金融公司用python

Ⅰ 金融工程现在用python多吗

对于不同的quant岗位，使用的软件大不相同。
如果是做定价模型的，可能最经常用的是matlab，因为语言简单，扩展包优良。对于不需要对时间有要求的衍生品定价，最为适合。
如果是做高频交易，最常用的是C++，因为速度快。有很多的高频公司，都有自己写的底层包，并为此花了大量的人力和物力去维护。
如果是写盈利模型的，会更多的选择R。R里面有很多前沿的统计模型包。对于统计分析和时间序列处理非常强大。但是扩展包没有matlab的稳定。
对于Python 而言，更像是一种全能的编程需要。无论是网络抓包，统计分析，还是数值分析，都有还算不错的方案。但是，在专业领域方面，还是弱于上边提到的语言。
其实在不同的金融公司，有着不同的语言使用传统，有的喜欢C++，有的喜欢C#，有的喜欢Java。但是对于一个成熟的公司而言，需要对这些语言都提供良好的支持。毕竟一个好的trader是十分难得的，难道就因为使用语言的不同就拒绝能让他发财的人才么？
其实，软件只是一个载体，思想才是最核心的。我工作的地方，大家都用VBA。交易的时候，满屏的Excel。只要能完成工作，谁管你用什么语言。

Ⅱ 学python对金融有用吗

在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科技最终成为杰出的金融机构，银行，保险和投资公司，股票交易公司，对冲基金，券商等公司的一部分。根据2013年的Crosman 报告，与2013年相比，银行和金融公司2014年在科技上的花费要高出4.2%。预计在2020年，一年的金融服务的技术成本将达到5亿美元。正值系统需要维护和不断升级的时候，一些著名的银行雇佣一些开发者是很正常的事情。
那么Python用在哪里呢?
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Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。
Python的第二个特性是表示数字，序列和算法。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。
NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。
使用更少的人达到相同的结果以及实现其他编程语言不能实现的事，是Python首要的优点。Python语法的精确和简洁，以及它大量宝贵的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的唯一可靠的选择。
Cititec(英格兰伦敦的职业介绍所)的技术招聘经理Stephen Grant说：跨市场风险管理和交易系统都在使用Python(有时会混合使用c++)，很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。使用Python的金融公司包括荷兰银行，德国证券交易所集团，Bellco信用社，摩根大通以及阿尔蒂斯投资管理。

Ⅲ 金融专业有必要考python吗 考了有什么好处吗

问：金融专业学生有必要考acca吗?

答：金融专业考ACCA是没问题的，但是你为啥要考ACCA得想明白了，ACCA考试科目比较多，不然你考到中途撂挑子不考了，这样就没意思了，浪费时间浪费钱。

这个ACCA考试与专业没有必要一说，只有自己需要不需要的，所以你得想明白了，别盲目跟风也别不自信。小编再送一个考试资料包，可以分享给小伙伴，自提，戳：ACCA资料【新手指南】+内部讲义+解析音频

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Ⅳ 有用python开发金融软件客户端的吗

问一下楼上的兄弟，我听人家说，金融软件对实时性要求比较高，你用python的话，速度问题怎么考虑的呢？是用c作为扩展吗？

Ⅳ 如何用Python做金融数据分析

所说所有的变量都是对象。 对象在python里,其实是一个指针,指向一个数据结构,数据结构里有属性,有方法。

Ⅵ 第1章 为什么将Python用于金融

python是一门高级的编程语言，广泛应用在各种领域之中，同时也是人工智能领域首选的语言。
为什么将python用于金融？因为Python的语法很容易实现金融算法和数学计算，可以将数学语句转化成python代码，没有任何语言能像Python这样适用于数学。

Ⅶ 想用python量化金融，需要掌握python哪些

掘=金=量=化 有针对新手使用Python进行策略开发的文档指引，对于还没有基础的新手可以去看下

Ⅷ 有哪些大型公司在使用 Python

Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件著称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购

更多案例可以去python官网上About > Success Stories里查看:https://www.python.org/about/success/