科技發展與金融服務調研

① 對於近幾年中國金融科技的發展有沒有相關的調查報告

近幾年，金融科技發展風起雲涌，區塊鏈、人工智慧、大數據、雲計算等前沿科技在金融領域的應用越來越廣泛，科技與金融的融合越來越緊密，金融科技正在改變世界、重塑企業、深刻影響著每個人的生活。一方面給世界帶來了極大的便利，提高了企業的經營效率，改善了人們的生活質量；另一方面，在金融科技發揮正面作用的同時，也表現出了一些負面的因素，以比特幣為代表的一大批電子貨幣被人們當做投機的工具，加劇了金融投機活動。因此全面了解金融科技的發展及趨勢變得很有必要，推薦之前用過的《蒙格斯中國金融科技調查報告》。

② 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

(2)科技發展與金融服務調研擴展閱讀：

金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

③ 金融科技發展需要關注哪些問題

據報道，在11月6日舉行的JDD-2017京東金融全球數據探索者大會上，清華大學國家金融研究院負責人表示，金融科技對傳統銀行是沖擊是顛覆性的，雖然剛剛開始，但影響已經產生。

最後金融科技的發展，是不是能夠真正的改變金融機構，增加金融行業的競爭，提高總體的效率，降低服務實體經濟的成本，這是我們要思考的發展金融科技的問題，未來十年，金融科技的發展會在大數據的隱私和安全，以及大數據的公共的屬性之間的平衡，公共政策如何在這兩者之間平衡，是影響未來金融科技發展的重要的方面。

希望金融科技可以快速發展！