高頻交易源碼

⑴ 學習java之後會從事哪方面的工作

題主，你好！
學習Java之後的就業方向有如下幾個：
1、企業級應用開發
比如：客戶關系管理系統CRM的開發，財務管理系統開發等。
2、大數據技術
3、移動開發
4、APP後台開發
5、金融、交易、科研應用
主要的就業方向就是以上五種類型，其實Java涉及領域是比較廣的，就業范圍也沒法進行准確的細分，但是題主只要自身硬實力不差，是不用擔心就業問題的。

⑵ 老師，我想問問學習什麼編程語言比較好

C#：主要是速度上的優勢,實現復雜演算法時C#是很有用的，當然這個也更難學

JAVA有個特色是Java虛擬機，也就是說在win上編寫的一串代碼到了Mac，Linux也可以用，具有較強的商務性，不過相對來說比較占資源，單片機上運行不了（家電里用的就是單片機）

C語言：比起其他的語言資源佔用少，運行快，還可以方便操作硬體，這當然就成為了嵌入式開發的首選語言，在通訊領域，往往追求極致的速度，所以也有他的身影。

Python則要比其他的好學許多，易學易用的特點真的是對很多人太友好了。人工智慧，大數據分析，網路開發領域則是Python的天地。不過較C和C#來說速度較慢

VB：由於出生於微軟爸爸的豪門，也是易學易用，而且很容易做出可視化界面，這點上可以說是吊打其他語言了

C，C#和JAVA比較像，學了其中一個，另外兩個也會很方便學

⑶ 程序化交易是什麼意思

分全自動化和半自動化

全自動化就是全程自動交易 自動買賣 人不用做電腦跟前那種 多用於長線套利交易 因為對高頻交易容錯率差 國內開發較少 一般很少提供給個人 源代碼加密 使用對網速要求很高 開發需要豐富的理論知識 較高的編程水平

本自動化就是提供買賣點 止損價 手動下單的那種 市場是賣的都是這種軟體 自己用的話不需要編程水準 看著教程改改指標數據就能用 在國內使用量很大 同質化嚴重
滿意請採納。

⑷ 期貨程序化交易是什麼意思 可以手動實現嗎

程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。通過既定程序或特定軟體，自動生成或執行交易指令的交易行為。
程序化交易系統一般都是託管伺服器自動運行。也有半自動方式，不託管伺服器，本地運行程序化交易系統，一旦出現信號提示即進行人工判斷與下單

⑸ 學java能做什麼工作

在現實社會中有很多地方使用到了Java，從電子商務網站到Android apps，從科學應用到金融產品，例如電子交易系統，從類似Minecraft的游戲再到Eclipse,Netbeans和IntelliJ的桌面應用，從開源的資源庫J2MEapps等等。下面帶你一起詳細了解Java的應用領域。

1、安卓Apps

如果你想知道Java應用在哪裡，你離答案並不遠。打開你的安卓手機或者任何的App，它們完全是用有著谷歌AndroidAPI的Java編程語言編寫的，這個API和JDK非常相似。前幾年安卓剛開始起步而到今日已經很多Java程序員是安卓App的開發者。

2、在金融服務行業的伺服器應用

Java在金融服務業有著很大應用。很多的全球性投資銀行例如GoldmanSachs(高盛投資公司)，Citigroup(花旗集團)，Barclays(巴克萊銀行)，StandardCharted(英國渣打銀行)和一些其他銀行都用Java編寫前台和後台的電子交易系統，結算、信息確認系統，數據處理項目和以及其他的項目。

Java被運用於編寫服務端應用，但大多數沒有前端，都是從一個服務端(上一級)接收數據，處理數據後發向其他的處理系統(下一級)。JavaSwing由於能開發出圖形用戶界面的客戶端供交易者使用而備受歡迎，但是現在C#正在快速地取代Swing的市場，這讓Swing倍有壓力。

6、J2MEApps

雖然IOS和Android的到來幾乎扼殺了J2ME的市場，但是仍然有很多的低端諾基亞和三星手機在使用著J2ME。曾經有段時間大部分的游戲,手機應用都是利用MIDP和CLDC,或者J2ME部分平台編寫的，以適用於Android系統。.J2ME依然在藍光、磁卡、機頂盒等產品中流行著。app之所以如此流行是因為對於所有的諾基亞手機，app仍然適用於J2ME。

7、嵌入式領域

Java在嵌入式領域也有很大的應用。你只需要130KB就能夠使用Java技術(在一塊小的晶元或者感測器上)，這顯示了這個平台是多麼的可靠。Java當初是為了嵌入式設備而設計的。事實上，這也是Java當初的一項「立即編寫，隨處運行」主旨的一部分。

8、大數據技術

Hadoop和其他的大數據技術也在不同程度使用著Java，例如Apache的基於Java的Hbase，Accumulo(開源)，以及ElasticSearch。但是Java並沒有佔領整個領域，還有其他的大數據技術例如MongoDB就是使用C++編寫的.如果Hadoopor和ElasticSearch逐漸發展，那麼Java就能有潛力在大數據技術領域上得到更大的發展空間。

9、高頻交易領域

Java平台已經大大提高了性能特點和JITS，並且Java也擁有像C++級別的傳輸性能。因此，Java也流行於編寫高並發系統。雖然Java的傳輸性能不比C++，但你可以不用考慮Java的安全性，可移植性和可維護性等問題(Java內部已經實現好了)，而且Java有著更快的運行速度。安全性等問題會使一個沒有經驗的C++程序員編寫的應用程序變得更加緩慢和不可靠。

10、科學應用

現在Java經常是科學應用的默認選擇，包括了自然語言處理。這主要的原因是因為Java比起C++或者其他語言有更加的安全，可移植，可維護，而且Java有著更好的高級並發工具。

其實不管是選擇哪個領域只要自己技術夠強高新就不是問題。

⑹ 如何系統地學習量化交易

首先，我對這個問題是完全不知道怎麼回答，為此，我專門去請教了我的老師。

• 我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程，定量的只是手段，交易邏輯是多樣的，你可以通過形態描述，追蹤市場方法，如不合理的降價，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。

  

• 一個strategist需要思考策略的思維框架，實現方式，而developer則是側重了前後端介面，輸入輸出，界面設置，風控機制，平台拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。