Ⅰ 如何做好医药企业的销售流向数据分析
做好医药企业的销售流向数据分析要符合国家相关规定，利用【好医代】及时了解国家对医药企业的新规、新制度。此外就是要确保销售流向数据的保密工作。
Ⅱ 在医药行业的营销管理中，哪些是比较常用的数据分析手段和分析参数
Web2.0的概念早已家喻户晓人们都熟记于心一谈起便能娓娓道来鄙人也是这种新型模式的拥护者之一也与一些同行前辈有过交流互动其中天众娱乐前辈的点评尤为深刻:web2.0的四个要点:1)平台的开放;2)多维度的互动;3)利益的共享;4)良好的网络生态系统个人稍加整理消化并总结为开放互动互利分享平等
目前以web2.0为原理而建设起来的网站表面依旧用户活跃但却隐藏着危机一个没有利润光靠投资过日的网站是不会长久盈利是企业生存的基本保证有的人苦求流量无果有的人拿着流量无银前者是种无奈后者则是种无知
Web2.0是种自由开放的环境这与市场经济原理有共通之处在市场经济中市场是由市场规律来调节但这种调节往往产生不足与危机这时候就需要宏观调控的介入而这种宏观调控却是借鉴计划经济的手段我们来想像下从web1.0过渡到
web2.0可分别比喻为计划经济与自由经济只有这两者相结合才产生了良性的市场经济于是我们便也很清楚未来的发展趋势显然将会是web1.0与web2.0相结合的时代
由俭到奢易由奢到俭难在这个网民早已习惯“免费使用”的时代如果很赤裸裸的推行收费模式只会适得其反这就需要培养用户习惯这是非常艰巨的一个过程让人们逐渐习惯改变是一个逐步而不可测的过程一是说用户习惯的改变将需要时间不能一蹴而就二是说试图改变用户习惯可能会激起用户的集体反对比如前些日子的“淘宝招财事件”淘宝的免费赢得了人气却也培养了人们“安于免费”的习惯突然收费自然便会引起极力反对欲速则不达便是此理
Ⅲ SPSS医药中标数据分析办法
不会做的话，可以让人帮你做的
做哪种统计分析，取决于你的分析目的
初步看来，你并没有明确的目的
我经常帮别人做这类的数据分析的
Ⅳ 我想做医药行业，哪里有对医药行业的数据分析
欢迎同行啊！我也刚刚做这行不久
Ⅳ 医药行业数据分析师怎么样
学中医来钱快，妇女最信这个，最重要的是：就算没效果也不会去质疑。毕竟中医可是有五千年历史呢
Ⅵ 药品销售数据分析有哪些常用指标和分析方法
药品销售数据分析常用的指标：
1.动销率＝销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量
说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群；比率越低，表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。
2.库存周转率＝销售额÷[（期初库存金额＋期未库存金额）／2]（以零售价计）
说明：比率越高，表示每件商品的固定费用（成本）减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货” 、陈列不够丰满、进货次数的增加，进货程序和费用相应增加。
3.存货周转期间＝平均存货÷销货净额／365
说明：期间越长，表示经营效率越低或存货管理越差；期间越短，表示经营效率越高或存货管理越好。
4.配送中心退货率分析＝配送中心退货金额÷配送中心进货金额
说明：比率越高，表示存货管理控制越差，定货不合理；比率越低，表示存货管理控制越好，定货合理。
5.销售毛利率＝毛利÷销售额
说明：比率越高，表示获利的空间越大；比率越低，表示获利空间越小。对于我们经营的商品而言，毛利率不是越高越好 ，它应该是一个合适的区间。
6.销售净利率＝净利÷销售额
说明：比率越高，表示净利率越高、费用控制合理；比率越低，表示净利率越低、费用开支过大。
7.品效分析＝营业收入÷品项数目
说明：品效越高，表示商品开发及淘汰管理越好；品效越低，表示商品开发及淘汰管理越差。
8.面积效率分析（坪效）＝营业收入÷营业面积
说明：面积效越高，表示卖场（全场）面积所创造的营业额越高，面积能够合理使用；面积效越低，表示卖场（全场）面积所创造的营业额越低，卖场使用不合理。
9.来客数＝通行人数×入店率×交易率
说明：来客数越高，表示客源越广；来客数越低，表示客源越窄
10.客单价分析＝营业额÷来客数
说明：客单价越高，表示一次平均消费额越高，消费者购买能力强，商品宽度能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能够不断激发消费者的购买欲望；客单价越低，表示一次平均消费额越低，消费者购买能力弱，商品宽度不能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性没有能够不断激发消费者的购买欲望。
11.大分类构成比＝大分类销货净额÷总销货净额
说明：分析各大分类产品占销售净额的比例
Ⅶ 如何可以做好医药销售数据分析PPT
1、抓住公司关注的销售指标关键点，比如从区域、业务员、客户、产品的几个角度，
与上年同比、与上月环比（包括几个月的环比，也就是销售趋势），与计划相比的完成率等等……
2、用EXCEL做好上述的分析表。
3、引入PPT来做图表，最好一个指标做一个图，简单明了。
Ⅷ 医药销售数据分析
销售数据分析主要有这么几个分析的维度：
一、对销售终端的分析：
1. 对区域的覆盖率：什么算覆盖可以根据公司的要求来定义。也可以再细到按产品的品规来看覆盖。
2. 覆盖的质量：包括销售终端的留存率分析，采购频次，采购金额
二、对销售渠道的分析：也可以分为广度和深度，参考上面
三、对销售团队的分析：结合销售目标，按组织架构，人员产生来分析
未名企鹅有一个叫终端通的产品，基本上覆盖了医药销售数据各方面的分析，而且还有地图数据，可以直观的看到覆盖和留存的情况
Ⅸ 医疗行业如何做好竞价推广数据分析
下面聊聊由赵阳竞价的一点浅见：竞价推广数据分析，重中之重，讲一下
我的数据分析使用了5个表格。
1、昨日账户数据表格
统计昨日账户数据（包括各账户展现、点击、消费、平均点击价格）、统计商务通有效对话、统计预约系统的预约量和到诊量，这些全部放在一张表格上，方便计算预约率和到诊率，也方便对比近期的数据，及时发现波动和异常——这是账户层面。关于统计到诊我的习惯是记录在预约那天，能更清楚的计算预约率到诊率。这个表相信所有竞价都有一份。
另外根据自己的预算设置一个数目，设置好短信提醒、下线提醒，如果经常账户提前下线，或者钱花不出去，就要看看是不是市场有波动，或者竞争对手有大动作，还是账户哪里出了问题。
2、昨日计划消费数据报表
统计昨日计划消费数据——一般都是按病种分计划，统计病种消费，把咨询和预约分病种归类在这张表上统计，可以直观的看出病种消费、对话成本、预约成本和到诊成本。
如果某病种成本过高，就要看一下这个病种的投产比合理不合理。短平快、风险小、利润大的病种，比如人流，会比其他病种成本要高，这个要结合本医院的经营方向来做调整，把成本控制在一个可以接受的范围里，基本上按照全院的均摊成本。
3、单元层级数据报表
单元层级我不做表格，直接在客户端上下载昨天的数据，大致看一下，只要账户结构合理，单元数据不会有太大变化。
4、关键词分析报表
重点是关键词的分析，我的习惯是把关键词、搜索词、展现、点击、消费、对话词，通过EXCEL的调用函数，把这些数据全部展现在一张表里，这样就不用看好几张报表，劳神劳力还容易迷糊。