序列指标

㈠ 时间序列指标的计算题

发展速度是增长速度+1
05年，增量30，那么发展速度是283/253*100%，增长速度是发展速度-100%，金额自己算
06年，发展速度是1.167，那么 总产值是283*1.167，增量是283*0.167 增长速度 16.7%
07年的以06年总产值为基数，08年的以07年总产值为基数，按照刚才的方法去推即可。

㈡ 时间序列的水平分析指标和速度分析指标各有哪些

一、发展速度：发展速度是以相对数形式表示的两个不同时期发展水平的比值,表明报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍.计算公式为：发展速度= 报告期水平基期水平 由于基期选择的不同,发展速度有定基与环比之分. 1、定基发展速度：定基发展速度是报告期水平与某一固定时期水平（通常是最初水平）的比值. 定基发展速度= 最末水平最初水平它说明社会经济现象相对于某个基期水平,在一定时期内总的发展速度. 2、环比发展速度：环比发展速度是报告期水平与其前一期水平的比值.它说明所研究现象相邻两个时期（逐期）发展变化的程度. 两者存在一定数量依存关系：第一,定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积.第二,两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度. 3、年距发展速度：年距发展速度= 本期发展水平上年同期发展水平 它消除了季节变动的影响,表明本期水平相对于上年同期水平发展变化的方向和程度,是实际统计分析中经常应用的指标. 二、增长速度：增长速度是报告期增长量与基期水平的比值,表明报告期水平比基期增长（或降低）了百分之几或若干倍. 增长速度= 报告增长量基期水平 增长速度=发展速度-1. 三、增长1%的绝对值：增长1%绝对值= 逐期增长量环比增长速度 “环比增长速度”是相对数,一般用百分数表示.公式中分母指标乘以100,就将它还原为绝对数,才能与分子指标对比计算. 四、平均发展速度和平均增长速度：这是两个非常重要的平均速度指标.前者反映现象在一定时期内逐期发展变化的一般程度；后者则反映现象在一定时期内逐期增长（降低）变化的一般程度.平均增长速度=平均发展速度-1.目前计算平均发展速度主要有两种方法：1、几何平均（水平）法：平均发展速度= n 最末水平 最初水平 n表示时期数,即几年则开几次方 2、高次方程（累计）法：采用这一方法的原理是：各期发展水平等于序列初始水平与各期环比发展速度的连乘积. 因求解高次方程比较复杂,实际应用中一般查找《平均增长速度查对表》(水平法查对表).查表举例：如我省机械工业2005年完成工业增加值1403亿元,2000年完成487亿元,求得总发展速度为288.1%.在《查对表》中找到5年所在栏的288.1（或接近数值）,与288.1相对应的左边栏内的23.6%,即为所求的年平均增长速度.

㈢ 时期序列和时点序列有什么区别

一、特点不同

1、时期序列：指标数值是可加性的；其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。

2、时点序列：其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。

二、性质不同

1、时期序列：指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列。

2、时点序列：指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。

三、针对的对象不同

1、时期序列：针对时间段。

2、时点序列：针对时间点。

㈣ 在相对指标时间序列中，各个指标数值能直接相加吗

可以的，时间序列指标为通过连续不断登记汇总取得的。

时期序列由时期总量指标排列而成的时间序列，时期序列的主要特点有：序列中的指标数值具有可加性；序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系；序列中每个指标数值是通过连续不断登记汇总取得的。

时间序列分析，正是根据客观事物发展的连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测未来的发展趋势，事物的过去会延续到未来这个假设前提包含两层含义。

(4)序列指标扩展阅读：

时间序列指标计算要求规定：

1、客观事物的发展具有合乎规律的连续性，事物发展是按照它本身固有的规律进行的。在一定条件下，只要规律赖以发生作用的条件不产生质的变化，则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。

2、利用统计技术与方法，从预测指标的时间序列中找出演变模式，建立数学模型，对预测指标的未来发展趋势做出定量估计。

3、把时间作为自变量，相应的序列观察值作为因变量，建立序列值随时间变化的回归模型的方法。包括线性拟合和非线性拟合。

㈤ 通达信九转序列主图指标公式 怎么用

通达信九转来序列，类似源早期大智慧软件的公式。
九转序列，分为九步，上升九步，下跌九步，九步以后顺势而为的可能性增加了。
当然，由于用到未来函数，这个信号不一定是准确的，有时转势的时候，信号就不存在了。
多数公式只要多注意观察，就可以明白公式的原理。
如刚还想深入理解，那就要看下面的动态翻译，长期下去自己也可以编写修改公式了。

㈥ 基因组序列复杂性的指标包括哪些内容

基因组序列的复杂性应该包括重复序列，非编码区以及不同程度的修饰

㈦ 时期序列和时点序列的特点

一、时期序列的特点：

1、指标数值是可加性的。

2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。

3、每个指标的数值多数是经过不断的登记汇总得到的。

二、时点序列的特点：

1、平稳性是时间序列的重要特征。如果时间序列的统计特性不随时间变化，则称其为静止的。换句话说，它具有恒定的均值和方差，协方差与时间无关。

2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。时间序列只是一系列排序的数据点。在时间序列中，时间通常是自变量，目标通常是对未来进行预测。

3、每个指标的数值多数是经过一次性的登记汇总得到的。

(7)序列指标扩展阅读：

时间序列（时期序列和时点序列）的原理：

时间序列是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排序所形成的数列。

时间序列的预测就是通过分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。

时间序列的异常检测就是通过历史的数据分析，查看当前的数据是否发生了明显偏离了正常的情况。

㈧ 衡量两个序列的相似度有哪些指标

把观测放入两个列向量a,b用命令:
>>corrcoef([a,b])
结果非对角线上两个元素就是相关系数。

㈨ 时间序列的指标可以分为

年月日小时分秒

㈩ 请问谁有徐小明的九转序列的股票公式，谢谢。

A1:=C>REF(C,4);
A2:=C<REF(C,4);
T1:=A2 AND REF(A1,1);
T2:=A2 AND REF(T1,1);
T3:=A2 AND REF(T2,1);
T4:=A2 AND REF(T3,1);
T5:=A2 AND REF(T4,1);
T6:=A2 AND REF(T5,1);
T7:=A2 AND REF(T6,1);
T8:=A2 AND REF(T7,1);
T9:=A2 AND REF(T8,1);
T10:=A2 AND REF(T9,1);
T11:=A2 AND REF(T10,1);
T12:=A2 AND REF(T11,1);
T13:=A2 AND REF(T12,1);
T14:=A2 AND REF(T13,1);
DRAWTEXT(T1,L*0.98,'1'),colorgreen;
DRAWTEXT(T2,L*0.98,'2'),colorgreen;
DRAWTEXT(T3,L*0.98,'3'),colorgreen;
DRAWTEXT(T4,L*0.98,'4'),colorgreen;
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B1:=C<REF(C,4);
B2:=C>REF(C,4);
D1:=B2 AND REF(B1,1);
D2:=B2 AND REF(D1,1);
D3:=B2 AND REF(D2,1);
D4:=B2 AND REF(D3,1);
D5:=B2 AND REF(D4,1);
D6:=B2 AND REF(D5,1);
D7:=B2 AND REF(D6,1);
D8:=B2 AND REF(D7,1);
D9:=B2 AND REF(D8,1);
D10:=B2 AND REF(D9,1);
D11:=B2 AND REF(D10,1);
D12:=B2 AND REF(D11,1);
D13:=B2 AND REF(D12,1);
D14:=B2 AND REF(D13,1);
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这里有一个公式，不知道是不是你想要的哈，如果是的话求采纳，谢谢。