高频交易源码

⑴ 学习java之后会从事哪方面的工作

题主，你好！
学习Java之后的就业方向有如下几个：
1、企业级应用开发
比如：客户关系管理系统CRM的开发，财务管理系统开发等。
2、大数据技术
3、移动开发
4、APP后台开发
5、金融、交易、科研应用
主要的就业方向就是以上五种类型，其实Java涉及领域是比较广的，就业范围也没法进行准确的细分，但是题主只要自身硬实力不差，是不用担心就业问题的。

⑵ 老师，我想问问学习什么编程语言比较好

C#：主要是速度上的优势,实现复杂算法时C#是很有用的，当然这个也更难学

JAVA有个特色是Java虚拟机，也就是说在win上编写的一串代码到了Mac，Linux也可以用，具有较强的商务性，不过相对来说比较占资源，单片机上运行不了（家电里用的就是单片机）

C语言：比起其他的语言资源占用少，运行快，还可以方便操作硬件，这当然就成为了嵌入式开发的首选语言，在通讯领域，往往追求极致的速度，所以也有他的身影。

Python则要比其他的好学许多，易学易用的特点真的是对很多人太友好了。人工智能，大数据分析，网络开发领域则是Python的天地。不过较C和C#来说速度较慢

VB：由于出生于微软爸爸的豪门，也是易学易用，而且很容易做出可视化界面，这点上可以说是吊打其他语言了

C，C#和JAVA比较像，学了其中一个，另外两个也会很方便学

⑶ 程序化交易是什么意思

分全自动化和半自动化

全自动化就是全程自动交易 自动买卖 人不用做电脑跟前那种 多用于长线套利交易 因为对高频交易容错率差 国内开发较少 一般很少提供给个人 源代码加密 使用对网速要求很高 开发需要丰富的理论知识 较高的编程水平

本自动化就是提供买卖点 止损价 手动下单的那种 市场是卖的都是这种软件 自己用的话不需要编程水准 看着教程改改指标数据就能用 在国内使用量很大 同质化严重
满意请采纳。

⑷ 期货程序化交易是什么意思 可以手动实现吗

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。通过既定程序或特定软件，自动生成或执行交易指令的交易行为。
程序化交易系统一般都是托管服务器自动运行。也有半自动方式，不托管服务器，本地运行程序化交易系统，一旦出现信号提示即进行人工判断与下单

⑸ 学java能做什么工作

在现实社会中有很多地方使用到了Java，从电子商务网站到Android apps，从科学应用到金融产品，例如电子交易系统，从类似Minecraft的游戏再到Eclipse,Netbeans和IntelliJ的桌面应用，从开源的资源库J2MEapps等等。下面带你一起详细了解Java的应用领域。

1、安卓Apps

如果你想知道Java应用在哪里，你离答案并不远。打开你的安卓手机或者任何的App，它们完全是用有着谷歌AndroidAPI的Java编程语言编写的，这个API和JDK非常相似。前几年安卓刚开始起步而到今日已经很多Java程序员是安卓App的开发者。

2、在金融服务行业的服务器应用

Java在金融服务业有着很大应用。很多的全球性投资银行例如GoldmanSachs(高盛投资公司)，Citigroup(花旗集团)，Barclays(巴克莱银行)，StandardCharted(英国渣打银行)和一些其他银行都用Java编写前台和后台的电子交易系统，结算、信息确认系统，数据处理项目和以及其他的项目。

Java被运用于编写服务端应用，但大多数没有前端，都是从一个服务端(上一级)接收数据，处理数据后发向其他的处理系统(下一级)。JavaSwing由于能开发出图形用户界面的客户端供交易者使用而备受欢迎，但是现在C#正在快速地取代Swing的市场，这让Swing倍有压力。

6、J2MEApps

虽然IOS和Android的到来几乎扼杀了J2ME的市场，但是仍然有很多的低端诺基亚和三星手机在使用着J2ME。曾经有段时间大部分的游戏,手机应用都是利用MIDP和CLDC,或者J2ME部分平台编写的，以适用于Android系统。.J2ME依然在蓝光、磁卡、机顶盒等产品中流行着。app之所以如此流行是因为对于所有的诺基亚手机，app仍然适用于J2ME。

7、嵌入式领域

Java在嵌入式领域也有很大的应用。你只需要130KB就能够使用Java技术(在一块小的芯片或者传感器上)，这显示了这个平台是多么的可靠。Java当初是为了嵌入式设备而设计的。事实上，这也是Java当初的一项“立即编写，随处运行”主旨的一部分。

8、大数据技术

Hadoop和其他的大数据技术也在不同程度使用着Java，例如Apache的基于Java的Hbase，Accumulo(开源)，以及ElasticSearch。但是Java并没有占领整个领域，还有其他的大数据技术例如MongoDB就是使用C++编写的.如果Hadoopor和ElasticSearch逐渐发展，那么Java就能有潜力在大数据技术领域上得到更大的发展空间。

9、高频交易领域

Java平台已经大大提高了性能特点和JITS，并且Java也拥有像C++级别的传输性能。因此，Java也流行于编写高并发系统。虽然Java的传输性能不比C++，但你可以不用考虑Java的安全性，可移植性和可维护性等问题(Java内部已经实现好了)，而且Java有着更快的运行速度。安全性等问题会使一个没有经验的C++程序员编写的应用程序变得更加缓慢和不可靠。

10、科学应用

现在Java经常是科学应用的默认选择，包括了自然语言处理。这主要的原因是因为Java比起C++或者其他语言有更加的安全，可移植，可维护，而且Java有着更好的高级并发工具。

其实不管是选择哪个领域只要自己技术够强高新就不是问题。

⑹ 如何系统地学习量化交易

首先，我对这个问题是完全不知道怎么回答，为此，我专门去请教了我的老师。

• 我理解很难有一个定量交易的所谓的系统学习过程，定量的只是手段，交易逻辑是多样的，你可以通过形态描述，追踪市场方法，如不合理的降价，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每500毫秒数据进行决策的策略。所有的一切目的就是为了获利，所谓量化和程序化只是实现这一目的的手段。

  

• 一个strategist需要思考策略的思维框架，实现方式，而developer则是侧重了前后端接口，输入输出，界面设置，风控机制，平台拼接等等很多很多方面。其实很不相同吧。