 大数据和征信是什么意思
"我国的征信体系分为两种。一种是央行征信,另一种是央行牵头开展的百行征信,也就是网贷大数据。
查询央行征信需要本人携带身份证件前往当地的央行网点,自助打印简版的个人征信报告。
而查询百行征信的话就简单的多, 并且由于百行征信的覆盖面广,应用场合多,报告内容相比央行征信要丰富不少,查询起来也很简单。
只需要打开微信,搜索:飞雨快查。点击查询,输入信息即可查询到自己的征信。
相比央行的个人征信报告,个人信用记录的氛围更加广泛,出具的机构也更加多元,像松果查、芝麻信用分等,都属于个人信用记录的一部分,整体而言更类似于网上说的大数据征信,是传统个人征信报告的有益补充。
目前,国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”,联通社会,信息共享,无论是征信报告还是个人信用记录,都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用,对每个人来说,信用才是最大的资产与财富。"
『贰』 大数据是干什么的 有什么用
大数据能做如下:
一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告,这些都是信息,你对这个信息的理解是大数据重要的领域。
二、用户的理解。每个人的基本特征,你的潜在的特征,每个用户上网的习惯等等,这些都是对用户的理解。
三、关系。关系才是我们的核心,信息与信息之间的关系,一条微博和另外一条微博之间的关系,一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系,这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。
大数据专业术语:
1、apache软件基金会(asf)
提供了许多大数据的开源项目,目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中,所发行的软件产品都遵循apache许可证。
2、apachemahout
mahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库,也是创建更多算法的环境。换句话说,是一个机器学习的天堂环境
3、apacheoozie
在任何编程环境中,需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig,maprece和hive等语言编写。
『叁』 我要怎么查大数据
凭借你的手机号,身份证号就可以查询自己的大数据了。
目前,一般网贷平台常用的有三种征信数据库。
网贷数据库,百行征信,央行征信。
网贷数据库一般统计不上征信的网贷,基本上不上征信的网贷都会上传到网贷数据库。
百行征信统计一些P2P网贷平台的借款数据信息。
央行征信只统计正规网贷的借款数据信息。
普遍来说,如果想要查询网贷数据报告,那么只需要查询网贷数据与央行征信即可。
网贷数据能够直接查看一些P2P网贷平台的数据,
可以在微信查找:米米数据。
该数据库与2000多家网贷平台合作,查询的数据非常精准全面。
能够查看到用户的申请次数,网贷数据,网黑指数分,命中风险提示,法院起诉信息,仲裁案件信息,失信人信息等数据。
其中,用户可以凭借网黑指数分来判断自身是否为网贷黑名单用户。
网黑指数分标准为:0-100分,分数越低,信用越好。
『肆』 征信大数据是什么意思
大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估,依据评估分数,预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域,大数据指的是全量数据和用户行为数据。
目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据,利用数据实施科学风控。
1、大数据征信模型可以使信用评价更精准:大数据征信模型将海量数据纳入征信体系,并以多个信用模型进行多角度分析。
2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据:大数据时代,每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息,使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。
3、大数据征信带来了更为时效性的评判标准:传统风控的另外一个缺点是缺乏实效性数据的输入,其风控模型反映的往往是滞后数据的结果。利用滞后数据的评估结果来管理信用风险,本身产生的结构性风险就较大。
大数据出现不良信用记录的原因
征信大数据黑了,就是出现了不良信用记录,当出现不良信用记录,只能继续保持良好的信用,使用5年以后就不会再展示了。不能停用,停用后信息就不再更新了。
根据《征信业管理条例》的规定,不良信息自不良行为或者事件终止之日起展示5年。
对于账户处于正常开立期间的信贷业务,征信中心每个月都会进行更新。但是,信贷业务在销户或结清后,其信息就不会再更新了。
『伍』 网贷没通过 查了个大数据 这代表我没贷款吗
如果你申请网贷授权了,征信查询这种情况下,即使你没有贷款,那么你的征信记录中也会显示贷款审核查询的
『陆』 什么是大数据征信
大数据和征信是两种数据,大数据又称:网贷大数据。
网贷大数据一般为一个用户在网贷平台借款时提交的信息,从放款到还款或者逾期,这些数据都会由网贷公司进行上传至数据库。作为其他网贷平台借款时的审核依据,所以如果网贷逾期了,共享这个数据库的平台就会拒绝这个逾期用户的借款申请。
对于大数据有疑问的,可以在支付宝首页搜索:知否数据。
自行查询大数据报告,如果有违约信息或者法院失信等信息一样会显示出来。
征信统称为:央行征信。央行征信记录的都是银行或者一些持牌机构的数据,为一个人的终身数据,对于用户来说非常重要,房贷和车贷都非常注重一个人的征信资质,如果有未还的贷款,在申请房贷时会被拒绝。
(6)金融公司查的大数据是什么意思扩展阅读:
征信数据库
1、企业信用信息数据库
经几百家分支机构历经10年的采集、加工、录入,日常数百名工作人员的优化、维护等辛勤工作,已经拥有了2000多万家中国区域的企业数据库,涉及有价值企业信用信息达亿条,信用信息最远追溯可达8年,建立起了中国最庞大的企业信用信息数据库。
2、企业信用信息分六大类
分别为政府监管信息、银行信贷信息、行业评价信息、媒体评价信息、企业运营信息、市场反馈信息 。
其中政府监管信息包括企业基本资质、质量检查信息、行政许可/认定、行政奖罚信息、商标/专利/著作权信息、人民法院判决;银行信贷信息包括中国人民银行信贷评价信息、商业银行信贷评价信息、小额贷款公司及民间借贷评价信息。
行业评价信息包括行业协会(社团组织)评价信息、水、电、气、通讯等公共事业单位评价信息;企业运营信息包括企业财务信息、企业管理体系评估信息;市场反馈信息(包括消费者、交易对方、合作伙伴、员工等不同身份的实名评价信息)。
『柒』 贷款平台让我查同盾大数据是什么意思
我也是兄弟,想贷款创业,让查同盾大数据,花129元,我还在犹豫查不查
『捌』 什么是征信大数据
大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估,依据评估分数,预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域,大数据指的是全量数据和用户行为数据。目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据,利用数据实施科学风控。
1、大数据征信模型可以使信用评价更精准:大数据征信模型将海量数据纳入征信体系,并以多个信用模型进行多角度分析。
以美国互联网金融公司ZestFinance为例,它的模型基本会处理3500个数据项,提取近70000个变量,利用身份验证模型、欺诈模型、还款能力模型等十余个模型进行分析,使评价结果更加全面准确,是模型评估性能大大提高。
2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据:大数据时代,每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息,使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。
3、大数据征信带来了更为时效性的评判标准:传统风控的另外一个缺点是缺乏实效性数据的输入,其风控模型反映的往往是滞后数据的结果。利用滞后数据的评估结果来管理信用风险,本身产生的结构性风险就较大。
大数据的数据采集和计算能力,可以帮助企业建立实时的风险管理视图。借助于全面多纬度的数据、自我学习能力的风控模型、实时计算结果,企业可以提升量化风险评估能力。
(8)金融公司查的大数据是什么意思扩展阅读:
从1980年代末至今,征信行业先后经历了起步、搭建征信平台、央行主导统筹等数个阶段。 2015年1月5日,人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求芝麻信用,腾讯征信等八家机构做好个人征信业务的准备工作,择时发放第一批牌照,但一直不见下文。
最终等来的却是由中国互联网金融协会与芝麻信用、腾讯征信等把家征信机构联手成立的百行征信。这意味着征信这个金融业最关键的阀门,最终还是要由政府来监督把控。
截止目前,百行征信已与120余家互联网金融机构和消费金融机构达成了信用信息合作共享协议,与50余家机构达成了合作意向。
没有征信牌照,征信创业公司无法合法的去获取核心数据,比如银行信贷数据或者运营商,公安局的隐私数据;也无法以牌照去融资收购其他征信公司,资金上毫无优势。因而,业内人士认为,初创公司很难在征信领域发展壮大,成为未来的寡头之一。
『玖』 什么是大数据征信
"我国的征信体系分为两种。一种是央行征信,另一种是央行牵头开展的百行征信,也就是网贷大数据。
查询央行征信需要本人携带身份证件前往当地的央行网点,自助打印简版的个人征信报告。
而查询百行征信的话就简单的多, 并且由于百行征信的覆盖面广,应用场合多,报告内容相比央行征信要丰富不少,查询起来也很简单。
只需要打开微信,搜索:飞雨快查。点击查询,输入信息即可查询到自己的征信。
相比央行的个人征信报告,个人信用记录的氛围更加广泛,出具的机构也更加多元,像松果查、芝麻信用分等,都属于个人信用记录的一部分,整体而言更类似于网上说的大数据征信,是传统个人征信报告的有益补充。
目前,国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”,联通社会,信息共享,无论是征信报告还是个人信用记录,都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用,对每个人来说,信用才是最大的资产与财富。
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