路徑類指標

Ⅰ 什麼指標可以計量路徑的長短

你說的是什麼路徑？？？
一般是路程！

Ⅱ 路徑分析的步驟

路徑分析在於研究模型影響關系，用於對模型假設進行驗證。

針對路徑分析的步驟上，SPSSAU建議分為以下三個步驟，分別為：

• 第一步：建立模型。並初步查看模型擬合結構，回歸系數顯著性等；

• 第二步：調整模型。如果擬合指標不達標(比如RMSEA值過大)，此時共有兩種模型調整辦法，第一種辦法是結合「回歸影響關系-MI指標表格」結果及專業知識情況，重新調整模型；第二種辦法是設置「模型協方差調整」MI指標參數。多次重復調整模型，直至擬合指標在標准范圍內即可。

• 第三步：分析模型。待模型擬合指標達到標准後，對模型進行詳細分析和說明。

建議使用SPSSAU路徑分析及智能文字分析操作起來更加便利。

Ⅲ 路徑按類型來分包括()路徑和()路徑

有三種類型的鏈接路徑：
絕對路徑（例如 http：＼＼www。adobe。com／support／dreamweaver／contents.html）。
文檔相對路徑（例如 dreamweaver／contents.html）。
站點根目錄相對路徑（例如／support／dreamweaver／contents.html）。

Ⅳ java類路徑到底指的是什麼

類路徑是該類所在的地址，也就是該類所在位置的包名，也叫完整類名。因為包的特性，Java允許在不同包中存在名稱一樣的類，如果不指明路徑的話，編譯器就無法找到正確的類，所以必須指明路徑

Ⅳ 常用指標數據提取路徑

各位朋友，大家好，今天給大家講解下該指標：商品路徑指標（CCI指標），CCI指標在平常看盤中，也是比較常用而且相對簡單的看盤指標。特別是做中短線操作的投資者，甚為喜愛！
何為CCI指標？CCI指標又叫商品路徑指標，它是指導股市投資的一種中短線指標。通常，CCI值為正時，為多頭市場；CCI值為負時，為空頭市場。常態行情時，CCI值在正100（+100）和負100（-100）之間波動。強勢行情中CCI值會大於100（+100），而弱勢行情中會小於負100（-100）。
接下來，詳細講解下，CCI指標的用法，先看下理論原理文字解說：
1、CCI值突破100，買入信號
當CCI指標從下向上突破100線而進入非常態區間時（-100到100是常態區間），表明股價脫離常態而進入異常波動階段，中短線投資者可適當買入股票，如果有較大的成交量配合，買入信號則更為可靠。如果CCI突破100後沒有整理（震盪），而是繼續向上，說明多方力量十分強勁，看漲信號更加強烈。
原理高清圖解（點擊圖片放大）

實際案例講解（點擊放大圖片）

2、CCI值突破-100，逢低少量買入股票
當CCI指標從下往上突破-100線而重新進入常態區間時，表明股價的探底階段可能結束，是個看漲信號，投資者可以逢低先少量買入股票（試水），等到行情明確再繼續加倉（行情明確可以看下其他指標或者等CCI值突破100，加倉）。
原理高清圖解（點擊圖片放大）

實際案例講解（點擊放大圖片）

3、CCI值跌破100，賣出信號
當CCI指標從上向下突破100線而重新進入常態區間時，表明股價的上漲階段可能結束，將進入一個比較長時間的盤整或者下跌階段，投資者應逢高賣出股票。如果在跌破100時，成交量持續萎縮，說明多方力量已經十分衰弱，這個時候看跌信號更加可靠。

Ⅵ 路徑分析影響因素只選取一個指標可以嗎

您好，我目前想做一個路徑分析，但不知道程序應該怎麼寫，也找不到相關資料。想跟您請教一下，
用Lisrel或是Sas怎麼做呢？
我的外生變數很多（超過25個），包括一些個人背景的、家庭和同伴特徵的，請問是否能通過主成分來縮減指標呢？
如果兩個內生變數之間是相關的關系，那麼在寫方程時是否也要把相關關系寫上呢？
莊主@2007-03-13:
為了便於其他讀者的理解，我先交待一下路徑分析 (path analysis) 的簡單背景。
路徑分析可以用作多種目的：一是將因變數之間有關系的的若干個回歸模型整合在一個模型里，以助分析和表達的完整和簡潔；二是在該整合模型中的各自變數對各因變數的「總影響」(total effects) 分解為「直接影響「(direct effects) 和「間接影響」(indirect effects)，如果發現間接影響較大，那就有理論價值了（當然，如下所示，很難發現大的間接影響）；三是通過直接影響和間接影響的比較來驗證一個自變數是否為「中介變數」(mediating variable)，即其直接影響不顯著而間接影響顯著（上面已說過，不容易發現間接影響、如果同時又要其直接影響不顯著，那就更難了）。
如此看來，路徑分析是個好東西（不好意思，趕了一回時髦）。其從1960年代興起，1970-80年代已十分流行。我在Indiana念博士時，學院里的老師常用路徑分析做研究。後來學了SEM（結構方程模型），才知道路徑分析有「含測量誤差」和「不含測量誤差」兩種。前者只研究自變數和因變數之間因果關系，即SEM中的structural model（結構模型）那部分（見圖一），而後者則加上了各變數的CFA（驗證性因子分析)，也即SEM中的measurement model（測量模型）那部分（圖二）。
如何寫路徑分析的指令（轉載） 如何寫路徑分析的指令（轉載）
好了，現在直接回答你的問題。問題1從字面上看，只涉及結構模型那部分，所以比較簡單、容易。這種路徑分析，不僅可以用LISREL、SAS或其它SEM軟體，其實也可以用SPSS等通用統計軟體，其結果是一樣的。先說在SPSS中如何做。圖一是我日前在「Confirmatory regression vs. hierarchical regression" 一文中舉的例子相仿（當時只用了三個公式，沒有此圖）。如前文中所說，因為該模型中有兩個因變數（或內生變數，endogenous variables），所以需要建立兩個回歸模型，分別為公式一和二，其中變數名和系數名有些改動，系數分別記為b和g，是為了與LISREL用法一致，b表示一個內生變數（如W）對另一個內生變數（如Y）的影響、g表示一個外生變數（如X）對一個內生變數（如W或Y）的影響：
Y = b0 + g1X + b2W （公式一）
W = g0 +g2X （公式二）
在SPSS中，就按上述兩個公式分別做一個回歸分析。如果你習慣用SPSS指令的話，其syntax分別為：
Regression Dependent=Y/Enter X, W.
Regression Dependent=W/Enter X.
然後將兩個回歸分析所得到的回歸系數填入圖一，此時要用standardized Beta（即 B1、B2、G1分別為公式一和三中b1、b2、g1的標准化值），就得到了路徑分析。當然，這里的B1、B2、G1都是直接影響，我們還不知道年齡對Y的間接影響和總影響（註：上網時間對Y只有直接影響沒有間接影響，所以其總影響＝直接影響），但這可以用手算：
X對Y的間接影響 = G1 X B2 （公式三）
X對Y的直接影響 = X對Y的直接影響 + X對Y的間接影響 = B1 + G1 X B2 （公式四）

由於G1 和B2 都是取值0和±1之間，其乘積一般不大。比如，G1 = 0.5、B2 = 0.5，其乘積只有0.25。而在含有測量誤差的回歸中，達到0.5的系數很少見，更常見的是在0.1-0.3之間，那麼其乘積只在0.01-0.10之間。這就是為什麼間接影響一般不大的原因。通過SPSS做的路徑分析，因為沒有將每個變數的測量誤差考慮進去，所以是我上面說的「含測量誤差」路徑分析。同時，因為它是將數個回歸分析加以組裝（assembled）而非整合（integrated），所以又可以稱為「組裝型」路徑分析。
如果用LISREL呢？大家也許知道，LISREL可以用公式（SIMPLIS）或矩陣 (matrices) 來寫。前者容易，其syntax如下 (其中「...」部分為數據定義和其它指令，這里省略了)：
...
RELATIONSHIPS:
Y = X W
W = X
LISREL OUTPUT EF ...
...
前三句於SPSS Regression的syntax相仿，最後一句中的 "EF" 是要求LISREL輸出間接影響和總影響的結果，不僅不需要手算了、而且會給出間接影響（即公式四）和直接影響（公式五）的顯著檢驗，而SPSS是無法提供這些顯著檢驗的。
用LISREL矩陣指令的人越來越少，屬於「斬蛟龍」之術，這里不介紹。如果你問的就是矩陣指令，請告知。
顯然，LISREL的結果是「整合」（而非「組裝」）型的路徑分析，更是一個好東西（又趕了回時髦）。但是，其結果（即直接、間接和總影響的系數）與SPSS加手算的結果完全一樣！（大家可以對同一數據分別用這兩種軟體驗證一下。）道理很簡單，因為用的都是同樣（含有測量誤差）的數據。當然，LISREL可以進一步將各變數的測量指標整合進來（即圖二），那麼其路徑分析的結果與組裝結果就可能不一樣了，而且一般情況下各種影響的系數都會大一點（因為將測量誤差扣除了）。當然，現在很少有人將這種分析叫做路徑分析了，而是直接叫SEM（就是一回事嘛）。
最後回答你的問題2和3。問題2：對，可以而且應該根據理論或常識的建議、將很多個直接測量的自變數構建成少數個因子，當然還要看數據是否支持這些合並。問題3：對，如果你的理論模型中並沒有對兩個內生變數之間的因果關系做任何說明（即在圖一或圖二中沒有B2 ），那麼應該將它們當作相關關系來處理。事實上，LISREL會自動計算這種相關關系（在PSY矩陣中）。

Ⅶ Java 類路徑指的是哪裡

Java 類路徑告訴 java 解釋器和 javac 編譯器去哪裡找它們要執行或導入的類。類（您可能注意到的那些 *.class 文件）可以存儲在目錄或 jar 文件中，或者存儲在兩者的組合中，但是只有在它們位於類路徑中的某個地方時，Java 編譯器或解釋器才可以找到它們。
在 Windows 中，類路徑中的多個項是用分號分隔（ ;）的，而在 UNIX 中，這些項是用冒號分隔（:）的。
這里我以調用一個JAR文件為例，來說明Java類路徑的作用
1、直接在命令行中運行JAR文件的主類，這是會提示找不到主類。這時就需要我們配置路路徑之後再運行該Jar文件
如在命令行輸入 java com.miaomiaoxue.olivepress.Main（這時歐文們要運行的Jar文件主類路徑）。這時會彈出提示信息找不到主類
2、配置類路徑，這里介紹了兩種在命令行中配置類路徑的方式
•第一步，在命令窗口中配置類路徑:set CLASSPATH =.;JAR文件的全名
3、配置類類路徑後我們在在命令行中運行
java com.miaomiaoxue.olivepress.Main這時就顯示運行成功的結果。
這些都是Java中的基礎知識。
希望可以幫到您，謝謝！

Ⅷ 請教達人，可否利用路徑系數來確定指標權重

二級指標 一級指標 路徑系數 權重
CV1 V1 1 17.22
CV2 V1 1.026 17.67
CV3 V1 3.083 35.87
CV4 V1 2.697 29.25
表中權重按以下方法計算：1/(1+1.026+3.083+2.697)=17.22 CV1=17.22 CV2=17.22*1.026 CV3=17.22*3.083 CV4=17.22*2.697。

Ⅸ 怎樣獲取class路徑

• importjava.io.File;

• publicclassFileTest{

• publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{

• System.out.println(Thread.currentThread().getContextClassLoader()

• .getResource(""));

• System.out.println(FileTest.class.getClassLoader().getResource(""));

• System.out.println(ClassLoader.getSystemResource(""));

• System.out.println(FileTest.class.getResource(""));

• System.out.println(FileTest.class.getResource("/"));

• //Class文件所在路徑

• System.out.println(newFile("/").getAbsolutePath());

• System.out.println(System.getProperty("user.dir"));

• System.out.println(System.getProperty("file.encoding"));

• }

• }

Ⅹ 什麼是路徑路徑由哪幾部分組成路徑有哪兩種類型

對路徑這個概念，在製作網頁中極常碰到，比如超鏈接、連接圖片、背景音樂、CSS文件、JS文件、資料庫等等，都要了解相對路徑的概念。為此，今天專門寫篇專題，為了以後引用方便。

��什麼是相對路徑？相對路徑就是指由這個文件所在的路徑引起的跟其它文件(或文件夾)的路徑關系。使用相對路徑可以為我們帶來非常多的便利。下面舉實例詳解：

��一、例如在本地硬碟有如下兩文件，它們要互做超鏈接
G:\site\index.htm
G:\site\web\article\01.htm

�二、什麼是絕對路徑？

��在www中(廣域網)，以http開頭的鏈接都是絕對路徑。

��三、什麼是物理路徑？

��物理路徑指的是某一台計算機本地的路徑，以盤符開頭，例如C:\、D:\temp等等。ASP的資料庫連接中，只能連接物理路徑，而不能連接相對路徑，所以需要用server.mappath對象把相對路徑轉化成物理路徑。