❶ 股票与数学关系很大么听说股神巴菲特数学就特别好。
一点都不影响，股票实际用不到那么复杂的数学逻辑，数学学的好不一定玩转股票，没学过数学一样炒的好股票，重在心态的把握，再有股票有股票的专门技术，还有就是一点运气了，这些足矣。
❷ 顶尖的数学家炒股是不是特别厉害
顶尖数学家不一定就会炒股。都说是数学家了，人家炒股干嘛。闲的好玩？
❸ 股票 数学
答覆楼主：股票不可能全部『量化』。但不量化，就无从选股与分析。量化是必备工具。
但非全部。若超级数学家能够加上『经验』与『智慧』？就非常可能有赚钱机会。而一般
股民进入股市，首先必从量化开始学习。并在学习量化过程中，获取『经验』与『智慧』
。总结：超级数学家和一般股民只差在『量化』必备工具。
以上是个人对于股市赚钱的认知，与大家共享。
❹ 西蒙斯（数学家经济学家）是否有什么关于股票的著作
击败索罗斯的数量分析家西蒙斯
谁是2005年收入最高的“打工者”？是华尔街薪酬最高的金融家？高盛前行政总裁鲍尔森(HenryM.PaulsonJr.)去年的薪金收入是3830万美元，加上股票期权共不到1亿美元。还是世界500强的行政总裁？去年《福布斯》排行榜中最赚钱的行政总裁是第一资本金融公司(CapitalOneFinancialCorp.)的掌门人费尔班克(RichardFairbank)，一年进帐2.5亿美元。
答案是以上皆非。根据投资杂志《机构投资者的阿尔法》(Institutional Investor’s Alpha)报道，2005年年度收入最高的是文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies Corp.)的主席西蒙斯(James H.Simons)，年收入高达15亿美元，闻名全球的投机大鳄索罗斯(George Soros)则只排第三，年收入达8.4亿美元。
或许你对西蒙斯这个名字很陌生；即使是在华尔街专业从事投资基金的人，也很少听说过西蒙斯和他的文艺复兴科技公司。虽然行事低调且不为外人所知，但无论是从毛回报率还是净回报率计算，西蒙斯都是这个地球上最伟大的对冲基金经理之一。
经历了1998年俄罗斯债券危机和2001年高科技股泡沫危机，许多曾经闻名遐迩的对冲基金经理都走向衰落。罗伯逊(Julian Robertson)关闭了老虎基金,梅利韦瑟的(JohnMeriwether)的长期资本管理公司几乎破产，索罗斯的量子基金也大幅缩水。与之相比，西蒙斯的大奖章基金的平均年净回报率则高达34%。从1988成立到1999年12月,大奖章基金总共获得了2,478.6%的净回报率，是同时期中的第一名；第二名是索罗斯的量子基金,有1,710.1%的回报；而同期的标准普尔指数仅是9.6%。不过，文艺复兴科技公司所收取的费用，更高得令人咋舌。一般对冲基金的管理费及利润分成的比率分别为2%和20%。但文艺复兴所收取的费用分别为5%和44%，几乎与客户对分利润，怪不得西蒙斯的年薪能高达15亿美元。
《美国海外投资基金目录》(U.S.Offshore Funds Directory)的作者本海姆(AntoineBernheim)指出，西蒙斯创造的回报率比布鲁斯·科夫勒(BruceKovner)、乔治·索罗斯、保罗·都铎·琼斯(PaulTudorJones)、路易斯·培根(LouisBacon)、马克·金顿(MarkKingdon)等传奇投资大师都要高出10个百分点，在对冲基金业内几乎无出其右。作为一个交易者，西蒙斯正在超越有效市场假说；有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。
西蒙斯生于波士顿郊区牛顿镇,是一个制鞋厂老板的儿子，3岁就立志成为数学家。从牛顿高中毕业后，他进入麻省理工学院，从师于著名的数学家安布罗斯(Warren.Ambrose)和辛格(I.M.Singer)。1958年，他获得了学士学位，仅仅三年后，他就拿到了加州大学伯克利分校的博士学位，一年后他成为哈佛大学的数学系教授。西蒙斯很早就与投资结下缘份，在1961年，他和麻省理工学院的同学投资于哥伦比亚地砖和管线公司；在伯克利，他尝试做股票交易，但是交易结果并不太好。
1964年，他离开了大学校园，进入美国国防部下属的一个非盈利组织——国防逻辑分析协会，并进行代码破解工作。没过多久，《时代周刊》上关于越南战争的残酷报道让他意识到他的工作实际上正在帮助美军在越南的军事行动，反战的他于是向《新闻周刊》写信说应该结束战争。当他把他的反战想法告诉老板，很自然的被解雇了。
他又回到了学术界，成为纽约州立石溪大学(Stony Brook University)的数学系主任，在那里做了8年的纯数学研究。1974年，他与陈省身联合发表了著名的论文《典型群和几何不变式》，创立了著名的Chern-Simons理论,该几何理论对理论物理学具有重要意义，广泛应用于从超引力到黑洞。1976年，西蒙斯获得了每5年一次的全美数学科学维布伦(Veblen)奖金，这是数学世界里的最高荣耀。
在理论研究之余，他开始醉心于股票和期货交易。1978年，他离开石溪大学创立私人投资基金Limroy，该基金投资领域广泛，涉及从风险投资到外汇交易；最初主要采用基本面分析方法，例如通过分析美联储货币政策和利率走向来判断市场价格走势。
十年后，西蒙斯决定成立一个纯粹交易的对冲基金。他关闭了Limroy，并在1988年3月成立了大奖章基金，最初主要涉及期货交易。1988年该基金盈利8.8%，1989年则开始亏损，西蒙斯不得不在1989年6月份停止交易。在接下来的6个月中，西蒙斯和普林斯顿大学的数学家勒费尔(HenryLarufer)重新开发了交易策略，并从基本面分析转向数量分析。
大奖章基金主要通过研究市场历史数据来发现统计相关性，以预测期货、货币、股票市场的短期运动，并通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的市场机会，交易量之大甚至有时能占到整个NASDAQ交易量的10%。当交易开始，交易模型决定买卖品种和时机，20名交易员则遵守指令在短时间内大量的交易各种美国和海外的期货，包括商品期货、金融期货、股票和债券。但在某些特定情况下，比如市场处在极端波动的时候，交易会切换到手工状态。
经过几年眩目的增长，大奖章基金在1993年达到2.7亿美元，并开始停止接受新资金。1994年，文艺复兴科技公司从12个雇员增加到36个，并交易40种的金融产品。现在，公司有150个雇员，交易60种金融产品，基金规模则有50亿美元。在150名雇员中有三分之一是拥有自然科学博士学位的顶尖科学家,涵盖数学、理论物理学、量子物理学和统计学等领域。所有雇员中只有两位是华尔街老手，而且该公司既不从商学院中雇用职员.也不从华尔街雇用职员，这在美国投资公司中几乎是独一无二的。
当我提出“数字化定量分析”的时候，有很多人质疑方法的实盘可行性，大资金的运作能力，以及是否有人在此领域取得成功。现今的全世界基金收益最快的早已经不是巴菲特和索罗斯，而是数量分析大师西蒙斯。这已经证明了数字化定量分析的可行性。
❺ 世界股票大王是谁
世界股票大王是“股神”沃伦.巴菲特，罗杰斯和“金融大鳄”索罗斯。
❻ 据说数学家都很厉害，为什么无法提前算出来中国的股市和房价
数学家虽然厉害，但是中国股市和房价不是按照数学规律变化的，因为股市和楼市背后都有利益集团操纵，他们的目的就是榨干民间资本和吸干中产的储备！
❼ 美国人数学那么差是怎么炒股的
炒股并不需要特别高深的数学知识，有一定基础就行了；相反很多物理学家数学家炒股反而是亏损的。
在股市中赚钱靠的是什么？并不是靠技术！股市中的图形以及技术参数都是庄家有目的的走出来的，并不是按照技术规律走出来的！所以靠技术赚钱是靠不住的！这正好上了庄家的当！因为这所有的技术图形都是他们划出来的，就是给大家看的，你要是按照技术参数来炒股正好进入了圈套！可以告诉大家，炒股票的诀窍只有一句话：“七分智力一分经验一分运气一分技术！”炒股票所需要的智力不要求很高，正常人的智力已经足够！但要想发挥出正常智力却不容易，必须做到如下几点：
1、抛却金钱概念，不要计较金钱的得失。这点是最难做到的！但你必须做到。否则，赚了则喜赔了则忧，自己的情绪已经受到了干扰，你不可能最大的发挥智力做好股票？那么你不如去买彩票！建议花费2-3个月去游侠股市模拟炒股，多练习，坚持下去就会见成效。学开车肯定要去驾校，但炒股很少有人去培训，去做模拟练习。这是新手亏损的主要原因。多做模拟练习，可以减低进入实盘操作后发生亏损的概率。
2、坚决不听股评家的推荐。因为庄家时刻在注意股评家对自己所操作股票的看法，他们也非常善于利用股评家。而有些股评家也许就是庄家所雇佣的！是专门来给庄家做舆论的！
3、把精力用在有限的几只股票上，不要东戳一个，西搞一个。只有集中精力研究有限的几个股票，你才能找到有效的操作规律！
4、要学会见风使舵。主要是对大盘方面，大盘好时持仓量要大，大盘淡时持仓量要少甚至空仓。因为大盘淡时，庄家也难以逆势而为。做到这一点的前提是必须做到上面的第一点，否则在你的成本价以下减磅，你是不忍心割肉的！这也就是老股民常说的“止损”。
5、和股票或者股市建立恋爱般的感情。不但要研究它的基本面，同时要研究它的嗜好、性格等各方面的规律。将它当作你的老婆，它就会管理好你的财产！你如果移情别恋，东采一朵野花，西摘一根野草，这些野花野草就会将你的财产吞噬掉！研究股票的同时，要重点地研究庄家在其中的运行轨迹。任何一只股票的大涨或大跌，都必须有相对应的成交量，他的对应成交量产生了异常是很容易发现的！我坚信：当你研究它一段时间后，你的水平会产生一个质的飞跃！
❽ 什么是数学家妙谈股市
这是一本充满讽刺而又富有启迪的书。在书中，畅销书作家保罗斯告诉我们，数学工具可以帮助我们理解股市的诡异性。他用家喻户晓的故事，情文并茂的短文，似是而非的论点，令人捉摸不透的难题，甚至电影的情节片断，阐述了长于思考的读者对股市的好奇：股市是有效的吗？是否有选股的有效方法？如何对风险进行量化？最常见的错误是什么？波浪理论和常见的心理偏差会对投资决策带来什么影响？是否真正存在可以跑赢大市的方法？较多的数学知识是否有助于增加获胜的机会？