『壹』 交易模型的設計方法
在這里主要參考各類有關資料的分類方法,將其分為以下三類模型:技術分析交易模型、基本分析交易模型、數學計量交易模型。
1、技術分析交易模型
技術分析交易模型是指使用市場交易數據如開市價、收市價、成交量等,並通過計算機交易指標,經過系統化搜索檢驗,並進行優化處理的交易模型,其理論基礎主要建立在已有的傳統技術投資理論如圖型分析、均線理論等基礎之上,並經過大量統計學分析檢驗。該模型最大的優點在於:消除了投資者的情緒在交易決策中的影響,特別是在對重大事件中判斷的主觀性和盲目性;避免了由於信息不對稱性造成的分析失誤;保證了交易分析中的連貫性;給投資者提供了風險控制的方法。
下面重點討論技術分析交易模型中的三個交易模型:
1)以圖形形態識別為基礎的交易模型
該類模型主要是依據傳統的經典圖形如頭肩頂、雙底、三角形等,進行行情趨勢捕捉,進行建倉交易的系統。但在實戰中,它還存在許多問題:風險控制方面,像頭肩頂、雙底、三角形等交易圖,根據傳統的交易觀點,投資風險/報酬比一般為1:1,實戰中管理者將面對巨大的基金凈值風險;分析上多以主觀判斷為主,缺乏客觀判斷標准;目前國內期貨市場的技術分析使用者增多,導致經典的圖表形態假信號隨之增多;國外經典的圖表分析理論在國內存在相當大的差別;缺乏統計學數據。
2)趨勢跟蹤為基礎的交易模型
該類模型主要是根據設計者的數據統計,捕捉價格的轉折點,然後假定趨勢會繼續,並按趨勢方向建倉交易的系統,如MACD、SAR、移動平均線等。該交易模型的特點是不會在最低價處買入,也不會在最高價處賣出,放棄行情前後一段的利潤,利潤主要來源於捕捉一波大行情的中間部分。其捕捉行情的轉折點的能力根據設計者設計的靈敏度不同而不同,靈敏度強的交易模型對趨勢反轉反應迅速,但假信號也多;靈敏度低的交易模型對趨勢反轉反應慢,假信號也少,放棄的前後部分的利潤也多。該類交易模型的缺點是在盤整行情時產生連續虧損,使投資者不能接受。所以設計趨勢跟蹤交易模型的難度不在於尋找捕捉趨勢方法,而在於要有一套完善的趨勢確認和過濾原則,才能迴避風險。另外,趨勢跟蹤交易模型要求期貨基金管理者的持倉時間比較長,一般都有2-3個月以上,所以要求期貨基金管理者要有一套與趨勢跟蹤交易模型相適應的心理控制方法。
3)反趨勢為基礎的交易模型
該類模型是根據設計者的數據統計,然後假定市場需要調整,並在相反方向建倉交易的系統。它與趨勢交易模型的區別在於,趨勢交易模型可以自動調整,而反趨勢交易模型由於與主要趨勢相反操作經常會帶來不可估量的風險,所以該類交易模型必須帶有一套止損條件。
2、基本分析交易模型
基本分析交易模型是指交易者使用市場外的數據信息,通過對所有影響基本經濟關系的信息進行考察,並對這類因素進行量化分析,建立資料庫,從中判斷市場的均衡價格而進行投資的模型。該模型的特點主要是:為大規模資金進場提供良好的分析依據;理論基礎雄厚,容易為投資大眾接受;對於短線和時機把握幫助不大;信息收集難度大;分析滯後於市場價格;分析主觀性強。
下面介紹「價值評估」和「評估積分」兩種基本分析交易模型。
1)價值評估交易模型
期貨價格對現貨價格將產生相互牽引的作用,據資料統計,近10年來,我國大豆期價與現貨價格的相關系數為0.9。而對於期貨市場產生的期貨價格,期貨市場的參與者包括現貨商和投機者,對同一商品的期貨價格有自己的判斷,而由於成熟的期貨市場絕大多數的參與者是投機者,期貨市場的成交量往往是現貨貿易量的數倍或數十倍,所以期貨價格不單是由現貨價格和倉儲成本決定的,除了成本定價還包括資本定價部分。所以,作為期貨基金的基本分析交易模型,還要包括期貨市場的投機因素:期貨價格=(現貨價格+倉儲成本)×投機系數。投機系數根據突發事件、市場投機資金等情況確定。
2)積分評估交易模型
基本分析交易模型的主要缺點是信息收集難度大造成的信息不對稱,分析滯後於市場價格且分析主觀性強,但隨著信息科技的發達和交易制度的完善,信息的公平共享將進一步縮小信息不對稱,最新信息的獲取也相對容易了,困難的是如何去辨別信息真偽、主次和克服信息處理中過分主觀判斷的影響。積分評估交易模型的主要步驟如下:
A、確定分析因素
為了使分析統計因素保持全面,多空兩方面分析因素的數量不能過少,一般不少於5個。如供求分析因素,以大豆期貨為例,供求類因素包括:預測種植面積和實際種植面積因素;預測產量和實際產量因素;大豆進出口量;大豆壓榨加工量;庫存因素;突發事件因素等。
再比如周期性分析因素,還以大豆為例,周期性分析因素包括:3-4月份左右——中美大豆播種期,種植面積預測因素,同時南美新豆開始上市,價格處在谷底。5-8月份左右——中美大豆的天氣與產量為主要分析預測因素,消費旺季到來,價格從前期的緩慢上升,至7、8月份大豆受青黃不接和天氣炎熱等波動因素的影響,價格達到年度高峰。9-11月份左右——中美大豆實際收成因素、南美大豆播種面積預期因素,10月份後由於中美新豆上市,價格再次回落至當年的最低價區域。
B、確定分析的時間段
無論何種交易模型的分析方法,都需要足夠統計分析樣本數據,才能保證統計結果的可靠性,因此要經歷一個以上的循環周期,如農產品的生長周期、金屬的經濟周期等,其中更應該包含突發事件或政治的因素,以檢測交易分析模型應對的能力和控制風險能力。
C、確定分數值
確定分數值的方法可以使用普通正負分數法、權重分數百分比值法等,利多因素的分值為正值,利空因素的分值為負值,無明確利多、利空傾向的因素取為0分。
D、計算分值結果
將各影響因素的分數值累計,得出分值結果,分數為正數,則市場的趨勢以上升為主;分數為負數,則市場的趨勢以下跌為主;分數為0或接近0分,市場將處於盤整。
E、分值跟蹤系統
不同事件的發生和時間的推移變化,各因素對價格的影響不一,如突發事件對價格的影響隨事件的變化影響力會逐漸消退,所以要對各因素分數值不斷調整,確定分數結果,調整對交易模型的決策結果。
3、數學計量交易模型
數學計量交易模型是指設計者根據現代投資理論,對歷史交易數據進行大量的統計學分析,從中找出一定規律,在市場出現偏差時或特定情況時進行投資的模型,如套利交易模型、跳空交易模型等。
從使用者角度進行分類,主要有以下兩種:一種是分析型的交易模式,另一種是操作型的交易模型,技術分析交易模型和基本分析交易模型之間有著相當大的區別:
1、分析型的交易模型側重於預見性,對於市場的走勢分析具有提前性;而操作型的交易模型側重於反應式,當市場已出現某種價格應該採取的交易決策。
2、分析型的交易模型側重於個別效益,對某段市場的行情要求高准確度,忽略對不利市場情況的分析;而操作型的交易模型著重於實戰中的整體效益,要求交易模型對市場的所有情況產生的收益結果作出整體評估。
3、兩者最大的區別在於實際操作者要面對來自各方面的壓力,包括市場、投資者、基金管理者自己等的壓力,因此在模型上的設計還應包括如何通過某種方法去控制心理壓力的因素,有效執行交易模型發出的信號。
『貳』 什麼是交易策略
就是達到交易目的的途徑。比如從你家去北京有一萬條路,有的路走得很快,有的路很便宜,有的路風景很好,有的路很安全,... ,取決於你的偏好,你可能對它們進行取捨和重新整合,有些路走一段又換上第二條,..。
『叄』 信息交易類網站設計包含什麼內容急求!!!
信息交易類的網站大部分在展示 ,會員,發布系統。這樣的網站沒啥特色,不如不做,做起來就是一塊燙手的山芋
『肆』 什麼是交易系統
交易系統是系統交易思維的物化。系統交易思維是一種理念,它體現為在行情判斷分析中對價格運動的總體性的觀察和時間上的連續性觀察,表現為在決策特徵中對交易對象、交易資本和交易投資者的這三大要素的全面體現。
交易系統是一種理念性的東西、交易系統的前提要具備風險控制和資金管理功能;而不是其他交易軟體都可以稱為交易系統的。譬如:把錢龍、勝龍、世華金融家、指南針等以行情播報功能為主兼具行情輔助分析功能的軟體稱為交易系統;把金仕達等客戶網路交易指令下單系統稱為交易系統。這些軟體不具備風險控制和資金管理功能,也沒有交易策略庫,更不具備獨立智能決策及下達交易指令的功能,因此,不能稱為交易系統,而只能叫作行情播報軟體、行情輔助分析軟體或者網路交易指令下單與傳輸管理系統。
簡介
在股票、期貨業內,交易系統的叫法很混亂,也很雜,不僅一般股民、期民;市民不詳,包括一些業內人士雖常把交易系統掛在嘴邊、甚至述之筆端,而實際上也不知所雲,特別是一些軟體製作與經銷商,更出於推銷的目的,故意誇大產品性能,模糊交易系統與一般行情播報軟體或者行情的輔助分析軟體的本質差異,更加劇了這種混亂的情況,很不利於交易系統的研究、交流與開發.操作。
什麼是交易系統?從簡單的概念上講,交易系統是系統交易思維的物化。系統交易思維是一種理念,它體現為在行情判斷分析中對價格運動的總體性的觀察和時間上的連續性觀察,表現為在決策特徵中對交易對象、交易資本和交易投資者的這三大要素的全面體現。關於系統交易思維涉及的內容很多,這里不可能予以更多篇幅作為重點來討論。但有一點必須指出,交易系統既然是系統交易思維的物化,就絕非是當前市面上哪些單純的行情播報軟體或者行情的輔助分析軟體可比的。
更多參見>http://ke..com/view/1407342.htm
『伍』 淘寶設計類如何交易(以下詳情)
如果涉及金額大的話就當面交易,網上只是讓你們聯系而已,要是小的而且直覺信得過的話就先將錢放支付寶,收貨後確認付款,有來有往一次生兩次熟。。。
『陸』 什麼是交易系統
我們經常從初學交易者到經驗豐富投資者得到關於「什麼是系統」的問題。這篇文章的目的是為了給你盡可能清晰的信息。首先,我們將回顧一些背景信息去幫助你理解交易內容之外的系統是什麼。你將了解到不同的人擁有的系統與他們對錢的態度有關系。本文的第二段將注重清晰定義。第三部分將討論系統的擴展部分——交易計劃。最後,我們將討論系統發展中的關鍵因素。 商業系統 在Robert Kiyosaki的書《現金流象限》,他區分了為錢工作的兩類人和讓錢為他們工作的兩類人。在每個例子中,他們四者的主要不同區分特徵是他們如何處理錢。 首先,讓我們看商業系統。麥當勞是典型的大型系統的購買者。事實上,一個加盟商必須去漢堡大學六個月(我認為的時間長度)去學習運營店的系統。系統有食物運送,准備食物,問候顧客,在一分鍾內服務,清潔等等。所有的這些系統能容易得被一個大專水平的經理和可能高中輟學的雇員完成。換而言之,系統是可重復,簡單得能被一個不怎麼聰明的16歲的人運行,工作好的足夠保持顧客的流動。現在,知道了系統的定義,讓我們看看在四個現金流象限中相關系統的人是如何的。 雇員:雇員是典型的安全驅動型。他們有工作並通過此工作賺錢。雇員通常運行系統。他們不需要知道他們正在運行系統,但它是他們的職能。例如,在賣當勞的雇員將問候顧客並下單。雇員正運行「問候客戶」系統。 大多數雇員不理解系統。他們只知道他們的工作是什麼。這就象成為交易者的雇員或象交易者那麼做的雇員。他們典型的問題例如「什麼股票我該買」「市場將如何」「我怎麼做這個」。我們總能看到諸如此類的問題。例如,在我寫這篇文章時,一位先生剛買了CNBC,他問客人「你認為戰爭會影響市場的什麼方向?我們怎麼從中賺錢」這些是典型的雇員問題。他們總說「我不真的理解這些,請告訴我做什麼」金融媒體通過回答這些雇員式的交易者而興旺。 自我僱傭者:自我僱傭者是典型的控制和正確做事的驅動。注意我經常談論的關於如何這些驅動構成一些偏見即大多數交易者需要正確或控制市場。自我僱傭者就是整個系統。他們基本上如此單調的運行只是他們不知道。而且,他們做的越多,他們越累。 象雇員一樣,自我僱傭者為錢工作。然而他們更喜歡這工作,因為他們是在變化中的。他們人為工作越努力賺錢越多,這在某種程度上是正確的。但通常,工作越努力他們就覺的越累。然而,他們繼續人為他們是唯一能做對事的人。 正如我以前說的,自我僱傭者基本上就是系統。通常他們不能看見這個系統,因為他們就是其中的一部分。他們就是細節。此外,他們有強烈的趨勢去復雜化事物。他們總是完美主義者,他們相信完美的系統必定是復雜的。他們總是問「什麼能讓我系統完美」。 一些人從自我僱傭的精神進去交易中,醫生,牙醫,和其它擁有自己的小生意他們在其中基本上就是系統一樣的專家。這就是他們想了解並交易的同樣方式。他們想增加復雜性直到它們運行,即使這個策略很少工作。自我僱傭者很象有個自由決定的系統能夠持續的變化。 企業主:一個好的企業主應該能夠離開公司一年回來後發現公司運營的更好。這是理想的狀態,但有理論的事實。這種狀態的發生是因為企業主的工作是設計一群系統,他的雇員能夠自我工作(或至少在一個經理的帶領下)。
『柒』 怎麼看懂銀行交易代碼,比如04060這些數字分別是什麼意思組合起來又是什麼意思
你不會有的。不同銀行的交易代碼都不同。當初設計時是為了快捷輸入用的。
另。你說的交易代碼,是指錄入的時候用的吧。
『捌』 誰知道平台交易是什麼意思
平台交易就是在一個第三方的交易安全保障平台上進行交易。
交易雙版方可以將線下談好的交權易,搬到網上通過第三方的交易平台在網上進行交易;而網上交易更多的是客戶通過在交易平台上找到自己所需要的產品,從而進行交易。
像大家眾所周知的"網路有啊"、「淘寶」、「拍拍」這些都是在互聯網上出名的交易平台,他們在這里為大家提供了一個網上安全交易的平台,他們提供的產品是多種多樣的。
(8)交易設計是什麼意思是什麼擴展閱讀
現代社會對信息技術的依賴程度越來越高,現代信息技術服務業已經成為電子商務的技術支撐體系。
(1)網路交易(電子商務)的進行需要依靠技術服務。即電子商務的實施要依靠國際互聯網、企業內部網路等計算機網路技術來完成信息的交流和傳輸,這就需要計算機硬體與軟體技術的支持。
(2)網路交易(電子商務)的完善也要依靠技術服務。企業只有對電子商務所對應的軟體和信息處理程序不斷優化,才能更加適應市場的需要。在這個動態的發展過程中,信息技術服務成為電子商務發展完善的強有力支撐。
『玖』 什麼是用心,真心,什麼是設計,什麼是交易,怎麼去用心做好一件事,
無論打工~還是上學~自己喜歡就行~前提自己對自己負責~自己出來打工得養活自己~不要家裡人超心~無論是下苦力還是學技術~還是得有份養活自己的工作
『拾』 請問「交易結構」指的是什麼
交易結構(Deal Structure)是買賣雙方以合同條款的形式所確定的、協調與實現交易雙方最終利益關系的一系列安排。