『壹』 如何建立一個長期穩定獲利的期貨模型
日內短線，幾乎都是虧錢的，僅僅是幫期貨公司賺錢。波段交易微賺，但也容易逆勢而爆倉。最穩定盈利的是趨勢型交易。
建立交易系統：
首先你交易方向有沒有搞對？一時做多一時做空，最後就會迷失掉，導致被趨勢淹沒。
進場時機是否合理，止損代價很小？止損過大，離場時猶豫，執行力就會下降。執行都執行不了，就談不上什麼交易系統，什麼交易策略了。
預期空間是否足夠大？止損需要10元，賺才賺5元，如果50/50命中率，顯然是虧錢的。
怎麼樣利用盈利，保護第二次的資金進場？
出現調整，怎麼迴避風險，並且能不跟丟趨勢？
什麼時候確認趨勢完結，資金徹底離場？
其實細節內容很多，以上每一條展開，估計都能寫成一本書，慢慢體會。
『貳』 期貨交易模型如何建立
這是一個復雜的程序設計問題，你可以去西部匯市下載一個期貨交易模型，然後載入到相對應的軟體里測試，如果覺得效果滿意可以實盤運行，前期我就去下載了一個期貨交易模型，效果不用多說自已可以親自去體驗。另有一些建立期貨交易模型的相關資料及免費指標你可以了解。
『叄』 期貨的交易模型到底是什麼
就是自己的一套交易方法，每個人都有自己的賺錢方法，操作方式，交易理念等。這些需要多年的實戰經驗和積累
『肆』 關於期貨程序化交易模型的幾個問題
程序化模型需要自己編寫 當然有經典的MACD之類基礎模型可用但效果。。。你懂的這個程序語言已經簡化了 比編程容易多了 研究下很快就可以上手 下載研究可以去文華財經的論壇上看看
進行實盤是要收費的 要麼直接付費 要麼和合作的期貨公司開戶付費 這些文華論壇上也應該有
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『伍』 期貨日內波段交易模型是指什麼啊
就是指日內波段的操作提示指標
一般經過可視美化的都叫指標,原始只有簡單提示的叫模型.
說簡單點就是能在日內提示你下單的信號系統
不過日內操作的系統,99%都是垃圾的多.一般人做都是虧錢的,所以你別聽某些吹牛或者賣系統的吹捧.
『陸』 瘋狂期貨：蓋特納模型是指什麼
蓋特納創業模型是蓋特納認為創業就是新組織的創建過程，也就是將各個相互獨立的行為要素組成合理的序列並產生理想的結果。
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蓋特納創業模型的維度
在該模型中，新企業創業主要有四個維度：
（1）創立新企業的個人即創業者。蓋特納認為創業者個人需要具有諸如獲取成就感的渴望、善於冒險以及有豐富的經歷等特質。
（2）所創建的新企業的類型即組織。該維度包括了內部的機構以及組織戰略的選擇等多項變數。
（3）新企業所面臨的環境。主要指對創業活動產生影響的外部因素，包括技術因素、供應商因素、政府因素、大學因素、交通因素、人口因素等。
（4）新企業創立的過程。主要包括發現商業機會、集聚資源、開始產品的生產、創業者建立組織以及對政府和社會作出回應等步驟。
『柒』 真的有能在期貨中賺錢的數學模型嗎
有的，現在機構投資者都是用模型進行程序化交易，以此實現虧少盈多。如果是散戶的話勸你別想了，機構投資者用的模型不適合散戶。除非你自己去自學自己寫模型腳本。不要指望能從誰那裡弄到這種神奇的模型，最後只會把你弄得傾家盪產。
『捌』 期貨定價模型
布萊克-斯科爾斯模型2009年08月09日 星期日 20:23布萊克-斯科爾斯模型（Black-Scholes Model，亦有譯為布萊克-休斯），簡稱BS模型，是一種為期權或權證等金融衍生工具定價的數學模型，由美國經濟學家邁倫·斯科爾斯與費雪·布萊克所最先提出，並由羅伯特·墨頓完善。該模型就是以邁倫·斯科爾斯和費雪·布萊克命名的。1997年邁倫·斯科爾斯和羅伯特·墨頓憑借該模型獲得諾貝爾經濟學獎。然而統計學上的肥尾現象影響此公式的有效性。
[編輯] B-S模型5個重要假設
1、金融資產收益率服從對數正態分布；
2、在期權有效期內，無風險利率和金融資產收益變數是恆定的；
3、市場無摩擦，即不存在稅收和交易成本；
4、金融資產在期權有效期內無紅利及其它所得(該假設後被放棄)；
5、該期權是歐式期權，即在期權到期前不可實施。
[編輯〕 模型
C = S * N(D1) − e − r * T * L * N(D2)
其中:
C—期權初始合理價格
L—期權交割價格
S—所交易金融資產現價
T—期權有效期
r—連續復利計無風險利率H
σ2—年度化方差
N()—正態分布變數的累積概率分布函數，
『玖』 致遠期貨：多因子模型和統計套利模型有什麼本質區別
2009年以來，一股「量化基金」的熱潮悄然掀起，中海基金、長盛基金、光大保德和富國基金先後推出了自己的量化產品，而富國正在推出的富國300增強基金還屬於第一隻增強型的指數基金，就是因為量化概念的引入。關於量化基金，國際資本市場，尤其是美國市場已經有了長足的發展並形成了相當的規模，量化基金通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益。區別於普通基金，量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，總的來說，量化基金採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。
『拾』 如何製作期貨模型
程序化交易啊，這個還沒怎麼研究哦。