算法交易怎么获利

❶ 电子现货交易获利的计算方法（买涨，买跌）怎么个算法多谢了！

假如现在的价格是66对66.1，买跌，直接以66卖出订货成交了10手。（1）价格下跌到65对65.1，直接以65。1买入订货成交，这样你赚的钱就是10*（66-65.1）=9（2）价格上涨到66.3对66.4，超过你的止损，直接以66.4平仓，这样你亏损10*（66.4-66）=4元
买涨情况相反哈，要是在现货方面遇到其他问题也可以问我哈

❷ 算法交易的机遇挑战

在亚洲金融市场，采用算法交易的主要有东京证券交易所、香港联交所和新加坡交易所。与欧美市场相比，亚洲市场的股票价差更大、流动性更差、更难成交，因此算法交易的价值也更为突出。2006年，亚洲股票交易中接近1/10是通过算法交易完成的，最近的三年中大约有50%的衍生品交易变成了电子交易，其中约75%采用了算法交易。
随着中国股指期货的渐行渐近，机构投资者在考虑期现套利交易时，必须考虑如何避免大额下单给市场造成价格大幅波动所引发的冲击成本问题，而算法交易可以有效地降低市场冲击成本。随着股指期货的推出，包括算法交易在内的创新交易方式将大有用武之地，中国内地将成为算法交易的下一个最具吸引力的市场。也许是有鉴于此，FIX协议组织2008年年度大会也将于上海举行。算法交易在国内的兴起也将给包括证券公司与期货公司在内的中国金融业带来新的机遇和挑战，能在这一创新技术与业务领域取得先机者将在股指期货等金融衍生品给金融市场带来的洗牌中获得极为有利的竞争优势。

❸ 算法交易的带来效应

算法交易的兴起对整个金融市场带来了深刻的影响与变化。
百分位报价改革引起的交易规模缩小可能促进了算法交易的发展，而算法交易则进一步缩小了交易规模。曾经由人来担任的交易员工作正在被电脑所取代。数以毫秒计的电脑连接速度，变得更为重要。
诸如纳斯达克这样自动化程度较高的市场已经从诸如纽约证券交易所这样自动化程度较低的市场获取了更多的市场份额。电子化交易的经济规模效应为降低佣金和交易费用作出贡献，也为金融交易所的国际化兼并整合作出了贡献。
交易所之间的竞争也愈加激烈，交易处理速度也越来越快。以伦敦证券交易所为例，它在2007年6月启动了一个叫TradElect的新系统，该系统平均每10毫秒就能完成从下单到确认的整个过程，并且能够每秒处理3000个指令。
2005年金融行业用于电脑和软件上花费达到了264亿美元。
经纪公司发现越来越难监控客户的持仓风险，特别是对冲基金这样的客户。

❹ 算法交易员 的工作内容是怎样的

Algo Trader很少直接手动下单交易，通常是使用编写的程序来执行自己的交易策略。

这类名词在业界没有统一的定义，为避免误导，我们这里只讨论高频交易范畴或者更准确一点是低延迟交易的Algo Trader，而不讨论通过量化方法进行的日内少量甚至日间交易的交易员。在这个范畴之内我们不再区分Quant Trader和Algo Trader。对应的，传统交易员或者说Manual Trader范围，也有一些是进行日间多次交易的交易员，比如国内期货界有所谓炒单和炒手的概念。

Algo Trader或者Quant Trader工作的特点通常是：

花大量时间处理数据
他们的工作根据风格不同，或者会把更多时间放在看盘寻找灵感，或是使用数学工具从中挖掘出有意义的信息来继续研究。不管比例如何，他们都同样会花大量时间将自己的看法和结论在历史数据中进行检验，而手动交易者则较少的进行有意识和系统性的数据检验。

更多的团队合作
对于高频交易来说，交易系统的低延迟十分重要，所以交易系统的执行部分通常由低延迟开发者进行开发，交易员只负责核心的策略部分的开发。有一些交易者甚至会配备所谓的Quant Developer来负责实现核心策略的开发，而让自己腾出更多的时间做研究。相比而言，传统交易员更容易单打独斗。

承担的心理压力较低
由于低延迟交易次数多，持仓时间短，通常他们所面对的风险是明显小于手动交易员的。要么好长时间做不出一个好的策略，要么做出来则稳定赚钱。而手动交易员则更容易面对盈利和亏损的起伏，需要较长时间的锻炼才能在心理上入门，而即使在很有经验之后，仍然要面对明显更大的心理压力。当然承担风险也使得运气好时，手动交易员中更容易出现“明星交易员”，在技能和运气的双重作用下拿走大额奖金。

交易文化不同
最后，上面所说的区别会衍生一些工作文化的区别。手动交易员由于工作压力较大，通常会形成一种释放性的文化，他们通过外向性的社交来维持一个好的自信从而抵御较大的精神压力。而量化交易员圈则比较少形成外向性社交文化，而通常较为智力导向，倾向于内在审视。

❺ 炒股的利润怎么计算呢

股票的盈亏等于=（股票期末卖出价-股票期初买入价）*股数 分红-交易手续费。
由于不知道佣金，所以下面的算法是按照佣金千分之一来计算：
买入金额：9.69*500=4845元，佣金4.845元少于5元按照5元收取；
卖出金额：10.34*500=5170元，佣金5.17元；
卖出印花税：5.17元
所以盈利为：5170-4845--5-5.17-5.17=309.66元
如果是上海的股票，还要扣除双向的过户费：2*500*0.06%=0.6元
那么收益为309.66-0.6=309.06元

❻ 算法交易的问题进展

对于算法交易，一般而言有这么几大类问题
1. 什么是算法交易？
算法交易又称自动交易，指的是通过使用计算机程序来发出交易指令的方法
2. 为什么要用算法交易？
一般而言，当投资者需要进行大额交易时，即买入或卖出大量股票时，需要用到算法交易，其会将大单拆分成N个小单，报单委托完成交易任务
3. 算法交易有什么作用？
算法交易的作用就是为了降低交易成本，通过拆单的方式，使得成交价靠近市场均价，以此完成交易计划
4. 怎么用算法交易？
目前华创证券和同花顺联合推出了智能算法交易平台，你可以关注“同花顺智能交易”微信公众号，预约申请试用~

希望能帮助到你

❼ 算法交易的交易策略

为了满足不同的交易策略需求，很多不同的算法层出不穷。这些算法技巧通常都会被冠以一个名字，例如“冰山一角Iceberging”、 “游击队员Guerrilla”, “基准点Benchmarking”, “狙击手Sniper” 和 “嗅探器Sniffer”。 “基准点”算法被交易员用来模拟指数收益，而“嗅探器”算法被用来发现最动荡或最不稳定的市场。
任何类型的模式识别或者预测模型都能用来启动算法交易。神经网络和基因编程也已经被用来创造算法模型。
麻省理工学院金融工程实验室主任Andrew Lo表示，“现在算法交易开始成为一场军备竞赛，每个人都在设计更复杂的算法，而且竞争越多，利润空间越小。”