① 哪家期貨公司的高頻交易系統的交易速度最快
所有期貨公司的交易系統都是通過軟體公司的軟體來完成。
相對來說 期貨公司都是服務商,注冊資金最起碼都在5千萬之上,而一個伺服器才一點點錢,硬體方面都是相差無幾的,他們說的交易快,跑到快,都是吹噓的。
我覺得選擇一個在你當地或者附近有機房的期貨公司是最快的。
② 期貨高頻交易的國內現狀
受制於制度的限制,國內的高頻交易與國外的高頻交易有本質的區別,國內高頻交易最多也只是日內快速交易。近些年來,隨著參與高頻交易的投資者數量的增加,這個領域的競爭也是日趨激烈。誰掌握更快的速度就能佔得先機,不斷的研發新模型也是保證高頻交易能不斷延續獲利的前提,因為一個有效的模型生存周期是很短的。相對於賬面收益而言,對於創造大量成交量的高頻交易而言,手續費返還帶來的收益似乎更為可觀。因此,高頻交易的盈利模式主要是為了獲得手續費返還。這種程序化的投資方式也受到一些傳統炒手的青睞,既能很大節省精力,又提高了炒單效率,炒手們需要做的就是根據行情的發展變化不時對高頻模型的一些參數進行修改以適應行情保證穩定獲利。當然,對於一些做趨勢的大型機構投資者,通過高頻交易來將大單分割為小單進行建倉出倉,既可以隱藏自身的動機,又可以降低市場沖擊成本,間接提高收益,也不失為一種好的投資輔助策略。
③ 期貨高頻交易的介紹
期貨高頻交易是自動化交易的一種形式,以速度見長,它利用復雜的計算機技術和系統,以毫秒級的速度執行交易,且日內短暫持倉。
④ 做期貨網速快與慢的區別
對高頻交易的客戶很重要。比如之前的俄羅斯團隊,在股指期貨市場賺了20多個億,靠的就是速度快。
對於主管交易和低頻交易而言,國內的CTP平台完全可以滿足您的需要。
⑤ 股票中的「高頻交易」是怎麼操作的
按照字面意思,任何能夠以較高頻率進行交易的系統都可以叫「高頻交易系統」。比如說你用VBA寫個小程序,連上券商給你的介面,也完全可以按毫秒級進行交易,你也可以說自己開發了一個「高頻交易系統」。
交易指令:交易指令完全由電腦發送,對市場數據的響應延時在微秒級(VBA退散)。
系統:系統由專用的軟硬體組成,研發時需要大量計算機專家級的工作(散戶隨便編個小程序退散)。
位置:系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上,所謂 co-location。並且得到門的准入許可證,交易指令直接發送至交易所(而不是通過券商中轉)。
符合這三點的,就可以叫做高頻交易系統。有人說你這三條沒有一條在說頻率,只能叫低延遲系統不叫高頻交易。的確,我再一次深切贊同「高頻交易」是一個很差勁的名字。但現在市面上的主流媒體,包括大部分新聞和暢銷書在談到這個話題時,說的就是這種系統,所以我在這里就不糾結字面意思了。
⑥ 期貨中說的高頻交易 高頻對沖是怎麼樣的他們都沒有手續費嗎利用微小的利潤能賺錢怎麼做的
符合以下三點的,就可以叫做高頻交易(或高頻對沖):
1、交易指令完全由電腦發送,對市場數據的響應延時在微秒級(VBA退散)。
2、系統由專用的軟硬體組成,研發時需要大量計算機專家級的工作。
3、系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上,所謂co-location。並且得到專門的准入許可證,交易指令直接發送至交易所(而不是通過券商中轉)。
高頻交易照樣要交手續費,每次交易收益雖低,但由於交易頻率高,收益也很可觀,但是實際上高頻交易不一定能賺錢。
1、高頻交易賺錢的的確有,賠錢的也大把存在。因為高頻交易系統對低延遲的敏感性,研發時需要投入大量的人力物力,要高薪聘專業的計算機專家,花錢買昂貴的硬體,租用專門的微波通信線路。但這一切也不能保證你得到一個預想中的「低延遲」系統。整個系統的設計和開發是一個非常復雜的工程。而且交易系統對於准確性和穩定性要求極高,不夠精密的話上線後會出現各種問題,根本無法使用。如此大規模的投入,很多時候換來的是一個殘次品系統,非常非常多的公司因為搞不定技術問題而賠錢關門。
2、這里有一個深遠的問題是,高頻交易是一個金融和計算機結合的產業,但同時精通這兩者的人才是非常稀少的。金融人士主導的項目會缺乏對技術的判斷能力,IT人士主導又會對需求把握不清。在對性能不敏感的行業這可能不是太大問題,可以按照傳統的甲方乙方方式解決,有問題慢慢扯皮。但在這個高競爭行業,沒有太多時間可以用來浪費在扯皮上。投產的系統可能慢上幾微秒就是廢物,而那時往往會發現基本的設計就有問題,根本無力回天。這種超高難度的研發壓力,其實才是高回報的來源。
注意:高頻交易並不適合普通投資者。
⑦ 股票高頻交易演算法,懂的進
高頻交易,就是短暫的市場變化中尋求獲利,不理會大趨勢,(平衡市裡比較適合)定好止損止盈位,得要有精確的計算能力,制定自己的一套理念,不理會別人會影響自己的任何觀點。你認為可以進就進,想出就出。10次交易6次獲利,你就是贏家。沒有固定的演算法,只有單間的加減乘除。
⑧ 比特幣高頻交易是不是騙人的
任何市場都可以實現高頻交易,但高頻交易成本很高,需要帶寬伺服器等硬體支持,還需要針對不同市場不同時期的演算法,真正適合數字貨幣的應該是套利交易,現在比較知名的就是蜂鳥策略(hmt.one)。
⑨ Python 做高頻交易系統適合哪個級別的延遲
比較現實的說是1ms級別的,如果你用python現成的library(urlib, request)接收數據至少有100us級別的延遲,一般交易系統需要多線程,python的GIL又會增加延遲,而且交易最忙的時候因為處理大量數據,python的GC更容易發生。用C或Cython寫核心部分不能提高很多,因為python的延遲是因為language design而不是computation造成的。當然這些問題可以改進,比如自己做一套tcp連接程序什麼的,不過這些恐怕並不比寫c++更容易。
另外上面的回答里的時間測試不一定有代表性,在一個簡單的loop測時間的話compiler和CPU會做很多你想不到的事情,結果會和真實值差很多。
⑩ 在家炒股票幾M帶寬夠用
在家炒股票幾M帶寬夠用?
哈哈!我炒股十幾年還是第一次聽到有人問得這么「專業」,據我的經驗是:只要網線不斷線就能滿足我們炒股的需要了,幾M都沒所謂。當然了,如你有大把的錢最好當然是開十幾M的啦。但股價不是隨你的多少M而變化的。
我自己十幾年來都是用最低網速的沒發現慢,只要不斷線能交易下單子就能滿足我們。所以你自己考慮一下吧,別付浪費錢