c高頻交易

1. 在國內高頻交易是不是騙局

他的錢沒有給你

2. 以C++為核心語言的高頻交易系統是如何做到低延遲的

我認為並不是c++的效率是決定因素。

結語

首先你要考慮的是，你的速度要求有多高，或者你的交易策略真的需要這么高的速度嗎?第二個是輸入輸出比率，不管你的演算法是否真的能賺到足夠的錢來支持你做所有層次的優化。

3. C++還是Java 哪個響應高頻交易應用比較快

概述高頻交易的最佳解決方案是什麼？對於這個問題，觀點一直比較沖突，部分原因是人們不知道什麼叫高頻交易並且與人們想像的總是存在差異，其次是速度問題，用哪種語言開發速度會快點，本文作者拿當今非常流行的C++和Java這兩種語言進行比較。如果你是一個典型的Java和C++程序員，並且用這兩種語言編寫過典型的面向對象程序。在相同的時間下面編寫高頻解決方案，Java程序員有可能會提前完成程序並且有時間調整應用程序。在這種情形下，恕我直言，Java應用程序的速度會快些。以我的經驗，Java在執行上會好於C++，因為Java進行微基準測試，其實它沒有做什麼事情。但是如果沒有時間限制，對Java和C++程序進行調優，那麼C++程序會比Java快些。然而，考慮到資源的有限性和環境的不斷變化，一個充滿活力的語言可能會現實應用中超常發揮。在股票交易這種高頻市場，即使延遲10微秒都需要認真對待。 Java甚至標準的OOP C++，用在商業硬體上都不是最佳選擇，你需要藉助C或者精簡版的C++和一些專業的硬體工具，例如FPGAs、GPUs。然而，在外匯（FX：Foreign Exchange）市場，高頻意味著延遲時間不低於100微秒。在這個的環境下，C++或者Java（低GC）都是個不錯的選擇。個人認為，在不斷變化的交易場所，Java擁有更多的靈活性。當人們討論高頻率時，尤其是在做銀行系統的時候，他們想把時間縮短1毫秒或者單單幾毫秒。在這樣的情況下，我會說，靈活/多態的Java、Scala或者C#等語言在編程時間上將會更加充裕，可維護性或可靠性優勢將會超過C/C++或FPGA。Java所面臨的問題問題不在於這樣的語言上，而是缺乏緩存控制和上下文交互。如果你復制一塊在本地已經操作過的內存，但是在運行之間使用不同的延遲，副本將會變慢。原因是部分緩存被交換出去，而復制本身也需要一些時間。這和訪問內存的任何操作是一樣的。例如，訪問計劃對象將會更慢。private void doTest(Pauser delay) throws InterruptedException { int[] times = new int[1000 * 1000]; byte[] bytes = new byte[32* 1024]; byte[] bytes2 = new byte[32 * 1024]; long end = System.nanoTime() + (long) 5e9; int i; for (i = 0; i < times.length; i++) { long start = System.nanoTime(); System.array(bytes, 0, bytes2, 0, bytes.length); long time = System.nanoTime() - start; times[i] = (int) time; delay.pause(); if (start > end) break; } Arrays.sort(times, 0, i); System.out.printf(delay + ": Copy memory latency 1/50/99%%tile %.1f/%.1f/%.1f us%n", times[i / 100] / 1e3, times[i / 2] / 1e3, times[i - i / 100 - 1] / 1e3 ); } 這個測試其實是在多次執行同一件任務，在執行之間使用不同的延時。其中大部分時間都花在本地方法上，在測試期間沒有創建或拋棄對象。YIELD: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/2.3 us NO_WAIT: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/1.6 us BUSY_WAIT_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.8/3.5/4.4 us BUSY_WAIT_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.7/3.0/4.0 us BUSY_WAIT_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/2.5 us SLEEP_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.2/3.4/5.1 us SLEEP_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.2/3.4/4.4 us SLEEP_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.8/3.4/4.2 us -XX+Java 7的UseLargePagesYIELD: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/2.7 us NO_WAIT: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.6/1.6/1.8 us BUSY_WAIT_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.7/3.6/6.6 us BUSY_WAIT_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.7/2.8/5.0 us BUSY_WAIT_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 1.7/1.8/2.6 us SLEEP_10: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.4/4.0/5.2 us SLEEP_3: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.3/3.9/4.8 us SLEEP_1: Copy memory latency 1/50/99%tile 2.1/3.3/3.7 us 上面是最好的三種運行。進行內存拷貝的典型時間（中間值）是1.6到4.6微秒，依據是否有線程在繁忙等待或休眠狀態上使用了1到10毫秒。這大概是3倍的比率，並且與Java無關，這是因為它沒有真正的控制權。即使在最好的情況下時間差大概也是2倍。代碼ThreadlatencyTest.java總結在極端高頻情況下，核心引擎一般會用C、匯編和定製的硬體實現比使用C++或JAVA面向對象實現的方式多。由於延遲需求不再那麼緊張（指當基礎平台使用C/C++搭建架構之後，應用平台層面，時間響應已不是很重要，反而開發響應更重要）。因此Java和其他動態語言可能會變得更富有成效，在這種情形下，選擇Java或許可以幫你輕松應對不斷變化的市場/需求。

4. 有人知道高頻交易嗎到底是不是騙人的

有些人的一生，是直達車。有些人卻是慢車，中間總要經過許多站，經歷許多人。【。Y。T。C。幣。理。財。】每個偉大的夢想都起始於做夢的人。請記住要用內心的力量、耐心和熱情去觸碰夢想改變世界。

5. 請問哪些貴金屬平台好

選擇黃金投資平台可以從以下幾點來判斷：
1、該公司受誰監管？
正規的黃金版做市商或者專業機構權是要受當地法律監管的，不論投資者來自哪裡，只要進入其市場就會受該國法律監管及保護，那麼投資者如果想判斷該公司是否正規，可以登錄該國相應的監管機構網站進行查詢。其他國家或地區（香港、美國等等）的同樣道理，投資者應該先調查清楚再進行投資，以免上當受騙。以香港為例，香港金銀業貿易場是香港政府唯一認可的有交易場所的交易所，成立至今有近百年的歷史!在此期間從沒有出現過相關經濟案件，制度和監管非常的雅閣和完善!選擇香港的黃金公司建議選擇金銀業貿易場會員公司。
2、公司規模
一家公司的規模和實力具體表現在辦公地址上，實力雄厚的貴金屬投資公司辦公地址一般在金融中心的核心地段，並且總部地址不會隨意更改。由於地域和法律的限制，國外注冊地址出現糾紛時將難以解決。
3、止損機制
對於投資者設置的止損執行機制，限價機制是嚴格按照投資者設置的標准，而另外的市價機制會按照市場報價實施。因此實行限價機制的投資公司是減少客戶資金風險的關鍵保障，投資者應謹慎注意市面上投資公司的止損執行機制。
5、交易軟體
一般是國際通用的MT4交易平台等軟體。

6. C++還是Java 哪個響應高頻交易應用比較快

看優化吧，C++的內存要自動釋放，如果代碼行數在10萬以上，建議不要用C++ 可以採用純C（核心演算法） + JAVA的方式進行優化。

7. Python 做高頻交易系統適合哪個級別的延遲

比較現實的說是1ms級別的，如果你用python現成的library(urlib, request)接收數據至少有100us級別的延遲，一般交易系統需要多線程，python的GIL又會增加延遲，而且交易最忙的時候因為處理大量數據，python的GC更容易發生。用C或Cython寫核心部分不能提高很多，因為python的延遲是因為language design而不是computation造成的。當然這些問題可以改進，比如自己做一套tcp連接程序什麼的，不過這些恐怕並不比寫c++更容易。

另外上面的回答里的時間測試不一定有代表性，在一個簡單的loop測時間的話compiler和CPU會做很多你想不到的事情，結果會和真實值差很多。

8. 國內那些外匯交易平台可以允許高頻交易或EA交易為什麼好多做市商公司不讓作

報價模式的原因，做市商採用的是平台內部撮合成交。
這里你需要了解外匯交易的報價模式，一種是直通式報價stp 一種就是mm對賭。
stp報價單子是直接報價到平台，通過平台系統發到銀行對接市場。客戶盈虧和平台沒有任何關系
mm模式，也就是我們常說的做市商，單子是平台撮合成交的，客戶賺錢，就意味著平台虧錢。
如果你採用高頻交易，平台內部撮合是需要時間的，快速、多單會導致內部反應不及。所有禁止了高頻交易。

9. 如何在區塊鏈上進行高頻交易

區塊鏈概念解析：既是一個概念也是一個技術體系

區塊鏈是分布式系統的，是密碼學構造的，確實如此，區塊鏈就是又分布式系統和密碼學而形成的概念的技術集合，要強調一點它既是一個概念也是一個技術體系，區塊鏈最原始的時候只表示比特幣底層技術的賬目結構，它是一個狹義的概念。當初由於這個技術的發展應該由一個專門的名詞表徵它，以和比特幣相區分的時候，就用這個詞來提，它就更大更豐富變成一個理念，變成一個完整的體系。
再回想一下雲計算的時候，雲計算在雲計算這個詞提出來之前也是存在的，但雲計算一旦提出來以後，沿著雲計算的理念快速的發展，我想區塊鏈也是存在這樣的特徵會繼續的發展下去，它一旦會成為一種完整子技術體系，那麼區塊鏈下面所有子領域的技術，子領域裡面的演算法都會以加試的方式，以質變的方向去發展。區塊鏈是一種分布式的線或者是網路信任技術，在我研究區塊鏈技術的時候，沒有這個區塊鏈詞，我們叫分布式計算。技術層面端到端，從宏觀上看，區塊鏈是由東方參加的多個節點，它是平等的，這些節點的相互協作要完成你在區塊鏈上相互的驗證，這時候不需要一個中心的節點做這件事。
宏觀：分布式平等部署系統，參與節點協作完成驗證和存儲。
微觀：嚴謹的數據結構打包存儲在block中，邏輯上串聯起來構成chain。
數字簽名與完整性校驗等保證塊數據的真實性、實時性與時序性。
最後學完了所有的技術特性，它達到了多斗知情群與監督權，因為它是透明、共享、開放的，聯盟的各方要共同參與到這個區塊鏈系統的運行當中來，相當於一個共建、共享、共用、共治。聯盟在構造的時候還要想到一個事情，我向區塊鏈來存什麼東西，存的東西哪些是透明的，哪些是加密的，這個時候要根據你的業務系統來確定。如果有人故意作弊，在公眾甚至是集體聯盟的參與情況下就很可能發現你的數據可能是篡改或者偽造的，所以他就會考慮自己作惡的成本問題，這樣聯盟的信任成本就會降低很多，不會有一些摩擦發生。聯盟的外部因為相信你採用了區塊鏈技術，對整個聯盟所提供的服務或者產品信任度也會更高，所以這是一個非常好的良性循環的方式。
你做一個區塊鏈系統或者把業務嫁接到區塊鏈系統上，應該怎麼做呢？這裡面有兩個步驟，非常簡單。第一步在你的業務邏輯里構造出幾個關鍵的角色，這個角色現在考慮不要有多少個，它可能有多個，但現在就考慮成一個，這幾個角度一定是業務邏輯上有關聯的，他們需要共享，把這些規則同時映射到區塊鏈里去，或者放到腳本里。接下來提到數據，哪些數據放到區塊鏈當中去，哪些不放，因為區塊鏈效率就是安全，一般是放簡單的，關鍵的，而且只考慮需要共建的，另外一點即便有的數據放到區塊鏈當中去，也不是所有的東西需要大家監督，而可能是閉門的，只有授權以後才能看，一個是隱私考慮，二是監管方面的合規性考慮。
有了第一步以後第二步更簡單了，你需要一個便捷可靠的區塊鏈平台，它是一個底層的基礎架構，有賬本、有網路，有供需演算法，有賬戶，這樣的一些東西都得存在，而且一般性查完了，根據你的業務需求這四大塊可以查，可以發，下面有一個協議在。上面那一層就是映射，這個映射層很重要，就是要把你的業務抽象成很多模型、邏，抽象成讓你容易用的體系，然後你就可以在應用系統上開發出你的業務邏輯，然後開發出基於區塊鏈的業務邏輯來，這是一個快速的過程。實際上一個好的區塊鏈業務平台應該還有自己的應用工具，還有監控、查看、輔助的工具，就像資料庫的初期一樣。資料庫的初期如果只是單純的數據，沒有輔助工具的話，運行起來是很困難的。
接下來分享一個小小的案例，是我們剛剛發布的區塊鏈商業積分的案例。這裡面有很多的看法大家都已經探討過了，一定要用積分通用起來，消費者能得到利，商家也能減輕負擔，而且讓積分真正的流動起來，引導真正的二次消費。這個意義就很大了，我們選擇這個商業競爭還有更多的考慮，商業競爭本身具有一定的金融屬性或者貨幣屬性，它是純粹的低風險的數字，因為它在合規合法的程度上監管的風險是最低的。第二積分可以快速的積累數字資產，積累C端用戶，能在一定程度上檢驗你的區塊鏈平台，甚至測試你的區塊鏈技術，驗證你的區塊鏈平台對不對。最後衍生出來跟金融相關的屬性，為後面金融手段的擴張都打下了很好的基礎。
按照剛才我們看到的構建區塊鏈系統的路徑，第一步是決策，在區塊鏈系統當中它的角色是兩個，商戶和消費者。商戶也分成兩個層面，發的積分，收的積分，消費者的積分也分兩個，轉出的和收到。規則是無歧視規則；數據，積分有些數據很有意思，我可以把所有人寫在上面，可以把有效信息寫在上面，而有一些消費行為，具體買的什麼東西，喝的咖啡還是買的麵包，這些數據寫在上面，我用一個簡單的例子引導大家。
第二步就是要找區塊鏈的平台，在我們的布比區塊鏈，我們得到了什麼？我們真的得到了一個正向的反饋，我們覺得是一個非常好的反饋。第一點，數字積分代表的是多種數據資產，區塊鏈上可以支持這樣的東西。第二它可能有很多用戶，不管是真實的用戶還是實驗室模擬用戶，支持上百萬的交易和存儲量是沒有問題的，第三確實為我們構造一個很好的基礎，這個基礎為後面金融領域的探索打下良好的基礎。

10. matlab中是1分鍾的高頻交易怎麼計算收益率

具體的議題包括：
數據採集的選擇，包括歷史數據，每天，盤中和實時數據
在MATLAB里建模型和設計演算法原型
調用現存函數庫和軟體
後台測試和標定優化模型
在各種環境下部署最終的演算法程序包括 .NET, JAVA, 和 Excel
高頻交易的工具包括並行計算，GPU和從MATLAB生成C代碼