中美金融服务业进出口数据

㈠ 1960年--1985年中美贸易的相关数据

中美贸易统计数据为何差异巨大?

文章来源：新京报

2000亿美元！——本月10日，美国商务部发布该国9月份贸易收支统计数据的时候，提出了这样一个令人震惊的预期对华贸易逆差年度数据。在美国贸易代表波特曼14日于美国驻华使馆举办的记者招待会上，美方再次把这个数字公布了一番。然而，倘若与中方统计数据对比，那么就大相径庭了。根据我国海关统计，今年9月我国对美贸易顺差112亿美元，1—9月累计对美贸易顺差813亿美元，折合年率为1084亿美元，仅仅相当于美方预期对华贸易逆差数据的一半。中美贸易统计数据出入问题再次以一种极为鲜明的方式呈现在公众面前。

中美贸易统计数据出入问题由来已久，在上世纪80年代已经比较明显，如1982年我方统计对美贸易逆差20.8亿美元，而美方统计的对华贸易顺差为4.03亿美元，前者是后者的5倍。在美方贸易统计上，从1990年开始，对华贸易逆差首次突破100亿美元大关，此后一路上升；在中国海关统计上，从1993年开始，对美贸易从原来的逆差转为顺差，且顺差额节节攀升，两国对应统计数据的差异随之也越来越大。

从上个世纪90年代至今正是美国经常项目逆差规模空前增长的时代，2004年其货物贸易逆差达6655亿美元，预计今年全年货物贸易逆差将再次突破6000亿美元大关，国际货币基金组织预计其经常项目逆差占GDP比重将超过6%.在这种情况下，如果说90年代以前两国贸易统计数据出入问题主要只具有学术研究意义的话，那么，现在美国显然并不仅仅是将其当作学术问题对待了。

归根结底，中美贸易失衡根源在于双方储蓄——投资机制失衡，美国国民储蓄率过低而必然出现庞大经常项目收支逆差，中国国民储蓄过高、消费过低而必然出现巨大的经常项目收支顺差。根治这一问题需要双方共同努力，美方应提高其国民储蓄，而中国需要努力扩大内需，尤其是国内消费。但在分担调整负担问题上，我们必须坚持受益与成本对应的原则，片面要求中国这个发展中国家为全球最大发达国家的经济调整“买单”不仅堪称荒谬，而且也不会有什么好效果。

毕竟，按照国际货币基金组织测算，与提高东亚（中国内地除外）投资率、促进日本和欧元区经济增长等其他候选方案相比，美国降低其财政赤字是解决全球储蓄——投资失衡及其相应经常项目收支失衡的最优途径，美国国民储蓄率如能提高1个百分点，其经常项目赤字将减少相当于0.5%GDP的数额，效果最为显著。 梅新育（商务部研究院研究员）

㈡ 谁知道在哪里能查到近五年来中美日韩俄的服务业的进出口贸易总额

联合国数据网站上有。根据相对应的行业可以找到。

㈢ 哪个网站可以查到关于中美进出口贸易的详细数据

美国商务部，中国商务部，中国驻美国贸易参赞处

㈣ 中美贸易顺差什么意思，中美贸易顺差数据

中美贸易顺差是指：中国对美国在一定时期内（通常按年度计算）对美国的出口额大于进口额的现象。

2018年中国对美贸易顺差3233.2亿美元，其中，出口4784.2亿美元，增长11.3%；进口1551亿美元，增长0.7%。

2017年中国对美国贸易顺差1.87万亿元（人民币），贸易总值为3.95万亿元人民币，其中中国对美出口2.91万亿元，自美进口1.04万亿元，扩大13%。

(4)中美金融服务业进出口数据扩展阅读

贸易顺差越多并不一定好，过高的贸易顺差是一件危险的事情，意味着该国经济的增长比过去几年任何时候都更依赖于外部需求，对外依存度过高。巨额的贸易顺差也带来了外汇储备的膨胀。

除1993年外，中国对外贸易持续顺差，抵消1993年的逆差121.2亿美元，1990-2005年，累计顺差达3977.5亿美元，其中2000-2005年累计顺差额为2291.7亿美元，2005年为1018.8亿美元，创历史记录。

㈤ 求历年中国对美国贸易顺差统计数据

从整体进出口总值来看，2018年中国外贸总额刷新了历史记录
高达4.62万亿美元，其中，进口总额首次突破2万亿美元，出口总额接近2.5万亿美元

㈥ 2012-2015中美贸易额，数据能提供。。

我们也去过楼上朋友分享的海关信息网去查过些数据呢。只是现在还查不到2015年全年的呢。更新频率好像是这个月更新上个月的数据。

㈦ 如何收集美国服务贸易的相关数据

你可上美国的商务部网站或者WTO网站，或者查一下美国的总统经济报告。

㈧ 中美的外贸进出口贸易差额的统计数据 急急急急急急！！！！

正好我写论文哦！！！！！！
中方统计 美方统计
年份 出口 进口 顺差 出口 进口 顺差
1995 247.1 161.2 85.9 117.5 455.6 -338.1
1996 266.8 161.5 105.3 119.9 514.9 -395
1997 326.9 163 163.9 128.6 626 -497.4
1998 379.8 169.6 210.2 142.2 712 -569.8
1999 419.5 194.8 224.7 131.1 817.9 -686.8
2000 521 223.6 297.4 161.8 1000.2 -838.4
2001 599 298.7 300.3 191.8 1022.8 -831
2002 700 301.1 398.9 220.5 1251.7 -1031.2
2003 924.7 338.6 586.1 283.7 1524.4 -1240.7
2004 1288 410.5 877.5 347.2 1967 -1619.8
2005 1629 487.3 1141.7 327.7 2343.7 -2016
2006 2034.7 592.1 1442.6 551.9 2877.7 -2325.8
2007 2327 693.8 1633.3 652.4 3215.1 -2562.7
2008 2523 814.4 1708.6 744.6 3377.9 -2663.3
别忘了单位是亿美元啊