公有云股票

⑴ 北斗导航卫星概念股有哪些股票

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1 300456 耐威科技 44.97 2.18% 国内领先的导航产品厂商；增收购全球领先的MEMS芯片制造商。 物联网，芯片国产化 22次
2 300036 超图软件 16.15 1.57% 公司是国产GIS基础平台软件的领军者，一直稳居国 GIS基础平台市场份额第一；布局的云服务生态链，包含了云使能(Cloud-Enabled)GIS 平台、私有云服务和公有云地理信息公共服务平台三个层面；收购南京国图布局不动产登记系统市场；获得军工二级资质 大数据，云计算 169次
3 002766 索菱股份 33.73 1.23% 专业从事车载信息终端（CID）系统的研发、生产及销售，主营多媒体导航车载信息终端、智能化车载信息终端。A股唯一车载终端机标的，以切入车辆网领域 车联网，无人驾驶 93次
4 600990 四创电子 78.52 1.12% 国内雷达龙头企业，测雨雷达1/3的市场占有率，公司产品通过国家武器装备科研生产单位二级保密资格认证。四创电子是目前中电科38所唯一上市平台， 低空飞行，军工，量子信息 68次
5 002413 雷科防务 11.47 1.06% 制造卫星导航定位接收机、雷达及配套设备；7.3亿购理工雷科，跨界导航雷达；国内最大的冰箱，空调用蒸发器和冷凝器的生产厂商；收购西安奇维科技，扩大公司军工电子信息业务。 地热能 222次
6 002405 四维图新 18.61 1.03% 导航电子地图国内龙头，包括车载导航，消费电子导航，国内第一；与东软集团、盈方微合作发展车联网。 车联网，军工，特斯拉，无人驾驶 379次
7 300177 中海达 13.62 0.81% 公司目前已推出全系列北斗产品，随着北斗系统及北斗芯片的成熟，公司可于2013年大规模向市场推广北斗测绘、地理信息及系统工程 车联网，无人机，无人驾驶 91次
8 300045 华力创通 14.05 0.79% 公司投资北斗/GPS兼容型卫星导航模拟器产业化项目，首批量产型北斗/GPS民用产业化SoC芯片如期下线，完善了北斗卫星导航民用产品线 无人机，虚拟现实 71次
9 600118 中国卫星 33.00 0.64% 公司积极推进北斗二代典型示范工程项目，针对特定用户的集中采购招标项目全力推进多款北斗二代地面终端产品的研发工作 军工，中字头 288次
10 300101 振芯科技 17.82 0.39% 公司主要从事北斗卫星导航应用关键元器件、北斗卫星导航终端的设计、开发、生产和销售，以及北斗卫星导航定位应用系统的开发和建设 安防，物联网 185次
11 002446 盛路通信 21.72 0.32% 通信天线、特种天线领先制造商；7.5亿收购民营军工电子资产，专业从事微波电路及其相关组件的设计、开发。 4G，5G，车联网，无人驾驶，移动支付 108次
12 002465 海格通信 11.71 0.26% 是我国军用无线通信、导航装备 最大的整机供应商，是行业内第一家通过军方装备承制单位资格审核的通信整机厂家 军工 165次
13 000058 深 赛 格 10.45 0.10% 赛格导航是中国最大的车载导航终端制造商和汽车在线运营服务商之一，布局车辆网；深国资旗下电子专业市场龙头；积极发展互联网平台、供应链金。 电商，电子元件 141次
14 000670 *ST盈方 -- -- 国内领先的高性能处理器SOC芯片设计公司；开拓数据中心、车联网、北斗设备业务；与北京微电子合作研发iMAPx系列芯片、北斗一代二代、北斗授时、星光成像系列芯片；携手四维图新，合作车联网业务；通过与腾讯合作开发用于Ministation 的芯片，成功切入 VR 硬件的核心元器件供应体系。 车联网，ST股，虚拟现实，芯片国产化，智能穿戴 44次
15 002383 合众思壮 -- -- 公司拟作为中关村空间信息技术产业联盟理事长单位主要承担投资、建设北京北斗导航与位置服务产业公共平台项目的工作 车联网 95次
16 300053 欧比特 12.78 -0.08% 国内航空航天控制芯片龙头是我国航空航天领域高可靠嵌入式SOC芯片及系统集成的骨干企业之一，是我国核高基重大科研项目的研制企业之一；定增2.5亿进军卫星应用领域；5.25亿收购铂亚信息，进入人脸识别； 集成电路，人脸识别，芯片国产化 154次
17 600435 北方导航 15.37 -0.32% 2012年，公司收购华北光学军品二、三、四级配套产品及军民两用技术产品相关资产，成为当前中国A股市场中首家完整意义上的军品上市公司 混改，军工，梧桐树 386次
18 002151 北斗星通 30.82 -0.42% 公司是国内第一家获得中国北斗卫星导航定位系统授权分理服务单位称号的公司，在北斗行业应用中具有先发优势 军工 126次
19 002052 同洲电子 9.93 -0.70% 主营卫星电视用户终端设备，有线电视接入设备，数字卫星电视接收机，北斗导航系统民用化的先驱 三网融合，智能电视

⑵ 工业互联网市场目前到底怎样

工业互联网的未来是什么？我认为是工业智能。人工智能起源于1956年，但直到最近才爆发，这期间核心在于互联网的发展，催生的大数据。工业互联网的发展，千万台设备的互联，边缘计算植入，都将催生更高级的智能。可能单个机械臂所具有的计算处理能力有限，但是互联之后，这些庞大群体就有可能产生所谓的群体智能。

所谓群体智能，是指无智能或仅具简单智能的个体通过分布式、自组织式的群体协作，涌现出高级宏观智能行为的特性一只蚂蚁智力水平有限，当你把它单独拿出来时，就会看到它漫无目的四处乱串，不知道去哪，不知道从出口在哪里。然而蚁群有数百万只蚂蚁，他们就能建造起一座城市，他们能成群穿过街道，并以最短的路径找到食物。当大量智愚个体聚集在一起，并通过某种规则相互协作，他们就能产生不可思议的智能。

人脑其实也是无数智愚部分相互连接，而出现的高级智能。大脑皮层每一个不同部位，控制人体不同功能，有的部位专门控制视觉、有的部位专门控制听觉，同样要是只把某一部分拿出来，它的智慧不会和一只蚂蚁有太大区别，正式由于神经网络的互联，才出现了意识、记忆、逻辑判断等高级智慧行为工业互联网通过将全球所有设备互联，每一台设备、每一个边缘计算器，它所拥有的智慧及其有限，但当他们实现互联，实现大规模协作后，它们也必将实现某种智能；此外还有很重要的一点，人类的智慧是不可以遗传的。

你小时学会了1+1=2，你的孩子任然需要从零还是学习，你的毕生所学不会遗传给你的孩子。但机器不一样，它可以遗传得到上一代的经验。当然现有人工智能也在不断的进化，通过工业互联产生的海量数据，不断喂食，现有小学水平的人工智能，也将很快进化到大学、研究生水平……..

工业互联也是我国的国家战略，也已经出台了《工业互联网发展白皮书》。但作为企业来说，不能为了互联而互联，互联不是目的，降本、增收才是目的。

⑶ 智能语音概念股有哪些

科大讯飞（002230）技术/软件 公司为中国最大智能语音技术提供商，在中文语音合成市场拥有70%以上市场份额，中文语音产业60%以上整体市场份额，处于语音市场绝对领先地位，开发伙伴超过500家，实际应用案例超过6000个，应用遍及金融、电信、邮政、电力、政府和企业等各个重要行业和领域。
四川长虹（600839）技术/终端 公司和中科院声学所联合宣布研发成功我国首款复合型智能语音芯片，这意味公司已具备国内领先的定义智能终端产品能力。子公司虹微公司经过8年持续专注数字家庭领域的芯片设计以及配套软硬件开发。目前公司研发的复合型智能语音芯片、变频控制MCU芯片、高画质电视显示处理芯片、等离子显示控制芯片PDC和智能电视SOC芯片，均在国内保持技术领先，且都已具备规模量产的能力。
朗玛信息（300288）软件 PHONE+移动互联网多方语音系统，公司主营业务为社区性语音增值业务，主要经营产品电话对对碰将互联网社区理念与声音这一人类最真实、最便捷的交流方式相结合并首创性应用于通信网络，致力于打造国内领先的大型语音社交娱乐平台。目前，已发展成为中国创新能力领先、规模最大的社区性语音增值服务提供商。
拓尔思（300229） 是中文非结构化信息处理龙头，掌握中文智能处理核心技术。
大唐电信（600198） 3000万元用于下一代智能手机芯片嵌入式软件平台操作系统开发项目
浙大网新（600797） 正在积极申请国家在操作系统方面的扶持项目。
雷柏科技（002577） 与云知声存在战略合作，云之声向雷柏提供语音识别公有云服务及语音魔方产品的解决方案。
歌尔声学（002241） 公司凭借其优秀的产品已经成功切入苹果，索尼，三星等国际知名电子产巨头的产品供应链。
汉威电子（300007）：业绩快速增长，加大高端传感器产品开发。
长盈精密（300115）：享受智能终端繁荣与精密结构件产能转移。

⑷ 大数据、云计算、人工智能之间有什么样的关系

云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！
一、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。
人工智能就是大数据应用的体现。
二、云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。
三、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。
大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。

⑸ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍

雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构

作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：

最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**

首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：

上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底，证金公司代表国家队入场救市。

7月份，证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量

挑战：小 VS 大：

小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击

雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。

首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0

每个请求里带上前一个请求的结果

succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停

原来做法：

股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：

预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：

4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:

送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。

优化：

分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化

7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万

压测发现 DB 成为瓶颈：

昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：

redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：

将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：

合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接

关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化：

一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。

优化：

分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统

四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想

在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。

我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。

特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

⑹ 我对股票一窍不通，

涨停，跌停，红为涨，绿为跌。

⑺ 云计算概念股龙头有哪些

随着企业信息化建设的推动，企业信息管理系统和业务系统之间进行数据传输和通信的需求不断加强。与此同时，随着企业发展的壮大，企业内部数据突飞猛进的增长，形成海量数据，企业必须通过强大的计算力来存储、处理和传输这些数据。云计算是近几年出现的一种新型计算模式，它的计算能力和处理数据的能力极大的满足了当今企业的需求，并且能够节约存储和计算数据的成本，为企业在硬件方面节省了大量的投资。
云计算从使用范围上划分主要包括狭义云计算和广义云计算。
1）广义云计算通过计算机网络以按需使用服务的方式来为用户提供服务。它所提供的服务可以和互联网及软件相关，也可以是无关的，提供其他类型服务。我们通常所说云计算均是广义云计算，它的使用范围是最广的。
2）狭义云计算通过计算机网络以按需使用资源的方式来为用户提供所需要的各种资源，主要包括软件、硬件以及平台等资源，它是基础设施的使用和交付。“云”是计算机网络的一种，为用户提供资源。用户只需要根据自己的需要租用“云”中的各种资源即可，一旦资源紧缺，能随时进行扩展，一旦充裕，能随时进行释放，按需使用。
云计算从服务范围上来划分主要包括公有云和私有云。
1）公有云主要是指第三方提供给客户使用的云平台，公有云一般是通过互联网来进行访问，以低廉的价格，租给客户进行使用。公有云作为一个支撑平台，能够整合上游的服务提供者和下游的最终用户，打造新的价值链和运营系统。
2）私有云是指为客户企业单独使用而构建的云平台，通过部署在企业内部的局域网中，在企业的基础设施上部署企业内部的信息系统，从而实现企业云的安全平台以及对数据的安全性和服务质量达到最有效的控制。（详见正航软件官方网站文章）

⑻ 国资云是什么意思

国资云是指由各地国资委牵头投资、设立、运营，推动国企加快数字化转型的数据安全基础设施云平台。本质是从第三方托管的公有云转向国资专属行业云，其主要建设与运营方通常是地方国资企业。

2022年9月30日之前，天津市各企业已经部署在第三方公有云平台的信息系统，租约到期日起2个月内全部迁移至国资云，原则上最迟应于2022年9月30日前全部迁移至国资云。

多地政府上马国资云项目 360赋能政企单位建设“安全大脑”。

伴随官方对数据安全的日益重视，网上流传的一张来自天津国资委的“红头文件”，再度引来舆论发酵，话题主角指向了“国资云”这一特殊产业。

据梳理，近段时间以来，我国多地政府均已将国资云建设提上日程，市场分析也纷纷看好“国资云”释放的政策信号。其中，面向政企单位的云安全服务商或直接受益。

作为深耕行业十六年的网安龙头，三六零（股票代码：601360.SH，以下简称360）在这一轮产业政策调整中体现了独特的业务优势。

据悉，360通过将自身的安全能力基础设施化、XaaS服务化，现已沉淀成一套以安全大脑为核心的新一代安全能力框架。

在国资云的安全需求下，该框架不仅可以应用复制到各政企单位，还可以帮助其建立运营体系，服务赋能下属单位，为应对政府、行业的数字化转型和大安全挑战提供解决思路。

⑼ 网宿科技股票为什么涨停

奥飞娱乐2000万元参与了斗鱼天使投资。

游久游戏斥资近3亿元投资龙珠直播母公司“游视网络”并成为其大股东。

联络互动创始人何志涛此前表示，公司推出独角兽孵化计划，在市场上选择了大量的估值在10亿美金左右的公司投资，包括趣店、雷蛇、斗鱼tv等。

此外，直播平台背后最受益是公有云和CDN厂商，可关注CDN行业龙头网宿科技。

联络互动、游久游戏涨停。网宿科技冲板，奥飞娱乐小涨。

因为板块属性，还把游戏板块、互金板块带动了起来。