① 量化交易如何入門要學習多長時間
很好入門，多學多看。
學習量化交易，一定要理解它的風險性從何而來。
首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
第二種風險是交易員操作失誤。這同時也牽扯到第三種風險，系統軟體風險，每個交易員在系統中都有相應的交易許可權，包括數量、金額。
有個業內資深人士帶路會事半功倍，尤其對金融愛好者而言，一些理解上的細微偏差，都可能導致整體概念上的錯誤認識。
比如我就是通過資深人士帶著入門的。除了學習量化收益，還學了很多投資理財方面的知識，有各種理財偏好，每個群體對應了不同的投資類型……推敲過後，我選擇了無界財富，因為他們風控模式可以看出，比如國有金融機構風控、銀行存管這些，比較穩健的方式。
所以說，他不僅是學我習量化交易的前輩，還是我理財的入門引導人，他多次提醒我們不要盲目跟風，以自己的風險承擔能力來選擇。如果偏好穩健的方式，同樣可以選擇無界財富這類穩健平台作為入門。
② 量化交易要求高嗎需要很強的專業知識和技術么
不需要，只要你能把交易的方法用精確的話語表達出來，隨便找個懂點程序的人，都能寫出一段程序來
③ 做好量化交易需要具備什麼
心態、內功非常重要，最重要的是工具和策略
原學福慧投資法（又名原學道行投資法）
原學博大精深，原學不僅是出世的學問，也是入世的學問！原學不僅研究「道」，也研究「術」！不僅研究「體」，也研究「用」。原學是「體」與「用」結合最好的世間學問！原學無用無不用！原學用於投資，獨創原學福慧投資法（原學道行投資法），就是「體」與「用」充分結合的最好例證！
俗話說：「小隱隱於野，大隱隱於市」。我們原學還要加一句：「超隱隱於投資」！
投資市場（股票、期貨、期權等）存於世間幾百年時間，不乏很多有效的方法，但是成功者卻寥寥無幾，乏善可陳。其根本原因不在於投資方法的是否有效，而在於投資者的「心」！在於投資者在投資過程中如何有效地控制住「本我」，做到投資過程中不起心不動念！這比學習證券投資方法要難上千倍！
原學福慧投資法（原學道行投資法）不僅教大家最有效的證券投資「術」，還要花更多的時間教大家證券投資「道」，教大家「投資禪」，提高投資者的道行，在物慾橫流的投資中禪定，在禪定中投資！保證投資者在投資賺錢的過程中還能「明心見性」！最終還能將投資利潤回饋社會，兼濟天下，天下為公！
④ 如果從零基礎開始學量化投資，需要學哪些
首先，對於這個行業要有所了解，當然必備的K線知識是絕對不能少的裡面的內容能很形象的講述K線形態的特性，在不同的市場情況以及技術面基本面情況下，K線的基本形態以及組合形態都能給與不同程度提示。
然後，結合K線基礎通過一些實例來具體將該技術進行應用，這樣在後面實際的操作實戰中則會有很好的作用，當然我剛才說的情況是在具體實戰應用中的，結合該書會有事半功倍的效果。
第三，在以上有基礎有實例的情況下大概學習3-6個月逐漸的適應該應用機制，那麼後期做單則會更為穩重，注重理論與實踐結合的效果。
第四，在形成自己的投資風格與投資理論前應該有相應的專業語言來進行支持，這樣計劃有助於給和相關理論工具給具體投資以相應准確的指導。
第五，當做這個大約有9個月時，通過相應的書籍形成自己的投資風格與投資理論，後期會逐步職業化與專業化，當然這是我個人的看法，這個過程中有相應的具體的工具理論與知識。
⑤ 量化交易該如何入門
如果你想量化交易快速入門。。。
十行代碼帶你量化交易入門 - JoinQuant，文章以簡單的實例介紹了在聚寬做量化交易最核心的流程——策略編寫、策略回測、建立模擬、發送信號，絕對是量化交易極速入門教程。
如果你想要更多的學習資源。。。
量化課堂 - JoinQuant，量化課堂里提供了編程，數學，策略實例，統計研究，金融市場等量化相關的知識，尤其是在量化核心的數理方面，質量用心，業界難覓。
社區干貨遴選與整理（持續進行中）- JoinQuant，上百篇的聚寬社區好文，從心得技巧到策略分享，從機器學習到股指套利，可謂是成噸的量化交易干貨。
如果你想找好策略或你有好策略。。。
策略擂台 - JoinQuant，旨在發現好策略，發現好寬客，聚寬將助其實現其價值，尋求合作共贏的機會，讓人人真正地成為靠策略賺錢的寬客。
另外，策略擂台目前可以免費訂閱牛人的策略信號，跟著交易，躺著賺錢不是夢。我了解到的最厲害的，用戶跟策略半年多，6萬變到12萬。
⑥ 量化投資都需要哪些數學基礎知識
學習量化投資和大數據分析，首先你得具備一定的數學基礎、統計學基礎，經濟學基礎以及物理較好一定的編程能力（最好是學python，入門快，效率高），如果這些基礎你都不具備，沒關系，說好的零基礎入門，那就跟著我一步一步的走。
一. 數學
打好數學基礎，學一學集合論、統計學方面的知識，集合論和統計學如果沒學過建議先入個門。下面有幾本書，個人覺得講的十分的透徹，下面就分享給大家。
《概率論與數理統計》
CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596845
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《數理統計學教程》
CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596851
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二. 經濟學&金融學
數學基礎學習完成後，就要進行進一步的學習了，接下來那就看一點計量經濟學和中級微觀經濟學方面的書，下面我給大家推薦幾本我認為比較好懂且幹活很多的書，以下這三本正好是講的不同的三個知識模塊，也是後面一定要用上的，請各位接好武功秘籍了。
《計量經濟學導論》
中文版CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596855
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《微觀經濟學》
中文版CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596861
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《期權,期貨和其他衍生品》
中文版CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596863
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三. 計算機與編程
1. 計算機
你如果之前沒有學過計算機相關知識，我建議可以先看一本書入個門，因為學懂了以上兩方面的理論進行實踐操作了，正所謂是實踐出真知嘛！
要實踐的話就必須掌握一門編程技術，我推薦使用python語言，簡單好上手，並且各種豐富的資源庫讓你事半功倍。
《零起點Python大數據與量化交易》
CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596866
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四. 實踐
現在有一些在線的金融系統，可以給你機會讓你寫你自己的模型的，你多留意一下，閑來沒事兒寫幾個交易模型試一試。
據我所知目前大多數寫交易模型的，都沒有較強的綜合能力（綜合經濟金融、數學、編程這三個方面），你要想比他們都強，那就把這三個方面的基礎都打好。
最後，加油奮斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。
引用自《
小判官教你零基礎入門量化投資，大數據分析，內含對應資料下載地址
》，鏈接：網頁鏈接
⑦ 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目
我個人認為學習量化投資在金融方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。
⑧ 學習量化投資和程序化交易都要學習那方面的內容 謝謝了
計算機、數學、金融， 這三種知識 是必須的，其中計算機主要的是編程技術，數學涵蓋的比較多，有統計、數學建模等，金融方面需要有最基礎的金融知識（證券交易方面）。 再者就是找一個好的量化平台了，以前的都是程序員，也是寬客，自己寫代碼，寫軟體編寫平台，接入交易所進行量化交易，但是這樣需要有比較高的編程技術。由於底層協議比較復雜，往往很費力費時。不過現在有了很多 客戶端的軟體，網路的平台比如 BotVS 量化平台，這些都把底層很好的封裝，有統一的操作介面，量化學習者只用把精力放在 量化策略、模型、數據分析上了。大概就是這樣。
⑨ 量化投資需要學什麼
首先是要了解金融市場與金融產品,只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合,這一方面需要了解的基礎知識有:金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等。