A. 金融機構有哪些信息化,大數據需求
數據大集中
數據大集中是一個過程,之前整個銀行體系都在分行,包括證券公司也是如此。這些金融機構並沒有集中的數據中心概念,所以他們先做了數據大集中。
數據倉庫
數據倉庫是在數據大集中的基礎上,提升、改善了數據的質量。
報表
在上面兩步的基礎上,做了兩個報表:一個是監管報表,另一個是內部管理報表。
決策支持
決策支持是基於報表而形成的系統。但是,最後形成的決策支持系統扮演的角色並不是全局性的。比如,針對風險部門的是風險數據倉庫,針對業務部的是客戶數據倉庫,所以在金融信息化過程中,以上四個方面還是部分處於分離的狀態。
數據整合
無論做什麼樣的分析,數據質量是最重要的。如果數據質量差,很多事情都做不了。
公開數據現在越來越開放,比如說工商數據、徵信數據。所以我覺得很多公開數據的運用,確實為數據分析提供了非常好的基礎。
智能金融的嘗試
為什麼用嘗試二字,因為我還是持一個比較保守的觀點。就智能金融而言,現在的數據挖掘技術與人工智慧技術還是不夠的,但是我相信科技的不斷發展肯定會解決這個問題。我一直堅信一個觀點就是:以後絕對不會存在物理上雲的概念。再過十年或者二十年所有的東西都是雲,這就是趨勢,是你沒有辦法改變的。我覺得智能金融或者大數據是一個趨勢,是一個沒有辦法去改變、沒有餘地可討論的趨勢。
B. 請舉例金融機構銀行大數據的應用有哪些
1、精準營銷: 互聯網時代的銀行在互聯網金融的沖擊下,迫切的需要掌握更多用戶信息,繼而構建用戶360度立體畫像,即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。
2、風險控制: 應用大數據技術,可以統一管理銀行內部多源異構數據與外部徵信數據,可以更好的完善風控體系。內部可保障數據的完整性與安全性,外部可控制用戶風險。
3、改善經營:通過大數據分析方法改善經營決策,為管理層提供可靠的數據支撐,使經營決策更加高效、敏捷,精確性更高。
4、服務創新:通過對大數據的應用,改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性,為個人與政府提供增值服務,不斷增強銀行業務核心競爭力。
C. 金融機構如何善用科技力量,塑造數字化競爭能力
金融科技可以說是包括金融、人工智慧、大數據、區塊鏈、雲計算五大領域,可以說是塑造數字化競爭能力,應用於監管科技、保險科技、證券科技等行業,金融科技注重能力的培養和場景案例的熟悉,同時熟悉金融企業的數字化轉型的規律和項目,本分元湖北人去特內部的創新和變革,把握金融科技行業的發展趨勢。
而金融科技的人才培養據我所知,上海交大高金金融研究院推出的特許全球金融科技師CGFT證書可以說是圈對創新型、實用性和專業化的復合金融科技人才培養的專業評估認證體系。
特許全球金融科技師(一級)認證培訓共有6門課程,分別是《金融學基礎》《會計學和財務分析基礎》;《Python語言基礎》《大數據技術原理與應用》《區塊鏈技術原理及應用》《機器學習原理及應用》,還有一個是金融科技在各個領域的應用模塊,包括監管科技、銀行科技、保險科技、證券科技等行業應用案例分析。
報考要求只需達到大專及以上學歷(含在校生),具備一定金融、計算機、數學或理工科基礎,已經從事或者有志於從事金融科技事業的人員。上海交大高金金融科技師官網
2020中國金融科技雲峰會暨特許全球金融科技師CGFT項目發
D. 在銀行的信息科技部門做數據治理是什麼體驗
在銀行做數據治理,主要是靠著高層的支持,以及各部門廣泛的合作才能完成的專。由於在體屬制內的工作,所以比較聽監管的話,必須得時刻的做到萬無一失。同時這個工作對人的要求比較高要懂業務,而且必須對數據和技術有一定的了解,要求比較高,但同時又比較無聊
E. 一些金融機構的數據會公示在哪個網站
數據大集中 數據大集中是一個過程,之前整個銀行體系都在分行,包括證券公司也是如此。這些金融機構並沒有集中的數據中心概念,所以他們先做了數據大集中。 數據倉庫 數據倉庫是在數據大集中的基礎上,提升、改善了數據的質量。
F. 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力
最重要還是數據治理和數據分析的能力!
近年來,隨著大數據產業的蓬勃發展,企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候,很多問題都會暴露出來,比如:數據標准缺失,數據源頭不清晰,數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。
國際數據管理協會(DAMA)對數據治理給出的定義是:數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系,包括組織、制度、流程、工具。
在國內企業的實際應用中,一般將數據治理和數據管理綜合考慮,認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作,包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。
五、 數據和AI中台
隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代,給各金融機構帶來了發展機遇,同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難?現有IT能力不足以支撐業務的快速變化?數據調用方式多樣且標准不統一質量差?以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題,是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。
本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理,以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系,支撐用戶數據集成應用的快速實現;提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案,支撐起上層數據的挖掘、分析應用;對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐,洞察企業的運營狀態和市場趨勢等,提高企業新業務靈活性,創建數據應用敏捷環境。
G. 金融行業如何「把握」大數據
在企業信息化建設及互聯網行業的發展過程中,數據量的增長已經達到了前所未有的速度。廠商、分析師以及技術專家認為「大數據」(Big Data)時代已經到來,針對大數據的相關技術已經被IT部門提上了議事日程。除了如何存儲管理大數據,更為重要的問題是如何利用大數據為企業服務,通過商業智能以及高級分析應用將其價值發揮到最大。 新概念是新技術的催化劑,在大數據領域中,一些新技術包括Hadoop、MapRece都得到了更廣泛的應用,Hadoop、MapRece為通用計算與分布式架構架起了一座橋梁,而傳統的企業數據倉庫技術則遭遇了前所未有的挑戰。 數據大集中目前「數據大集中」的發展趨勢已在中國金融業獲得了廣泛的認同,一些大型的證券商和銀行已紛紛走上了這條道路。作為數據及業務應用的核心, 數據中心對於用戶的重要性就相當於心臟之於人體。目前,越來越多的金融企業已經投入到對資料中心的建設。事實上,對於眾多用戶而言,確保每周24小時持續運行已經不再是對資料中心的惟一要求了,先進的資料中心解決方案還應在靈活性、可擴展性、安全性、冗餘備份、環境控制以及業務延續性管理等方面有著更為出色的表現,而這一出色表現必須建立在「靈活、健康、高性能的綜合布線系統」的基礎之上。 不同於其他的行業的是,金融行業已經將網路系統作為其生產機器而並非是一般的辦公室運作工具,網路的暢通與可靠運行已經成為金融業正常運轉的首要條件。日益復雜的應用系統、海量的數據交換以及不斷的更新使得數據中心在其網路系統中占據及其重要的位置。安全:金融業永恆的話題信息安全是金融行業永遠的話題。如何利用信息技術的優勢加強金融機構的內部控制,提高金融監管和服務水平,防範和化解金融風險,促進金融改革和創新,從而推動我國經濟社會的發展,是當前我國金融業信息化建設面臨的重大問題。金融信息系統外應用系統相互牽連、使用對象多樣化、安全風險的多方位、信息可靠性、保密性要求高等特徵構成了金融系統的突出特點。 國際金融危機以來,金融系統的風險控制和監管被提到了前所未有的高度。 史立談道:「金融行業對網路的安全性、穩定性要求很高,系統要能夠高速處理數據,還可以提供冗餘備份和容錯功能,保證系統在任何情況下都能夠正常運行,否則就會給用戶帶來巨大的損失,同時系統需要提供非常好的管理能力和靈活性,以應對復雜的應用。」 當然,大數據在金融行業一切都還處於初級階段,但是,金融企業每天處理的數據規模依然在保持增長,大數據分析使得商務決策越來越接近原生數據,信息的質量也變得愈加重要。如果同樣復雜的分析可以運用到相關安全數據上面,那麼大數據甚至可以用來改善信息安全。 大數據應該說是具有相當大的價值,但同時它又存在巨大的安全隱患,金融行業是不能容忍任何安全問題,一旦出現問題,必然會對企業和個人造成巨大的損失。也許當大數據真的能夠解決安全以及穩定性的問題時,大數據才能真正融入金融行業當中。
H. 金融機構資產質量以及風險狀況.當前銀行體系面臨的潛在風險有哪些
我國商業銀行主要面臨以下幾種風險:
(1)信用風險:即交易對象無力履約的風險;
(2)市場風險:是由於市場價格的變動,銀行的表內和表外頭寸所面臨遭受損失的風險;
(3)利率風險:指銀行的財務狀況在利率出現不利的波動時所面對的風險;
(4)流動性風險:指銀行無力為負債的減少或資產的增加提供融資,即當銀行流動性不足時,它無法以合理的成本迅速增加負債或變現資產獲得足夠的資金,從而影響了其盈利水平的情況;
(5)操作風險:主要在於內部控制及公司治理機制的失效;
(6)法律風險:包括因不完善、不正確的法律意見、文件而造成同預計情況相比資產價值下降或負債加大的風險;
(7)聲譽風險:該風險產生於操作上的失誤、違反有關法規和其他問題。
I. 金融科技運用在金融機構的哪個部門
你好,金融科技當前比較火熱的大數據分析,以及量化模型等主要運用在金融機構的投專資研究、行業研屬究、市場分析等部門。採用一些模型會幫助投資分析師更好的做出決策,但是模型不是萬能的,有時模型也會出錯,這時候就考研基金經理的個人能力能不能發現這個錯誤,如果發現,那麼其他人沒發現將賺很多,否則也會虧很多。
J. 如何提高金融機構的服務質量
如何提升銀行服務質量
在如今銀行業競爭是趨激烈的大環境下,櫃面服務從一定程度上體現了銀行的實力和競爭力。銀行業不同於某些製造業,靠的是產品的質量說話。從某種角度上講,銀行的核心競爭力就是服務。那到底怎麼樣的服務才算是好的服務?為什麼有時候我們的櫃員在里忙得不可開交,得到的卻還是老百姓的不滿?農村商業銀行作為支持「三農」發展的主力軍,其服務對象主要是廣大農民群眾,大多數人文化水平普遍較低,員工與某些客戶之間的溝通較為困難。所以如何提升服務質量早已迫在眉睫。我作為一名入行不久的新員工,對銀行的櫃面服務理解的還不是很深,只能淺談以下幾點看法。
一是改善服務態度。拋開所有的客觀因素不說,首先我們應該從自身起。櫃面服務有好壞,直接影響到我們營業網點和農商行的聲譽。臨櫃人員要有良好的工作作風和思想作風,要做到主動熱情,耐心周到,文明服務,不能面無表情,不理不睬。當顧客走到櫃台前時,營業人員應主動打招呼「你好、請問你辦理什麼業務,請慢走」等禮貌用語常掛嘴邊。因此,臨櫃人員要學習和掌握語言技術,出言吐語要句句講文明,字字講禮貌。工作中要恰到好處地運用禮貌語言與客戶交談,根據客戶外貌、衣著稱呼,通過我們的禮貌和文明的語言,來體現我們的熱情服務,進而給客戶建立起融洽的關系,促進農商行的發展。優質服務其實是心與心的交流,只要用心服務,從客戶的需求出發,才能真正抓住客戶。營業人員要根據不同客戶需求,主動熱情,耐心地介紹金融產品,講解時語氣要肯定、准確、突出業務的性質和特點,當顧客對金融業務不了解想請櫃面人員咨詢時,櫃面人員應本著「顧客永遠是對的,我們永遠是會的」思想,站在客戶的角度做好耐心細致的講解,讓客戶親切地感受到你就是他們的貼心人,農商行是可以信賴的金融機構。
二是加強大堂的服務質量。如果有客戶找到你把你當成救命稻草,來向你反映我們的工作人員存在什麼問題,不要急於去辯解什麼,無論誰對誰錯,這本身並不重要,因為這不是法庭,就算你駁倒了客戶也許帶來的是更糟的結果。首先要真誠的向客戶道歉,因為你代表的不是你自己,你首先要取得客戶對你的好感,這樣才可能很好的進行以下的溝通,其次,要弄清楚客戶他的需求是什麼,要盡快幫客戶解決他的問題,如果這個問題的確與制度沖突,要耐心的聆聽客戶為什麼如此的為難,要給他發泄的渠道,不要插嘴,因為有些客戶他可能並不是真的就要逆著我們的制度辦事,他需要的是一種宣洩,也可能他是在其他方面生氣來到你這發泄,而我們要想解決問題能做的就是一種理解,你可能覺得做到這一點太委屈也太難,的確,這就需要一個良好的心態。
三是要創造舒適的服務環境。優美的服務環境是基層網點搞好優質服務的重要組成部分。做好優質服務工作,要確保社容社貌好、服務設施好、文明用語好的「三好」標准,努力給顧客營造一種舒心的環境。對重要客戶實行差異化服務,盡快解決客戶存、取款排長隊的問題。為了使服務環境規范化,在營業室開門前,做好迎接客戶的准備工作,要把營業室的環境、用具搞得舒適、清潔、花草樹木擺放整齊,業務櫃台標志擺放明顯,放在客戶盡可能方便處所和時間,在親切、和諧的氣氛和舒適、愉快的環境中辦理業務。臨櫃人員上崗要以振作的精神,大方的神態,溫和的面容,和藹的態度接待每一位客戶,做到熱情主動,彬彬有禮。要做到衣著莊重大方、整潔合體,辦理業務時,站姿坐態要端莊文雅,精神要飽滿,思想要集中,做到忙而不亂,閑而不散,工號牌不得亂掛歪載,言行文明,做一個有素養、有禮貌、品德高尚的臨櫃人員,去迎接我們的每一位客戶。
四是加強電子銀行業務、其他新業務的培訓。通過組織對轄內員工多種形式的集中學習或培訓,使廣大員工全面了解和掌握新知識、新業務的基本特點和操作流程,提高臨櫃人員的業務操作技能和櫃面宣傳、營銷以及服務水平。促進員工櫃面服務意識和服務水平的提升。另外,加強電子銀行業務有助於我們能在櫃面壓力比較大的時候分擔掉一點人流。例如,在每月十號左右是發退休金的高峰時間段,也是一些企業忙於發工資的時候。這時,我們如果能對企業的會計進行指導,讓一些員工比較少企業自行在企業網銀上操作,這樣的話會大大減少我們櫃面的壓力,也會讓企業覺得網銀代發工資其實是件雙贏的事。
應該說,在市場經濟條件下,金融機構之間的競爭環境是平等的,我們比的是服務、是質量、是效率、是安全。櫃面服務人員更是要做到准確把握客戶意圖,以主人翁的姿態服務每一名客戶,努力規范操作程序,盡量減少中間環節,在保證不出差錯的前提下,快速、准確的辦理每筆業務,主動服務客戶、方便客戶,使櫃面服務真正成為能夠提升農村信用社社會影響力的有力手段,成為提高農村信用社經營效益的有效途徑。