在不同时间尚的指标数值

1. 在相对指标时间序列中，各个指标数值能直接相加吗

可以的，时间序列指标为通过连续不断登记汇总取得的。

时期序列由时期总量指标排列而成的时间序列，时期序列的主要特点有：序列中的指标数值具有可加性；序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系；序列中每个指标数值是通过连续不断登记汇总取得的。

时间序列分析，正是根据客观事物发展的连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测未来的发展趋势，事物的过去会延续到未来这个假设前提包含两层含义。

(1)在不同时间尚的指标数值扩展阅读：

时间序列指标计算要求规定：

1、客观事物的发展具有合乎规律的连续性，事物发展是按照它本身固有的规律进行的。在一定条件下，只要规律赖以发生作用的条件不产生质的变化，则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。

2、利用统计技术与方法，从预测指标的时间序列中找出演变模式，建立数学模型，对预测指标的未来发展趋势做出定量估计。

3、把时间作为自变量，相应的序列观察值作为因变量，建立序列值随时间变化的回归模型的方法。包括线性拟合和非线性拟合。

2. 时期指标与时点指标有何区别

时期指标与时点指标的区别：

1、时期指标的数值是连续登记的，而时点指标的数值是在某个时间点上间断计数取得的；

2、时期指标的数值具有累加性，时点指标的数值不具有累加性；

3、时期指标数值的大小与所登记时期长短有直接关系，时点指标数值大小与所登记时期的长短没有关系。

拓展资料：

时期指标：又称时期数，反映的是总体现象在一定时期内的累计总量水平的指标。 是表现社会经济现象总体在一段时期内发展过程的总结果。如一定时期的工业总产值、人口出生数、工资总额等。

时点指标是反映社会经济现象在某一时刻或某一时点上的状况的总量指标。不具有可加性，指标数值大小与登记时间的间隔长短无关，指标数值是间断计数的。如某地区人口数、国内生产总值，某商业企业商品库存额等指标。

3. 如何在不同时间段，比如1分钟，5分钟，15分钟的K线上设置不同参数的指标，比如想设置布林指标，在三

要看你用什么软件，一般来说都是可以的，只不过在设置参数的时候一定不要勾选类似“应用到所有周期”这样的选项即可。

4. 什么是时间序列它的两个构成要素是什么

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。

构成要素：

要素一：时间t。

要素二：指标数值。

时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势，而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律，并利用其对将来的数据做出估计。

编制原则

保证序列中各期指标数值的可比性：

（一）时期长短最好一致；

（二）总体范围应该一致；

（三）指标的经济内容应该统一；

（四）计算方法应该统一；

（五）计算价格和计量单位可比。

5. 什么是时间序列 生活中的观察值序列

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。
时间序列编辑

构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动

长期趋势（ T
）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势

季节变动（ S
）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动

循环变动（ C
）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动

不规则变动（I
）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型

例如下表中年份是[1]

2要素一：编辑

时间

t；国内生产总值

3要素二：编辑

指标数值

年份

国内生产总值

（亿元）

年份

国内生产总值

（亿元）

1994

1995

1996

1997

1998

1999

48 198

60 794

71 177

78 973

84 402

89 677

2000

2001

2002

2003

2004

2005

99 215

109 655

120 333

135 823

159 878

182
321

作用

1.
可以反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发展状态和结果。

2. 可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度。

3.
可以探索现象发展变化的规律，对某些社会经济现象进行预测。

4.
利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析，这也是统计分析的重要方法之一。

4种类编辑

(一)绝对数时间序列

1. 时期序列：由时期总量指标排列而成的时间序列
。

时期序列的主要特点有：

1）序列中的指标数值具有可加性。

2）序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。

3）序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。

2. 时点序列：由时点总量指标排列而成的时间序列

时点序列的主要特点有：

1）序列中的指标数值不具可加性。

2）序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。

3）序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。

(二)相对数时间序列

把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。

(三)平均数时间序列

平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列。

5编制原则编辑

保证序列中各期指标数值的可比性

(一)时期长短最好一致

(二)总体范围应该一致

(三)指标的经济内容应该统一

(四)计算方法应该统一

(五)计算价格和计量单位可比

6变量特征编辑

非平稳性（nonstationarity，也译作不平稳性，非稳定性）：即时间序列变量无法呈现出一个长期趋势并最终趋于一个常数或是一个线性函数。[2]

波动幅度随时间变化（Time－varying
Volatility）：即一个时间序列变量的方差随时间的变化而变化这两个特征使得有效分析时间序列变量十分困难。[2]

平稳型时间数列（Stationary Time
Series）系指一个时间数列其统计特性将不随时间之变化而改变者。[2]

7分析方法编辑

（一）指标分析法

通过时间序列的分析指标来揭示现象的发展变化状况和发展变化程度。

（二）构成因素分析法

通过对影响时间序列的构成因素进行分解分析，揭示现象随时间变化而演变的规律。

8分析模型编辑

时间数列的组合模型

1 加法模型：Y=T+S+C+I (Y,T
计量单位相同的总量指标)(S,C,I 对长期趋势产生的或正或负的偏差)

2 乘法模型：Y=T·S·C·I(常用模型) (Y,T
计量单位相同的总量指标)(S,C,I 对原数列指标增加或减少的百分比)

9预测编辑

时间序列预测主要是以连续性原理作为依据的。连续性原理是指客观事物的发展具有合乎规律的连续性，事物发展是按照它本身固有的规律进行的。在一定条件下，只要规律赖以发生作用的条件不产生质的变化，则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。

时间序列预测就是利用统计技术与方法，从预测指标的时间序列中找出演变模式，建立数学模型，对预测指标的未来发展趋势做出定量估计。[3]

6. 什么是时间数列与变量数列有什么不同

时间数列是一种统计数列，是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。

时间数列与变量数列的区别如下：

1、性质

时间数列表现了现象在时间上的动态变化。

变量数列：是统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。

2、特征

两个基本要素

时间数列：可以以日为单位，也可以以年为时间单位，甚至更长；在一定时间条件下的统计指标数值，称为数据要素（常用a表示）。

变量数列：有单项式变量数列和组距式变量数列。前者按变量值大小顺序排列；后者把变量值划分为若干组列出。变量数列表明在某一数量标志上各单位的分布情况。

(6)在不同时间尚的指标数值扩展阅读：

时间数列的主要作用：

1、可以描述社会经济现象在不同时间的发展状态和过程。

2、可以研究社会经济现象的发展趋势和速度以及掌握起发展变化的规律性。

3、可以进行分析和预测。

参考资料来源：网络-时间数列

参考资料来源：网络-变量数列

7. 按反映的时间状况不同，总量指标可分为(　)

总量指标按反映的时间状态不同,可分为【时点指标】和【时期指标】。
总量指标是用来反映社会经济现象在一定条件下的总规模、总水平或工作总量的统计指标。总量指标用绝对数表示，也就是用一个绝对数来反映特定现象在一定时间上的总量状况，它是一种最基本的统计指标。
时期指标是反映现象在一定时期内发展过程的总量指标。时点指标是反映现象在某一时点（瞬间）上所处状况的总量指标。
⑴时期指标无重复计算，可以累加， 说明较长时期内现象发生的总量，如年产值是月产值的累计数，表示年内各月产值的总和；而时点指标有重复计算，除在空间上或计算过程中可相加外，一般相加无实际意义，如月末人口数之和不等于年末人口数。
⑵时期指标数值的大小与时期长短有直接关系。在一般情况下时期越长数值越大，如年产值必定大于年内某月产值，但有些现象如利润等若出现负数，则可能出现时期越长数值越小的情况；时点指标数值与时点间隔长短没有直接关系，如年末设备台数并不一定比年内某月月末设备台数多。
⑶时期指标的数值一般通过连续登记取得； 时点指标的数值则通过间断登记取得。

8. 什么是时期指标什么是时点指标两者有什么区别

时期指标

时期指标:又称时期数，反映的是总体现象在一定时期内的累计总量水平的指标。 是表面社会经济现象总体在一段时期内发展过程的总结果。
例如，某种产品的产量、商品销售额、工资总额、国民生产总值等都是时期指标。
时期指标是反映时期现象的。
特点
1、不同时期的指标数值具有可加性，相加后表示较长时期现象总的发展水平。例如，将 一年内12个月的钢产量相加就得到全年的钢产量。
2、时期指标数值大小与包含的时期长短有直接关系，一般情况下，包含时期越长，指标数值越大，时期越短，指标数值越小。
3、时期指标数值是连续登记、累计的结果。例如，月产量是对每天的生产量进行登记然后累计得到的，年产量是将12个月的产量累计得到的。
时点指标

时点总量指标简称时点指标。
时点指标:总体现象在某一时刻状态下总量水平的指标
时点指标也可以称为存量指标
点指标是反映社会经济现象在某一时刻或某一时点上的状况的总量指标。如我国首次基本单位普查显示1996年底我国共有各类法人单位440.2万个，有产业活动单位635.1万个，这仅能说明我国1996年12月31日这一天的基本单位的数量情况。再如人口数、商品库存额、外汇储备额等也都是时点指标。
时点指标的特点
1、不同时点的指标数值不具有可加性，即相加后不具有实际意义。
2、时点指标的数值大小与其时间间隔长短无直接关系。
3、时点指标数值是间断计数的，因为不可能对每个时点的数量都进行登记，通常是隔一段时间登记一次。

9. 时点指标与时期指标的区别

主要区别如下： 时期指标中的各指标值可以相加，时点指标不可以！ 时期指标的指标数值大小与所属的时间长短有直接关系，时点指标没有必然关系！ 时期指标中每个指标的数值一般采用连续登记法获得，时点指标一般采用间断法获得！ 打个比方,时点指标就象用照相机拍摄影象,是静态的指标.如资产负债表,提供的是某一会计期末营业终了时的资产,负债,所有者权益的数额,过了这个时点,这个指标就可能会产生变化. 时期指标就象用DV拍摄影象,是动态的指标.如损益表,提供的是某一会计期间的收入,费用,利润的数额.是经过一段连续的时间而取得的. 例题：在下列某地区旅游统计指标中，属于时点指标的是（ ）。A．旅行社营业收入 B．接待游客人数 C．旅游景点数 D．旅游创汇答案：D 解析:时期指标是能累加的,而时点时点指标是不能累加的.这一点是最好的鉴别方法.在例题中,A每天的营业收入,B每天接待游客人数,C每天旅游景点数都是能累加的,可D每天的旅游创汇却是不能累加的,就象工厂每天工人的劳动成果能累加,而人数是不能累加一样. 什么是时期指标？什么是时点指标？两者有什么区别？答：时期指标是反映总体在一段时期内活动过程的总量，时点指标是反映总体在某一特定时刻（瞬间）上的总量。两者区别：⑴时期指标的主要特点是：①指标数值可以连续计量，每个时期的累计数表明现象在该时期活动过程或发展过程的总成果；②同一总体，时期指标数值的大小与时期长短成正比。⑵时点指标的主要特点是：①指标数值只能按时点间断计数，不能累计；②每个指标数值的大小与时点之间的间隔长短没有直接的依存关系。区别：（1）时期指标的数值是连续登记的，而时点指标的数值是在某个时间点上间断计数取得的；（2）时期指标的数值具有累加性，时点指标的数值不具有累加性；（3）时期指标数值的大小与所登记时期长短有直接关系，时点指标数值大小与所登记时期的长短没有关系。 时期指标和时点指标都是反映现象发展问题的综合指标，二者的区别是：时期指标主要说明现象在一定时期内所累计的总数量，并且时期指标数值的大小受时期长短的制约；时点指标说明的是现象在某一时刻上状况的总量，因此时点指标的数值不能累计相加，时点指标数值的大小也不受时间间隔长短的制约。 最佳答案 时期指标是一段时间内积累的总量，其基本特征有两点：第一，指标的数值严格随时间长短变化；第二，指标数值具有可加性。如产量、产值、成本、利润等。时点指标是某一时刻的总量，它反映总体已经存在并经常变化的数量状态在某一个具体时刻的表现，其基本特征是：第一，指标的数值不严格随时间长短变化；第二，指标数值没有可加性。如人口数、资产占用额等。